物聯(lián)網(wǎng)在2017年得到了迅速的發(fā)展，并且在2018年的發(fā)展趨勢(shì)也是如此。隨著處理器的成本變得更低，幾乎所有的物品都可以通過物聯(lián)網(wǎng)連接，一些非智能設(shè)備通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以改造成為數(shù)字智能設(shè)備。然而，盡管物聯(lián)網(wǎng)在消費(fèi)領(lǐng)域努力實(shí)現(xiàn)從炒作到實(shí)踐這一必要的跨越，制造行業(yè)仍有望實(shí)現(xiàn)革命性的變革。

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盡管對(duì)于高端的技術(shù)創(chuàng)新來說，對(duì)工廠和車間的改造看起來不太可能，但在歷史上，生產(chǎn)制造商一直是新技術(shù)的早期采用者，而當(dāng)今的發(fā)展趨勢(shì)也是真實(shí)的。制造商們***認(rèn)識(shí)到自動(dòng)化的好處，自動(dòng)化系統(tǒng)徹底改變了現(xiàn)代的工廠生產(chǎn)過程。

如今，在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的環(huán)境中，***進(jìn)和***創(chuàng)新精神的制造商正在爭(zhēng)先恐后地利用新興技術(shù)來提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。過去，制造商的最重要的資產(chǎn)就是他們工廠和車間中的機(jī)器設(shè)備。而如今，生產(chǎn)制造商將獲得軟件優(yōu)勢(shì)的未來。

連接一切

消費(fèi)者和制造商都在接受物聯(lián)網(wǎng)，世界越來越多地被相互溝通的機(jī)器所連接。雖然消費(fèi)者采納最初是試探性的，但制造商的產(chǎn)品將在物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)中占主導(dǎo)地位。這不足為奇，因?yàn)槌^90%的企業(yè)認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)對(duì)他們業(yè)務(wù)的未來發(fā)展至關(guān)重要。

幾乎所有行業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)的采用率都在穩(wěn)步上升，并持續(xù)增長。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司的預(yù)測(cè)，全球物聯(lián)網(wǎng)支出將在2018年期間增長15%，2018年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到7,725億美元。然而，預(yù)計(jì)投資最多的領(lǐng)域?qū)⑹侵圃鞓I(yè)，預(yù)計(jì)今年僅在物聯(lián)網(wǎng)解決方案方面將投入驚人的1890億美元。

隨著制造商面臨經(jīng)濟(jì)壓力，運(yùn)營成本上升，競(jìng)爭(zhēng)激烈，企業(yè)最終開始利用物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)是可以理解的。幸運(yùn)的是，工廠車間為數(shù)字化改造提供了大量的機(jī)會(huì)。

未來的工廠

制造商們特別擅長向物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代過渡。數(shù)十年的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)與制造業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施成本的不斷下降有很大的關(guān)系，意味著聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)是現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展的下一個(gè)合乎邏輯的步驟。

然而，從歷史上看，由于制造業(yè)的資產(chǎn)密集型性質(zhì)，企業(yè)傾向于投資更多的運(yùn)營技術(shù)(OT)而不是信息技術(shù)(IT)。因此，許多工廠已成為過時(shí)的系統(tǒng)，被過程所困擾。

然而，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)承諾有機(jī)會(huì)彌合運(yùn)營技術(shù)(OT)和信息技術(shù)(IT)之間的差距，提供硬件和復(fù)雜數(shù)據(jù)分析的無縫集成。

結(jié)果表明，在制造過程的每個(gè)環(huán)節(jié)都能簡(jiǎn)化操作 - 從工廠車間到商店貨架。數(shù)據(jù)中心為此提供了一個(gè)***的例子。在自動(dòng)化和編排軟件上運(yùn)行，數(shù)據(jù)中心運(yùn)行流暢，人力干預(yù)最少。

將此模板應(yīng)用于工廠設(shè)置時(shí)，很容易看出連接制造過程的每一步(從材料管理到生產(chǎn)，再到精加工)如何節(jié)省流程，提高效率，并最終降低成本。

工廠將能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)生產(chǎn)問題，通過識(shí)別和預(yù)測(cè)瓶頸原因，并利用數(shù)據(jù)分析更好地響應(yīng)客戶需求來提高生產(chǎn)力。但人們不需要預(yù)測(cè)就可以看到未來工廠的樣子。

德國是全球制造業(yè)的創(chuàng)新先鋒，希望通過開發(fā)全自動(dòng)智能工廠來***工業(yè)革命。Limtonik公司就是一家希望能夠領(lǐng)先的德國中小企業(yè)電子產(chǎn)品供應(yīng)商。

該公司渴望通過機(jī)器學(xué)習(xí)，從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)，優(yōu)化自己，獨(dú)立生產(chǎn)智能算法。展望未來，美國設(shè)備供應(yīng)商卡特彼勒公司最近與一家工業(yè)分析公司合作，幫助他們的客戶監(jiān)控機(jī)器的健康狀況，并進(jìn)行優(yōu)化。

將創(chuàng)新推向邊緣

然而，這種過多的連接設(shè)備需要大腦的核心來解讀數(shù)據(jù)的涌入，并將其轉(zhuǎn)化為可操作的結(jié)果。這就是為什么物聯(lián)網(wǎng)革命的核心將是邊緣計(jì)算的原因。

隨著設(shè)備越來越智能化，它們的體積也在不斷縮小。這對(duì)于工業(yè)界來說是一場(chǎng)改變游戲規(guī)則的革命，因?yàn)樗馕吨鴵碛惺占痛鎯?chǔ)復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力的機(jī)器現(xiàn)在可以更靠近數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)分析可以通過本地邊緣計(jì)算發(fā)生在離數(shù)據(jù)源很近的地方，而不用將大量數(shù)據(jù)傳送到云端。

隨著分析過程的快速跟蹤，從數(shù)據(jù)中獲得的有價(jià)值的見解將會(huì)快速反饋到工廠，在那里他們可以被轉(zhuǎn)發(fā)到可執(zhí)行的結(jié)果中。在競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的時(shí)代，時(shí)間就是金錢，邊緣計(jì)算對(duì)于確保制造商能夠獲得物聯(lián)網(wǎng)的好處至關(guān)重要。

如今的明日工廠

人們目前正處于制造業(yè)歷史上最激動(dòng)人心的時(shí)間之一。革新制造行業(yè)技術(shù)已經(jīng)存在，許多制造商已經(jīng)著手開發(fā)它們。

雖然物聯(lián)網(wǎng)的未來充滿希望，但隨著其他新興技術(shù)的出現(xiàn)，都會(huì)有成長的煩惱。并非每家公司都會(huì)配備現(xiàn)有設(shè)備來推廣物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，其學(xué)習(xí)曲線可能會(huì)非常陡峭。這就是第三方物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)變得至關(guān)重要的地方，制造商需要站在自己的角度思考。

例如傳統(tǒng)的硬件供應(yīng)商Trumpf公司，通過其子公司Axoom將自己轉(zhuǎn)變?yōu)檐浖?yīng)商。然而，Trumpf公司并非唯一不得不重新思考其核心業(yè)務(wù)模式以跟上變革速度的公司，而且它肯定不會(huì)是***一個(gè)。

在2011年，風(fēng)險(xiǎn)投資家Marc Andreessen曾經(jīng)表示，“每家公司都需要成為一家軟件公司。”而如今已經(jīng)證明他的話是正確的。