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醫(yī)療行業(yè)的五種物聯網解決方案

物聯網 物聯網應用
談到數字醫(yī)療的好處,我們應該首先關注其改善治療過程、智能數據分析和更好服務患者等方面。此外,通過使用創(chuàng)新的技術解決方案,醫(yī)療機構可以進行自動化決策、持續(xù)的患者狀態(tài)監(jiān)測并進行精確診斷。

隨著數字健康解決方案逐漸成為主流,我們正朝著全新的患者治療、健康監(jiān)測和健康管理時代邁進。

如今,創(chuàng)新的醫(yī)療保健解決方案正在醫(yī)療機構中被廣泛引入,使醫(yī)療保健工作人員能夠降低成本、改善患者治療并優(yōu)化工作流程,這些解決方案有望顛覆整個行業(yè)。

移動應用、智能設備、生物傳感器、可穿戴設備、家庭虛擬助理、基于區(qū)塊鏈的電子醫(yī)療記錄系統(tǒng)、預測分析和web健康門戶真正代表了醫(yī)療環(huán)境的新時代。

談到數字醫(yī)療的好處,我們應該首先關注其改善治療過程、智能數據分析和更好服務患者等方面。此外,通過使用創(chuàng)新的技術解決方案,醫(yī)療機構可以進行自動化決策、持續(xù)的患者狀態(tài)監(jiān)測并進行精確診斷。

一、傳感器和智能設備

傳感器技術,如可穿戴式傳感器和設備為健康管理帶來了許多益處。通過將傳感器連接到移動設備,然后對指標進行精確的讀取和解釋,使醫(yī)療機構能夠用小巧的設備代替重型醫(yī)療設備。

看看這些有趣的統(tǒng)計數據,這些統(tǒng)計數據反映了物聯網設備的快速整合以及巨額投資:

  • 根據Grand View Research Inc.的一份新報告,到2022年,物聯網在醫(yī)療保健市場預計將達到近4099億美元;
  • 到2018年底,醫(yī)療服務機構將通過使用機器人程序加速(RPA)工具節(jié)省10億美元;
  • Technavio市場研究分析師預計,到2020年,醫(yī)療行業(yè)的全球物聯網市場的復合年增長率將達到37%。

目前,許多機構都在開發(fā)和推出各種智能設備,如用于治療支氣管哮喘的智能吸入器、用于治療糖尿病的注射筆、智能藥丸和智能泡沫包裝等;

這些智能技術解決方案有助于簡化診斷、改進治療并改善患者體驗,為改善疾病治療的邁出了重要一步。例如,智能吸入器已經成為支氣管哮喘患者護理的新標準。

智能設備在醫(yī)療保健領域還有很多其他方面的應用,例如實時健康系統(tǒng)(RTHS)、設備監(jiān)控系統(tǒng)和智能醫(yī)療保健系統(tǒng)等等。

二、生物傳感器

目前,生物傳感器是醫(yī)療數字化轉型中最重要的因素之一。您可以找到各種各樣的生物傳感器,它們通過無線網絡將醫(yī)療信息傳輸到移動和Web應用程序。

得益于這些傳感器,醫(yī)療保健工作人員可以在院外調整患者治療并監(jiān)測健康狀況。生物傳感器還可以在日常生活中收集患者所有身體活動、睡眠和整體健康狀況數據。

例如,生物傳感器可以監(jiān)測血糖水平、血壓、心率、氧氣水平、脈搏、血液酒精水平等數據,如果這些指標有異常,會及時提醒醫(yī)生等相關人員。

一些設備記錄的指標具有很高靈敏度和特異性,對健康管理非常有用,尤其是對于合并多種慢性疾病的老年患者。

生物傳感器能夠實時跟蹤患者健康數據,并為醫(yī)生提供所有信息,從而避免疾病并發(fā)癥并改善治療。

由于數據直接從患者身上讀取并不斷更新,因此所搜集的指標質量高于患者在就診期間報告的指標,并且可以為專家提供特定情況下臨床過程的真實情況。

三、患者健康門戶

到目前為止,病人健康門戶網站已成為醫(yī)療機構的重要組成部分,改善客戶服務和優(yōu)化操作,如請求處理和預約安排等,它們方便了醫(yī)生和患者的生活。

例如,設想一個健康門戶網站可讓患者在線咨詢醫(yī)生和專家、查閱檢查和實驗室結果、輕松付款、與其他患者交流、了解健康貼士和食物配方以及預約門診等等,那將會極大的提高患者的就醫(yī)體驗。

四、機器學習應用程序

和許多其他行業(yè)一樣,機器學習對醫(yī)療保健行業(yè)也非常有益。機器學習應用程序可以幫助醫(yī)療機構改善客戶服務、從大量數據中提取有價值信息、高效分析醫(yī)療記錄并改善患者治療。

在實際使用案例中,醫(yī)療保健和制藥公司在研發(fā)過程中運用分析技術,特別是在簡化臨床試驗和決策時。當醫(yī)生和其他專家作出決定時,由于無法快速處理大量信息,因此有時看起來有點混亂或受到限制。

而且,人為錯誤的可能性很高。智能數據分析可以通過從新來源獲取更多數據點、打破信息的不對稱、并添加自動算法來盡可能有效地進行數據處理。

隨著數據源越來越多樣化,收集和分析數據的新方法也越來越多,這有助于專家更快地做出正確決策。

雖然醫(yī)療保健行業(yè)在整合機器學習解決方案方面仍然比較滯后,但機器學習為創(chuàng)新臨床護理和提供個性化的就醫(yī)體驗提供了巨大的機會。

五、基于區(qū)塊鏈的舉措

除銀行和金融業(yè)外,區(qū)塊鏈技術還可以成功應用于其他許多行業(yè)。雖然技術相同,但它具有各種不同的應用程序,醫(yī)療服務機構也可以從使用區(qū)塊鏈中獲益。

安全的數據存儲、受保護的交易、醫(yī)療機構之間的安全數據交換、不可變的數據記錄以及透明的數據流都是區(qū)塊鏈集成的優(yōu)勢。

目前,區(qū)塊鏈技術正在醫(yī)療行業(yè)廣泛實施。例如,Estonian電子衛(wèi)生保健基金會和Guardtime公司簽署了一項合作協(xié)議,旨在將基于區(qū)塊鏈的系統(tǒng)整合到數百萬條病歷中。

另一個例子是一項名為MedRec的項目,它代表了一個高度安全的分散式內容管理系統(tǒng)。為了實現醫(yī)療保健中的數據存儲和通信安全,系統(tǒng)應用了Ethereum智能合同,并為醫(yī)療保健數據訪問提供了不可變的身份驗證許可日志。

結語

生產創(chuàng)新產品和整合創(chuàng)新技術,醫(yī)療保健行業(yè)正在經歷快速轉型。隨著數字健康解決方案逐漸成為主流,我們正在邁向一個全新的患者治療、健康監(jiān)測和健康管理的全新時代。

責任編輯:趙寧寧 來源: 物聯之家網
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