由德國、美國和法國科研人員組成的研究小組用10萬多張圖片對(duì)搭載了人工智能(AI)系統(tǒng)的機(jī)器進(jìn)行了訓(xùn)練，該機(jī)器使用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)算法，從而可以區(qū)分出危險(xiǎn)的皮膚病和良性的皮膚損傷。

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這臺(tái)機(jī)器在一場區(qū)分惡性黑素瘤和良性痣的照片測試中，打敗了來自17個(gè)國家的58名皮膚科醫(yī)生。這些醫(yī)生中，52%是擁有5年以上經(jīng)驗(yàn)的“專家”，19%的醫(yī)生擁有2到5年工作經(jīng)驗(yàn)，還有29%的醫(yī)生是不到2年經(jīng)驗(yàn)的初學(xué)者。這場測試中人工智能的準(zhǔn)確率達(dá)到了95%，遠(yuǎn)超準(zhǔn)確率86.6%的人類皮膚科醫(yī)生。但是在得到更多病例時(shí)，人類醫(yī)生表現(xiàn)有所改善。

這項(xiàng)研究的***作者，海德堡大學(xué)的Holger Haenssle在一份聲明中說：“CNN檢測出了更多的黑色素瘤，這意味著它比皮膚科醫(yī)生的敏感度更高。”但是它還“誤診了一少部分惡性黑素瘤，這將導(dǎo)致不必要的手術(shù)。”

現(xiàn)在世界上每年有大約232，000新發(fā)黑素瘤病例，其中有55,500人因此死亡，人工智能的使用可以更快、更容易地診斷皮膚癌。但是，機(jī)器只是一種輔助手段，不可能完全取代人類醫(yī)生。人體某些部位的黑素瘤，如手指、腳趾和頭皮，很難通過圖片展現(xiàn)。墨爾本莫納什大學(xué)的Victoria Mar和昆士蘭大學(xué)的彼Peter Soyer在一篇發(fā)表在該研究報(bào)告的社論中表示“目前，沒有什么可以替代徹底的臨床檢查”。