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做物聯(lián)網(wǎng)必須了解“邊緣計算”,5分鐘看懂邊緣計算的門道

物聯(lián)網(wǎng) 通信技術(shù) 邊緣計算 邊緣計算
邊緣計算比區(qū)塊鏈更切貼我們的生活與工作,具有更廣闊的市場前景,是5G時代和物聯(lián)網(wǎng)時代必須考慮的業(yè)務領(lǐng)域。作為對通信產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、IT產(chǎn)業(yè)感興趣的朋友,千萬不可錯過邊緣計算的浪潮。

區(qū)塊鏈的名詞連街邊的大媽都能蹦出來,成為熱門新詞。而邊緣計算談的人還比較少,邊緣計算比區(qū)塊鏈更切貼我們的生活與工作,具有更廣闊的市場前景,是5G時代和物聯(lián)網(wǎng)時代必須考慮的業(yè)務領(lǐng)域。作為對通信產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、IT產(chǎn)業(yè)感興趣的朋友,千萬不可錯過邊緣計算的浪潮。下面老糊整理相關(guān)資料,帶你5分鐘看懂邊緣計算。

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為什么會有邊緣計算

在云計算興起的時候,曾有觀點認為,終端只要一個顯示屏即可,物聯(lián)網(wǎng)所有的數(shù)據(jù)都傳輸?shù)皆浦行?,由云完成運算過程,再傳回到用戶的終端。因此瘦終端將是未來的趨勢。

現(xiàn)實情況是,過渡依賴云中心,會導致物聯(lián)網(wǎng)的效率達不到預期,特別是對時延要求嚴格的場景,物聯(lián)網(wǎng)部署變得毫無意義。例如,用于安全監(jiān)控的場景下,攝像頭獲取用戶視頻并傳輸?shù)皆浦行奶幚淼哪吧粌H需要高速帶寬傳輸大量無效數(shù)據(jù),而且給云中心也帶來巨大負擔。最終結(jié)果是處理成本高昂,處理事件長,效率低下。

如何解決這個問題呢?于是研究人員對攝像頭端進行改造,讓攝像頭與云中心保持連接的同時,還擁有視頻處理能力、存儲能力和識別能力。云中心給攝像頭下發(fā)比對模型,拍攝的視頻會在攝像頭端實時進行處理比對,***時間將初篩后的信息傳輸?shù)皆贫诉M行高精度識別。

在這種模式下,可以在毫秒級的時間內(nèi),對攝像頭拍到的數(shù)據(jù)進行處理,***時間完成監(jiān)控任務。我們把具有智能處理能力的物聯(lián)網(wǎng)終端,成為邊緣計算產(chǎn)品。

業(yè)內(nèi)對“邊緣計算”定義是指,在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺,就近提供邊緣智能服務。

邊緣計算的發(fā)展前景廣闊

網(wǎng)絡邊緣智能化將成為未來重要的發(fā)展方向。伴隨5G網(wǎng)絡的建設,物聯(lián)網(wǎng)成為重點網(wǎng)絡之一。業(yè)內(nèi)預計,到2020年將有超過500億的終端與設備聯(lián)網(wǎng),僅中國就會產(chǎn)生100億以上的物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)。各行各業(yè)都希望部署物聯(lián)網(wǎng),為客戶提供更加智能、便捷的產(chǎn)品和服務。邊緣計算因其技術(shù)上具備的敏捷、實時、智能、安全等特點,成為物聯(lián)網(wǎng)終端的必然發(fā)展方向。

邊緣計算受到業(yè)內(nèi)高度關(guān)注,2016年邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立,由華為、中科院、中國信息通信研究院、英特爾、ARM和軟通動力聯(lián)合倡議發(fā)起,截止2018年,根據(jù)聯(lián)盟網(wǎng)站的列表,有近200家的會員單位,會員單位包括360、ABB、奧普等各行各業(yè)的知名企業(yè)。

邊緣計算的技術(shù)類型

在部署邊緣業(yè)務時,有三種類型的邊緣情景需要考慮。分別是個人邊緣(personal edge)、業(yè)務邊緣(business edge)、云邊緣(cloud edge)。

(1)個人邊緣

  • 個人邊緣計算圍繞著我們個人,有時就在我們的身邊,就在我們的家里;例如智能手機、家庭機器人、智能眼鏡、醫(yī)療傳感器,穿戴手表、智能音箱、其它家庭自動化系統(tǒng)。
  • 個人邊緣設備一般情況下是移動的,需要考慮續(xù)航能力、網(wǎng)絡切換及離線條件的特性。

(2) 業(yè)務邊緣

業(yè)務邊緣用于匯聚個人邊緣設備的信息,機器人、傳感設備等信息在此處匯集并處理。此類設備可以部署在辦公區(qū)域或家庭區(qū)域,用于支撐區(qū)域范圍內(nèi)的信息集中、交互、處理。

(3) 云邊緣

一個復雜的物聯(lián)網(wǎng)應用,將會涉及到多個云平臺的協(xié)同。語音處理、人臉識別、醫(yī)療人工智能等垂直云平臺的興起,提高了物聯(lián)網(wǎng)的智能化,但是對平臺間的協(xié)作也提出更高需求。云邊緣相當于在不同云平臺側(cè)提供數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)協(xié)同的功能。

邊緣計算需要5G的邊緣網(wǎng)絡

MEC作為5G演進的關(guān)鍵技術(shù)之一,可以在無線邊緣網(wǎng)絡就近部署計算、存儲、分流、大數(shù)據(jù)分析等功能,實現(xiàn)運營商業(yè)務本地化分布式處理,提升網(wǎng)絡數(shù)據(jù)處理效率,加速網(wǎng)絡中各項內(nèi)容、服務及應用的快速下載,滿足終端用戶的***體驗,滿足垂直行業(yè)網(wǎng)絡低時延、大流量、安全等訴求。

在5G架構(gòu)方面對邊緣計算的支持,主要有兩種模式。一種是基于LADN選擇邊緣UPF(用戶端口);另一種是UPF可以選擇業(yè)務,本地的業(yè)務可以選擇下沉的方式。

三大運營商在5G部署初期就把邊緣計算考慮了進來,通過邊緣網(wǎng)絡對業(yè)務能力的構(gòu)建,某種程度上可以解決在5G時代多種網(wǎng)絡長期共存的問題。

邊緣計算的生態(tài)鏈

  • 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟:邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟ECC(中國)、Edgecross聯(lián)盟(日本)、Avnu聯(lián)盟等
  • 核心研究機構(gòu):中國信通院、中科院沈陽自動化研究所、重慶郵電大學等,在企業(yè)上,微軟、西門子、。
  • 芯片廠家:芯片的主要玩家都加入了邊緣計算的產(chǎn)業(yè)中,國內(nèi)有華為、中天微等,以及新創(chuàng)的OURS;國外有Intel、ARM。
  • 成品設備廠家:各行各業(yè)致力于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廠家,如物聯(lián)網(wǎng)開關(guān)、物聯(lián)網(wǎng)電視、物聯(lián)網(wǎng)電力設備等企業(yè)
  • 運營商:中國移動已在10省20多個地市現(xiàn)網(wǎng)開展多種MEC應用試點;中國電信與CDN企業(yè)合作,想要通過MEC邊緣CDN的部署,作為現(xiàn)有集中CDN的延展,同時為多網(wǎng)絡用戶服務;
  • 解決方案企業(yè):各類ICT解決方案公司,整合上游資源為客戶提供專業(yè)化服務。

邊緣計算的產(chǎn)業(yè)案例

邊緣計算將在下述六類行業(yè)有直接的應用。隨著技術(shù)成熟,未來還會延展至更多的行業(yè)。

  • 本地視頻業(yè)務:體育賽事、演唱會、博物館、展館AR直播和VR體驗;
  • 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):智能工廠、智能生產(chǎn)、智能裝備、智能機器、智能物流等;
  • 無人機VR:無死角視頻直播,360度全方位視頻回溯,在線VR直播;
  • 車聯(lián)網(wǎng)應用:車輛安全管理,車輛行駛安全和城市交通擁堵治理;
  • 人工智能:電子圍欄、人臉識別、表情識別、熱點管理等;
  • 移動辦公:用戶接入控制、企業(yè)個性化定制、企業(yè)業(yè)務控制。
責任編輯:趙寧寧 來源: 深圳熱線
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