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大數(shù)據(jù)文摘作品

編譯：大茜、Shan LIU、云舟

API是一套用于構(gòu)建應(yīng)用軟件程序的規(guī)范，協(xié)議和工具。在本文中，我們從2017年的清單中刪除了停用的API，并利用新元素對其進(jìn)行了更新。并且，所有的API被歸類到以下幾個領(lǐng)域：

• 人臉和圖像識別
• 文本分析，NLP，情感分析
• 語言翻譯
• 機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測

在每組應(yīng)用中，列表中的元素按字母順序排列。相關(guān)API的簡述則是基于2018年4月16日之前在他們的網(wǎng)址上找到的信息完成的。如果我們遺漏了一些主流的API，歡迎大家在評論區(qū)中補(bǔ)充。

人臉和圖像識別

• Animetrics Face Recognition：可用于檢測圖片中的人臉并將其與一組已知的人臉進(jìn)行匹配。API還可以添加或刪除可搜索的圖庫中的主題，并添加或刪除主題中的人臉。

• Betaface：面部識別和Web檢測服務(wù)。其特點(diǎn)包括多種面部檢測，面部裁剪，123種面部點(diǎn)檢測(22種基本檢測，101種加強(qiáng)檢測)，大型數(shù)據(jù)庫中的面部驗(yàn)證，識別，相似性搜索等。

• Eyedea Recognition：致力于高端計(jì)算機(jī)視覺解決方案，作用于物體檢測和物體識別的軟件。提供眼睛，面部，車輛，版權(quán)和車牌的識別服務(wù)。此API的主要價值在于可以即時了解對象，用戶和行為。

• Face ++：面部識別和檢測服務(wù)，為應(yīng)用程序提供檢測，識別和分析的功能。用戶可以通過打電話來訓(xùn)練程序，檢測面孔，識別面孔，分組面孔，操作人員，創(chuàng)建面孔集，創(chuàng)建組和獲取信息。

• FaceMark：這個API能夠檢測一張正面照片上的68個點(diǎn)和一張個人照的35個點(diǎn)。

• FaceRect：一款功能強(qiáng)大且完全免費(fèi)的面部檢測API。該API可在一張照片上尋找人臉(正面和側(cè)面)或多張人臉，并為每張找到的人臉生成JSON格式的輸出。此外，F(xiàn)aceRect可以找到每個檢測到的人臉的面部特征(眼睛、鼻子和嘴巴)

• Google Cloud Vision API：由像TensorFlow這樣的平臺提供支持，已經(jīng)啟用了可以學(xué)習(xí)和預(yù)測圖像內(nèi)容的模型。 它可以幫助您找到自己喜歡的圖像，并快速大量地獲取豐富的注釋。它將圖像分為數(shù)千個門類(例如“船”，“獅子”，“艾菲爾鐵塔”)，能夠檢測臉部的相關(guān)情緒，并識別多種語言的詞匯。

• IBM Watson Visual Recognition：這個API能夠通過了解圖像的內(nèi)容和視覺概念來標(biāo)記圖像，查找人臉，估計(jì)年齡和性別，并在資料集中查找類似圖像。您還可以通過自定義視覺概念來加強(qiáng)它的作用。

• Imagga：提供可自動將標(biāo)簽分配給圖像的API，使圖像更易于找到。它基于平臺­提供面部識別服務(wù)。

• Kairos：是一個可讓您快速將情緒分析和人臉識別添加到您的應(yīng)用和服務(wù)中的平臺。

• Microsoft Cognitive Service - Computer Vision：這一基于云的API可以通過輸入和用戶的選擇以不同方式分析視覺內(nèi)容。例如，基于內(nèi)容標(biāo)記圖像，對圖片進(jìn)行分類，檢測人臉返回坐標(biāo)，識別特定領(lǐng)域的內(nèi)容，對內(nèi)容進(jìn)行描述，識別圖像中的文本，標(biāo)記圖像中的色情內(nèi)容等。

• ParallelDots Visual Analytics API：這個API是一個獨(dú)特的產(chǎn)品，可以幫助您自動標(biāo)記圖像，過濾不適當(dāng)?shù)膬?nèi)容，從病毒營銷的角度對任何照片進(jìn)行評分或通過面部表情識別肖像的情緒。

• Skybiometry Face Detection and Recognition：提供人臉檢測和識別服務(wù)。新版本的API甚至可以區(qū)分出淺色眼鏡與墨鏡。

文本分析，NLP，情感分析

• Bitext：提供市場中最準(zhǔn)確的基于多語言話題的情感分析服務(wù)。目前有四種語義服務(wù)可用：實(shí)體和概念提取，情感分析和文本分類。該API可以使用8種語言。

• Diffbot Analyze：為開發(fā)人員提供識別，分析和網(wǎng)頁爬蟲的工具。

• Free Natural Language Processing Service：這是一項(xiàng)免費(fèi)的服務(wù)，包括情感分析，文本提取和語言檢測。這個API在mashape.com(一個大型云API市場)上很流行。

• Google Cloud Natural Language API：這個API可以分析文本的結(jié)構(gòu)和含義，包括情感分析，實(shí)體識別和文本注釋。

• Watson Natural Language Understanding：通過分析文本來從內(nèi)容中提取元數(shù)據(jù)，例如概念，實(shí)體，關(guān)鍵詞，類別，關(guān)系和語義角色等。

• MeaningCloud Text Classification：這個API能夠執(zhí)行預(yù)分類任務(wù)，如提取文本，標(biāo)記文本，停用詞刪除和詞干提取。

• Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：這個API能夠從文本中檢測情感，關(guān)鍵短語，主題和語言。與此API相同的其他API(語言的認(rèn)知服務(wù))包括Bing Spell Check，Language Understanding，Linguistic Analysis，Web Language Model。

• nlpTools：一個簡單的JSON over HTTP RESTful Web服務(wù)，用于自然語言處理。它能夠解碼在線新聞媒體來進(jìn)行情緒分析和文本分類。

• Geneea：可以對原始文本、給定URL中提取的文本或直接提供的文檔執(zhí)行分析(自然語言處理)。

• ParallelDots Text Analytics API：以14種不同的語言提供方便且多樣的自然語言理解(NLU)算法，用于判斷任何文檔的情感，查找其中的重要實(shí)體或從中刪除不良詞匯。ParallelDots自定義分類器還允許您增添新類別，構(gòu)建文本分類器，而無需任何培訓(xùn)數(shù)據(jù)。

• Thomson Reuters Open Calais™：使用自然語言處理，機(jī)器學(xué)習(xí)和其他方法，將資料分類，并將其與實(shí)體(如人員，地點(diǎn)，組織等)，事實(shí)(如人員“x”為公司“y”工作) 和事件(如人員“z”在x日被任命為“y”公司董事長)鏈接。

• Yactraq Speech2Topics：一種通過語音識別和自然語言處理，將音頻視頻內(nèi)容轉(zhuǎn)換為主題元數(shù)據(jù)的云服務(wù)。

語言翻譯

• Google云端翻譯：可以在數(shù)千種語言之間動態(tài)翻譯文本。這個API允許網(wǎng)站和程序通過編程融合這項(xiàng)翻譯服務(wù)。

• Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT：通過在簡單易用的API中應(yīng)用強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使開發(fā)人員能夠?qū)⒁纛l轉(zhuǎn)換為文本。該API可識別120種語言。

• IBM Watson Language Translator：將文本從一種語言翻譯為另一種語言。該服務(wù)提供了多個特定領(lǐng)域的模型，可以根據(jù)您獨(dú)有的語言進(jìn)行制定服務(wù)。例如，客戶可以用他們自己的語言進(jìn)行溝通。

• MotaWord：這個API是一個快速的人工翻譯平臺。它提供超過70種語言的翻譯。該API還可讓開發(fā)人員獲取每個翻譯的引用，提交翻譯項(xiàng)目以及文檔和樣式指南，跟蹤翻譯項(xiàng)目的進(jìn)度并實(shí)時獲取反饋。

• WritePath Translation：API允許開發(fā)人員訪問并整合WritePath與其他應(yīng)用程序的功能。通過這個API能夠檢索單詞數(shù)量，發(fā)布要翻譯的文檔以及檢索已翻譯的文檔和文本。

• Houndify：這個API可以通過一個持續(xù)自我優(yōu)化的獨(dú)立平臺，將語音和智能會話功能增加到您的產(chǎn)品中。

• IBM Watson Conversation：這個API可以構(gòu)建可理解自然語言的Chatbot，并將它們安裝在社交平臺和網(wǎng)站上。與此API功能相同的其他API(語言的認(rèn)知服務(wù))包括Dialog，Natural Language Classifier，Personality Insights，Document Conversion，and Tone Analyzer.

• IBM Watson Speech：可以進(jìn)行語音與文本之間的轉(zhuǎn)換(例如，記錄呼叫中心的電話內(nèi)容或創(chuàng)建語音控制的應(yīng)用程序)

機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測

• Amazon Machine Learning：此API的示例用于那些有關(guān)欺詐檢測，需求預(yù)測，目標(biāo)市場營銷和點(diǎn)擊率預(yù)估的應(yīng)用程序。

• BigML：為云托管的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析提供服務(wù)。用戶能夠通過標(biāo)準(zhǔn)HTTP使用有監(jiān)督及無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，設(shè)置數(shù)據(jù)源并創(chuàng)建模型進(jìn)行預(yù)測。

• Google Cloud Prediction：這個API提供了一個RESTful API來構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這些工具可以幫助分析您的數(shù)據(jù)，為您的應(yīng)用程序添加各種功能，例如客戶情緒分析，垃圾郵件檢測以及構(gòu)建推薦系統(tǒng)等。

• co：為電子商務(wù)網(wǎng)站提供產(chǎn)品推薦系統(tǒng)。Guesswork使用在Google Prediction API上運(yùn)行的語義規(guī)則引擎準(zhǔn)確預(yù)測客戶意圖。

• Hu:toma：通過免費(fèi)訪問專有平臺，提供工具和渠道來創(chuàng)建和分享可對話的AI程序，來幫助世界各地的開發(fā)人員構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的Chabot。

• IBM Watson Retrieve and Rank：開發(fā)人員能夠在服務(wù)過程中加載數(shù)據(jù)，使用已知的相關(guān)結(jié)果來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型(Rank)。服務(wù)的輸出包含相關(guān)文檔和元數(shù)據(jù)的列表。例如，呼叫中心的經(jīng)理能夠快速找到改善平均呼叫處理時間的解決措施。

• indico：這個API提供文本分析(例如情感分析，推特互動度)和圖像分析(例如，面部情緒，人臉定位)服務(wù)。值得一提的是，indico API可以免費(fèi)使用，也不需要訓(xùn)練集。

• Microsoft Azure Cognitive Service API：它正在取代基于預(yù)測分析提供解決方案的Azure機(jī)器學(xué)習(xí)建議服務(wù)。它為客戶提供個性化的產(chǎn)品推薦服務(wù)以提高銷售額。新版本的功能包括：支持批量處理，提供更好的API Explorer，更清潔的API頁面，更一致的注冊/付費(fèi)體驗(yàn)。

• Microsoft Azure Anomaly Detection API：使用間隔時間相同的數(shù)值檢測時間序列數(shù)據(jù)中的異常情況。例如，當(dāng)監(jiān)視內(nèi)存使用時發(fā)現(xiàn)了上升趨勢，該API就會發(fā)出警告，因?yàn)檫@可能意味著內(nèi)存丟失。

• Microsoft Cognitive Service - QnA Maker：這個API能夠?qū)⑿畔⑷谌雽υ捫问降膯柎鹬小Ｍ瑯庸δ艿钠渌鸄PI(知識認(rèn)知服務(wù))包含Academic Knowledge, Entity Linking, Knowledge Exploration, Recommendations.。

• Microsoft Cognitive Service - Speaker Recognition：這個API能夠讓您的應(yīng)用程序知道誰在說話。同樣功能的其他API(語音認(rèn)知服務(wù))包括Bing Speech(將語音轉(zhuǎn)換為文本，接著再次轉(zhuǎn)換為語音，理解其意圖)和Custom Recognition(自定義識別)。

• MLJAR：為模式識別算法的原型設(shè)計(jì)、發(fā)展和運(yùn)用提供服務(wù)。

• NuPIC：是一個由NuPIC社區(qū)維護(hù)的，用Python / C ++編寫的開源項(xiàng)目，它能夠?qū)崿F(xiàn)Numenta的Cortical學(xué)習(xí)算法。API允許開發(fā)人員使用原始算法，將多個區(qū)域(包括層次結(jié)構(gòu))串聯(lián)起來，并利用其他平臺的功能。

• PredicSis：為大數(shù)據(jù)提供強(qiáng)大的洞察力，并通過預(yù)測分析提高營銷業(yè)績。

• PredictionIO：是在Apache 2.0證書下發(fā)布的基于Apache Spark，HBase和Spray的開源機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)器。示例API方法包括創(chuàng)建和管理用戶及其記錄，檢索項(xiàng)目和內(nèi)容以及基于用戶提供并管理推薦的內(nèi)容。

• RxNLP –Cluster Sentences and Short Texts：提供文本挖掘和自然語言處理服務(wù)。其中之一是Cluster Sentences API——可以將句子(例如來自多篇新聞文章的句子)或短文本(例如來自Twitter或Facebook的新狀態(tài))分組為邏輯組。

• Recombee：借助于RESTful API，使用數(shù)據(jù)挖掘、查詢語言和機(jī)器學(xué)習(xí)算法(例如協(xié)同過濾，基于內(nèi)容的推薦)提供的一項(xiàng)服務(wù)。

其他API列表：Mashape Blog & RapidAPI Machine Learning collection

相關(guān)報道：

https://www.kdnuggets.com/2018/05/50-useful-machine-learning-prediction-apis-2018-edition.html

【本文是51CTO專欄機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)文摘的原創(chuàng)譯文，微信公眾號“大數(shù)據(jù)文摘（ id: BigDataDigest）”】

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