【51CTO.com快譯】在我們需要分析Redis實(shí)例的內(nèi)存使用情況時(shí)，市場上有著許多免費(fèi)的開源工具，同時(shí)也有少量的付費(fèi)產(chǎn)品。如果您想更深層次地分析內(nèi)存相關(guān)問題的話，就可能需要用到一些更具針對性的“獨(dú)門”工具了。

我們在本文中為您推薦了六種實(shí)用工具，它們曾被我們用來分析自己的Redis實(shí)例。它們分別是：

1. Redis Memory Analyzer（Redis內(nèi)存分析器，RMA）
2. Redis Sampler（Redis采樣器）
3. RDB Tools（RDB 工具集）
4. Redis-Audit（Redis-審計(jì)）
5. Redis Toolkit（Redis工具包）
6. Harvest

1.Redis Memory Analyzer  

在Redis內(nèi)存分析領(lǐng)域，RMA（Redis內(nèi)存分析器）是最全面的FOSS（譯者注：Free and Open Source Software，免費(fèi)且開源的軟件）之一。它支持三種不同的級別模式，分別是：

• 全局 – 顯示內(nèi)存使用信息的概述。
• 掃描器 – 顯示***級別鍵值空間（keyspace）和前綴（prefix）的內(nèi)存使用信息 - 換言之，使用最短的通用前綴（common prefix）。
• RAM – 顯示***級鍵值空間和前綴 - 換言之，使用最長的通用前綴。

每一種模式都有自己的用途，您可以在RMA的自述文件（https://github.com/gamenet/redis-memory-analyzer/blob/master/README.rst）中獲取進(jìn)一步的詳細(xì)信息.

RMA - 全局模式 

在全局模式下，RMA 提供了一些高級別的統(tǒng)計(jì)信息，如鍵數(shù)、系統(tǒng)內(nèi)存、駐留集的大小、鍵值空間的大小等。值得一提的是其特殊功能：“鍵值空間開銷”，這是Redis系統(tǒng)用來存儲與鍵值空間相關(guān)信息的內(nèi)存數(shù)量，例如列表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的指針數(shù)量。

RMA - 掃描器模式 

在掃描器模式中，我們能夠獲取鍵值空間的概述。它給出了高級別的命名空間（因此，a:b:1和a:c:1合并為a:*），同時(shí)帶有各種條目的類型，及其命名空間所占用內(nèi)存的百分比。該模式可作為分析的起點(diǎn)，然后使用下面的“RAM”模式進(jìn)行詳細(xì)的分析。

RMA - RAM模式 

在RAM模式下，我們得到鍵值空間級別的內(nèi)存開銷值，當(dāng)然大多數(shù)其他開源的內(nèi)存分析工具也能提供。因此，此處將a:b:1和a:c:1分別當(dāng)作a:b:*和a:c:*，我們從而得到有關(guān)內(nèi)存使用、實(shí)際數(shù)據(jù)大小、開銷、編碼、最小和***TTL等方面的詳細(xì)信息。這些都有助于我們查出那些系統(tǒng)中內(nèi)存消耗“大戶”。

不過，此工具長久未被更新了（在GitHub上的***一次提交是在一年多以前）。即便如此，它仍然是我們進(jìn)行詳細(xì)分析的***工具之一。

RMA的安裝和使用：

RMA需要在系統(tǒng)上事先安裝好Python和PIP（譯者注：Python的包管理工具），兩者一般都被預(yù)安裝在了主流的操作系統(tǒng)之上。安裝完畢后，您可以執(zhí)行一條“pip install rma”的命令來安裝RDB工具。

您可以很容易地通過命令行來使用它，其語法為：“rma [-s HOST] [-p PORT] [-a PASSWORD] [-d DB] [-m pattern-to-match] [-l number-of-keys-to-scan] [-b BEHAVIOUR] [-t comma-separated-list-of-data-types-to-scan]”

RMA的優(yōu)勢：

• 能夠?qū)崟r(shí)運(yùn)行。
• 使用掃描命令來遍歷數(shù)據(jù)庫，因此它對性能的影響是有限的，但分析的準(zhǔn)確度較高。
• 有很好的支持文檔，很容易找到使用示例。
• 支持自定義和篩選功能，包括只分析特定的數(shù)據(jù)類型，或只是考慮與特定模式相匹配的鍵值。
• 能提供不同級別的詳細(xì)信息，包括：命名空間、鍵值或全局值。
• 相對其他工具，它具有一項(xiàng)特殊的功能：可以顯示數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的開銷（即，Redis系統(tǒng)用來存儲與鍵值空間相關(guān)信息的內(nèi)存數(shù)量，例如列表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的指針數(shù)量）。

RMA的劣勢：

• 不支持概率采樣。對于大型數(shù)據(jù)庫來說，其線性掃描數(shù)據(jù)庫的方式可能會(huì)非常緩慢。為了提高性能，我們可以在返回了一定數(shù)量的鍵值后，選擇中止掃描。
• 輸出中帶有太多的細(xì)節(jié)。雖然對專家有用，但它也可能給新手帶來混淆。

2.Redis Sampler 

Redis Sampler是一款非常強(qiáng)大的工具，可以讓我們深入了解Redis實(shí)例的內(nèi)存使用情況。它是由Redis背后的開發(fā)人員antirez（https://github.com/antirez）所維護(hù)。我們能從該工具中看到他對Redis的深入了解。該工具不常被更新，當(dāng)然也鮮有問題報(bào)告被爆出。 

Redis Sampler對數(shù)據(jù)庫執(zhí)行的是概率掃描，并能報(bào)告以下的信息：

• 鍵值在各種數(shù)據(jù)類型之間的百分比分布（基于鍵值的數(shù)量，而不是對象的大?。?/li>
• 字符串類型的***鍵，基于strlen，以及它們所消耗的內(nèi)存百分比。
• 對于所有其他數(shù)據(jù)類型，它計(jì)算出***鍵、并顯示到兩個(gè)單獨(dú)的列表中：一個(gè)是基于對象的大??；另一個(gè)是基于對象的項(xiàng)數(shù)。
• 對于每種數(shù)據(jù)類型，它還能顯示“2的冪分布”。這對于我們了解數(shù)據(jù)類型的大小分布是非常有用的。其輸出能夠詳細(xì)地說明給定類型鍵值的百分比區(qū)間，即：> 2^x和 <= 2^x+1。

Redis Sampler的安裝和使用：

由于是一個(gè)單獨(dú)的Ruby腳本，因此它要求Ruby已完成了安裝。同時(shí)，您還需要安裝好“rubygems”和“redis gems”。它的用法非常簡單，只需執(zhí)行命令“./redis-sampler.rb”便可。

Redis Sampler的優(yōu)勢：

• 非常簡單易用，沒有查找和需要理解的選項(xiàng)。
• 即使是新手也很容易讀懂它的輸出。同時(shí)，它也能提供足夠多的信息，供技術(shù)專家對Redis的實(shí)例進(jìn)行詳細(xì)分析。其顯示區(qū)域的布局比較清晰，且能夠進(jìn)行過濾。
• 適用于Redis的所有版本。
• 由于沒有用到任何諸如DEBUG OGJECT的特權(quán)命令，因此它可以被應(yīng)用到包括亞馬遜 ElastiCache在內(nèi)的任何系統(tǒng)之上。
• 它使用特定數(shù)據(jù)類型長度的命令來識別數(shù)據(jù)大小，因此其報(bào)告并不受序列化的影響。
• 適用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。雖然該工具建議是在環(huán)回接口上運(yùn)行，但其實(shí)它也能支持對遠(yuǎn)程系統(tǒng)的采樣。

Redis Sampler的劣勢：

• 如果其采樣頻率的設(shè)置高于數(shù)據(jù)庫的本身基數(shù)（cardinality），那么它將仍然使用隨機(jī)鍵值（RANDOMKEYS）而不是掃描（SCAN）模式。
• 沒有現(xiàn)成可用的bundle或Docker的圖像。您必須手動(dòng)安裝其相應(yīng)的依賴項(xiàng)（好在只有兩個(gè)依賴關(guān)系項(xiàng)）。
• 由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有著不同的存儲開銷，因此報(bào)告中的數(shù)據(jù)大小并不能完全匹配RAM上所占用的空間。
• 如果您的Redis實(shí)例需要身份驗(yàn)證的話，它無法做到開箱即用（out-of-the-box）。您需要修改腳本以適應(yīng)密碼的需求。最簡單形式是：redis = Redis.new(:host => ARGV[0], :port => ARGV[1].to_i, :db => ARGV[2].to_i) and change it to: redis = Redis.new(:host => ARGV[0], :port => ARGV[1].to_i, :db => ARGV[2].to_i, :password => "add-your-password-here")

3.RDB Tools 

RDB Tools對于任何一位苛刻的Redis管理員來說都是非常實(shí)用的工具套件。我們能夠想到的幾乎所有用例，它都有著對應(yīng)的工具。在此，我們僅關(guān)注它的內(nèi)存分析工具。雖然不像RMA或Redis Sampler那樣全面，但是RDB Tools提供了下面三個(gè)方面的重要信息： 

（1） 列出了所有（序列化）數(shù)值大于B字節(jié)【B由用戶來指定】的鍵。 

（2） ***的N個(gè)鍵【N由用戶指定】。 

（3） 特定鍵的大?。哼@是從數(shù)據(jù)庫中實(shí)時(shí)讀取的。

該套件在GitHub上有許多活躍的貢獻(xiàn)者，因此它能經(jīng)常保持更新。在互聯(lián)網(wǎng)上我們也能找到RDB Tools的相關(guān)文檔。其維護(hù)者是Sripathi Krishnan（https://github.com/sripathikrishnan?tab=repositories）。眾所周知，他多年來為Redis社區(qū)提供了許多工具。

RDB Tools的安裝和使用：

RDB Tools需要在系統(tǒng)上事先安裝好Python和PIP，兩者一般都被預(yù)安裝在了主流操作的系統(tǒng)之上。安裝完畢后，您可以執(zhí)行一條“pip install rdbtools python-lz”的命令來安裝RDB工具。

其用法非常簡單：

• 獲取前200個(gè)***鍵：rdb -c memory /var/redis/6379/dump.rdb –largest 200 -f memory.csv
• 獲取所有大于128字節(jié)的鍵值：rdb -c memory /var/redis/6379/dump.rdb --bytes 128 -f memory.csv
• 獲取鍵值的大?。簉edis-memory-for-key -s localhost -p 6379 -a mypassword person:1

RDB Tools的優(yōu)勢：

• 輸出的CSV文件，可被其他開源工具所使用，從而方便地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，同時(shí)也能導(dǎo)入RDBMS中予以分析。
• 具有良好的支持文檔。
• 支持自定義和篩選選項(xiàng)，您可以籍此獲得更加有用的報(bào)告。

RDB Tools的劣勢：

• 不能分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，而且您必須獲取RDB dump文件。因此，它報(bào)告的是序列化內(nèi)存的使用率，并非精確地顯示RAM上所占用的內(nèi)存。
• 它并不支持任何內(nèi)置的分組，因此無法找到***的命名空間。

4.Redis-Audit 

Redis-Audit是一種概率工具，您可以用它來快速地獲知內(nèi)存的使用情況。它能夠輸出各種有用的鍵組信息，包括：總體內(nèi)存消耗、組內(nèi)***TTL、上一次平均訪問時(shí)間、組中過期鍵的百分比等。如果您想找到應(yīng)用中那些大量消耗內(nèi)存的鍵值組，那么它就是您的***工具。

Redis-Audit安裝和使用： 

您必須事先安裝了Ruby和Bundle（https://bundler.io/）。安裝完成之后，您可以將Redis-Audit的存儲庫（https://github.com/snmaynard/redis-audit.git）克隆到某個(gè)文件夾，或是下載zip工具（https://github.com/snmaynard/redis-audit/archive/master.zip）并解壓縮到那里。在該文件夾中，您可以運(yùn)行“bundle install”來完成安裝。

它的用法非常簡單，你可以直接在命令行中輸入“execute”

redis-audit.rb hostname [port] [password] [dbnum] [sample_size]

Redis-Audit的優(yōu)勢：

• 允許您為鍵值空間和前綴分組定義自己的正則表達(dá)式（regex）。
• 適用于Redis的所有版本。 

• 如果樣本的大小大于鍵的實(shí)際數(shù)量，它將遍歷所有的鍵。在另一方面，此操作會(huì)使用*鍵，而不使用掃描來阻止其他的操作。

Redis-Audit的劣勢：

• 由于使用了“DEBUG OBJECT”命令（這在ElastiCache中是不可用的），因此它所報(bào)告的序列化大小與RAM上的實(shí)際占用會(huì)有所不同。
• 由于不是表格的形式，因此其輸出不容易被快速地解析到。

5.Redis Toolkit  

Redis Toolkit是一種極簡易的監(jiān)視方案。它可以被用于分析兩類關(guān)鍵指標(biāo)：***率和內(nèi)存消耗。雖然該項(xiàng)目會(huì)定期通過更新來修復(fù)bug，但并沒有社區(qū)去對它所提供的工具予以支持。

Redis Toolkit的安裝和使用：

 您的系統(tǒng)上必須先安裝好Docker。然后，克隆它的GitHub存儲庫（https://github.com/alexdicianu/redis_toolkit.git）或下載并解壓到某個(gè)文件夾中。在該文件夾里，您可以通過執(zhí)行“./redis-toolkit install.”來完成簡單的安裝。

以下是一些純命令行的簡單操作：

• 開始監(jiān)視***率：./redis-toolkit monitor
• 報(bào)告***率：./redis-toolkit report -name NAME -type hitrate
• 停止監(jiān)視***率：./redis-toolkit stop
• 在本地系統(tǒng)上創(chuàng)建dump文件：./redis-toolkit dump
• 報(bào)告內(nèi)存使用情況：./redis-toolkit report -type memory -name NAME

Redis Toolkit的優(yōu)勢：

• 能夠通過易用的界面，向您提供準(zhǔn)確的信息。
• 能夠?qū)⑶熬Y分組為任何適合您的級別（因此，如果選取a:b:1和a:c:1，那么它既可以算作a:*、也可以單獨(dú)計(jì)算）。
• 適用于Redis的所有版本，同時(shí)不需要訪問諸如DEBUG OBJECT之類的特權(quán)命令。
• 具有良好的支持文檔。

Redis Toolkit的劣勢：

• 由于它工作在序列化的dump模式，因此無法進(jìn)行實(shí)時(shí)的內(nèi)容分析。同樣，它報(bào)告的內(nèi)存使用量也并非完全等同于RAM的實(shí)際消耗量。
• 在Redis Toolkit運(yùn)行時(shí)，計(jì)算機(jī)會(huì)創(chuàng)建一個(gè)dump文件。如果您訪問的是一個(gè)Redis的遠(yuǎn)程實(shí)例，那么就可能需要一段時(shí)間才能完成。
• 使用MONITOR命令來監(jiān)視***率，以捕獲在服務(wù)器上運(yùn)行的所有命令。那么在生產(chǎn)環(huán)境中，這樣可能會(huì)降低性能，并帶來安全風(fēng)險(xiǎn)。
• 由于它是通過|GET| / (|GET| + |SET|)來計(jì)算***率的，因此如果某個(gè)數(shù)值經(jīng)常發(fā)生變化，就算沒有錯(cuò)過任何真實(shí)的緩存，那么它的***率也會(huì)有所降低。

6.Harvest

 這是一款概率采樣的工具，它可以被用于根據(jù)鍵的數(shù)量來識別十個(gè)***的命名空間和前綴。由于是一款較新的工具，它在GitHub上的關(guān)注度并不高。然而，如果您是一名想找到自己的實(shí)例中哪些應(yīng)用數(shù)據(jù)有擁塞的Redis新手，那么Harvest對您來說就非常最容易上手。

Harvest的安裝和使用：

您可以通過鏈接：https://hub.docker.com/r/31z4/harvest/來下載它的Docker鏡像。一旦鏡像準(zhǔn)備就緒，您就可以在CLI中使用“docker run --link redis:redis -it --rm 31z4/harvest redis://redis-URL”的命令來運(yùn)行該工具。

Harvest的優(yōu)勢：

• •適用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。
• •使用“memory usage”命令來獲取內(nèi)存信息。因此它既能夠提供精確的數(shù)量信息（而不是序列化大?。?，又不需要訪問DEBUG OBJECT的命令。
• •您的命名空間不需要用冒號來區(qū)分開來。Harvest能夠識別常見的前綴，而不是依靠正則表達(dá)式來進(jìn)行命名空間的識別。

Harvest的劣勢：

• 很難適用于任何其他類型的用例。
• 該工具僅適用于Redis v4.0及以上版本。
• 其支持文檔非常少。

免費(fèi)工具的局限性

雖然我們在此列舉的工具對于調(diào)試Redis實(shí)例的內(nèi)存問題非常實(shí)用，但是您也應(yīng)該知道這些免費(fèi)工具的一些局限性。

付費(fèi)工具一般總能提供某些數(shù)據(jù)的可視化功能，但是我們在此所列舉的工具卻無法實(shí)現(xiàn)開箱即用。它們頂多給您輸出CSV文件，以供其他開源軟件進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)可視化，當(dāng)然許多工具甚至連此類輸出都不具備。這就給Redis的新手用戶帶來了“陡峭”的學(xué)習(xí)曲線。因此，如果您需要經(jīng)常進(jìn)行內(nèi)存分析的話，那么您***選用能夠提供良好的可視化功能的付費(fèi)工具。

另一個(gè)局限性是它們存儲歷史信息的能力。和那些*nix的設(shè)計(jì)理念一樣，這些工具只專注于某個(gè)方面并能其做到***，但是它們鮮少涉獵整個(gè)監(jiān)控領(lǐng)域。它們既不能提供一段時(shí)間的內(nèi)存消耗曲線圖，也無法分析實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)。

選擇的底線

雖然單個(gè)工具的確無法滿足您的所有需求，但是它們可以作為您的“武器庫”中的常備“武器”，來配合諸如：ScaleGrid的Redis hosting（https://scalegrid.io/redis/products.html）之類具有監(jiān)控能力的DBaaS服務(wù)，來聯(lián)合使用。

原文標(biāo)題：The Top 6 Free Redis Memory Analysis Tools ，作者： Aparajita Raychaudhury

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