第1步：減少圖像色彩

因?yàn)殡p邊濾波器平滑平坦區(qū)域同時(shí)能保持邊緣清晰，所以很適合于將RGB圖像轉(zhuǎn)換為卡通。雖然速度好像慢一些一個(gè)技巧是重復(fù)（例如，通過(guò)num_bilateral = 7七次）應(yīng)用小雙邊濾波器，而不是只用一次大雙邊濾波器。

 

 

第3步：創(chuàng)建輪廓

在降噪之后，就可以安全地應(yīng)用自適應(yīng)閾值來(lái)創(chuàng)建輪廓。 即使存在一些圖像噪聲，blockSize = 9的cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C算法也會(huì)確保將閾值應(yīng)用于9x9鄰域的平均值減去C = 2。

 

4步：合并輪廓與彩色圖片

最后一步是將經(jīng)處理的彩色圖像（img_color）與邊緣掩碼（img_edge）組合。至此，一個(gè)可以卡通化圖片的原始代碼就寫(xiě)好了。圖片效果有點(diǎn)理工的審美，不夠文藝，效果上輸給了Photoshop，但是在效率上扳回一城。

 

最后將上述代碼封裝成函數(shù)。導(dǎo)入python的os模塊來(lái)方便文件處理。