比利時國家隊(duì)聯(lián)手荷蘭SciSports運(yùn)動分析公司，以大數(shù)據(jù)分析和人工智能為球隊(duì)實(shí)力賦能

    6月14日，全球掀起了一陣火熱的“世界波”，作為四年一屆的***足球盛宴，第21屆世界杯在俄羅斯正式打響。然而，本屆世界杯從小組賽到半決賽可謂冷門不斷，大家戲稱這屆世界杯很“詭異”，多支世界勁旅都在小組賽中遭遇弱隊(duì)的頑強(qiáng)抵抗，非平即負(fù)。先是上屆世界杯冠軍德國小組賽慘遭淘汰，成為繼意大利和西班牙后，連續(xù)第三支小組賽就遭到淘汰的衛(wèi)冕冠，接著是阿根廷、葡萄牙和西班牙三大足球強(qiáng)隊(duì)止步十六強(qiáng)，之后的英格蘭也在哥倫比亞的對決中險勝晉級。

    更出乎意料的是，世界足球勁旅“桑巴軍團(tuán)”巴西隊(duì)也遭爆冷淘汰，究竟是哪個球隊(duì)的風(fēng)頭如此猛勁？那就是歐洲“紅魔軍”比利時國家隊(duì)！我相信很多人的看法應(yīng)該和我一樣，其實(shí)比利時隊(duì)一路征戰(zhàn)至此絕非偶然，歐洲紅魔小組賽前兩場大勝巴拿馬，突尼斯，輪換陣容小勝英格蘭，隨后的16強(qiáng)上演驚天大逆轉(zhuǎn)淘汰亞洲***武士日本，這也是世界杯時隔48年***上演2:0落后大逆襲，***在8強(qiáng)對決中通過臨時變陣制約巴西隊(duì)進(jìn)攻，以6秒高速反擊戰(zhàn)術(shù)將桑巴軍的球門撕開兩個口子！雖然在半決賽中敗給由博格巴、姆巴佩等超級明星組成的“高盧雄雞”，但是比利時體現(xiàn)出來的整體實(shí)力，戰(zhàn)術(shù)的執(zhí)行力都是冠軍級別的。

[[236158]]

比利時國家隊(duì)合影

    那本屆世界杯中為何歐洲紅魔如此來勢洶洶？ 

    紅魔天賦滿值，還點(diǎn)滿了“科技樹”

    德布勞內(nèi)、阿扎爾、庫爾圖瓦、盧卡庫等眾多球星組成的歐洲紅魔，但從陣容和實(shí)力上可謂是天賦滿分。曼聯(lián)、曼城、切爾西等球隊(duì)的當(dāng)家球星都在里面，單從牌面上來看，這份23人的名單，堪稱英超各大豪門球隊(duì)的集合體。

    再加上比利時國足主帥Roberto Martinez是個觀念相當(dāng)先進(jìn)的教練，尤其崇尚數(shù)字和智能技術(shù)，用現(xiàn)在的話來說他更像是足球領(lǐng)域的“極客”。在他的推動下，無人機(jī)、高科技內(nèi)衣以及大數(shù)據(jù)分析等高科技產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用，正不斷激發(fā)出這支歐洲紅魔的潛能。

[[236159]]

比利時國足主帥Roberto Martinez

    早在2016年無人機(jī)興起之時，Roberto Martinez這位“極客”主帥就率先在比利時國足訓(xùn)練過程中使用了無人機(jī)，以更好地進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)演練。無人機(jī)以及場地上固定機(jī)位攝像機(jī)所拍攝到的畫面交到隊(duì)內(nèi)3位大數(shù)據(jù)分析師手里，在對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理后，他們會與球隊(duì)技術(shù)指導(dǎo)一起與球員進(jìn)行面對面交流，從而提出有針對性的建議。

    前幾年，大數(shù)據(jù)的逐漸落地悄然改變著每一個行業(yè)，足球當(dāng)然也不例外。特別是隨著當(dāng)下人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等創(chuàng)新技術(shù)的興起，整個足球行業(yè)必將在人工智能（AI）的驅(qū)動下向多元化、精準(zhǔn)化和智能化發(fā)展。Roberto Martinez同樣看到了這一趨勢，使得比利時國家足球隊(duì)與荷蘭一家名為SciSports的運(yùn)動分析公司合作，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人工智能捕獲和分析流媒體數(shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從球員招募到粉絲虛擬現(xiàn)實(shí)觀看等各個領(lǐng)域的創(chuàng)新。

[[236160]]

    這家SciSports公司初創(chuàng)于2012年，創(chuàng)始人是兩名熱愛足球運(yùn)動且熱衷于數(shù)據(jù)分析技術(shù)創(chuàng)新的年輕人，始終致力于將人工智能引入足球賽場，為這項(xiàng)運(yùn)動帶來技術(shù)創(chuàng)新和突破。

    以智能分析納新，以3D分析破局

    如果你懂球，那你一定對這些身價過億歐元的球星耳熟能詳，內(nèi)馬爾、C羅、梅西……其實(shí)這些動輒身價九位數(shù)的球員在足球領(lǐng)域中并不稀奇，看出球員招募不亞于一場高風(fēng)險博弈。構(gòu)建球隊(duì)不是將***球員進(jìn)行疊加那么簡單，而取決于教練如何選擇球員并根據(jù)優(yōu)勢進(jìn)行陣容優(yōu)化。包括比利時在內(nèi)的諸多國家球隊(duì)，都在通過高級的分析技術(shù)來挖掘未來的種子選手，并對被低估的球員進(jìn)行更客觀的評判，幫助球隊(duì)取得勝利，同時用較低的溢價簽到最合適的球員

    “我們借助SAS平臺，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對球員的技術(shù)、天賦和商業(yè)價值進(jìn)行評分。這有助于球隊(duì)和教練發(fā)現(xiàn)人才，尋找符合特定素質(zhì)或陣容需求的球員，甚至分析競爭對手。” SciSports創(chuàng)始人兼***執(zhí)行官Giels Brouwer這樣表示。

[[236161]]

SciSports創(chuàng)始人兼***執(zhí)行官 Giels Brouwer

    本屆世界杯期間，SciSports的三位分析師還隨隊(duì)征戰(zhàn)俄羅斯，每一場比賽前都會分析對方球員的優(yōu)劣勢，人工智能會從球員們的起跑范圍、傳球精準(zhǔn)度、射門位置等數(shù)據(jù)分析，從而為比利時隊(duì)制定并調(diào)整戰(zhàn)術(shù)，找到破局之道，發(fā)揮球員的***潛能。目前 SciSports已完成了對世界杯所有參賽球員近億次傳球的數(shù)據(jù)分析，我們清楚球員控球時的數(shù)據(jù)是較難采集的，那SciSports是如何采集并分析如此龐大的控球之外的數(shù)據(jù)的呢？

    其實(shí)SciSports早就發(fā)現(xiàn)在控球數(shù)據(jù)之外存在大量的需求，因此開發(fā)了一個名為BallJames的攝像系統(tǒng)，它能實(shí)時跟蹤技術(shù)進(jìn)行拍攝，與SAS合作致力即時從影像中生成3D數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤分析。透過球場上假設(shè)的10多臺攝像機(jī)，記錄場上參賽球員的每一個動作。***BallJames再根據(jù)實(shí)時比賽畫面，生成包括傳球的精準(zhǔn)度、方向和速度，短跑力量和跳躍力量等比賽數(shù)據(jù)。

    “這就形成了一套完整的足球數(shù)據(jù)體系。而這些數(shù)據(jù)可以有許多種應(yīng)用，特別是可以幫助場邊的教練實(shí)時變換戰(zhàn)術(shù)，通過分析比賽球員是否體能臨近極限，進(jìn)而合理安排替補(bǔ)上場，讓球隊(duì)保持良好的比賽狀態(tài)贏得比賽。 ”Brouwer詳細(xì)講道。

    借SAS智能分析，助球隊(duì)“智”勝

[[236162]]

SciSports通過SAS^®Viya^TM及3D影像分析球員傳球的數(shù)據(jù)

    SciSports利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法為足球場上的動作構(gòu)建模型。隨著應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的越加豐富，這些算法逐漸提高了執(zhí)行任務(wù)的能力。“現(xiàn)有的數(shù)學(xué)模型是基于人們對足球已有的了解和洞見而構(gòu)建的，而AI將幫助人們進(jìn)行新的探索和發(fā)現(xiàn)。” SciSports***技術(shù)官Wouter Roosenburg表示。

    以實(shí)時3D分析為例，賽場上追此逐彼，若要讓BallJames進(jìn)行精準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集，就必須對球員、裁判和足球進(jìn)行動態(tài)識別，這也是SciSports當(dāng)時所面臨的一大難題。“在這個問題上，我們非常感謝SAS平臺的智能技術(shù)支持，SAS^®事件流處理（SAS^® Event Stream Processing）方案支持使用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行實(shí)時圖像識別。 通過將我們的深度學(xué)習(xí)模型與SAS^® Viya^TM相結(jié)合，我們可以在云中、攝像機(jī)或任何我們部署資源的地方，訓(xùn)練我們的模型。最終通過統(tǒng)一的平臺來管理整個3D生產(chǎn)鏈，這一點(diǎn)實(shí)屬難能可貴。”Roosenburg對SAS給予高度的認(rèn)可“如果沒有SAS^® Viya^TM的幫助，這一項(xiàng)目是不可能成功的。”

    SciSports之前完全依賴開源代碼構(gòu)建模型。現(xiàn)在，憑借SAS平臺的幫助，分析團(tuán)隊(duì)可以選擇自己擅長的語言，在組織內(nèi)部共享一個托管的分析資產(chǎn)庫。據(jù)Brouwer介紹：“這使得他們能夠吸引具有不同開源代碼技能的員工，還能使用同一個平臺對生產(chǎn)鏈進(jìn)行管理。另外，相比Python需要100行代碼才能完成的工作，我們在SAS平臺上僅需要5行，大大縮短了研發(fā)周期，這對于運(yùn)動分析來說也是至關(guān)重要的。”

    自創(chuàng)立以來，SciSports迅速成為全球發(fā)展最快的運(yùn)動分析公司之一。Brouwer認(rèn)為SAS平臺的多功能性是他們成功的一個主要因素。“通過SAS，我們可以根據(jù)需要增強(qiáng)或降低處理能力，對模型進(jìn)行實(shí)時投產(chǎn)，在一個平臺上開發(fā)所有產(chǎn)品，并與開源代碼相結(jié)合。”

“我們的目標(biāo)是為全球數(shù)十億球迷帶來實(shí)時數(shù)據(jù)分析，幫助球隊(duì)取得***成績。通過與SAS合作，我們相信可以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。”