隨著深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域取得的成果越來越顯著，對(duì)深度學(xué)習(xí)的討論越來越多。作為當(dāng)下最熱門的話題，從 2015 年至今，短短三年時(shí)間，谷歌、Facebook、微軟等國(guó)外巨頭，百度、小米等國(guó)內(nèi)企業(yè)，前后圍繞深度學(xué)習(xí)推出一系列開源框架。

谷歌于 2015 年底推出 TensorFlow，在開源時(shí)，谷歌曾表示，開源 TensorFlow 能夠加速谷歌在人工智能上的部署，幫助其在人工智能發(fā)展日益重要的未來搶占更多主導(dǎo)權(quán)。過去三年間，TensorFlow 在開發(fā)者社區(qū)享有盛譽(yù)，已成為最為常用的深度學(xué)習(xí)框架之一，目前不僅支持 Eager Execution 動(dòng)態(tài)圖機(jī)制，還集成了 NVIDIA TensorRT，此外，TensorFlow 中文社區(qū)論壇（https://www.tensorflowers.cn）也正式上線。

2016 年初，微軟開源 CNTK 深度學(xué)習(xí)工具包。CNTK 具有相當(dāng)不錯(cuò)的可擴(kuò)展性、速度和精確性，在語音識(shí)別領(lǐng)域被廣泛使用。在隨后的改進(jìn)中，這一框架提供了對(duì) ONNX 標(biāo)準(zhǔn)的更好支持，在分布式訓(xùn)練上迎來多項(xiàng)性能改進(jìn)。

2017 年初，F(xiàn)acebook 在 Torch 的基礎(chǔ)上，針對(duì) Python 語言發(fā)布了全新的機(jī)器學(xué)習(xí)工具包——PyTorch。目前，PyTorch 已經(jīng)融合了 Caffe2 和 ONNX 支持模塊化、面向生產(chǎn)的功能，并保留了其靈活、以研究為中心的設(shè)計(jì)。

而在國(guó)內(nèi)，2016 年 8 月底，百度開源自研深度學(xué)習(xí)平臺(tái) PaddlePaddle。2017 年 11 月，PaddlePaddle 發(fā)布三項(xiàng)新功能：PaddlePaddleFluid，PaddlePaddleCloud，PaddlePaddleEDL，這三大新功能的推出，進(jìn)一步加強(qiáng)了 PaddlePaddle 的易用性，提高了效率，并降低了開發(fā)者的使用門檻。

今年7月，小米也擁抱開源，發(fā)布自家深度學(xué)習(xí)框架 MACE。據(jù)悉，MACE 支持 TensorFlow 和 Caffe 模型，提供轉(zhuǎn)換工具，可以將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)換成專有的模型數(shù)據(jù)文件，同時(shí)還可以選擇將模型轉(zhuǎn)換成C++代碼，支持生成動(dòng)態(tài)庫或者靜態(tài)庫，提高模型保密性。

這一年，雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論也在時(shí)刻關(guān)注著這些發(fā)展和變化，而關(guān)于使用哪個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，也一直引發(fā)諸多業(yè)內(nèi)人士的爭(zhēng)論，到底哪個(gè)框架熱度***，或許能從 Google Trends 中一窺究竟。

從 Google Trends 過去三年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看到，在全球范圍內(nèi)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，TensorFlow、Keras、PyTorch、Caffe、Theano 這五個(gè)框架在 Google 網(wǎng)頁搜索的熱度中，TensorFlow 一直處于領(lǐng)先狀態(tài)，Keras 位居第二。

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而從過去十二個(gè)月的數(shù)據(jù)中可以看到，這五個(gè)框架的熱度波動(dòng)較為平緩。

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而從中國(guó)過去十二個(gè)月的搜索數(shù)據(jù)中可以看到，雖然 TensorFlow 的熱度依舊占據(jù)領(lǐng)先，但 PyTorch 的平均熱度比 Keras 要高。

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從美國(guó)過去十二個(gè)月的搜索數(shù)據(jù)可以看到，Keras 的搜索熱度大于 PyTorch。

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而在搜索框架之后，大家究竟會(huì)展開哪些相關(guān)查詢呢？

基于全球過去三年間的搜索數(shù)據(jù)，可以看到，TensorFlow 相關(guān)查詢排名前三的熱詞分別是：

• python tensorflow
• tensorflow machine learning
• tensorflow github

Keras 相關(guān)查詢排名前三的熱詞也涉及到 TensorFlow，分別是：

• keras python
• tensorflow keras
• tensorflow

就連 PyTorch 排名前三的熱詞也與 TensorFlow 相關(guān)，分別為：

• pytorch github
• lstm pytorch
• tensorflow

結(jié)合以上各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，足以證明 TensorFlow 目前在各類深度學(xué)習(xí)框架中的統(tǒng)治地位。從過去一年間的更新來看，谷歌一直在增強(qiáng) TensorFlow 的易用性和高效性，如今年推出的 Swift for TensorFlow，將 TensorFlow 計(jì)算圖與 Eager Execution 的靈活性和表達(dá)能力結(jié)合在一起，同時(shí)還注重提高整個(gè)軟件架構(gòu)每一層的可用性。

此外，還推出 TensorFlow 中文社區(qū)論壇，提供技術(shù)問答、??教程??分享、案例展示等多個(gè)欄目，旨在推進(jìn) TensorFlow 在中國(guó)的發(fā)展。

當(dāng)然，對(duì)于深度學(xué)習(xí)框架的使用之爭(zhēng)一直沒有停止過，Keras 和 PyTorch 目前也均有相當(dāng)龐大的社群。

究竟哪個(gè)框架好用，各個(gè)框架的優(yōu)劣在哪里？雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社社區(qū)中有包含各種框架的各類干貨教程，相信你看完之后，勢(shì)必會(huì) pick 到最適合自己的深度學(xué)習(xí)框架。