有個笑話，說某日下班后，某君帶著一只寵物烏龜開車回家，在北京二環(huán)路上遭遇堵車高峰，半天走不了幾步。烏龜耐不住性子，堅持要先爬回家去，主人只好由它去了。不知過了多久，主人在車里聽見有敲門聲，打開一看，只見烏龜滿頭冒汗，氣鼓鼓地說：“你忘了給我家門鑰匙 ……”

在大城市，我們飽受早晚高峰堵車的煎熬，如果道路可以根據車流量自行拓寬和收縮，那該有多好？當然，這在現實中絕無可能，但是，你的業(yè)務卻可以！

日前，華為云數據庫推出 MongoDB 社區(qū)增強版，具備超強的彈性伸縮能力，可根據實際業(yè)務需求自動調整彈性計算資源，擴容能力提升 100 倍，助推企業(yè)成本再降 50%！

所謂彈性伸縮，是指根據客戶購買計算資源的負載情況，來決定是否增加或者減少計算資源，以滿足客戶實際業(yè)務需求的功能。

需要用到彈性伸縮的常見典型業(yè)務場景：

場景1：

某直播公司的《**直播》APP 剛上線，無法預估業(yè)務負載情況。直播業(yè)務具有不穩(wěn)定性特點，一夜爆紅則***流量涌入，支持各種禮物消費、互動、保障直播清晰不卡頓等都需要底層支撐，因此后端需要根據實際用戶訪問負載量調整配置擴容支撐業(yè)務。

場景2：

某游戲公司推出一款游戲超火，每天晚上 6 點到 12 點東南區(qū)擠爆。但是大量玩家同時在線、高并發(fā)讀寫請求讓后端苦不堪言。請求超時無法登錄、服務器爆滿導致卡頓、掉線等問題層出不窮，這時候就需要對數據庫定時擴容以釋放業(yè)務高峰壓力。

場景3：

某公司提供車聯網服務，接入大量終端產品后，每天有海量數據并發(fā)接入需要處理。公司一般會按照業(yè)務峰值來計算出需要的數據庫配置和規(guī)模，但大多時候，業(yè)務并不需要這么高的配置就能滿足，因此造成浪費。

那么，華為云MongoDB 社區(qū)增強，是如何做到根據實際業(yè)務需求自動調整彈性計算資源的呢？

Cloud Native文檔數據庫，計算存儲分離黑科技

在傳統(tǒng)存儲與計算混合的架構方式下，節(jié)點擴容伴隨數據的遷移，當數據量越大，耗時就越長，無法及時響應突發(fā)的業(yè)務高峰。

華為云 MongoDB 社區(qū)增強版使用計算存儲分離架構，將數據庫節(jié)點無狀態(tài)化，實現數據和計算節(jié)點分離，去掉了數據強歸屬于某個計算節(jié)點的限制，數據被所有計算節(jié)點共享。

華為云 MongoDB 社區(qū)增強版架構（將計算、存儲分離）

新增計算節(jié)點時，無需物理上的數據遷移，集群可以根據節(jié)點負載情況快速均衡，性能在短時間內即可得到擴容帶來的效果提升。當減少節(jié)點時，刪除的節(jié)點上的業(yè)務也會迅速被其余節(jié)點接管。整體彈性伸縮性能較社區(qū)版提升了 100 倍以上。

華為云 MongoDB 社區(qū)增強版的彈性伸縮功能邏輯很簡單：隨著業(yè)務的變化，集群規(guī)模也是在不斷變化當中。業(yè)務變化最終會反應到各節(jié)點的負載情況。位于集群管理面的彈性伸縮控制器動態(tài)收集集群各節(jié)點的負載信息，以此判定是否需要新增或者減少集群節(jié)點。DNS 的目的是讓應用程序可以不感知 Mongos 數量變化，Mongos 增減時，會及時更改DNS。

華為云 MongoDB 社區(qū)增強版為企業(yè)帶來的價值主要有三：

1.不用按照業(yè)務峰值性能要求申請集群規(guī)模，低性能期間降低集群規(guī)模，端到端可節(jié)省 50% 以上的成本。

2.根據實際業(yè)務量匹配集群規(guī)模，可以自動的及時響應突發(fā)業(yè)務高峰。

3.簡化申請集群的配置，勾選使能Auto Scaling功能，一鍵擴容方便又快捷。

縱觀歷史，降低成本始終是每一次巨大變革的***要務。***次工業(yè)革命，機器代替手工勞動，降低了人力成本；第二次工業(yè)革命，電氣代替蒸汽，降低了生產成本。放眼世界，云時代的到來早已是大勢所趨。而抓住每一次降低成本的機會，將成為企業(yè)立足之本。

2018 華為全聯接大會將于10月份在上海召開，屆時將首發(fā)華為AI戰(zhàn)略和全棧全場景的解決方案，并攜合作伙伴帶來更多諸如“秦渲云”這樣AI、云、大數據、5G、IoT、視頻等在各行業(yè)的創(chuàng)新與實踐，惠及更多開發(fā)者人群，“+智能，見未來”我們拭目以待。

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