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如果你想知道大家對某件事情的看法，Twitter 是最好的地方了。Twitter 是觀點持續(xù)不斷的涌現(xiàn)出來的地方，每秒鐘大概有 6000 條新 Twitter 發(fā)送出來。因特網(wǎng)上的發(fā)展很快，如果你想與時俱進或者跟上潮流，Twitter 就是你要去的地方。

現(xiàn)在，我們生活在一個數(shù)據(jù)為王的時代，很多公司都善于運用 Twitter 上的數(shù)據(jù)。根據(jù)測量到的他們新產(chǎn)品的人氣，嘗試預測之后的市場趨勢，分析 Twitter 上的數(shù)據(jù)有很多用處。通過數(shù)據(jù)，商人把產(chǎn)品賣給合適的用戶，收集關于他們品牌和改進的反饋，或者獲取他們產(chǎn)品或促銷活動失敗的原因。不僅僅是商人，很多政治和經(jīng)濟上的決定是在觀察人們意見的基礎上所作的。今天，我會試著讓你感受下關于 Twitter 的簡單 情感分析，判斷這個 Twitter 是正能量、負能量還是中性的。這不會像專業(yè)人士所用的那么復雜，但至少，它會讓你知道挖掘觀念的想法。

我們將使用 NodeJs，因為 JavaScript 太常用了，而且它還是最容易入門的語言。 

前置條件:

• 安裝了 NodeJs 和 NPM
• 有 NodeJs 和 NPM 包的經(jīng)驗
• 熟悉命令行。

好了，就是這樣。開始吧。 

開始

為了你的項目新建一個目錄，進入這個目錄下面。打開終端（或是命令行）。進入剛創(chuàng)建的目錄下面，運行命令 npm init -y。這會在這個目錄下創(chuàng)建一個 package.json 文件。現(xiàn)在我們可以安裝需要的 npm 包了。只需要創(chuàng)建一個新文件，命名為 index.js 然后我們就完成了初始的編碼。 

獲取推文

好了，我們想要分析 Twitter ，為了實現(xiàn)這個目的，我們需要以編程的方式訪問 Twitter。為此，我們要用到 twit 包。因此，先用 npm i wit 命令安裝它。我們還需要注冊一個 App，以通過我們的賬戶來訪問 Twitter 的 API。點擊這個 鏈接，填寫所有項目，從 “Keys and Access Token” 標簽頁中復制 “Consumer Key”、“Consumer Secret”、“Access token” 和 “Access Token Secret” 這幾項到一個 .env 文件中，就像這樣：

# .env
# replace the stars with values you copied
CONSUMER_KEY=************
CONSUMER_SECRET=************
ACCESS_TOKEN=************
ACCESS_TOKEN_SECRET=************

現(xiàn)在開始。

用你最喜歡的代碼編輯器打開 index.js。我們需要用 npm i dotenv 命令安裝 dotenv 包來讀取 .env 文件。好了，創(chuàng)建一個 API 實例。

const Twit = require('twit');
const dotenv = require('dotenv');
 
dotenv.config();
 
const { CONSUMER_KEY
      , CONSUMER_SECRET
      , ACCESS_TOKEN
      , ACCESS_TOKEN_SECRET
      } = process.env;
 
const config_twitter = {
    consumer_key: CONSUMER_KEY,
    consumer_secret: CONSUMER_SECRET,
    access_token: ACCESS_TOKEN,
    access_token_secret: ACCESS_TOKEN_SECRET,
    timeout_ms: 60*1000
};
 
let api = new Twit(config_twitter);

這里已經(jīng)用所需的配置文件建立了到 Twitter 上的連接。但我們什么事情都沒做。先定義個獲取推文的函數(shù)：

async function get_tweets(q, count) {
    let tweets = await api.get('search/tweets', {q, count, tweet_mode: 'extended'});
    return tweets.data.statuses.map(tweet => tweet.full_text);
}

這是個 async 函數(shù)，因為 api.get 函數(shù)返回一個 promise 對象，而不是 then 鏈，我想通過這種簡單的方式獲取推文。它接收兩個參數(shù) q 和 count，q 是查詢或者我們想要搜索的關鍵字，count 是讓這個 api 返回的推文數(shù)量。

目前為止我們擁有了一個從 Twitter 上獲取完整文本的簡單方法。不過這里有個問題，現(xiàn)在我們要獲取的文本中可能包含某些連接或者由于轉推而被截斷了。所以我們會編寫另一個函數(shù)，拆解并返回推文的文本，即便是轉發(fā)的推文，并且其中有鏈接的話就刪除。

function get_text(tweet) {
    let txt = tweet.retweeted_status ? tweet.retweeted_status.full_text : tweet.full_text;
    return txt.split(/ |\n/).filter(v => !v.startsWith('http')).join(' ');
 }
 
async function get_tweets(q, count) {
    let tweets = await api.get('search/tweets', {q, count, 'tweet_mode': 'extended'});
    return tweets.data.statuses.map(get_text);
}

現(xiàn)在我們拿到了文本。下一步是從文本中獲取情感。為此我們會使用 npm 中的另一個包 —— sentiment。讓我們像安裝其他包那樣安裝 sentiment，添加到腳本中。

const sentiment = require('sentiment')

sentiment 用起來很簡單。我們只用把 sentiment 函數(shù)用在我們想要分析的文本上，它就能返回文本的相對分數(shù)。如果分數(shù)小于 0，它表達的就是消極情感，大于 0 的分數(shù)是積極情感，而 0，如你所料，表示中性的情感?；诖耍覀儗淹莆拇蛴〕刹煌念伾?—— 綠色表示積極，紅色表示消極，藍色表示中性。為此，我們會用到 colors 包。先安裝這個包，然后添加到腳本中。

const colors = require('colors/safe');

好了，現(xiàn)在把所有東西都整合到 main 函數(shù)中。

async function main() {
    let keyword = \* define the keyword that you want to search for *\;
    let count = \* define the count of tweets you want *\;
    let tweets = await get_tweets(keyword, count);
    for (tweet of tweets) {
        let score = sentiment(tweet).comparative;
        tweet = `${tweet}\n`;
        if (score > 0) {
            tweet = colors.green(tweet);
        } else if (score < 0) {
            tweet = colors.red(tweet);
        } else {
            tweet = colors.blue(tweet);
        }
        console.log(tweet);
    }
}

最后，執(zhí)行 main 函數(shù)。

main();

就是這樣，一個簡單的分析推文中的基本情感的腳本。

\\ full script
const Twit = require('twit');
const dotenv = require('dotenv');
const sentiment = require('sentiment');
const colors = require('colors/safe');
 
dotenv.config();
 
const { CONSUMER_KEY
      , CONSUMER_SECRET
      , ACCESS_TOKEN
      , ACCESS_TOKEN_SECRET
      } = process.env;
 
const config_twitter = {
    consumer_key: CONSUMER_KEY,
    consumer_secret: CONSUMER_SECRET,
    access_token: ACCESS_TOKEN,
    access_token_secret: ACCESS_TOKEN_SECRET,
    timeout_ms: 60*1000
};
 
let api = new Twit(config_twitter);
 
function get_text(tweet) {
    let txt = tweet.retweeted_status ? tweet.retweeted_status.full_text : tweet.full_text;
    return txt.split(/ |\n/).filter(v => !v.startsWith('http')).join(' ');
 }
 
async function get_tweets(q, count) {
    let tweets = await api.get('search/tweets', {q, count, 'tweet_mode': 'extended'});
    return tweets.data.statuses.map(get_text);
}
 
async function main() {
    let keyword = 'avengers';
    let count = 100;
    let tweets = await get_tweets(keyword, count);
    for (tweet of tweets) {
        let score = sentiment(tweet).comparative;
        tweet = `${tweet}\n`;
        if (score > 0) {
            tweet = colors.green(tweet);
        } else if (score < 0) {
            tweet = colors.red(tweet);
        } else {
            tweet = colors.blue(tweet)
        }
        console.log(tweet)
    }
}
 
main();