Tom Mitchell教授，正式宣布接受松鼠AI的邀約，出任Chief AI officer一職。

2018年11月16日，北京，在全球AI+智適應(yīng)教育峰會AIAED上，著名學(xué)府美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)CMU計(jì)算機(jī)學(xué)院院長、美國工程院、藝術(shù)與科學(xué)院院士，美國科學(xué)促進(jìn)會（AAAS）、國際人工智能協(xié)會（AAAI）Fellow，Tom Mitchell教授，正式宣布接受松鼠AI的邀約，出任Chief AI officer一職。

這是所有來自中國的公司，包括BAT和微軟亞洲研究院在內(nèi)，***次聘請到如此級別的人工智能行業(yè)泰斗加入。 

卡耐基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)院素來是Facebook、Google、Netflix等硅谷***企業(yè)世界人才爭奪戰(zhàn)的眾矢之的。前院長安德魯·摩爾（Andrew Moore）被Google攬入麾下，代替了李飛飛的職位。CMU的教授Manuela Veloso 剛剛被JP Morgan 請去成為***科學(xué)家。而在CMU，"Tom Mitchell教授是當(dāng)今世界上最***的三大機(jī)器學(xué)習(xí)專家之一，這是全球公認(rèn)的"  國際***學(xué)術(shù)會議IEEE ICDM的創(chuàng)立人和主席吳教授如此評價(jià)Tom教授，130篇論文在國際***雜志發(fā)布，他更是千億美金市值企業(yè)必爭之***人才清單中的Top 1。

松鼠AI是乂學(xué)教育新推出的K12輔導(dǎo)品牌。乂學(xué)教育在2014年創(chuàng)立，主營業(yè)務(wù)是K12領(lǐng)域智能個(gè)性化輔導(dǎo)，主要是通過算法結(jié)合中國學(xué)情開發(fā)出一套學(xué)習(xí)引擎，為每位學(xué)生智能提供專屬的學(xué)習(xí)路徑。到今年6月，松鼠AI累計(jì)融資已近10億人民幣，估值超過11億美金，邁入獨(dú)角獸行列。

多年來，Tom Mitchell屢屢拒絕硅谷***企業(yè)拋出的高薪橄欖枝，繼續(xù)潛心在大學(xué)從事科研教育工作。此次宣布加入中國本土獨(dú)角獸企業(yè)松鼠AI智適應(yīng)，在業(yè)界也是引起一陣騷動。 

對此，松鼠AI教育創(chuàng)始人栗浩洋表示，教育終有一天會被AI徹底顛覆改變，對此我和Tom Mitchell教授堅(jiān)定無比，這也是促使教授選擇與松鼠AI攜手一起改變世界的***原因。 

全球范圍內(nèi)，教育行業(yè)的核心痛點(diǎn)只有一個(gè)：缺乏優(yōu)質(zhì)的教師資源。

為什么優(yōu)秀的教師資源如此稀缺？松鼠AI的CEO周偉曾在某峰會上分享過一個(gè)現(xiàn)實(shí)：以上海楊浦區(qū)為例，幾百萬人口中，初中英語學(xué)科只有一位特級教師。“因?yàn)樗枰?0、30年的經(jīng)驗(yàn)，去不斷的累積，這樣的教師資源是我們可遇而不可求的。”

實(shí)際上，稀缺的不僅是優(yōu)質(zhì)教師資源。據(jù)今年8月教育部發(fā)布《2017年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示，全國共有義務(wù)教育階段學(xué)校21.89萬所，招生3313.78萬人，在校生1.45億人，專任教師949.36萬人。而特級教師不到千分之一，這個(gè)巨大的差距，使得保證基本教學(xué)質(zhì)量就已經(jīng)成為一個(gè)艱巨的任務(wù)，更遑論能夠讓孩子學(xué)習(xí)效率得到***提升的個(gè)性化問題了。

正是這個(gè)瓶頸，使得雖然互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給教育帶來了一些變化，但并沒有取得其他領(lǐng)域那樣巨大的變化和影響，只是提高了獲取教育資源的便利性，卻并沒有對教育學(xué)習(xí)的效率帶來很大提升，更沒有解決到到教育的深層次問題。

工業(yè)革命技術(shù)革命推動手工勞動向動力機(jī)器生產(chǎn)轉(zhuǎn)變歷史100多年，而AI對社會勞動力結(jié)構(gòu)的顛覆將更勝當(dāng)年。教育幾百年來都沒有被科技改變過，而AI已經(jīng)在美國被廣泛認(rèn)知會解決教育長久以來的優(yōu)質(zhì)資源稀缺和不夠個(gè)性化的問題。

據(jù)內(nèi)部人士透露，栗浩洋和Tom Mitchell 教授的忘年之交，始于2018年倫敦的AIED（人工智能教育大會）。 教授作為主題演講嘉賓，松鼠AI作為該次會議唯一一家來自中國的公司有論文被會議接收并且有演講分享，在大會主席的邀請下創(chuàng)始人栗浩洋做了晚宴致辭，公司***科學(xué)家崔煒與教授見面聊了兩個(gè)多小時(shí)，從松鼠AI人機(jī)大戰(zhàn)教學(xué)效果超過高級教師的技術(shù)核心、AI引擎＋內(nèi)容＋服務(wù)一體化研發(fā)和產(chǎn)品戰(zhàn)略、到已經(jīng)取得上百萬學(xué)生的認(rèn)可以及超過80%的復(fù)購率，淋漓酣暢，之后的每次見面Tom都會提起那次難忘的倫敦見面。教授還發(fā)現(xiàn)，松鼠AI的***架構(gòu)師Richard已經(jīng)和他熟識的CMU的幾位教授展開了技術(shù)合作。

在十一月初，創(chuàng)始人栗浩洋專程趕到CMU，和教授再次見面，原定兩個(gè)小時(shí)的交流，后來一直談了九個(gè)小時(shí)，教授深深地被栗浩洋***的“用錯因重構(gòu)知識空間理論”、“非關(guān)聯(lián)性知識點(diǎn)的關(guān)鍵概率算法”等等對教育技術(shù)和人工智能算法的理解深度和創(chuàng)新所吸引，并且被他投身AI教育致力于給所有人帶來教育公平的愿景所深深打動，當(dāng)場決定加入松鼠AI，擔(dān)任Chief AI Officer 。

在連續(xù)九個(gè)小時(shí)的談話中，栗浩洋如何向教授解釋松鼠AI產(chǎn)品？“我們對知識點(diǎn)拆分的顆粒度其實(shí)比Knewton、ALEKS等美國的競爭對手產(chǎn)品多了十倍。”

Mitchell***次聽到后，覺得十分驚訝，詢問如何做到這么精細(xì)的拆分？拆分后對比實(shí)驗(yàn)的效果如何？

事實(shí)上，如上文所談到的那樣，智適應(yīng)學(xué)習(xí)在美國起步更早，而在中國真正為大眾所知也不過短短幾年時(shí)間。但顯然，在實(shí)際落地的場景中，中國的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)先人一步。

曾就職于Realizeit、現(xiàn)乂學(xué)教育***科學(xué)家崔煒表示，與國外領(lǐng)先的自適應(yīng)公司相比，雖然它們已經(jīng)做了很久，有了大量的數(shù)據(jù)積累，現(xiàn)有的產(chǎn)品模式也比較完善，但是，對于中國而言，智適應(yīng)研究本地化的優(yōu)勢更明顯。因?yàn)橹袊膶W(xué)習(xí)強(qiáng)度和考試內(nèi)容難度高于國外，測試的題目也是，加之中國地大物博，教材的穿越性也非常大。

栗浩洋舉例說，關(guān)于一元二次方程，ALEKS拆解為了13個(gè)知識點(diǎn)，而松鼠AI團(tuán)隊(duì)拆解為了107個(gè)；初中英語聽力知識點(diǎn)拆分為了8000多個(gè)。 “中國可能更需要納米級和超納米級拆分。”栗浩洋表示，在英語學(xué)習(xí)方面，中美兩國學(xué)生面對的是不同的問題，類似連讀、爆破音和固定搭配等用法并不了解，口語和書面語也難以區(qū)分的中國學(xué)生需要比歐美顆粒度更加精細(xì)的知識點(diǎn)拆分。

不僅如此，如果我們思考教育的***目的，不是***范圍內(nèi)獲取書本知識和在考試中取得高分，更應(yīng)該是關(guān)注一個(gè)學(xué)生的能力，這包括他的思想和方法，也關(guān)乎創(chuàng)造力和想象力。松鼠AI目前已經(jīng)突破了歐美同行知識點(diǎn)學(xué)習(xí)的局限，開始培養(yǎng)孩子的舉一反三的能力、思想和方法的學(xué)習(xí)。

在做能力、思想和學(xué)習(xí)方法拆分的時(shí)候，松鼠AI團(tuán)隊(duì)的原則是“三課原理”：***節(jié)可定義，第二可測量，第三可傳授。只有把一項(xiàng)學(xué)習(xí)能力清晰定義之后，然后再對每個(gè)學(xué)生在該能力的水平進(jìn)行測量，才可能進(jìn)行傳授和確保學(xué)生掌握，對于人的綜合能力和情商能力亦是如此。

 “我小的時(shí)候因?yàn)榍樯烫貏e低，不太會跟人交往。打招呼都會覺得臉紅，也不知道怎么樣開始。”栗浩洋表示，他后來反復(fù)思考，嘗試把“情商”拆解為30多種能力，諸如觀察能力、語言表達(dá)能力、尋找對方感興趣的話題的能力、對別人的心態(tài)判斷的能力，甚至是遭受不公平對待之后的自我化解能力等等。

比如說，在與他人聊天時(shí)，如何判斷對方是真心對你的內(nèi)容感到興趣，還是出于禮貌不便打斷？如果是前者，就證明你的表達(dá)是有效的，反之，這不僅是一次失敗的表達(dá)，還容易造成對方的反感。

栗浩洋認(rèn)為，如果對方根本不想聽，而你還喋喋不休，則證明情商是堪憂的。所以，在一開始就要學(xué)會觀察，發(fā)現(xiàn)他人微表情的區(qū)別，然后盡量找到別人感興趣的話題。

在這樣的思考模式下，再難以測量的情商能力，也可以細(xì)化到“你每分鐘是不是看了別人兩三眼”這樣細(xì)微的顆粒，去觀察接受者的情緒變化。

 “就像單兵作戰(zhàn)能力可以拆解成射擊能力，移動射擊能力、俯臥撐、背負(fù)重物跑與爬等等這些不同能力之后，然后再去進(jìn)行綜合訓(xùn)練，完成任務(wù)的目標(biāo)性訓(xùn)練，從籠統(tǒng)到細(xì)分，從細(xì)分***再到綜合的訓(xùn)練。”栗浩洋說。

Mitchell 被這樣的設(shè)想而震驚，“我那時(shí)候也想過情商的問題，我們的很多學(xué)生因?yàn)槭菍W(xué)計(jì)算機(jī)的，我擔(dān)心他們情商有問題，所以我也研究過這個(gè)事情。而栗的方法無意更加可操作并且可以明顯取得效果。”

在談到研發(fā)的時(shí)候，教授還和栗浩洋分享了他的一項(xiàng)研究，他展示了通過掃描大腦的熱點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)大腦看到不同的詞匯和想到不同內(nèi)容的時(shí)候，熱點(diǎn)范圍是不一樣的。栗浩洋也談到，松鼠AI也在通過腦電波對學(xué)生進(jìn)行測量，來觀察學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的專注力是集中還是分散。

此前，從來沒有人將人類的行為和思想解構(gòu)得如此細(xì)致且大膽，未來的學(xué)習(xí)和教育，將會以一種全新的形象，出現(xiàn)在我們的面前。

據(jù)普華永道估計(jì)，到2030年，AI的應(yīng)用部署將為全球GDP增加15.7萬億美元。這其中，至少有AI教育的半壁江山。

作為松鼠AI人工智能領(lǐng)域***負(fù)責(zé)人，Mitchell 將帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)十多位AI科學(xué)家和幾百位AI應(yīng)用工程師以及技術(shù)團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行人工智能在智適應(yīng)教育領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)應(yīng)用等。

“我認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，將成為智適應(yīng)學(xué)習(xí)的驅(qū)動式技術(shù)，發(fā)力點(diǎn)主要包括學(xué)習(xí)目的、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)類型、多任務(wù)處理學(xué)習(xí)理論、非監(jiān)督式學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)等方面。”Mitchell說。

Tom Mitchell教授已經(jīng)為松鼠AI制定了加入后的詳細(xì)工作計(jì)劃：

***，制定人工智能教育的白皮書，就像教授多年前指定的機(jī)器學(xué)習(xí)的白皮書稱為全球技術(shù)的指導(dǎo)規(guī)范那樣，成為全球AI教育的工作標(biāo)準(zhǔn)。

第二，優(yōu)化現(xiàn)有的AI算法模型，在利用實(shí)時(shí)動態(tài)數(shù)據(jù)（學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)候的正答率、時(shí)間、表情、腦電波等等）不斷調(diào)整學(xué)生的動態(tài)學(xué)習(xí)目標(biāo)和推薦給學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容（視頻、動畫、講義、題目、解析等）時(shí)，可以更加精準(zhǔn)，讓效果更加突出。

第三，嘗試教授近幾年研究的重點(diǎn)課題，用人機(jī)對話來使用戶可以教授機(jī)器，從而顛覆過去機(jī)器學(xué)習(xí)只能夠依靠算法自我進(jìn)化的現(xiàn)狀。采用類似人類大腦的學(xué)習(xí)方式，讓機(jī)器從每一次被指導(dǎo)中直接學(xué)習(xí)，就像一個(gè)人對GPS導(dǎo)航的一次錯誤的直接矯正可以省去百萬數(shù)據(jù)量下機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)化一樣，每個(gè)學(xué)生、老師都可以通過和機(jī)器做簡單的結(jié)構(gòu)化的對話來高效完善機(jī)器學(xué)習(xí)本身！這一個(gè)戰(zhàn)略將是AI領(lǐng)域顛覆性的突破。

每次探討時(shí)，教授的想法都與松鼠AI不謀而合。在中國這樣的高速發(fā)展國家，名校、高級教師都是稀缺資源，根本不能滿足人們的需求，政府也是束手無策，AI教育工具能幫助人們適應(yīng)科技變革引發(fā)的劇烈變化，也有助于解決財(cái)富增長后對優(yōu)質(zhì)教育的迫切需求。“老師無法應(yīng)對每一個(gè)孩子的不同的學(xué)習(xí)狀態(tài)和能力帶來的千人千面的需求。”因此，在教授的幫助下，松鼠AI的“AI特級教師”可以更加精準(zhǔn)地掃描確定學(xué)生的知識點(diǎn)漏洞實(shí)現(xiàn)“哪里不會學(xué)哪里”，更加有效地推送知識講解視頻等幫助學(xué)生“學(xué)習(xí)更透明，能力上升看得見”。相比傳統(tǒng)線上教育的毫無互動的錄播課以及傳統(tǒng)線下教育的低效高價(jià)，松鼠AI的***夢想是讓每一個(gè)孩子身邊都有一個(gè)像拉斐爾《雅典學(xué)院》中57位智者合體的AI老師，實(shí)現(xiàn)真正的教育公平。

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拉斐爾《雅典學(xué)院》-現(xiàn)收藏于梵蒂岡博物館

智適應(yīng)學(xué)習(xí)的概念，源于“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”（adaptive learning），誕生于人工智能時(shí)代，自上個(gè)世紀(jì)七十年代起流行。智適應(yīng)學(xué)習(xí)模式，融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、心理測量學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)和腦科學(xué)等專業(yè)領(lǐng)域。簡單說來，它主要是使用計(jì)算機(jī)算法來調(diào)節(jié)與學(xué)習(xí)者的互動，并提供定制化的資源和學(xué)習(xí)活動，以滿足每個(gè)學(xué)習(xí)者的獨(dú)特需求。

在早期，囿于計(jì)算機(jī)的普及的性能以及AI算法的成熟度，這樣的學(xué)習(xí)模式并沒有得到廣泛的運(yùn)用。而隨著人工智能的火熱，在中國，擁躉者將更愿意它理解為“智適應(yīng)學(xué)習(xí)”，也可以說是自適應(yīng)學(xué)習(xí)在人工智能時(shí)代的升級。

智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的革命性就在于，它更像是一種“決策型AI”，也被看成是最有可能顛覆現(xiàn)有教育模式的一種全新系統(tǒng)。

在傳統(tǒng)的非自適應(yīng)方法學(xué)習(xí)模式中，由于學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑、認(rèn)知過程、成績反饋等數(shù)據(jù)無法得到大規(guī)模地追蹤，存儲和分析，難以實(shí)現(xiàn)量身定制個(gè)性化的學(xué)習(xí)模式。通過人工智能的手段形成的智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)加上學(xué)習(xí)全過程的閉關(guān)數(shù)據(jù)，可以讓系統(tǒng)徹底完善地模擬***秀的老師做出學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦和路徑推薦的合理決策。就好像是今日頭條通過讀者的閱讀全流程的數(shù)據(jù)來分析用戶畫像做千人千面的推薦，一改過去依靠編輯選擇來為讀者推薦。

AI智適應(yīng)系統(tǒng)也一改過去所有線上線下教育以老師為中心的教學(xué)模式，而成為根據(jù)學(xué)生的用戶畫像實(shí)施千人千面的因材施教，幾千年來，學(xué)生***次真正成為主角。

事實(shí)上，這套名為Intelligent Adaptive Learning（人工智能自適應(yīng)，簡稱智適應(yīng)）的系統(tǒng)在美國已經(jīng)應(yīng)用到各種教學(xué)模式的幾千個(gè)學(xué)校，實(shí)際效果好于優(yōu)秀老師的教學(xué)水平。松鼠AI也曾經(jīng)舉辦過一場全程直播，通過20個(gè)小時(shí)的教學(xué)，教學(xué)機(jī)器人組的學(xué)生成績、提升分?jǐn)?shù)要比對照組和高級教師組的高出九分。 

人工智能自適應(yīng)之所以在全球取得非常好的效果，并且在國內(nèi)試用的時(shí)候產(chǎn)生超過特級教師的教學(xué)效果，是因?yàn)樗鼘脤W(xué)生來說，是因人而異地高效學(xué)習(xí)不會的知識點(diǎn)；對差的學(xué)生來說，50分的孩子教的是51分的知識，這樣，很快就可以學(xué)會和掌握，然后再給52分和53分，非常容易輕松地進(jìn)步。這也正是中國千百年所講的因材施教。而要達(dá)到這樣的實(shí)際效果，對于算法的要求將會非常高。

2018年中國在線教育市場規(guī)模達(dá)2727.1 億元，AI+教育是其中大有可為的領(lǐng)域。

在Mitchell看來，在AI推進(jìn)行業(yè)發(fā)展方面，中國具備獨(dú)特的優(yōu)勢，無論是數(shù)據(jù)量級、數(shù)據(jù)的多方融合，還是中國政府對產(chǎn)業(yè)的支持力度，都比西方國家更有利于大數(shù)據(jù)的建立。

而同時(shí)，松鼠AI在教育領(lǐng)域的人才儲備、戰(zhàn)略判斷和行業(yè)落地方面具備很強(qiáng)的競爭力。

Tom Mitchell教授的加入對松鼠AI來說無異于如虎添翼。松鼠AI內(nèi)部人士表示。松鼠AI的技術(shù)團(tuán)隊(duì)的***科學(xué)家崔煒，擁有愛爾蘭國立大學(xué)人工智能博士后學(xué)位，之前是Realizeit的核心科學(xué)家；其***架構(gòu)師Richard，是美國最早的自適應(yīng)教育公司Knewton在亞太地區(qū)的技術(shù)負(fù)責(zé)人；其***數(shù)據(jù)科學(xué)家Dan Bindman博士，是美國自適應(yīng)巨頭公司ALEKS的聯(lián)合創(chuàng)始人，負(fù)責(zé)核心產(chǎn)品算法的***架構(gòu)師。

并且，松鼠AI兩年前就已經(jīng)與斯坦福研究院(SRI)展開戰(zhàn)略合作，SRI將為其提供AI技術(shù)方面的研究，還與中科院自動化研究所成立了平行AI智適應(yīng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在人工智能與教育理論方面共建共享。

松鼠AI讓Mitchell看到了AI技術(shù)落地教育場景成功的模式。系統(tǒng)首先根據(jù)一定的數(shù)據(jù)模型對學(xué)生進(jìn)行測試，數(shù)據(jù)會根據(jù)使用其中一種模型跟蹤他們的學(xué)習(xí)過程進(jìn)度，然后推薦更適合他學(xué)習(xí)的知識點(diǎn)和測試題。平臺會根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況，不斷調(diào)整和迭代他的學(xué)習(xí)速度和學(xué)習(xí)方法。

 “全流程智適應(yīng)”是他們正在關(guān)注的領(lǐng)域。在Mitchell看來，這是一種非常強(qiáng)大的學(xué)習(xí)方式，如果系統(tǒng)推薦的內(nèi)容適合學(xué)生的程度讓學(xué)生都可以學(xué)會掌握，那么經(jīng)常受到鼓勵的學(xué)生會悟性更高。另一個(gè)他們正研究的方向，也是智適應(yīng)在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用之一：學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中如何制定動態(tài)的學(xué)習(xí)目標(biāo)？90分和60分的孩子的學(xué)習(xí)目標(biāo)應(yīng)該是完全不同的，同樣都是60分的孩子，學(xué)習(xí)能力不同目標(biāo)也不相同，所以學(xué)習(xí)路徑就應(yīng)該被不斷調(diào)整達(dá)到精準(zhǔn)有效。

因此，雙方的相遇是宿命而不是偶然。Tom Mitchel教授是少有的AI行業(yè)泰斗如此關(guān)注和研究教育領(lǐng)域落地的，因此才會在AIED大會演講。而松鼠AI在全球眾多AI和教育***會議上都有論文獲獎或者受邀演講。

教授談到加入的幾個(gè)原因的***個(gè)就是看到松鼠AI原本就非常過硬的AI技術(shù)實(shí)力和對教育的深刻理解。

“在AI革命所未有的破壞力量前，我們將惶惶穿越前方深不可測的漆黑水域。盡管AI在由0和1組成的冰冷世界里擁有超能力，但人類的各種興趣、期望與夢想，依然閃耀著光輝。”李開復(fù)博士發(fā)表在《華爾街日報(bào)》的專欄文章中寫到。

AI革命的破壞和沖擊，將比前兩次工業(yè)革命更廣大，發(fā)生的速度肯定也快許多。蒸汽引擎基本上改變了體力勞動的本質(zhì)，ICT基本上改變了認(rèn)知勞動的本質(zhì)，而AI會同時(shí)改變兩者，因?yàn)樗梢詧?zhí)行多種不同的體能工作和智識工作，而且速度和效能遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過人類，大幅提升交通、制造到醫(yī)療等許多產(chǎn)業(yè)的效率。在全球人才爭奪戰(zhàn)中，相比起商湯科技來自全球AI排名第32名的香港中文大學(xué)的湯曉鷗，和優(yōu)必選來自全球計(jì)算機(jī)排名第47名的悉尼科技大學(xué)的陶大程教授，這一次，松鼠AI收獲的CMU的機(jī)器學(xué)習(xí)系創(chuàng)系系主任和計(jì)算機(jī)學(xué)院院長Tom Mitchell，已經(jīng)是后來居上的勢頭，未來是否可以如馬化騰去年財(cái)富論壇所說，超越BAT市值的公司會來自于AI教育，以及像栗浩洋所述改變?nèi)祟惤逃l(fā)展史，讓下一代每個(gè)孩子都比現(xiàn)在聰明十倍，還需要時(shí)間來驗(yàn)證。