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人類喜歡“存”東西

著名喜劇演員 George Carlin

曾在他的一場(chǎng)演出中說(shuō)過(guò)這樣一句話：

“房子只是一個(gè)在你外出時(shí)儲(chǔ)藏你現(xiàn)有東西的地方，然后你可以帶更多的東西回來(lái)。”

你的數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)戰(zhàn)略，是否也是如此?

2018接近尾聲，是時(shí)候集中處理企業(yè)的“存”貨了

以下8個(gè)2018年突出的存儲(chǔ)發(fā)展趨勢(shì)

幫你看看下一步怎么“存“

1.人工智能

現(xiàn)在，很難連續(xù)看電視幾小時(shí)而沒(méi)有看到任何一條有關(guān)AI的商業(yè)廣告。認(rèn)知分析是 AI 的支柱，而存儲(chǔ)技術(shù)對(duì)于這一領(lǐng)域也不陌生。許多制造商正在利用大數(shù)據(jù)分析的強(qiáng)大功能，使其產(chǎn)品變得與眾不同。這種與眾不同使制造商能夠立刻建立一種機(jī)制，為客戶帶來(lái)業(yè)務(wù)影響和變革。

AI 將帶來(lái)巨大的商機(jī)，既可以大大簡(jiǎn)化操作，也可以實(shí)現(xiàn)非常復(fù)雜的手動(dòng)任務(wù)的自動(dòng)化。也就是說(shuō)，利用從 AI 中“學(xué)到的知識(shí)”，復(fù)雜的手動(dòng)任務(wù)會(huì)變得更容易維護(hù)。公司在其產(chǎn)品中使用 AI 時(shí)，始終應(yīng)該考慮制造商的發(fā)展方向。該發(fā)展方向?qū)?huì)改變游戲規(guī)則。

2.閃存

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閃存目前正獲得大規(guī)模的應(yīng)用。SSD 的特征包括減少管理、數(shù)據(jù)保護(hù)和安全性、能源和空間節(jié)省，以及更高的性能。

有關(guān)閃存的一大趨勢(shì)是許多技術(shù)會(huì)直接內(nèi)置于設(shè)備中，比如存儲(chǔ)聯(lián)合和自動(dòng)化、基于策略的供應(yīng)，以及與云的集成。數(shù)據(jù)中心主管最關(guān)心的問(wèn)題之一是成本，閃存將通過(guò)提供比傳統(tǒng)存儲(chǔ)形式更顯著的能源和制冷成本節(jié)省，在成本節(jié)省領(lǐng)域提供幫助。

3.預(yù)測(cè)存儲(chǔ)分析

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預(yù)測(cè)存儲(chǔ)分析最終將超越傳統(tǒng)的存儲(chǔ)監(jiān)控形式。越來(lái)越多的制造商將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為各種形式的運(yùn)營(yíng)分析，以便更好地指導(dǎo)數(shù)據(jù)中心內(nèi)的決策制定。根據(jù)實(shí)時(shí)分析來(lái)了解存儲(chǔ)設(shè)備的行為，這使得數(shù)據(jù)中心能夠更有效地利用設(shè)備，制定關(guān)于存儲(chǔ)的購(gòu)買(mǎi)和未來(lái)需求的更好決策。這對(duì)云應(yīng)用特別有用，因?yàn)樗乖茢?shù)據(jù)中心能夠更好地了解需求。

4.大數(shù)據(jù)分析

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到2020年，預(yù)計(jì)約有 60-70% 的《財(cái)富》2000 強(qiáng)公司將在其組織中利用某種形式的大數(shù)據(jù)分析。這會(huì)導(dǎo)致需要更多的存儲(chǔ)設(shè)備和相關(guān)技術(shù)來(lái)處理和存儲(chǔ)此數(shù)據(jù)。

一種稱為非易失性存儲(chǔ)器 (NVMe) 的技術(shù)，在 SSD 中利用了主機(jī)的 PCI Express 總線。這項(xiàng)技術(shù)可以提高性能和降低延遲。使用 NVMe 會(huì)讓閃存技術(shù)性能得到進(jìn)一步提升，因?yàn)樗昧?SSD 的大規(guī)模并行化。這項(xiàng)技術(shù)還有助于保持高帶寬，使企業(yè)能夠處理大量命令和隊(duì)列。由于使用戶能夠以閃電般的速度處理大量存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析將這項(xiàng)技術(shù)提升到了新的高度。

5.物聯(lián)網(wǎng)

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物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 數(shù)據(jù)給存儲(chǔ)環(huán)境造成了很大的壓力。該數(shù)據(jù)是必須收集的數(shù)據(jù)。它們不是核心數(shù)據(jù)，而是邊緣數(shù)據(jù)或在邊緣收集和利用的數(shù)據(jù)。想想從 WiFi 設(shè)備生成的數(shù)據(jù)，比如智能恒溫器、語(yǔ)音激活助手、家庭自動(dòng)化和安全系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)包含大量關(guān)于客戶使用情況的數(shù)據(jù)。例如，我擁有我家的自動(dòng)化數(shù)據(jù)，有大量數(shù)據(jù)可供編程使用。

制造商正在探索如何利用這些數(shù)據(jù)，從行為使用角度獲得他們想要的信息。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對(duì)新產(chǎn)品創(chuàng)新和產(chǎn)品線的差異化非常有用。最終，IoT 數(shù)據(jù)將擴(kuò)大典型存儲(chǔ)環(huán)境的邊界。

6.去中心化計(jì)算

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將計(jì)算能力從 CPU 的中心位置移出，這是多年來(lái)的一個(gè)明顯趨勢(shì)。這是指數(shù)據(jù)的分布式處理和處理功能的去中心化運(yùn)動(dòng)。這樣就可以將可在系統(tǒng)的其他位置處理的工作負(fù)載移出。要促進(jìn)存儲(chǔ)領(lǐng)域中的這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)，必須考慮數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置(即企業(yè)內(nèi)部、網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備上或云中)。

面對(duì)如此多的數(shù)據(jù)，帶寬可能是一個(gè)問(wèn)題，這進(jìn)而促使處理能力朝更接近數(shù)據(jù)的位置移動(dòng)。新技術(shù)的發(fā)展催生了新的、更強(qiáng)大、更節(jié)能的 CPU。其他技術(shù)也促進(jìn)了計(jì)算資源向數(shù)據(jù)位置的遷移。

7.云存儲(chǔ)戰(zhàn)略

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就像大型機(jī)能夠通過(guò) Global Data Parallel Sysplex (GDPS) 和 Metro Mirroring 避免自身宕機(jī)一樣，利用多云存儲(chǔ)戰(zhàn)略可以保護(hù)企業(yè)避免數(shù)據(jù)導(dǎo)致的宕機(jī)和數(shù)據(jù)丟失。越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始利用混合交付模型，將其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在許多云中。

這是一個(gè)利用了靈活存儲(chǔ)技術(shù)的系統(tǒng)，它通過(guò)利用跨公有、私有和混合云位置的數(shù)據(jù)，大大提高了企業(yè)的效率。這樣做還可以通過(guò)多云存儲(chǔ)戰(zhàn)略來(lái)增加對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)。

8.超融合存儲(chǔ)

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人們?cè)絹?lái)越關(guān)注使用輔助存儲(chǔ)來(lái)優(yōu)化主要存儲(chǔ)容量。利用輔助存儲(chǔ)設(shè)備可以釋放主存儲(chǔ)的壓力，使其他應(yīng)用程序更容易訪問(wèn)數(shù)據(jù)。此戰(zhàn)略還使組織能夠更有效地利用舊數(shù)據(jù)進(jìn)行重要分析。

通過(guò)利用超融合存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)，企業(yè)能夠獲得自建基礎(chǔ)架構(gòu)無(wú)法提供的靈活性和便利性。盡管超融合戰(zhàn)略的成本確實(shí)更高，但其潛在收益遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)這些額外成本的價(jià)值。例如，在需要同時(shí)考慮性能和成本參數(shù)的情況下,可以使用自動(dòng)存儲(chǔ)分級(jí) (AST) 在各種形式的磁盤(pán)存儲(chǔ)之間移動(dòng)數(shù)據(jù)。

本文作者：

Patrick Stanard，IBM 全球信息科技服務(wù)部的大型機(jī)集成架構(gòu)師。他在業(yè)界有 35 年專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾擔(dān)任過(guò)系統(tǒng)程序員、開(kāi)發(fā)人員、經(jīng)理、業(yè)務(wù)部門(mén)主管、附屬教員和運(yùn)營(yíng)總監(jiān)等職位。