人工智能 - 特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí) - 在2018年到處都是，并且不要指望在接下來的12個月內(nèi)炒作會消失。當(dāng)然，炒作將最終消亡，人工智能將成為我們生活中的另一個連貫的線索，就像互聯(lián)網(wǎng)，電力和燃燒在過去幾天所做的那樣。

[[253492]]

但至少在接下來的一年，甚至可能更長的時間里，預(yù)計會有驚人的突破以及評論家的持續(xù)興奮和夸張。這是因為人工智能承諾（或在某些情況下威脅）實現(xiàn)的商業(yè)和社會變革的期望超出了以往技術(shù)革命期間的夢想。

人工智能指向未來，機(jī)器不僅像工業(yè)革命那樣完成所有的體力勞動，而且還有“思考”工作 - 規(guī)劃，制定戰(zhàn)略和做出決策。

陪審團(tuán)仍然不清楚這是否會導(dǎo)致一個光榮的烏托邦，人類可以在更有意義的追求下自由地生活，而不是那些經(jīng)濟(jì)需要決定他們投入時間，或者普遍失業(yè)和社會動蕩的人。

1、走向“透明AI”

人工智能在更廣泛的社會中的應(yīng)用 - 特別是涉及處理人類數(shù)據(jù)時 - 受到“黑匣子問題”的阻礙。大多數(shù)情況下，如果沒有徹底了解它實際上在做什么，它的工作似乎是神秘而深不可測的。

[[253493]]

要實現(xiàn)其全部潛在的AI需要得到信任 - 我們需要知道它對我們的數(shù)據(jù)做了什么，為什么以及在涉及影響我們生活的問題時如何做出決策。這通常很難傳達(dá) - 特別是因為AI特別有用的是它能夠繪制連接并做出可能不明顯甚至可能與我們相反的推論的能力。

但建立對人工智能系統(tǒng)的信任不僅僅是讓公眾放心。研究和業(yè)務(wù)也將受益于開放性，這暴露了數(shù)據(jù)或算法的偏見。有報道甚至發(fā)現(xiàn)公司有時會因為擔(dān)心如果當(dāng)前的技術(shù)被認(rèn)為是不公平或不道德而可能在將來面臨責(zé)任而拒絕部署人工智能。

在2019年，我們可能會越來越重視旨在提高人工智能透明度的措施。 今年，IBM推出了一項技術(shù)，旨在提高決策的可追溯性，使其成為AI OpenScale技術(shù)。 這個概念不僅可以實時洞察正在做出的決策，還有如何制作決策，在所使用的數(shù)據(jù)，決策權(quán)重和信息偏差的可能性之間建立聯(lián)系。

今年在整個歐洲實施的“通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例”為公民提供了一些保護(hù)，使其免受那些僅通過機(jī)器對其生活產(chǎn)生“合法或其他重大”影響的決定。 雖然它還不是一個極其熱門的政治馬鈴薯，但它在公共話語中的突出地位可能會在2019年增長，進(jìn)一步鼓勵企業(yè)努力提高透明度。

2、人工智能和自動化深入到每個企業(yè)

在2018年，公司開始更加牢固地掌握AI能做什么和不能做什么的現(xiàn)實。 在過去的幾年里，他們的數(shù)據(jù)按順序排列，并確定人工智能可以帶來快速回報或快速失敗的領(lǐng)域，大企業(yè)作為一個整體準(zhǔn)備好推進(jìn)已經(jīng)過驗證的計劃，從試點和軟啟動轉(zhuǎn)向全球部署。

[[253494]]

在金融服務(wù)中，每秒數(shù)千個事務(wù)的大量實時日志通常由機(jī)器學(xué)習(xí)算法解析。 零售商精通抓取數(shù)據(jù)直到收據(jù)和忠誠度計劃，并將其提供給AI引擎，以找出如何更好地銷售我們的東西。 制造商使用預(yù)測技術(shù)準(zhǔn)確了解機(jī)器可以承受的壓力以及何時可能發(fā)生故障或失效。

在2019年，我們將看到越來越多的信心，這種智能的，預(yù)測性的技術(shù)，通過其在初始部署中獲得的知識得到支持，可以在所有業(yè)務(wù)運(yùn)營中大量推廣。

人工智能將擴(kuò)展到人力資源或優(yōu)化供應(yīng)鏈等支持職能部門，在這些部門中，物流，招聘和解雇等決策將越來越多地通過自動化來實現(xiàn)。用于管理合規(guī)性和法律問題的AI解決方案也可能越來越多地被采用。由于這些工具通常適用于許多組織，因此它們將越來越多地作為服務(wù)提供，為小型企業(yè)提供AI櫻桃。

我們也可能會看到企業(yè)利用其數(shù)據(jù)增加新的收入來源。在其行業(yè)內(nèi)建立大型交易和客戶活動數(shù)據(jù)庫基本上可以使任何充分了解數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)開始“Googlify”本身。成為數(shù)據(jù)即服務(wù)的來源對于像John Deere這樣的企業(yè)來說是一種轉(zhuǎn)型，John Deere提供基于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的分析，幫助農(nóng)民更有效地種植農(nóng)作物。 2019年，越來越多的公司采用這種策略，因為他們了解自己擁有的信息的價值。

3、人工智能將創(chuàng)造更多的工作崗位而不是失去工作崗位。

正如我在這篇文章的介紹中提到的，從長遠(yuǎn)來看，它不確定機(jī)器的崛起是否會導(dǎo)致人類失業(yè)和社會紛爭，一個烏托邦式的無用的未來，或者（可能更現(xiàn)實地）介于兩者之間。

然而，對于明年，至少在這方面似乎不會立即出現(xiàn)問題。 Gartner預(yù)測，到2019年底，人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會。

雖然自動化將損失180萬個工作崗位 - 特別是制造業(yè)可能會受到重創(chuàng) - 將創(chuàng)造230萬個工作崗位。特別是，Gartner的報告發(fā)現(xiàn)，這些可能集中在教育，醫(yī)療保健和公共部門。這種差異的一個可能的驅(qū)動因素是強(qiáng)調(diào)將AI部署在非手動工作中的“擴(kuò)充”能力。倉庫工人和零售收銀員經(jīng)常被自動化技術(shù)批發(fā)。但是，當(dāng)談到醫(yī)生和律師時，人工智能服務(wù)提供商已經(jīng)齊心協(xié)力將他們的技術(shù)展示為可以與人類專業(yè)人員一起工作的東西，幫助他們完成重復(fù)任務(wù)，同時給他們留下“最后的發(fā)言權(quán)”。

這意味著這些行業(yè)可以從技術(shù)方面的人力工作增長中受益 - 那些需要部署技術(shù)并培訓(xùn)員工使用它 - 同時保留執(zhí)行實際工作的專業(yè)人員。

對于金融服務(wù)業(yè)而言，前景可能略顯黯淡。 一些估計，例如前花旗集團(tuán)首席執(zhí)行官潘偉迪（Vikram Pandit）在2017年做出的估計，預(yù)測該行業(yè)的人力資源在五年內(nèi)可能減少30％。 隨著后臺功能越來越多地由機(jī)器管理，我們可以很好地在明年年底實現(xiàn)這一目標(biāo)。

4、AI助手將變得非常有用

人工智能現(xiàn)在真正與我們的生活交織在一起，以至于大多數(shù)人都沒有再考慮這樣一個事實：當(dāng)他們搜索谷歌，在亞馬遜購物或觀看Netflix時，高度精確的人工智能驅(qū)動的預(yù)測正在努力體驗流程。

[[253495]]

當(dāng)我們與AI助手（例如Siri，Alexa或Google Assistant）進(jìn)行交互時，我們會更加明顯地感受到機(jī)器人智能的參與感，以幫助我們理解現(xiàn)代世界中可用的無數(shù)數(shù)據(jù)源。

在2019年，我們中的更多人將使用AI助手來安排我們的日歷，計劃我們的旅程并訂購比薩餅。這些服務(wù)將變得越來越有用，因為他們學(xué)會更好地預(yù)測我們的行為并理解我們的習(xí)慣。

從用戶收集的數(shù)據(jù)允許應(yīng)用程序設(shè)計人員準(zhǔn)確了解哪些功能提供了價值，哪些功能未被充分利用，可能消耗了寶貴的資源（通過帶寬或報告），這些資源可以更好地用于其他地方

因此，我們確實希望使用人工智能的功能 - 例如訂購出租車和食品交付，以及選擇參觀餐館 - 正變得越來越精簡和易于使用。

[[253496]]

除此之外，AI助手旨在提高對理解其人類用戶的效率，因為用于將語音編碼為計算機(jī)可讀數(shù)據(jù)的自然語言算法，反之亦然，這些算法涉及我們?nèi)绾螠贤ǖ脑絹碓蕉嗟男畔?。很明顯，Alexa或Google智能助理與我們之間的對話今天看起來非常不穩(wěn)定。 然而，在這個領(lǐng)域的快速加速理解意味著，到2019年底，我們將習(xí)慣于與我們分享生活的機(jī)器更加自然和流暢的話語。

隨著人工智能科技的進(jìn)步，越來越多的技術(shù)都融入了機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)。在Google I/O 2018大會上，谷歌為全世界詮釋了什么叫做AI產(chǎn)品。其中。谷歌的開源計劃--AIY Projects(AIY計劃)受到了在場開發(fā)者的關(guān)注，其目標(biāo)是讓每個Maker(創(chuàng)客)都能DIY自己的 AI 人工智能產(chǎn)品，讓更多人能學(xué)習(xí)、探索并體驗人工智能。