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讓智能成為本能,華為云引領(lǐng)智能計算新時代

企業(yè)動態(tài)
近日,“華為智能計算大會暨中國智能計算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)布會”在京舉行,華為服務(wù)器品牌升級為“智能計算”,成為“華為AI全棧、全場景”戰(zhàn)略的基石。同時,也意味著,基于華為最新昇騰系列AI芯片與智能計算戰(zhàn)略的華為云,計算能力全面升級,進入智能計算的全新時代。

近日,“華為智能計算大會暨中國智能計算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)布會”在京舉行,華為服務(wù)器品牌升級為“智能計算”,成為“華為AI全棧、全場景”戰(zhàn)略的基石。同時,也意味著,基于華為***昇騰系列AI芯片與智能計算戰(zhàn)略的華為云,計算能力全面升級,進入智能計算的全新時代。

智能時代,把智能和簡單留給客戶

“華為云基于華為公司30年的技術(shù)積累,讓智能真正成為云基礎(chǔ)設(shè)施的本能。目標是希望讓客戶通過華為云,能更簡單、更全面的獲取智能的能力,幫助用戶應(yīng)對智能時代所面臨的真實訴求和挑戰(zhàn)。” 華為云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)總經(jīng)理高江海在采訪時如是說。

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華為云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)總經(jīng)理高江海

進入智能時代,用戶的業(yè)務(wù)愈加復雜,對于IT基礎(chǔ)設(shè)施的要求也越來越高。高江海以一個客戶案例說明了這種復雜性:一家以數(shù)據(jù)分析和推薦為主營業(yè)務(wù)的公司,他們在業(yè)務(wù)部署,應(yīng)用實施,人才儲備,投資成本上都面臨不同層面的復雜挑戰(zhàn),在部署上需要貫穿硬件、軟件、大數(shù)據(jù)平臺(Hadoop、Spark等)、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)訓練(Tensorflow、MxNet等)、數(shù)據(jù)推理(TensorRT等)等堆棧;在實施上面臨軟件選型、平臺集成、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)等環(huán)節(jié),需要同時具備從軟硬件到業(yè)務(wù)的人才,并且在基礎(chǔ)設(shè)施的投資成本、規(guī)模及建設(shè)周期上都要精打細算。

選擇將業(yè)務(wù)部署到華為云上之后,華為云利用自己的全棧能力不僅為其提供了智能算力,同時高效的支撐了數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)訓練、數(shù)據(jù)推理;并提供基于開源軟件與智能算力相結(jié)合的性能調(diào)優(yōu)等各種能力的一站式的服務(wù),讓其業(yè)務(wù)的效率和性能有6倍提升。基于與華為云的合作,用戶可以更多的聚焦在自身業(yè)務(wù)邏輯上,而無需花費過多的資源和精力去理解底層平臺的復雜性。“在智能時代,企業(yè)需要為其消費者提供更加智能的應(yīng)用,華為云提供智能的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。把復雜、技術(shù)門檻高的工作留給自己,把智能和簡單交給用戶。”高江海表示。

全棧融合是華為云的基因

高江海介紹,智能計算與華為云的關(guān)系是融匯貫通,相輔相成,全棧實現(xiàn)“1+1>2”。在“華為智能計算大會暨中國智能計算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)布會”上發(fā)布的AI芯片、KunLun、Atlas、1822智能網(wǎng)卡等產(chǎn)品,已經(jīng)同步在華為云上提供服務(wù)?;谥悄苡嬎?,華為云在AI算力、創(chuàng)新算力、異構(gòu)算力、X86算力四個層面,實現(xiàn)整體算力大幅提升,提供業(yè)界性能領(lǐng)先的通用計算、裸金屬、異構(gòu)等服務(wù)化實例,將算力轉(zhuǎn)換為服務(wù),為AI、HPC、SAP HANA、云手機等場景提供更具競爭力的解決方案,并在各領(lǐng)域已經(jīng)擁有廣泛實踐成果。

智能計算在線下積累的經(jīng)驗,為華為云構(gòu)筑了企業(yè)級穩(wěn)定、高性能、以及有廣泛場景適配的智能硬件底座。無論過去和現(xiàn)在,華為云與華為智能計算都是珠聯(lián)璧合,智能是華為云基礎(chǔ)設(shè)施的一種本能。

DC級創(chuàng)新是華為云的優(yōu)勢

智能時代對云提出了完全不同的要求,并且整個云數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施都要隨之匹配以適應(yīng)智能時代的到來,比如針對人工智能的幾個典型場景,就面臨如下挑戰(zhàn):

(1)CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)) 是深度學習的一個典型場景,其計算特征是海量的矩陣乘加運算,傳統(tǒng)的通用處理器無法高效滿足CNN的運算要求;

(2)在訓練場景,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)需要通過數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)在多個節(jié)點之間同步,這對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的帶寬和延遲提出非常高;

(3)智能需要基于大量數(shù)據(jù)的運算,因此也需要云存儲能夠提供海量的數(shù)據(jù)存儲能力和非常強的IO性能。

(4)智能時代的大規(guī)模運算、高性能吞吐對數(shù)據(jù)中心的低功耗和綠色環(huán)保帶來了更高的挑戰(zhàn)。這就需要采用如,液冷技術(shù)、AI控溫、模塊化數(shù)據(jù)中心等技術(shù)來解決;

總之,傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施在計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、機房等多方面都面臨瓶頸,云基礎(chǔ)設(shè)施必須整體優(yōu)化和升級,才能滿足智能時代的要求。這也就是為什么華為自研了多顆芯片、推出高轉(zhuǎn)發(fā)性能、低延遲云盤、異構(gòu)實例等服務(wù)的原因。

另一方面,華為云全棧能力的DC級創(chuàng)新,并不是簡單的技術(shù)堆疊。還需要一個智能的軟件平臺。如資源池管理(通用、異構(gòu)、智能)、***路徑實時調(diào)度、智能運維(故障預測、診斷、策略建議)、全棧安全(驅(qū)動、系統(tǒng))等能力,才能在數(shù)據(jù)中心層面整體上發(fā)揮更大優(yōu)勢,高江海介紹。

可以看出,華為云正在用在線的方式將華為30多年在ICT領(lǐng)域的技術(shù)積累開放給客戶,通過華為在光電子、芯片、硬件系統(tǒng)、機房、供電、散熱、操作系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)處理、AI 等數(shù)據(jù)中心級的全棧創(chuàng)新,實現(xiàn)摩爾定律在DC級延續(xù),給客戶帶來“用得起、用得好、用得放心”的資源服務(wù),加速“普惠AI”落地。

高江海表示,“正是因為華為深厚的技術(shù)積累及底蘊,才能從DC(數(shù)據(jù)中心)的視角去考慮全棧創(chuàng)新。既是Cloud for AI,又是AI for Cloud。”

華為云四重算力升級,進入智能計算新時代

華為云,智能計算新時代的領(lǐng)軍者

進入智能時代,智能將變得無處不在,影響各行各業(yè),融入生產(chǎn)生活。越來越多的企業(yè)在各個場景都將需要應(yīng)用智能的能力。

不可否認,在智能計算新時代,華為的布局是有預見性的。依托華為公司的深厚積累,同時也使得華為云擁有了全棧布局的能力,與提前跨入智能計算時代門檻的基礎(chǔ)實力,幫助用戶更好的應(yīng)對智能時代的挑戰(zhàn)。

“雄關(guān)漫道真如鐵,而今邁步從頭越。”,讓我們期待華為云在智能計算新時代,為中國在云計算市場帶來的更大希望和驚喜!

 

責任編輯:張燕妮 來源: CSDN
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