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2019年關(guān)于邊緣計(jì)算的四個(gè)預(yù)測(cè)

網(wǎng)絡(luò) 邊緣計(jì)算
隨著公司開(kāi)始明白邊緣是新的云,邊緣就成了整個(gè)2018年的熱門(mén)話題。向邊緣的過(guò)渡和采用將成為2019年IT戰(zhàn)略的重要組成部分,因?yàn)橐恍╆P(guān)鍵趨勢(shì)將推動(dòng)邊緣計(jì)算快速落地。

隨著公司開(kāi)始明白邊緣是新的云,邊緣就成了整個(gè)2018年的熱門(mén)話題。向邊緣的過(guò)渡和采用將成為2019年IT戰(zhàn)略的重要組成部分,因?yàn)橐恍╆P(guān)鍵趨勢(shì)將推動(dòng)邊緣計(jì)算快速落地。據(jù)預(yù)測(cè),到 2025年,邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到32.4億美元。

每天,我都會(huì)收到來(lái)自客戶的問(wèn)題:他們?nèi)绾螢樗麄兊男马?xiàng)目做計(jì)劃,他們應(yīng)該考慮哪些技術(shù)來(lái)滿足他們的業(yè)務(wù)需求,以及如何知道什么是新興技術(shù),什么只是一個(gè)正在衰退的趨勢(shì)。今年,IT***們應(yīng)該意識(shí)到,這些趨勢(shì)仍在持續(xù),并將繼續(xù)看到投資和發(fā)展成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的主打方式。

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1. 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量會(huì)繼續(xù)增加。

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)已經(jīng)改變了公司的運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)生和共享終端數(shù)據(jù)的方式。例如跟蹤一個(gè)人的生命體征并將數(shù)據(jù)發(fā)回總部進(jìn)行處理的設(shè)備,或67%的制造工廠致力于“智能工廠”操作。Statista 估計(jì),到2018年底,全球有超過(guò)230億臺(tái)連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。進(jìn)入2019年,組織將繼續(xù)向物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域邁進(jìn),以增強(qiáng)他們?cè)O(shè)備的的智能化和自動(dòng)化。

正在考慮物聯(lián)網(wǎng)或已經(jīng)推出物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)將繼續(xù)看到邊緣計(jì)算的新影響和發(fā)展(更智能,更快速,更受支持)。不要害怕新技術(shù)進(jìn)入市場(chǎng)——該行業(yè)發(fā)展迅速,新的平臺(tái)被采用的速度將比過(guò)去更快。

2. 高帶寬預(yù)算將轉(zhuǎn)換為邊緣計(jì)算預(yù)算。

云的大規(guī)模采用導(dǎo)致了帶寬問(wèn)題。由于越來(lái)越多的流程和應(yīng)用程序托管在Azure,AWS或Rackspace等云平臺(tái)中,這些提供商發(fā)送和接收云數(shù)據(jù)時(shí)所需的帶寬成本也越來(lái)越高。并且隨著將更多應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)遷移到云中以降低資本支出,IT經(jīng)理們更加深刻的感受到這種影響。這是許多云平臺(tái)利用的問(wèn)題。

對(duì)于邊緣計(jì)算平臺(tái),數(shù)據(jù)聚合和處理的大部分就發(fā)生在邊緣,這意味著很大一部分?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)際上并沒(méi)有被傳遞到云上——只有經(jīng)過(guò)處理的結(jié)果才需要發(fā)回云端。因此客戶可以通過(guò)將其大部分?jǐn)?shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)換為本地計(jì)算來(lái)降低帶寬成本。這種操作可以減少大數(shù)據(jù)的傳遞,將更多的計(jì)算放在邊緣,降低IT預(yù)算成本,并獲得比節(jié)省帶寬更多的好處。

3. 人工智能將繼續(xù)推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

人工智能(AI)已經(jīng)席卷全球各地的企業(yè),帶來(lái)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)并為企業(yè)提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。事實(shí)上,在近期調(diào)查中,近85%的受訪者表示,他們相信人工智能會(huì)給他們帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

人工智能通常依賴于云,并且以云計(jì)算能力為后盾。這種趨勢(shì)正在向主機(jī)人工智能的邊緣轉(zhuǎn)移,使其具備實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)和提供高效結(jié)果的能力。因?yàn)閷?duì)邊緣計(jì)算而言,數(shù)據(jù)不一定要冒著延遲或數(shù)據(jù)包丟失的風(fēng)險(xiǎn),到數(shù)據(jù)中心去處理,從而提高了AI平臺(tái)本身的性能。

希望將AI納入其業(yè)務(wù)的企業(yè)***首先要分析他們的目標(biāo)。確定這一點(diǎn)將有助于引導(dǎo)他們了解哪些技術(shù)并為他們提供***的服務(wù)。

4. 微服務(wù)將促進(jìn)邊緣發(fā)展。

隨著微服務(wù)的興起,企業(yè)需要更加靈活和敏捷的網(wǎng)絡(luò)。微服務(wù)簡(jiǎn)化了將業(yè)務(wù)規(guī)則,流程或策略推送到各個(gè)離散包(該包中定義了各種業(yè)務(wù)需求)的過(guò)程,從而簡(jiǎn)化了擴(kuò)展能力。它們還可以輕松快速部署新服務(wù)并與其他平臺(tái)集成。微服務(wù)可以坐在邊緣,支持物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),這樣它們占用的空間更小,并盡可能少地使用計(jì)算資源,這意味著物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以以閃電般的速度運(yùn)行。

當(dāng)公司繼續(xù)使他們的操作“聰明”時(shí),我看到市場(chǎng)在滿足平臺(tái)的計(jì)算需求方面取得了顯著的進(jìn)步。這一優(yōu)勢(shì)已不再是概念驗(yàn)證階段,它已進(jìn)入主流應(yīng)用領(lǐng)域,并且預(yù)計(jì)將以41%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。企業(yè)正在采用邊緣策略改善他們的運(yùn)營(yíng)并為其網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)實(shí)時(shí)性能。

原文鏈接:

https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2019/01/17/four-predictions-for-edge-computing-in-2019/#546818284f06

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: SDNLAB
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