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假如你很“不幸”是一名從事機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)的C++程序員，一定很羨慕Python，因?yàn)楹芏酂衢T(mén)的軟件包都是專(zhuān)門(mén)為Python開(kāi)發(fā)。C++程序員只能看著眼饞，甚至包括最熱門(mén)的NumPy也無(wú)法使用。

最近有個(gè)網(wǎng)友為廣大C++程序員解決了一大痛點(diǎn)：

這就是C++版本的NumPy，名為NumCpp，是一位叫David Pilger的程序員開(kāi)發(fā)的。從此用#include也能導(dǎo)入頭文件，就像Python程序員用import一樣容易。

二者除了語(yǔ)法上的差異，調(diào)用函數(shù)的名稱(chēng)也幾乎一致。就算有什么不懂，你也可以去David的說(shuō)明文檔頁(yè)查找具體用法。

以最基礎(chǔ)的數(shù)組定義和初始化為例，NumCpp可以直接定義數(shù)組、改變數(shù)組形狀、轉(zhuǎn)換變量類(lèi)型、生成對(duì)角矩陣等等。

從上圖可以看出，NumPy和NumCpp調(diào)用的函數(shù)名稱(chēng)幾乎完全一致，除了在定義數(shù)據(jù)類(lèi)型上有一些差別。需要注意的是NumpCpp中的創(chuàng)建一個(gè)數(shù)組調(diào)用的是NdArray，而Python上用的是array。

如果需要更詳細(xì)的了解兩種工具包的差異?？梢匀ハ旅娴?strong>命名空間、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)索引中查看。

命名空間列表按照功能分類(lèi)，命名空間成員則按照名稱(chēng)排序。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也與之類(lèi)似。

所有的頭文件也匯總在這份文檔中：

David給出了一段編程示例，調(diào)用了NumPy常用的函數(shù)，你也可以通過(guò)這段簡(jiǎn)短的程序大致了解NumCpp的基本用法。

【Example】

GitHub項(xiàng)目頁(yè)：

https://github.com/dpilger26/NumCpp

完整版說(shuō)明文檔：

https://dpilger26.github.io/NumCpp