[[258702]]

【51CTO.com快譯】機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)與計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域密切相關(guān)。本文將暢談未來一切都將變得智能，甚至是沒有生命的機(jī)器也像人類一樣智能。首先，我們從“什么是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)”以及“為什么它們?nèi)绱酥匾?rdquo;這樣的問題開始。

Nils J. Nilsson認(rèn)為，人工智能是一種致力于使機(jī)器智能化的技術(shù)。在科技行業(yè)，人工智能(AI)是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展，能夠完成學(xué)習(xí)、語音識(shí)別、決策等任務(wù)。最重要的是，知識(shí)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、眾包和人本計(jì)算是人工智能的核心特征。正是因?yàn)檫@些特征和能力，幫助人工智能使用最少的人類干預(yù)去自主學(xué)習(xí)和做出決定。準(zhǔn)確地說，機(jī)器學(xué)習(xí)也被定義為數(shù)據(jù)分析方法，是人工智能的一個(gè)分支，強(qiáng)調(diào)創(chuàng)造與人類相似的智能機(jī)器。

[[258703]]

ML全球現(xiàn)狀

凡是需要處理大量數(shù)據(jù)的行業(yè)幾乎都使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。金融服務(wù)、政府、醫(yī)療保健、零售、石油天然氣和交通運(yùn)輸行業(yè)都是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的用戶。簡(jiǎn)而言之，他們都在努力獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。然而，并不是每個(gè)領(lǐng)域都采用了ML。阻礙機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的障礙是訓(xùn)練不足、數(shù)據(jù)無法訪問、隱私保護(hù)和信任可信度。

ML的未來

根據(jù)ML當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)未來形勢(shì)。那么就先梳理一下當(dāng)前熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)apps：

• 機(jī)器學(xué)習(xí)之精髓——自動(dòng)駕駛汽車
• 用于日常生活的機(jī)器學(xué)習(xí)App——聊天機(jī)器人
• ML結(jié)合語言規(guī)則——Twitter的客戶響應(yīng)
• 檢測(cè)——如欺詐檢測(cè)，身份驗(yàn)證服務(wù)

[[258704]]

據(jù)業(yè)界人士預(yù)測(cè)，幾乎所有類型的應(yīng)用程序都具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力，以提供更好的用戶體驗(yàn)(UX)。如此以來，機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)將成為一種常見的能力。那么計(jì)算機(jī)講話的能力呢?預(yù)計(jì)它的發(fā)展速度也將超出我們的想象。

此外，業(yè)界人士也分享了他們對(duì)ML的見解。 “專家將在ML中使用多種技術(shù)策略。” 最終，隨著計(jì)算速度的提高，ML支持的服務(wù)將變得更加準(zhǔn)確和更有意義。

目前人工智能的發(fā)展

目前，圖形處理單元(GPU)、大數(shù)據(jù)和算法是人工智能的三大突破點(diǎn)。令人興奮的是，這些AI技術(shù)顯著的改善了我們的生活。目前，人工智能為發(fā)電廠、機(jī)場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)部門提供便利。人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于實(shí)時(shí)的、準(zhǔn)確的任務(wù)當(dāng)中。盡管如此，基于人工智能的軟件和應(yīng)用程序的功能仍受限于提供的數(shù)據(jù)。如今，機(jī)器人具有模仿人類智力的能力。例如，機(jī)器人索菲亞能夠執(zhí)行各種任務(wù)，如思考和學(xué)習(xí)。

[[258705]]

今天，人工智能作為人腦的一種模擬而聞名。人工智能正通過GPS潛入我們的日常生活。在商業(yè)中，人工智能有助于提高各個(gè)機(jī)構(gòu)的性能，如市場(chǎng)營銷、財(cái)務(wù)和客戶服務(wù)。在商業(yè)市場(chǎng)人工智能已經(jīng)成為打敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

人工智能不僅是取代人工任務(wù)，而是對(duì)人類能力進(jìn)行擴(kuò)充，盡可能地開發(fā)人類的潛能和創(chuàng)造力。人工智能完全替代人類目前還是一個(gè)神話。今天的人工智能仍然缺少一些人類水平的智能因素。首先，人工智能不同于人類的生理特征。與擁有相同體型的人類不同，人工智能有不同的形狀和大小。圖靈測(cè)試幫助我們定義了人工智能與人類智力的不同。雖然測(cè)試的結(jié)論是，人類必須依靠人工智能來有效地完成任務(wù)，但人工智能不可能比人類更有效率。

回顧專家對(duì)人工智能和ML的看法：2019年將會(huì)發(fā)生什么

我們聽取了一些專家的意見，了解下2019年將會(huì)發(fā)生什么。

CTO辦公室的艾倫•康博伊(Alan Conboy)表示，今年人工智能和ML的潛力將達(dá)到極限。此外，邊緣計(jì)算平臺(tái)可能會(huì)主導(dǎo)云平臺(tái)，比以往更快的速度連接和處理數(shù)據(jù)。同樣，解決方案架構(gòu)師斯蒂芬•蓋利(Stephen Gailey)強(qiáng)調(diào)，2019年是通過在機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)企業(yè)方面的投資來展示其能力的一年。

此外，Bob Davis, CMO, Plutora也強(qiáng)調(diào)AI和ML將是2019年的大新聞。其次，RunRepeat.com網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析主管、數(shù)學(xué)分析博士瓦尼婭•尼科洛娃(Vania Nikolova)預(yù)言，虛擬輔助設(shè)備和聊天機(jī)器人將在世界上得到更好的應(yīng)用。他認(rèn)為2019年也不會(huì)對(duì)區(qū)塊鏈的應(yīng)用感到驚訝。

人工智能的未來

基于現(xiàn)實(shí)生活中的一些應(yīng)用實(shí)例來預(yù)測(cè)人工智能的未來，例如自動(dòng)駕駛汽車、波士頓資本、導(dǎo)航系統(tǒng)、聊天機(jī)器人等等。如果你想知道人工智能未來會(huì)有多么強(qiáng)大，那么比較好的例子就是好萊塢電影里的機(jī)器人，它們會(huì)像人類一樣行動(dòng)并從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。毫無疑問，人工智能的未來將是軍事機(jī)器人，還會(huì)應(yīng)用在音樂、商業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域。未來人工智能會(huì)滲透越來越多的行業(yè)。

[[258706]]

根據(jù)一項(xiàng)研究表明，自動(dòng)化是機(jī)器學(xué)習(xí)的下一個(gè)實(shí)現(xiàn)邏輯。自動(dòng)駕駛交通將是一個(gè)在安全和可靠性方面獲得公眾信任的交通方式。然而，自動(dòng)駕駛汽車仍然面臨道德困境。比如必須在一秒鐘內(nèi)做出決定的情形之下，將誰置于危險(xiǎn)之中?如果自動(dòng)駕駛汽車取代了數(shù)以百萬計(jì)的司機(jī)的工作崗位會(huì)怎樣?值得注意的是，幾十年來機(jī)器一直在逐步取代人類的工作。隨著環(huán)境、趨勢(shì)和需求的改變，人類已經(jīng)進(jìn)級(jí)并適應(yīng)了這些變化。

如果人類有能力創(chuàng)造出難以想象的顛覆性技術(shù)，那么他們也有能力解決帶來的后果。例如，馬克•扎克伯格(Mark Zuckerberg)、比爾•蓋茨(Bill Gates)和埃隆•馬斯克(Elon Musk)等有影響力的政黨提出了“普遍基本收入”(Universal Basic Income，簡(jiǎn)稱UBI)的概念，很可能作為機(jī)器人浪潮下的解決辦法。

可能沒有多少人知道UBI。“機(jī)器人稅”是微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾•蓋茨針對(duì)UBI提出的一個(gè)簡(jiǎn)單化的概念。如果自動(dòng)化取代了人類的工作，那么策略就是向機(jī)器人征稅。

[[258707]]

在未來幾年，專家相信安全的機(jī)器人平臺(tái)及其識(shí)別感知的能力將會(huì)增長(zhǎng)?；谌斯ぶ悄艿恼Z音/語義識(shí)別、視頻會(huì)議和人臉識(shí)別潛力將進(jìn)一步提升。人工智能將協(xié)助人類監(jiān)視和檢查，執(zhí)行繁重的工作或其他危險(xiǎn)的任務(wù)。

每個(gè)人幾乎都知道吸塵器那樣的簡(jiǎn)單家用/服務(wù)型機(jī)器人。雖然目前增長(zhǎng)率緩慢，但在不遠(yuǎn)的將來機(jī)器人將與人類生活在一起。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能將更環(huán)保的作業(yè)。在酒店業(yè)，人工智能將幫助送貨。此外，人工智能將降低醫(yī)療/生物系統(tǒng)的信息處理的復(fù)雜性和難度。

人工智能將高效的自動(dòng)駕駛車輛納入物流領(lǐng)域。金融部門將見證風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，防范惡意威脅。此外，人工智能還可以評(píng)估消費(fèi)者的需求，以平衡消費(fèi)品/服務(wù)的價(jià)格和供求關(guān)系。隨著人工智能在通信領(lǐng)域的應(yīng)用，帶寬、存儲(chǔ)和在線翻譯也將得到改善。

人工智能也會(huì)對(duì)教育行業(yè)產(chǎn)生影響，在一些簡(jiǎn)單的人工技術(shù)和判斷上做補(bǔ)充應(yīng)用。

在新的研究中，大規(guī)模的基因組將借助人工智能來發(fā)現(xiàn)新的遺傳問題，并提高效率和安全性。采用AI虛擬助理以提高客戶服務(wù)能力。未來，人工智能將實(shí)現(xiàn)多樣化的目標(biāo)，人工智能將為人類社會(huì)的進(jìn)步做出更大的貢獻(xiàn)。

此外，“奇點(diǎn)”是人工智能領(lǐng)域?qū)＜易龀龅牧硪粋€(gè)預(yù)測(cè)。想知道奇點(diǎn)到底是什么呢?好吧，這是一種計(jì)算機(jī)處理能力將超過人類大腦能力的標(biāo)志。這聽起來更像是虛構(gòu)的電影，而不像是預(yù)測(cè)未來。這就是為什么各種各樣的人都在爭(zhēng)論這個(gè)問題。專家表示，奇點(diǎn)之外的未來將是不可預(yù)測(cè)的。

網(wǎng)絡(luò)安全呢?

事實(shí)上，網(wǎng)絡(luò)安全是眾多企業(yè)的重中之重，這是毫無疑問的。如今，數(shù)據(jù)庫中有員工ID到帳號(hào)的各種數(shù)據(jù)。市場(chǎng)上也有各種安全解決方案，殺毒軟件、防御系統(tǒng)和防火墻等。這些安全解決方案將通過人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，不斷的改進(jìn)和發(fā)展。上文中專家提出AI和ML合并的安全解決方案。比方說，人工智能和Ml組合防御網(wǎng)絡(luò)威脅。其終端解決方案是智能安全軟件、區(qū)塊鏈安全網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)安全工具。

[[258708]]

因此，當(dāng)機(jī)器變得更加智能化時(shí)，世界將實(shí)現(xiàn)更多互連設(shè)備更廣泛的連通。未來人工智能和ML將滲入每一個(gè)領(lǐng)域。人們期望未來是一個(gè)更加美好的時(shí)代，機(jī)器將變得像人類一樣聰明，人類與機(jī)器在一起和諧地工作和生活。為了這一愿景，我們?nèi)祟愐环矫嫘枰m應(yīng)變化，另一方面提出有遠(yuǎn)見的解決方案，并像UBI那樣預(yù)先規(guī)劃來應(yīng)對(duì)機(jī)器人革命。

原文標(biāo)題：Future of Machine Learning and Artificial Intelligence

【51CTO譯稿，合作站點(diǎn)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明原文譯者和出處為51CTO.com】