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推薦 | Python七步捉蟲法

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在我們開始查錯前,一個忠告:經(jīng)常檢查你的日志以確保它們還在你認(rèn)為它們應(yīng)該在的地方,并記錄你認(rèn)為它們應(yīng)該記的東西。當(dāng)你不注意的時候,這些東西往往會發(fā)生令人驚訝的變化。

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了解一些技巧助你減少代碼查錯時間。

在周五的下午三點(diǎn)鐘(為什么是這個時間?因為事情總會在周五下午三點(diǎn)鐘發(fā)生),你收到一條通知,客戶發(fā)現(xiàn)你的軟件出現(xiàn)一個錯誤。在有了初步的懷疑后,你聯(lián)系運(yùn)維,查看你的軟件日志以了解發(fā)生了什么,因為你記得收到過日志已經(jīng)搬家了的通知。

結(jié)果這些日志被轉(zhuǎn)移到了你獲取不到的地方,但它們正在導(dǎo)入到一個網(wǎng)頁應(yīng)用中——所以到時候你可以用這個漂亮的應(yīng)用來檢索日志,但是,這個應(yīng)用現(xiàn)在還沒完成。這個應(yīng)用預(yù)計會在幾天內(nèi)完成。我知道,你覺得這完全不切實際。然而并不是,日志或者日志消息似乎經(jīng)常在錯誤的時間消失不見。在我們開始查錯前,一個忠告:經(jīng)常檢查你的日志以確保它們還在你認(rèn)為它們應(yīng)該在的地方,并記錄你認(rèn)為它們應(yīng)該記的東西。當(dāng)你不注意的時候,這些東西往往會發(fā)生令人驚訝的變化。

好的,你找到了日志或者嘗試了呼叫運(yùn)維人員,而客戶確實發(fā)現(xiàn)了一個錯誤。甚至你可能認(rèn)為你已經(jīng)知道錯誤在哪兒。

你立即打開你認(rèn)為可能有問題的文件并開始查錯。

1、先不要碰你的代碼

閱讀代碼,你甚至可能會想到該閱讀哪些部分。但是在開始搞亂你的代碼前,請重現(xiàn)導(dǎo)致錯誤的調(diào)用并把它變成一個測試。這將是一個集成測試,因為你可能還有其他疑問,目前你還不能準(zhǔn)確地知道問題在哪兒。

確保這個測試結(jié)果是失敗的。這很重要,因為有時你的測試不能重現(xiàn)失敗的調(diào)用,尤其是你使用了可以混淆測試的 web 或者其他框架。很多東西可能被存儲在變量中,但遺憾的是,只通過觀察測試,你在測試?yán)镎{(diào)用的東西并不總是明顯可見的。當(dāng)我嘗試著重現(xiàn)這個失敗的調(diào)用時,我并不是說我要創(chuàng)建一個可以通過的測試,但是,好吧,我確實是創(chuàng)建了一個測試,但我不認(rèn)為這特別不尋常。

從自己的錯誤中吸取教訓(xùn)。

2、編寫錯誤的測試

現(xiàn)在,你有了一個失敗的測試,或者可能是一個帶有錯誤的測試,那么是時候解決問題了。但是在你開干之前,讓我們先檢查下調(diào)用棧,因為這樣可以更輕松地解決問題。

調(diào)用棧包括你已經(jīng)啟動但尚未完成地所有任務(wù)。因此,比如你正在烤蛋糕并準(zhǔn)備往面糊里加面粉,那你的調(diào)用棧將是:

  • 做蛋糕
  • 打面糊
  • 加面粉

你已經(jīng)開始做蛋糕,開始打面糊,而你現(xiàn)在正在加面粉。往鍋底抹油不在這個列表中,因為你已經(jīng)完成了,而做糖霜不在這個列表上因為你還沒開始做。

如果你對調(diào)用棧不清楚,我強(qiáng)烈建議你使用 Python Tutor,它能幫你在執(zhí)行代碼時觀察調(diào)用棧。

現(xiàn)在,如果你的 Python 程序出現(xiàn)了錯誤, Python 解釋器會幫你打印出當(dāng)前調(diào)用棧。這意味著無論那一時刻程序在做什么,很明顯錯誤發(fā)生在調(diào)用棧的底部。

3、始終先檢查調(diào)用棧底部

在棧底你不僅能看到發(fā)生了哪個錯誤,而且通??梢栽谡{(diào)用棧的***一行發(fā)現(xiàn)問題。如果棧底對你沒有幫助,而你的代碼還沒有經(jīng)過代碼分析,那么使用代碼分析是非常有用的。我推薦 pylint 或者 flake8。通常情況下,它會指出我一直忽略的錯誤的地方。

如果錯誤看起來很迷惑,你下一步行動可能是用 Google 搜索它。如果你搜索的內(nèi)容不包含你的代碼的相關(guān)信息,如變量名、文件等,那你將獲得更好的搜索結(jié)果。如果你使用的是 Python 3(你應(yīng)該使用它),那么搜索內(nèi)容包含 Python 3 是有幫助的,否則 Python 2 的解決方案往往會占據(jù)大多數(shù)。

很久以前,開發(fā)者需要在沒有搜索引擎的幫助下解決問題。那是一段黑暗時光。充分利用你可以使用的所有工具。

不幸的是,有時候問題發(fā)生在更早階段,但只有在調(diào)用棧底部執(zhí)行的地方才顯現(xiàn)出來。就像當(dāng)?shù)案鉀]有膨脹時,忘記加發(fā)酵粉的事才被發(fā)現(xiàn)。

那就該檢查整個調(diào)用棧。問題更可能在你的代碼而不是 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫或者第三方包,所以先檢查調(diào)用棧內(nèi)你的代碼。另外,在你的代碼中放置斷點(diǎn)通常會更容易檢查代碼。在調(diào)用棧的代碼中放置斷點(diǎn),然后看看周圍是否如你預(yù)期。

“但是,瑪麗,”我聽到你說,“如果我有一個調(diào)用棧,那這些都是有幫助的,但我只有一個失敗的測試。我該從哪里開始?”

pdb,一個 Python 調(diào)試器。

找到你代碼里會被這個調(diào)用***的地方。你應(yīng)該能夠找到至少一個這樣的地方。在那里打上一個 pdb 的斷點(diǎn)。

一句題外話

為什么不使用 print 語句呢?我曾經(jīng)依賴于 print 語句。有時候,它們?nèi)匀缓芊奖?。但?dāng)我開始處理復(fù)雜的代碼庫,尤其是有網(wǎng)絡(luò)調(diào)用的代碼庫,print 語句就變得太慢了。我最終在各種地方都加上了 print 語句,但我沒法追蹤它們的位置和原因,而且變得更復(fù)雜了。但是主要使用 pdb 還有一個更重要的原因。假設(shè)你添加一條 print 語句去發(fā)現(xiàn)錯誤問題,而且 print 語句必須早于錯誤出現(xiàn)的地方。但是,看看你放 print 語句的函數(shù),你不知道你的代碼是怎么執(zhí)行到那個位置的。查看代碼是尋找調(diào)用路徑的好方法,但看你以前寫的代碼是恐怖的。是的,我會用 grep 處理我的代碼庫以尋找調(diào)用函數(shù)的地方,但這會變得乏味,而且搜索一個通用函數(shù)時并不能縮小搜索范圍。pdb 就變得非常有用。

你遵循我的建議,打上 pdb 斷點(diǎn)并運(yùn)行你的測試。然而測試再次失敗,但是沒有任何一個斷點(diǎn)被***。留著你的斷點(diǎn),并運(yùn)行測試套件中一個同這個失敗的測試非常相似的測試。如果你有個不錯的測試套件,你應(yīng)該能夠找到一個這樣的測試。它會***了你認(rèn)為你的失敗測試應(yīng)該***的代碼。運(yùn)行這個測試,然后當(dāng)它運(yùn)行到你的斷點(diǎn),按下 w 并檢查調(diào)用棧。如果你不知道如何查看因為其他調(diào)用而變得混亂的調(diào)用棧,那么在調(diào)用棧的中間找到屬于你的代碼,并在堆棧中該代碼的上一行放置一個斷點(diǎn)。再試一次新的測試。如果仍然沒***斷點(diǎn),那么繼續(xù),向上追蹤調(diào)用棧并找出你的調(diào)用在哪里脫軌了。如果你一直沒有***斷點(diǎn),***到了追蹤的頂部,那么恭喜你,你發(fā)現(xiàn)了問題:你的應(yīng)用程序名稱拼寫錯了。

沒有經(jīng)驗,小白,一點(diǎn)都沒有經(jīng)驗。

4、修改代碼

如果你仍覺得迷惑,在你稍微改變了一些的地方嘗試新的測試。你能讓新的測試跑起來么?有什么是不同的呢?有什么是相同的呢?嘗試改變一下別的東西。當(dāng)你有了你的測試,以及可能也還有其它的測試,那就可以開始安全地修改代碼了,確定是否可以縮小問題范圍。記得從一個新提交開始解決問題,以便于可以輕松地撤銷無效地更改。(這就是版本控制,如果你沒有使用過版本控制,這將會改變你的生活。好吧,可能它只是讓編碼更容易。查閱“版本控制可視指南”,以了解更多。)

5、休息一下

盡管如此,當(dāng)它不再感覺起來像一個有趣的挑戰(zhàn)或者游戲而開始變得令人沮喪時,你***的舉措是脫離這個問題。休息一下。我強(qiáng)烈建議你去散步并嘗試考慮別的事情。

6、把一切寫下來

當(dāng)你回來了,如果你沒有突然受到啟發(fā),那就把你關(guān)于這個問題所知的每一個點(diǎn)信息寫下來。這應(yīng)該包括:

  • 真正造成問題的調(diào)用
  • 真正發(fā)生了什么,包括任何錯誤信息或者相關(guān)的日志信息
  • 你真正期望發(fā)生什么
  • 到目前為止,為了找出問題,你做了什么工作;以及解決問題中你發(fā)現(xiàn)的任何線索。

有時這里有很多信息,但相信我,從零碎中挖掘信息是很煩人。所以盡量簡潔,但是要完整。

7、尋求幫助

我經(jīng)常發(fā)現(xiàn)寫下所有信息能夠啟迪我想到還沒嘗試過的東西。當(dāng)然,有時候我在點(diǎn)擊求助郵件(或表單)的提交按鈕后立刻意識到問題是是什么。無論如何,當(dāng)你在寫下所有東西仍一無所獲時,那就試試向他人發(fā)郵件求助。首先是你的同事或者其他參與你的項目的人,然后是該項目的郵件列表。不要害怕向人求助。大多數(shù)人都是友善和樂于助人的,我發(fā)現(xiàn)在 Python 社區(qū)里尤其如此。 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: Linux中國
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