初識(shí)Python語言，覺得python滿足了我上學(xué)時(shí)候?qū)幊陶Z言的所有要求。python語言的高效編程技巧讓我們這些大學(xué)曾經(jīng)苦逼學(xué)了四年c或者c++的人，興奮的不行不行的，終于解脫了。高級(jí)語言，如果做不到這樣，還扯啥高級(jí)呢?

01 交換變量 

>>>a=3 
>>>b=6 

這個(gè)情況如果要交換變量在c++中，肯定需要一個(gè)空變量。但是python不需要，只需一行，大家看清楚了 

>>>a,b=b,a  
>>>print(a)>>>6  
>>>ptint(b)>>>5 

02 字典推導(dǎo)(Dictionary comprehensions)和集合推導(dǎo)(Set comprehensions)

大多數(shù)的Python程序員都知道且使用過列表推導(dǎo)(list comprehensions)。如果你對list comprehensions概念不是很熟悉——一個(gè)list comprehension就是一個(gè)更簡短、簡潔的創(chuàng)建一個(gè)list的方法。 

>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]  
>>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ]  
>>> another_list 
[2, 3, 4, 5, 6] 

自從python 3.1 起，我們可以用同樣的語法來創(chuàng)建集合和字典表： 

>>> # Set Comprehensions 
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8]  
>>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 }  
>>> even_set 
set([8, 2, 4])  
>>> # Dict Comprehensions  
>>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) }  
>>> d 
{1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True} 

在***個(gè)例子里，我們以some_list為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了一個(gè)具有不重復(fù)元素的集合，而且集合里只包含偶數(shù)。而在字典表的例子里，我們創(chuàng)建了一個(gè)key是不重復(fù)的1到10之間的整數(shù)，value是布爾型，用來指示key是否是偶數(shù)。

這里另外一個(gè)值得注意的事情是集合的字面量表示法。我們可以簡單的用這種方法創(chuàng)建一個(gè)集合： 

>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4}  
>>> my_set 
set([1, 2, 3, 4]) 

而不需要使用內(nèi)置函數(shù)set()。

03 計(jì)數(shù)時(shí)使用Counter計(jì)數(shù)對象。

這聽起來顯而易見，但經(jīng)常被人忘記。對于大多數(shù)程序員來說，數(shù)一個(gè)東西是一項(xiàng)很常見的任務(wù)，而且在大多數(shù)情況下并不是很有挑戰(zhàn)性的事情——這里有幾種方法能更簡單的完成這種任務(wù)。

Python的collections類庫里有個(gè)內(nèi)置的dict類的子類，是專門來干這種事情的： 

>>> from collections import Counter 
>>> c = Counter( hello world )  
>>> c 
Counter({ l : 3,  o : 2,    : 1,  e : 1,  d : 1,  h : 1,  r : 1,  w : 1})  
>>> c.most_common(2) 
[( l , 3), ( o , 2)] 

04 漂亮的打印出JSON

JSON是一種非常好的數(shù)據(jù)序列化的形式，被如今的各種API和web service大量的使用。使用python內(nèi)置的json處理，可以使JSON串具有一定的可讀性，但當(dāng)遇到大型數(shù)據(jù)時(shí)，它表現(xiàn)成一個(gè)很長的、連續(xù)的一行時(shí)，人的肉眼就很難觀看了。

為了能讓JSON數(shù)據(jù)表現(xiàn)的更友好，我們可以使用indent參數(shù)來輸出漂亮的JSON。當(dāng)在控制臺(tái)交互式編程或做日志時(shí)，這尤其有用： 

>>> import json  
>>> print(json.dumps(data))  # No indention 
{"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}]}  
>>> print(json.dumps(data, indent=2))  # With indention  
{ 
  "status": "OK", 
  "count": 2, 
  "results": [ 
 
    { 
      "age": 27, 
      "name": "Oz", 
 
      "lactose_intolerant": true 
    }, 
    { 
      "age": 29, 
 
      "name": "Joe", 
      "lactose_intolerant": false 
    } 
  ] 
 
} 

同樣，使用內(nèi)置的pprint模塊，也可以讓其它任何東西打印輸出的更漂亮。

05 解決FizzBuzz

前段時(shí)間Jeff Atwood 推廣了一個(gè)簡單的編程練習(xí)叫FizzBuzz，問題引用如下：

寫一個(gè)程序，打印數(shù)字1到100，3的倍數(shù)打印“Fizz”來替換這個(gè)數(shù)，5的倍數(shù)打印“Buzz”，對于既是3的倍數(shù)又是5的倍數(shù)的數(shù)字打印“FizzBuzz”。

這里就是一個(gè)簡短的，有意思的方法解決這個(gè)問題： 

for x in range(1,101): 
    print"fizz"[x%3*len( fizz )::]+"buzz"[x%5*len( buzz )::] or x 

06 if 語句在行內(nèi) 

print "Hello" if True else "World" 
>>> Hello 

07 連接

下面的***一種方式在綁定兩個(gè)不同類型的對象時(shí)顯得很cool。 

nfc = ["Packers", "49ers"] 
afc = ["Ravens", "Patriots"] 
print nfc + afc 
>>> [ Packers ,  49ers ,  Ravens ,  Patriots ] 
 
print str(1) + " world" 
>>> 1 world 
 
print `1` + " world" 
>>> 1 world 
 
print 1, "world" 
>>> 1 world 
print nfc, 1 
>>> [ Packers ,  49ers ] 1 

08 數(shù)值比較

這是我見過諸多語言中很少有的如此棒的簡便法 

x = 2 
if 3 > x > 1: 
   print x 
>>> 2 
if 1 < x > 0: 
   print x 
>>> 2 

09 同時(shí)迭代兩個(gè)列表 

nfc = ["Packers", "49ers"] 
afc = ["Ravens", "Patriots"] 
for teama, teamb in zip(nfc, afc): 
     print teama + " vs. " + teamb 
>>> Packers vs. Ravens 
>>> 49ers vs. Patriots 

10 帶索引的列表迭代 

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] 
for index, team in enumerate(teams): 
    print index, team 
>>> 0 Packers 
>>> 1 49ers 
>>> 2 Ravens 
>>> 3 Patriots 

11 列表推導(dǎo)式

已知一個(gè)列表，我們可以刷選出偶數(shù)列表方法： 

numbers = [1,2,3,4,5,6] 
even = [] 
for number in numbers: 
    if number%2 == 0: 
        even.append(number) 

轉(zhuǎn)變成如下： 

numbers = [1,2,3,4,5,6] 
even = [number for number in numbers if number%2 == 0] 

12 字典推導(dǎo)

和列表推導(dǎo)類似，字典可以做同樣的工作： 

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] 
print {key: value for value, key in enumerate(teams)} 
>>> { 49ers : 1,  Ravens : 2,  Patriots : 3,  Packers : 0} 

13 初始化列表的值 

items = [0]*3
print items 
>>> [0,0,0] 

14 列表轉(zhuǎn)換為字符串 

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] 
print ", ".join(teams) 
>>>  Packers, 49ers, Ravens, Patriots  

15 從字典中獲取元素

我承認(rèn)try/except代碼并不雅致，不過這里有一種簡單方法，嘗試在字典中找key，如果沒有找到對應(yīng)的alue將用第二個(gè)參數(shù)設(shè)為其變量值。 

data = { user : 1,  name :  Max ,  three : 4} 
try: 
   is_admin = data[ admin ] 
except KeyError: 
   is_admin = False 

替換成這樣 

data = { user : 1,  name :  Max ,  three : 4} 
is_admin = data.get( admin , False) 

16 獲取列表的子集

有時(shí)，你只需要列表中的部分元素，這里是一些獲取列表子集的方法。 

x = [1,2,3,4,5,6] 
#前3個(gè) 
print x[:3] 
>>> [1,2,3] 
#中間4個(gè) 
print x[1:5] 
>>> [2,3,4,5] 
#***3個(gè) 
print x[3:] 
>>> [4,5,6] 
#奇數(shù)項(xiàng) 
print x[::2] 
>>> [1,3,5] 
#偶數(shù)項(xiàng) 
print x[1::2] 
>>> [2,4,6] 

除了python內(nèi)置的數(shù)據(jù)類型外，在collection模塊同樣還包括一些特別的用例，在有些場合Counter非常實(shí)用。如果你參加過在這一年的Facebook HackerCup，你甚至也能找到他的實(shí)用之處。 

from collections import Counter 
print Counter("hello") 
>>> Counter({ l : 2,  h : 1,  e : 1,  o : 1}) 

17 迭代工具

和collections庫一樣，還有一個(gè)庫叫itertools，對某些問題真能高效地解決。其中一個(gè)用例是查找所有組合，他能告訴你在一個(gè)組中元素的所有不能的組合方式 

from itertools import combinations 
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] 
for game in combinations(teams, 2): 
    print game 
>>> ( Packers ,  49ers ) 
>>> ( Packers ,  Ravens ) 
>>> ( Packers ,  Patriots ) 
>>> ( 49ers ,  Ravens ) 
>>> ( 49ers ,  Patriots ) 
>>> ( Ravens ,  Patriots ) 

18 False == True

比起實(shí)用技術(shù)來說這是一個(gè)很有趣的事，在python中，True和False是全局變量，因此： 

False = True 
if False: 
   print "Hello" 
else: 
   print "World" 
>>> Hello