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12條MySQL優(yōu)化技巧,提速不止十倍!

數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL
那么如何提高數(shù)據(jù)庫(kù)SQL語(yǔ)句執(zhí)行速度呢?有人會(huì)說(shuō)性能調(diào)優(yōu)是數(shù)據(jù)庫(kù)管理員(DBA)的事,然而性能調(diào)優(yōu)跟程序員們也有莫大的關(guān)系。

 應(yīng)用程序慢如牛,原因多多,可能是網(wǎng)絡(luò)的原因、可能是系統(tǒng)架構(gòu)的原因,還有可能是數(shù)據(jù)庫(kù)的原因。

那么如何提高數(shù)據(jù)庫(kù)SQL語(yǔ)句執(zhí)行速度呢?有人會(huì)說(shuō)性能調(diào)優(yōu)是數(shù)據(jù)庫(kù)管理員(DBA)的事,然而性能調(diào)優(yōu)跟程序員們也有莫大的關(guān)系。

程序中嵌入的一行行的SQL語(yǔ)句,如果使用了一些優(yōu)化小技巧,定能達(dá)到事半功倍的效果。

技巧1  比較運(yùn)算符能用 “=”就不用“<>”

“=”增加了索引的使用幾率。

技巧2  明知只有一條查詢結(jié)果,那請(qǐng)使用 “LIMIT 1”

“LIMIT 1”可以避免全表掃描,找到對(duì)應(yīng)結(jié)果就不會(huì)再繼續(xù)掃描了。

技巧3  為列選擇合適的數(shù)據(jù)類(lèi)型

能用TINYINT就不用SMALLINT,能用SMALLINT就不用INT,道理你懂的,磁盤(pán)和內(nèi)存消耗越小越好嘛。

技巧4  將大的DELETE,UPDATE or INSERT 查詢變成多個(gè)小查詢

能寫(xiě)一個(gè)幾十行、幾百行的SQL語(yǔ)句是不是顯得很厲害?然而,為了達(dá)到更好的性能以及更好的數(shù)據(jù)控制,你可以將他們變成多個(gè)小查詢。

技巧5  使用UNION ALL 代替 UNION,如果結(jié)果集允許重復(fù)的話

因?yàn)?UNION ALL 不去重,效率高于 UNION。

技巧6  為獲得相同結(jié)果集的多次執(zhí)行,請(qǐng)保持SQL語(yǔ)句前后一致

這樣做的目的是為了充分利用查詢緩沖。

比如根據(jù)地域和產(chǎn)品id查詢產(chǎn)品價(jià)格,初次使用了:

那么第二次同樣的查詢,請(qǐng)保持以上語(yǔ)句的一致性,比如不要將where語(yǔ)句里面的id和region位置調(diào)換順序。

技巧7  盡量避免使用 “SELECT *”

如果不查詢表中所有的列,盡量避免使用 SELECT *,因?yàn)樗鼤?huì)進(jìn)行全表掃描,不能有效利用索引,增大了數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的負(fù)擔(dān),以及它與應(yīng)用程序客戶端之間的網(wǎng)絡(luò)IO開(kāi)銷(xiāo)。

[[260640]]

技巧8  WHERE 子句里面的列盡量被索引

只是“盡量”哦,并不是說(shuō)所有的列。因地制宜,根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整,因?yàn)橛袝r(shí)索引太多也會(huì)降低性能。

技巧9  JOIN 子句里面的列盡量被索引

同樣只是“盡量”哦,并不是說(shuō)所有的列。

技巧10  ORDER BY 的列盡量被索引

ORDER BY的列如果被索引,性能也會(huì)更好。

技巧11  使用 LIMIT 實(shí)現(xiàn)分頁(yè)邏輯

不僅提高了性能,同時(shí)減少了不必要的數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用間的網(wǎng)絡(luò)傳輸。

技巧12  使用 EXPLAIN 關(guān)鍵字去查看執(zhí)行計(jì)劃

EXPLAIN 可以檢查索引使用情況以及掃描的行。

其他

SQL調(diào)優(yōu)方法有很多種,同樣的查詢結(jié)果可以有很多種不同的查詢方式。其實(shí)比較好的方法就是在開(kāi)發(fā)環(huán)境中用最貼近真實(shí)的數(shù)據(jù)集和硬件環(huán)境進(jìn)行測(cè)試,然后再發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境中。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)
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