本文介紹了最重要的15家供應商以及各自的優(yōu)缺點。

為何要閱讀本報告?

NoSQL已成為所有企業(yè)支持現(xiàn)代商業(yè)應用軟件的關鍵。Forrester按照26個標準評估了市場上的多家NoSQL提供商，選出了最重要的15家提供商：Aerospike、AWS、ArangoDB、Couchbase、DataStax、谷歌、IBM、MarkLogic、微軟、MongoDB、Neo4j、Oracle、RavenDB、Redis Labs和SAP，并對它們進行了研究、分析和評價。該報告表明了每家提供商符合標準的情況，并幫助企業(yè)架構(EA)專業(yè)的人員選擇適合自身要求的提供商。

幾大要點

MongoDB、微軟、Couchbase、AWS、谷歌和Redis Labs一路領跑。

Forrester的研究揭示MongoDB、微軟、Couchbase、AWS、谷歌和Redis Labs是市場的leader，MarkLogic、DataStax、Aerospike、Oracle、Neo4j和IBM是表現(xiàn)優(yōu)異者，而SAP、ArangoDB和RavenDB是競爭者。

性能、可擴展性、多模型和安全是關鍵的差異化因素

Forrester 評出的幾個leader支持一系列更廣泛的使用場合、自動化、良好的可擴展性及性能以及安全產品。表現(xiàn)優(yōu)異者在老牌提供商后面緊追不舍。競爭者提供較低的成本，正在提升核心的NoSQL功能。

大數(shù)據(jù)NoSQL平臺的興起

NoSQL已有十多年的歷史。它已從支持簡單的無模式(schemaless)應用軟件，變成《財富》1000強大公司的關鍵任務型數(shù)據(jù)平臺。它已顛覆了數(shù)據(jù)庫市場，幾十年來關系數(shù)據(jù)庫供應商一直稱霸該市場。如今，全球一半的數(shù)據(jù)和分析技術決策者已實施或正在實施NoSQL平臺，充分利用適用于眾多使用場合的靈活數(shù)據(jù)庫具有的優(yōu)勢。企業(yè)喜歡NoSQL使用低成本服務器來擴展的功能，還喜歡一種靈活的無模式模型，能夠存儲、處理和訪問任何類型的業(yè)務數(shù)據(jù)。NoSQL平臺使企業(yè)架構專業(yè)從業(yè)人員能夠更好地控制數(shù)據(jù)存儲和處理，并提供加快應用軟件部署的配置。雖然許多企業(yè)組織正在用NoSQL補充關系數(shù)據(jù)庫，但一些企業(yè)已開始替換關系數(shù)據(jù)庫，以支持改進的性能、擴展規(guī)模以及降低數(shù)據(jù)庫成本。

Forrester對大數(shù)據(jù)NoSQL所下的定義是：一種非關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，提供存儲、處理和訪問任何類型數(shù)據(jù)的功能，并基于一種無模式、靈活的數(shù)據(jù)模型，支持橫向的、向外擴展的架構。

NoSQL供應商繼續(xù)提供支持復雜工作負載的企業(yè)功能

NoSQL涵蓋鍵值、文檔和圖形數(shù)據(jù)庫等一系列非關系數(shù)據(jù)庫，這類數(shù)據(jù)庫針對新一代商業(yè)應用進行了優(yōu)化，包括社交媒體、客戶全方位、高級洞察力、實時和操作型應用。NoSQL供應商正在提供創(chuàng)新的功能，比如AI和機器學習自動化、與Apache Spark和流技術集成、支持SQL和簡化的API以及廣泛的管理工具。尋求NoSQL平臺的企業(yè)應物色這種供應商：

關注AI /機器學習自動化部署功能：隨著企業(yè)組織加大部署NoSQL數(shù)據(jù)庫的力度，對更高自動化的需求變得至關重要。這包括自動化配置、調整、優(yōu)化、索引、補丁、升級、高可用性和安全性。這些功能不僅加快部署，還輕松支持更龐大更復雜的應用軟件。企業(yè)買家應留意AI/機器學習自動化產品的種種差異，并結合現(xiàn)在和將來的情況將它們與具體要求對應起來。

強調開源的優(yōu)點：數(shù)字化轉型常常在開源軟件上開展。如今開源NoSQL解決方案已很穩(wěn)定，準備好迎來黃金時段。企業(yè)喜歡NoSQL的諸多優(yōu)點：迅速發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)，低成本，盡可能避免供應商鎖定現(xiàn)象，更容易針對復雜的部署進行定制。雖然許多NoSQL供應商提供開源解決方案，但應物色這種供應商：領導活躍的NoSQL社區(qū)，貢獻軟件以改進開源平臺，并與客戶共同積極推動創(chuàng)新。定價、包裝和支持服務也是供應商的差異化因素。

與龐大的工具和技術生態(tài)系統(tǒng)集成：NoSQL數(shù)據(jù)庫是構建優(yōu)秀的現(xiàn)代業(yè)務應用軟件并支持高級洞察力的基礎。然而，NoSQL需要一個強大的生態(tài)系統(tǒng)，合作伙伴提供的工具和技術可以幫助加快部署。這包括支持數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)質量、安全、治理、分布式管理和數(shù)據(jù)管道的工具。選購NoSQL平臺時，企業(yè)架構專業(yè)從業(yè)人員應考慮供應商支持的合作伙伴關系具有的廣度和深度，以充分利用它們的工具和服務。

評估摘要

Forrester Wave評估報告評估了市場上的主流供應商，并不代表全部供應商。你可以在我們的NoSQL提供商概述報告中找到有關該市場的更多信息。

我們只是打算將該評估作為切入點，鼓勵客戶使用基于Excel的供應商比較工具來查看產品評估并調整標準權重(見圖1和圖2)。點擊Forrester.com上該報告開始部分的鏈接，即可下載該工具。

Forrester Wave™：大數(shù)據(jù)NoSQL 2019年

Forrester Wave™：大數(shù)據(jù)NoSQL記分卡2019年：

供應商產品

Forrester在該評估中介紹了15家供應商：Aerospike、AWS、Arango DB、Couchbase、DataStax、谷歌、IBM、MarkLogic、微軟、MongoDB、Neo4j、Oracle、RavenDB、Redis Labs和SAP。

供應商介紹

Forrester分析披露了每家供應商的下列優(yōu)缺點。

leader

MongoDB仍是廣受歡迎的NoSQL數(shù)據(jù)庫：MongoDB被8000多家公司所使用，其中包括許多《財富》100強公司。MongoDB在應用軟件開發(fā)人員中頗受歡迎，主要是由于它易于使用、簡化的模型、按需彈性擴展、多云支持和全面的工具。4.0版本發(fā)布后，MongoDB提供多文檔ACID事務。它支持自動分片、內置復制、搜索和混合工作負載功能。主要使用場合包括全方位分析、實時分析、流分析、欺詐及風險管理以及其他多個工作負載。參考客戶喜歡MongoDB的創(chuàng)新功能、更快創(chuàng)造價值的平臺和技術支持。

微軟開始因Azure Cosmos DB而備受追捧：Azure Cosmos DB是微軟的全局分布式多模型數(shù)據(jù)庫，讓用戶能夠跨Azure地理區(qū)域彈性擴展計算和存儲資源。作為一項基礎的Azure服務，它在所有Azure區(qū)域均有提供。簡化的數(shù)據(jù)庫擁有寬松的一致性級別和低延遲訪問，因而更容易開發(fā)全局分布式應用軟件。Cosmos DB可自動為所有數(shù)據(jù)編制索引，不需要模式或二級索引，支持豐富的SQL和JavaScript查詢，并提供多文檔ACID事務。參考客戶喜歡它的彈性、低維護、成本效益、高度擴展性、多模型支持以及更快地創(chuàng)造價值。他們將Cosmos DB用于操作型應用、實時分析、數(shù)據(jù)流分析和物聯(lián)網(wǎng)分析。

Couchbase擁有一款高性能、高度擴展性的NoSQL產品：Couchbase是一種開源分布式多模型NoSQL數(shù)據(jù)庫，針對交互式應用進行了優(yōu)化。Couchbase旨在提供易于擴展的鍵值或文檔存儲、處理和訪問，滿足低延遲的需求。許多公司使用Couchbase支持大規(guī)模交互式使用場合，其中一些包括社交和移動/物聯(lián)網(wǎng)應用、醫(yī)療保健、金融服務、內容及元數(shù)據(jù)存儲、電子商務以及在線游戲等應用。Couchbase提供針對文檔的全面支持、靈活的數(shù)據(jù)模型、索引、全文搜索以及面向實時分析的MapReduce。參考客戶使用Couchbase來支持各種關鍵任務型工作負載，包括操作、分析和混合型工作負載。

AWS提供了支持諸多使用場合的幾款NoSQL數(shù)據(jù)庫：AWS DynamoDB是一種全面托管的NoSQL數(shù)據(jù)庫即服務(DBaaS)，針對各種類型的工作負載來部署，包括操作、事務和分析型工作負載。它可自動跨計算集群對數(shù)據(jù)進行分片，以支持大規(guī)模高性能的數(shù)據(jù)庫部署。DynamoDB與AWS EMR和AWS S3緊密集成，提供存儲和運行大數(shù)據(jù)計劃的功能。 DynamoDB直接支持鍵值模型和文檔模型以及地理空間數(shù)據(jù)集。除了DynamoDB外，AWS還提供Neptune等其他NoSQL數(shù)據(jù)庫、圖形數(shù)據(jù)庫和時間序列數(shù)據(jù)庫。許多企業(yè)使用DynamoDB支持社交媒體應用、游戲、實時及操作型工作負載、物聯(lián)網(wǎng)應用以及其他電子商務應用。參考客戶喜歡DynamoDB的支持、性能、規(guī)模和高可用性。

谷歌提供多款NoSQL數(shù)據(jù)庫解決方案：谷歌提供兩種NoSQL平臺：Cloud Firestore和Cloud Bigtable。谷歌Cloud Firestore是一款與模式無關的Serverless數(shù)據(jù)庫，為諸多類型的工作負載支持自動分片、高可用性、ACID事務、強一致性、類似SQL的查詢、索引和持久性，但它針對移動、Web和物聯(lián)網(wǎng)等應用。Cloud Bigtable是可擴展的寬列數(shù)據(jù)庫服務， 與支持Search、Analytics、Maps和Gmail等許多谷歌服務的是同一種數(shù)據(jù)庫。 Cloud Bigtable可靈活擴展，處理大量工作負載，為操作型應用和分析型應用同時確保低延遲和高吞吐量，包括物聯(lián)網(wǎng)、用戶分析、廣告技術和財務數(shù)據(jù)分析等應用。參考客戶喜歡谷歌的性能、開發(fā)者級別的靈活性、自動擴展性和易用性。

Redis Labs提供高性能的NoSQL數(shù)據(jù)庫：Redis是一種多模型開源內存數(shù)據(jù)庫平臺，目前主要Redis Labs支持開發(fā)工作。Redis支持寬松的一致性和強一致性、靈活的無模式模型、高可用性和易部署性。企業(yè)版封裝了開源軟件，并借助高可用性和線性擴展為地域分布式雙活部署(多云、混合和本地)提供額外的功能，同時支持開源API。許多公司將Redis用于客戶全方位、機器學習、物聯(lián)網(wǎng)、搜索和實時分析，以及電子商務、社交計費解決方案及其他使用場合。參考客戶喜歡它針對機器學習應用的創(chuàng)新、性能、規(guī)模、客戶支持以及支持眾多NoSQL使用場合。

表現(xiàn)優(yōu)異者

MarkLogic為眾多使用場合提供了成熟的NoSQL數(shù)據(jù)庫：MarkLogic是一家十多年來一直提供NoSQL產品的NoSQL文檔數(shù)據(jù)庫供應商。它提供企業(yè)級功能，為眾多使用場合存儲、處理和訪問各種數(shù)據(jù)集。MarkLogic可在本地、混合云和多云平臺上運行，包括AWS、Azure和谷歌云平臺?？蛻糇畛arkLogic部署于混合工作負載，包括事務、分析和操作型工作負載。一些客戶將它用于客戶全方位分析、醫(yī)療保健分析、實時分析、欺詐檢測、信息發(fā)現(xiàn)、內容交付和數(shù)字供應鏈管理。參考客戶喜歡它能夠消除數(shù)據(jù)孤島、更快地創(chuàng)造價值、安全性、搜索和簡單性。

DataStax提供一款切實可行的NoSQL地域分布式數(shù)據(jù)庫：DataStax發(fā)行、貢獻和支持開源項目Apache Cassandra的商業(yè)企業(yè)版。DataStax繼續(xù)有良好的執(zhí)行力，支持需要對關鍵數(shù)據(jù)進行低延遲訪問的全局應用。DataStax Enterprise(DSE)采用一種無主(masterless)、無共享(shared-nothing)的架構，擁有多模型和內存功能，以及可在本地或云端運行的內置分析和企業(yè)搜索功能。DataStax支持諸多類型的業(yè)務應用，包括事務、分析、事務分析(translytical)、預測分析、圖形和混合工作負載。最常見的使用場合包括欺詐檢測、產品目錄、消費者個性化、推薦引擎和物聯(lián)網(wǎng)等應用。參考客戶喜歡它的分布式架構、技術支持、性能和低擁有成本。

Aerospike利用內存來支持高性能的NoSQL：Aerospike是一種鍵值分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫，提供橫向擴展，擁有一種多層存儲引擎以及為純DRAM、DRAM/閃存和純閃存存儲設計的混合內存架構。它可大規(guī)模部署在公共云和私有云以及數(shù)據(jù)中心中，作為雙許可證產品來提供。Aerospike被金融服務、電信、科技、零售、電子商務、廣告技術和游戲等行業(yè)領域的企業(yè)所使用。使用場合包括推薦引擎、數(shù)字支付、欺詐檢測及其他實時應用。參考客戶喜歡它的速度、易擴展性、支持、低延遲、高可用性訪問、簡化的存儲以及針對戰(zhàn)略性操作型應用的訪問。

Oracle的NoSQL是面向Oracle客戶的一種方案：Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫吸引尋求這些功能的公司：ACID事務、地理分布式數(shù)據(jù)、細粒度安全控制，并與Oracle Database、Oracle Wallet、Spark和Hadoop集成。Oracle NoSQL起源于鍵值數(shù)據(jù)庫，但它也支持寬列表、無模式JSON和屬性圖形數(shù)據(jù)模型，提供出色的性能、擴展性、安全性和高可用性。許多Oracle客戶使用Oracle NoSQL以兼顧這種情形：既需要較簡單的鍵值數(shù)據(jù)的橫向擴展工作負載，又需要核心業(yè)務系統(tǒng)中所需的豐富的關系數(shù)據(jù)管理功能集，或者支持頻繁改變鍵值數(shù)據(jù)的新應用，比如欺詐檢測、客戶全方位分析和物聯(lián)網(wǎng)等應用。

Neo4j是一種流行的NoSQL圖形數(shù)據(jù)庫，支持許多使用場景：Neo4j提供一款開源屬性圖形數(shù)據(jù)庫，企業(yè)版包括集群、多個地區(qū)、安全性以及支持圖形分析及算法、可視化圖形發(fā)現(xiàn)及探索以及大數(shù)據(jù)集成的擴展件。成千上萬的社區(qū)部署和300多個客戶借助Neo4j利用關聯(lián)的數(shù)據(jù)。Neo4j正推動一項多供應商計劃，以開發(fā)ISO/WG3標準圖形查詢語言，Cypher語言和openCypher.org社區(qū)項目作出了貢獻。參考客戶喜歡它的原生存儲和處理圖形數(shù)據(jù)模型的功能，與ACID兼容的全面靈活的數(shù)據(jù)模型以及面向關聯(lián)數(shù)據(jù)的高性能?？蛻舫３⑺糜趯崟r推薦、AI、基于圖形的搜索、社交網(wǎng)絡、物聯(lián)網(wǎng)分析、欺詐檢測和主數(shù)據(jù)管理。

IBM Cloudant是一款切實可行的云NoSQL產品：IBM于2014年收購了Cloudant，以擴展其DBaaS，并支持諸多NoSQL使用場合。IBM Cloudant是一款全面托管的NoSQL文檔數(shù)據(jù)庫，與Apache CouchDB兼容。Cloudant文檔一式三份存儲在三個獨立的可用區(qū)，以實現(xiàn)區(qū)域內高可用性和災難恢復?？蛻魧loudant用于實時分析、物聯(lián)網(wǎng)分析、數(shù)據(jù)流分析和操作型工作負載。IBM為Cloudant提供托管、管理工具、分析和支持，部署在眾多行業(yè)，包括金融服務業(yè)、游戲業(yè)、制造業(yè)、電信業(yè)、零售業(yè)和醫(yī)療保健業(yè)。

競爭者

SAP提供一款新的多模型NoSQL數(shù)據(jù)庫：OrientDB。Callidus Software在2017年收購了OrientDB，SAP在2018年進而收購了Callidus。OrientDB是OrientDB的主要貢獻者和支持者，而OrientDB是一款用Java編寫的開源多模型NoSQL數(shù)據(jù)庫，2010年發(fā)布。OrientDB支持無模式模型、混合模型和基于模式的模型，除了Gremlin和SPARQL外，還支持SQL這種查詢語言。OrientDB擁有與ACID完全兼容的圖形數(shù)據(jù)庫，支持事務和操作型使用場合。參考客戶提到多模型引擎、易用性、可靠性能和占用資源少是它的主要優(yōu)點。 OrientDB的幾大使用場合包括資產管理、網(wǎng)絡管理、網(wǎng)絡安全、社交網(wǎng)絡、推薦引擎和欺詐檢測。

ArangoDB為特定的使用場合提供良好的NoSQL數(shù)據(jù)庫：ArangoDB是一款多模型NoSQL數(shù)據(jù)庫，擁有單一數(shù)據(jù)庫核心和名為AQL的統(tǒng)一查詢語言，支持鍵值、文檔和圖形等數(shù)據(jù)模型。ArangoDB處理圖形數(shù)據(jù)時提供可擴展查詢。ArangoDB可以部署在本地和云端，包括AWS、谷歌云平臺和微軟Azure。參考客戶喜歡它的圖形支持、靈活的數(shù)據(jù)模型、查詢語言和簡單的方法。他們將ArangoDB用于事務和操作型工作負載，他們喜歡它讓業(yè)務計劃更快地創(chuàng)造價值。

RavenDB有一款切實可行的事務型NoSQL數(shù)據(jù)庫：Hibernating Rhinos這家數(shù)據(jù)庫提供商提供RavenDB，這種NoSQL事務數(shù)據(jù)庫支持文檔、鍵值和圖形等數(shù)據(jù)模型。RavenDB在本地和云端運行，包括AWS和Azure。它支持空間數(shù)據(jù)、全文搜索、流行的編程及查詢語言以及各種安全功能。RavenDB拒絕參加我們的調研。

評估概述

我們按照26個標準評估了供應商，我們將這些標準分為三大類：

當前產品。每家供應商在Forrester Wave圖形垂直軸上的位置表示了當前產品的優(yōu)勢。評估這些解決方案的關鍵標準有：數(shù)據(jù)類型、應用開發(fā)、數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)一致性、自助及自動化、事務、數(shù)據(jù)安全性、多模型、架構、性能、可擴展性、全局分布式、高可用性/災難恢復、工具、工作負載和使用場合。

經營戰(zhàn)略。橫軸上的放置表示供應商戰(zhàn)略的優(yōu)勢。我們評估了執(zhí)行能力、路線圖、專業(yè)服務、開源和技術支持。

市場實力。市場實力評分以圖上的圓圈大小來表示，反映了每家供應商的產品收入、用戶群、市場知名度、合作伙伴關系和覆蓋范圍。

作者：Forrester 的 Noel Yuhanna、Gene Leganza 和 Robert Perdoni