Python是一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言，它是一種動態(tài)的、面向?qū)ο蟮哪_本語言。它是一種跨平臺的，可以運(yùn)行在 Windows，Mac和 Linux/Unix系統(tǒng)上。

在日常使用中需要對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，那么就必然用到數(shù)據(jù)庫，我們常用的數(shù)據(jù)庫有 SQL Server , MySQL , Oracle , DB2 , SQLite ，Hive ，PostgreSQL , MongoDB還有其他常用的 Microsoft Access，Microsoft Excel等。

今天主要介紹比較常用的庫，其中兩個(gè)是：pyodbc 和 pymssql，他們可以連接多個(gè)常用數(shù)據(jù)庫。

首先是需要安裝Python, 根據(jù)操作系統(tǒng)選擇對應(yīng)平臺的Pyhon版本，可以在官網(wǎng)下載。

然后就是安裝 pyodbc，在聯(lián)網(wǎng)情況下，打開 python 軟件，輸入：pip install pyodbc

等待安裝完成。然后我們就可以對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作了，比如：連接、查詢、插入、修改、刪除等操作。

下面主要介紹如何實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的操作：

***，連接數(shù)據(jù)庫。從GitHub上可以查詢到如下 pyodbc 連接 SQL Server 的要求：

Microsoft have written and distributed multiple ODBC drivers for SQL Server:

• {SQL Server} - released with SQL Server 2000
• {SQL Native Client} - released with SQL Server 2005 (also known as version 9.0)
• {SQL Server Native Client 10.0} - released with SQL Server 2008
• {SQL Server Native Client 11.0} - released with SQL Server 2012
• {ODBC Driver 11 for SQL Server} - supports SQL Server 2005 through 2014
• {ODBC Driver 13 for SQL Server} - supports SQL Server 2005 through 2016
• {ODBC Driver 13.1 for SQL Server} - supports SQL Server 2008 through 2016
• {ODBC Driver 17 for SQL Server} - supports SQL Server 2008 through 2017

import pyodbc 
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.6;DATABASE=test;UID=sa;PWD=Admin123') 

DRIVER：對應(yīng)數(shù)據(jù)庫版本的驅(qū)動器，SQL server 2000是“SQL Server”;

SERVER：數(shù)據(jù)庫服務(wù)器名稱或者數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的IP地址;

DATABASE：數(shù)據(jù)庫名稱，UID：賬號，PWD：密碼。

第二，查詢數(shù)據(jù)庫

cursor = cnxn.cursor() #獲得游標(biāo)

cursor.execute("select * from test.dbo.JZGK") #執(zhí)行SQL的查詢語句

rows = cursor.fetchall() #獲得所有數(shù)據(jù)，返回一個(gè)list對象

for row in rows: #使用for循環(huán)對查詢的數(shù)據(jù)遍歷并打印出來

print(row.LoopName, row.Press,row.Temp,row.Flow,row.Time_Stamp)

第三，數(shù)據(jù)庫中插入數(shù)據(jù)

import pyodbc

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.6;DATABASE=test;UID=sa;PWD=Admin123')

cursor = cnxn.cursor()

cursor.execute("insert into products(id, name) values ('3', 'abd')") #使用SQL的insert語句向數(shù)據(jù)庫的表products插入一條記錄

cnxn.commit() #操作提交，如果中途出錯(cuò)，或連接中斷，則會發(fā)生數(shù)據(jù)回流，不會影響到數(shù)據(jù)庫原有數(shù)據(jù)。

第四，數(shù)據(jù)庫中刪除數(shù)據(jù)

cursor.execute("delete from products where id <> ?", '1') #使用SQL的delete 語句刪除數(shù)據(jù)

print('Deleted {} inferior products'.format(cursor.rowcount))  
cnxn.commit() 

第五，數(shù)據(jù)庫中更新數(shù)據(jù)

cursor.execute("UPDATE test SET LoopName=FIQ1005 WHERE LoopName=FIQ1004) #使用SQL的UPDATE 語句更新數(shù)據(jù)

cnxn.commit()  
cnxn.close() 

注意：所有的SQL操作完成后需要關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接

作者劍控老羅

具有10年工業(yè)自動化領(lǐng)域SCADA，DCS，PLC等項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，熟悉石化行業(yè)，油田數(shù)字化行業(yè)，熟悉多個(gè)品牌PLC，HMI，SCADA，數(shù)據(jù)庫等。