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華為發(fā)布以網(wǎng)絡自動駕駛為目標的下一代運維構架,預計為運營商節(jié)省運維成本25%

網(wǎng)絡
面向網(wǎng)絡自動駕駛,華為發(fā)布了下一代網(wǎng)絡運維構架,以統(tǒng)一云化平臺為基礎,面向5G網(wǎng)絡規(guī)劃、敏捷專線、預測維護、智能調優(yōu)等場景,使用AI、Cloud、DigitalTwin等技術,實現(xiàn)分層(云端智能、網(wǎng)絡智能、邊緣智能)分域(無線、固定、核心網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心)自治。

   2019年4月17日,HAS2019,華為發(fā)布了以自動駕駛為目標的下一代網(wǎng)絡構架。預計在10年之內電信運營商網(wǎng)絡將邁入L5自動駕駛階段,為運營商節(jié)省運維成本25%,華為SoftCOM AI解決方案總裁韓雨發(fā)先生說。

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  近幾年來,網(wǎng)絡走向自動駕駛逐步成為整個電信行業(yè)的共識,韓雨發(fā)先生說。兩大驅動力推動網(wǎng)絡發(fā)生變革,一是業(yè)務訴求,到2025年整個網(wǎng)絡連接數(shù)將會達到750億,網(wǎng)絡會有多種接入技術并存滿足聯(lián)接訴求,固定網(wǎng)絡接入和2G3G4G5G多域并存,網(wǎng)絡復雜度是現(xiàn)在的10倍以上。二是運營商網(wǎng)絡運維自動化程度不高,當前運營商網(wǎng)絡很大程度上還依賴于人的經(jīng)驗和技能,與OTT相比,運營商運維10000臺設備規(guī)模的網(wǎng)絡需要384個人,而OTT僅僅需要3個人就夠了。其結果就是運營商OPEX逐年遞增(Growing OPEX):OPEX的占比也逐年上升,據(jù)統(tǒng)計已經(jīng)是3~4倍的CAPEX。一方面是網(wǎng)絡復雜度成指數(shù)型增長,另一方面網(wǎng)絡運維成本居高不下,運營商已經(jīng)不堪重負,網(wǎng)絡呼喚變革。當前63%的電信組織已經(jīng)開始投資AI自動駕駛,所有TOP大T均明確了自動駕駛發(fā)展戰(zhàn)略。電信自動駕駛網(wǎng)絡成為業(yè)界共識。

  面向網(wǎng)絡自動駕駛,華為發(fā)布了下一代網(wǎng)絡運維構架,以統(tǒng)一云化平臺為基礎,面向5G網(wǎng)絡規(guī)劃、敏捷專線、預測維護、智能調優(yōu)等場景,使用AI、Cloud、DigitalTwin等技術,實現(xiàn)分層(云端智能、網(wǎng)絡智能、邊緣智能)分域(無線、固定、核心網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心)自治。自動駕駛網(wǎng)絡的核心是面向業(yè)務的網(wǎng)絡敏捷、自動化和智能化。和傳統(tǒng)網(wǎng)絡比較,面向網(wǎng)元的運維轉為面向場景(規(guī)劃、建設、維護優(yōu)化、業(yè)務部署)的運維,網(wǎng)絡業(yè)務實現(xiàn)分鐘級的部署,網(wǎng)絡運維實現(xiàn)基于策略的自動化閉環(huán)和故障自愈,能耗動態(tài)優(yōu)化,按需使用資源。而其最終目標是實現(xiàn)資源利用率倍增、能源利用率倍增、維護效率倍增和最終用戶提升。韓雨發(fā)先生說,當前我們還處在L2網(wǎng)絡自動駕駛階段,以人為主,機器輔助,未來10年網(wǎng)絡華為自動駕駛構架將幫助運營商從局部自動駕駛(L3)、高度自動駕駛(L4)邁入L5級全面自動駕駛,實現(xiàn)效率提升70%,節(jié)省25%運維成本。

  作為網(wǎng)絡自動駕駛的使能技術,華為SoftCOM AI解決方案已經(jīng)從概念已經(jīng)走向現(xiàn)實。SoftCOM AI解決方案,核心有四個部件:云端訓練平臺,負責模型訓練,將專家經(jīng)驗轉化為模型;推理框架,將實時數(shù)據(jù)基于模型翻譯為網(wǎng)絡控制指令,并交由網(wǎng)管系統(tǒng)執(zhí)行;MarketPlace負責管理訓練出的模型,并將模型推送到網(wǎng)絡;數(shù)據(jù)湖幫助運營商構建數(shù)據(jù)倉庫。這套方案專門為電信系統(tǒng)設計,華為30年的網(wǎng)絡經(jīng)驗嵌入其中;模型以云服務方式提供,在運營商網(wǎng)絡中隨處可得;一站式開發(fā)部署環(huán)境,運營商開發(fā)部署模型全流程可以獲得指導,90%的工作已經(jīng)預置完成。

  這套方案在過去一年中和多個運營商合作,解決運營商的實際問題,韓雨發(fā)先生介紹說。案例一:運營商基站能耗大,忙閑時話務量比值有幾十倍,而基站能耗忙閑時的比值只有幾倍。晚上話務量低時,基站射頻單元仍然功率全開,能耗浪費嚴重。某移動運營商采用華為SoftCOM AI方案,準確預測話務流量,同時評估網(wǎng)絡KPI指標,在確保KPI指標不下降的情況下將空閑載波至于睡眠狀態(tài),全省部署之后一年節(jié)省2000萬度電,節(jié)能10%。案例二:運營商網(wǎng)絡中,單一故障會觸發(fā)多個相連部件的故障告警,某省公司一天產(chǎn)生的告警有2000萬張,經(jīng)初步壓縮之后還有200萬張。告警會觸發(fā)工單,運營商需要為海量工單買單。采用華為SoftCOM AI方案,讓機器學習故障告警之間的關聯(lián),尋找故障根因,從而壓縮工單。某市移動公司運行3個月之后工單進一步壓縮率21.5%,預計每年可以節(jié)省費用200萬。

  韓雨發(fā)先生說,未來十年是網(wǎng)絡智能化的時代,華為公司愿意和所有有志于此的合作伙伴一起,共同推進網(wǎng)絡自動駕駛。

責任編輯:周雪 來源: 51CTO
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