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強(qiáng)推!十大頂級(jí)大數(shù)據(jù)可視化工具

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)可視化
要使數(shù)據(jù)分析真正有價(jià)值和有洞察力,就需要高質(zhì)量的可視化工具。市場(chǎng)上有很多產(chǎn)品,特點(diǎn)和價(jià)格各不相同,本文列出了一些廣泛認(rèn)可的工具。

Salesforce公司的一項(xiàng)調(diào)查顯示:53%的員工要經(jīng)常查看分析數(shù)據(jù),卻只是依靠手工操作。在大量的電子表格、圖表和數(shù)據(jù)中滾動(dòng)鼠標(biāo),就好比是大海撈針。數(shù)據(jù)可視化工具面向用戶(hù)直觀顯示結(jié)果,幫助用戶(hù)快速理解和分析數(shù)據(jù)。

高質(zhì)量的可視化工具對(duì)于數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。數(shù)據(jù)可視化工具是一種應(yīng)用軟件,幫助用戶(hù)以可視化、圖形化的格式顯示數(shù)據(jù),呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整輪廓。像餅狀圖、曲線(xiàn)圖、熱圖、直方圖、雷達(dá)/蜘蛛圖只是可視化中的一小部分,這些方法可以簡(jiǎn)單地表示數(shù)據(jù)并展示特點(diǎn)和趨勢(shì)。

要使數(shù)據(jù)分析真正有價(jià)值和有洞察力,就需要高質(zhì)量的可視化工具。市場(chǎng)上有很多產(chǎn)品,特點(diǎn)和價(jià)格各不相同,本文列出了一些廣泛認(rèn)可的工具。其實(shí)企業(yè)如何選擇一個(gè)合適的可視化工具,并不是一件容易的事情,需要仔細(xì)的考慮。

一、企業(yè)如何選擇一個(gè)合適的可視化工具

1. 清晰、簡(jiǎn)潔和可定制的界面

數(shù)據(jù)可視化程序的界面就像汽車(chē)儀表盤(pán),你一眼就能得到想要的重要信息——從剩余油量、行車(chē)速度到續(xù)航里程。類(lèi)似地,可視化界面應(yīng)能在一個(gè)視圖中顯示所有關(guān)鍵信息。

一個(gè)好的數(shù)據(jù)可視化工具應(yīng)該同時(shí)具備以下功能。首先樣子看起來(lái)很酷。界面清晰又不失流行的顏色。太白令人厭煩,太多顏色感覺(jué)又亂,所以界面應(yīng)該保持適當(dāng)平衡。

其次,界面應(yīng)該準(zhǔn)確地展示所有重要的數(shù)據(jù)。比如用戶(hù)關(guān)注的KPI、重要趨勢(shì)或重要業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)集,都應(yīng)該在界面一啟動(dòng)幾秒鐘內(nèi)就能完整、清楚地顯示出來(lái)。所有顯示的內(nèi)容應(yīng)該一目了然。

界面還有一個(gè)非常重要的品質(zhì),是可定制化的。在不同時(shí)間段內(nèi),可能需要跟蹤不同的數(shù)據(jù)集,那么需要自定義哪些數(shù)據(jù)重點(diǎn)顯示。因此,數(shù)據(jù)可視化工具必須允許定制。

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2. 嵌入式

要真正利用數(shù)據(jù)可視化的強(qiáng)大功能,將可視化報(bào)告無(wú)縫集成到其他應(yīng)用程序中是非常重要的。為了讓用戶(hù)高效協(xié)同,跨平臺(tái)共享報(bào)告,數(shù)據(jù)可視化軟件應(yīng)該兼容不同的應(yīng)用程序。

并不是所有部門(mén)都需要分析所有數(shù)據(jù)。大多數(shù)人只希望數(shù)據(jù)的一部分與他們特定的應(yīng)用程序無(wú)縫集成,從而幫助他們提高工作效率。所以一個(gè)好的數(shù)據(jù)可視化工具必須易于嵌入集成。

3. 人機(jī)交互性

由數(shù)據(jù)可視化工具生成的可視化報(bào)告必須具有較強(qiáng)的人機(jī)交互性,支持調(diào)整一些變量或者參數(shù),能夠看到趨勢(shì)/結(jié)果的隨之變化。用戶(hù)能夠移動(dòng)、排序、篩選相關(guān)變量,獲得相應(yīng)的效果。

數(shù)據(jù)分析師和決策者需要的是,能夠處理各種來(lái)源的數(shù)據(jù)并生成有價(jià)值內(nèi)容的分析工具。可視化分析報(bào)告支持不同格式打開(kāi),可以在不同的時(shí)間突顯不同的部分。

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4. 數(shù)據(jù)采集與共享

將原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入可視化工具,然后以各種不同的形式導(dǎo)出可視化報(bào)告,這一過(guò)程要按照用戶(hù)喜歡的方式進(jìn)行。一些數(shù)據(jù)集可以最原始的形式輸入到工具中,而另一些數(shù)據(jù)集則需要先進(jìn)行聚合,因?yàn)樗鼈兲罅?。有時(shí),數(shù)據(jù)可以從一個(gè)數(shù)據(jù)源中獲取,而有時(shí)需要從不同的數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)并通過(guò)工具進(jìn)行可視化。有的數(shù)據(jù)可視化工具能從多個(gè)數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)并顯示在同一個(gè)界面上,但有些工具可能沒(méi)有此功能。您如何選擇合適的工具就看具體的需求。

需要自動(dòng)化生成報(bào)告嗎?團(tuán)隊(duì)之間是否需要共享分析報(bào)告?希望從報(bào)告中導(dǎo)出哪些數(shù)據(jù)呢?

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5. 地理標(biāo)記和智能定位

如果您所處的領(lǐng)域?qū)Φ乩砦恢煤荜P(guān)注,那么您可能需要地理和位置數(shù)據(jù)的可視化工具。比如這些數(shù)據(jù)來(lái)自哪里?哪些州或地區(qū)更積極?哪些領(lǐng)域需要拓展?對(duì)需要跟蹤基于位置kpi的業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō),按時(shí)間和空間分層數(shù)據(jù)集的能力非常重要。

6. 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是研究大型數(shù)據(jù)集以識(shí)別其中的模式和趨勢(shì)的過(guò)程。如果您處理大型數(shù)據(jù)集,并且希望可視化工具幫助提取其中的潛在信息并生成可視化報(bào)告,那么您需要可視化工具含有該功能。

7. 人工智能

許多可視化工具在使用人工智能來(lái)分析、探索和預(yù)測(cè)趨勢(shì),并根據(jù)過(guò)去的變化預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)。如果這是你感興趣的東西,那么集成人工智能的可視化工具就非常適合。

下面列出一些目前應(yīng)用廣泛的、受歡迎的數(shù)據(jù)可視化工具,具備上述的特性,幫助您做出最合適的選擇。

二、十大***大數(shù)據(jù)可視化工具

1. Tableau

長(zhǎng)期以來(lái)一直被譽(yù)為***的數(shù)據(jù)可視化工具之一。他們的客戶(hù)包括領(lǐng)英(LinkedIn)、德勤(Deloitte)、漢莎航空(Lufthansa)和百事可樂(lè)(PepsiCo)等巨頭。

它的主要功能是:

  • 可定制的界面,可嵌入Salesforce、SharePoint和Jive等應(yīng)用程序。
  • 實(shí)時(shí)交互,并支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘
  • 與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和內(nèi)存數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)連接
  • 安全可靠
  • 移植性

2. Qlikview

Qlikview可能是Tableau***的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。它被選為Gartner Magic Quadrant 2019的***,擁有康泰納仕、斯巴魯和全球零售銀行等客戶(hù)。主要功能包括:

  • 嵌入式分析
  • 與Python等第三方引擎的高級(jí)分析集成
  • 可定制的界面
  • 預(yù)測(cè)分析
  • 共享文件管理

3. SiSense

這不僅僅是一個(gè)傳統(tǒng)的分析工具,它具有可擴(kuò)展性和處理各種數(shù)據(jù)的能力。擁有NASA、NASDAQ、三星和康卡斯特等高知名度客戶(hù)。主要功能包括:

  • 擁有共享、拖放和內(nèi)置圖表小部件的自定義界面
  • 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)可以處理單個(gè)服務(wù)器上的兆字節(jié)數(shù)據(jù)
  • 超快運(yùn)算速度
  • 高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能
  • 實(shí)時(shí)交互和自動(dòng)生成分析報(bào)告

4. Domo

它不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具,而且是一個(gè)完整的業(yè)務(wù)管理平臺(tái)。它統(tǒng)一從該平臺(tái)處理數(shù)據(jù)分析和報(bào)告,客戶(hù)有eBay、National Geographic和Sage等。其特點(diǎn)包括:

  • 支持?jǐn)?shù)百種數(shù)據(jù)源,包括Facebook, Salesforce等
  • 輕松將內(nèi)部數(shù)據(jù)導(dǎo)入Domo
  • 以多種方式清除、組合和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
  • 使用自定義工具共享數(shù)據(jù)
  • 移植與錯(cuò)誤告警
  • 自動(dòng)生成報(bào)告和可定制的界面

5. Microsoft PowerBI

Microsoft Power BI界面帶給人一種熟悉感,使新用戶(hù)易于上手和使用。為了便于操作,Power BI提供了一個(gè)免費(fèi)的基本版本,并且是開(kāi)源的。它有Adobe、惠普和東芝這樣的客戶(hù),主要提供了如下功能:

  • 交互式界面與實(shí)時(shí)共享數(shù)據(jù)
  • 用戶(hù)自定義創(chuàng)建報(bào)告
  • 簡(jiǎn)易獲取數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)集共享
  • 支持自然語(yǔ)言提問(wèn)
  • 基于云實(shí)現(xiàn)

6. Klipfolio

Klipfolio可以連接超過(guò)500個(gè)數(shù)據(jù)源,包括谷歌Analytics、Twitter和Moz,主要功能包括:

  • 數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛
  • 財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)
  • 自定義界面
  • 實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性

7. Plotly

這是最豐富多彩的BI解決方案之一,巧妙地幫助用戶(hù)創(chuàng)建易于理解的交互式圖表。它的一些主要功能是:

  • 根據(jù)輸入定制的二維和三維圖表
  • 集成面向分析的語(yǔ)言(如Python、R和Matlab)
  • 用戶(hù)api

8. Chartio

Chartio是一個(gè)面向所有大小企業(yè)的BI和數(shù)據(jù)可視化工具。主要功能包括:

  • 實(shí)時(shí)分析與動(dòng)態(tài)變化
  • 對(duì)比分析
  • 設(shè)置簡(jiǎn)單
  • 多種圖表格式

9. Geckoboard

Geckoboard提供80多個(gè)用于實(shí)時(shí)分析的預(yù)構(gòu)建模型,用戶(hù)輕松地進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。它的主要功能是:

  • 自定義界面
  • 與Facebook、twitter、Salesforce等api豐富集成
  • 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
  • 定制化的圖表樣式和展現(xiàn)模式

10. Datawrapper

Datawrapper簡(jiǎn)單、清晰和易于使用的界面,迅速成為像《財(cái)富》、《瓊斯媽媽》和《泰晤士報(bào)》這樣的非技術(shù)客戶(hù)的***。它的主要功能是:

  • 易于使用,不需要編碼或設(shè)計(jì)技能
  • 快速交互生成圖表
  • 打造不同的品牌風(fēng)格

結(jié)論

選擇合適的數(shù)據(jù)可視化工具是非常重要的,不僅因?yàn)樗鼈兂杀痉浅0嘿F,而且對(duì)業(yè)務(wù)策略產(chǎn)生巨大的影響。一個(gè)清晰的、準(zhǔn)確的可視化報(bào)告有助您做出更好的決策,制定出更好的計(jì)劃和更好地跟蹤KPI。所以,根據(jù)您的業(yè)務(wù)中最重要的屬性,選擇出那個(gè)恰好滿(mǎn)足你所需的可視化分析工具。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 今日頭條
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