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用了幾年 Python,可能你連這個都沒學透

新聞 前端
作為一名新手Python程序員,你首先需要學習的內(nèi)容之一就是如何導入模塊或包。

 作為一名新手Python程序員,你首先需要學習的內(nèi)容之一就是如何導入模塊或包。但是我注意到,那些許多年來不時使用Python的人并不是都知道Python的導入機制其實非常靈活。在本文中,我們將探討以下話題:

  • 常規(guī)導入(regular imports)

  • 使用from語句導入

  • 相對導入(relative imports)

  • 可選導入(optional imports)

  • 本地導入(local imports)

  • 導入注意事項

常規(guī)導入

常規(guī)導入應該是最常使用的導入方式,大概是這樣的:

  1. import sys 

你只需要使用 import一詞,然后指定你希望導入的模塊或包即可。通過這種方式導入的好處是可以一次性導入多個包或模塊:

  1. import os, sys, time 

雖然這節(jié)省了空間,但是卻違背了Python風格指南。Python風格指南建議將每個導入語句單獨成行。

有時在導入模塊時,你想要重命名這個模塊。這個功能很容易實現(xiàn):

  1. import sys as system 
  2. print(system.platform) 

上面的代碼將我們導入的 sys模塊重命名為system。我們可以按照和以前一樣的方式調(diào)用模塊的方法,但是可以用一個新的模塊名。也有某些子模塊必須要使用點標記法才能導入。

  1. import urllib.error 

這個情況不常見,但是對此有所了解總是沒有壞處的。

使用from語句導入

很多時候你只想要導入一個模塊或庫中的某個部分。我們來看看在Python中如何實現(xiàn)這點:

  1. from functools import lru_cache 

上面這行代碼可以讓你直接調(diào)用 lru_cache。如果你按常規(guī)方式導入functools

  1. from os import * 

,那么你就必須像這樣調(diào)用lru_cache

  1. functools.lru_cache(*args) 

根據(jù)你實際的使用場景,上面的做法可能是更好的。在復雜的代碼庫中,能夠看出某個函數(shù)是從哪里導入的這點很有用的。不過,如果你的代碼維護的很好,模塊化程度高,那么只從某個模塊中導入一部分內(nèi)容也是非常方便和簡潔的。

當然,你還可以使用from方法導入模塊的全部內(nèi)容,就像這樣:

  1. from os import * 

這種做法在少數(shù)情況下是挺方便的,但是這樣也會打亂你的命名空間。問題在于,你可能定義了一個與導入模塊中名稱相同的變量或函數(shù),這時如果你試圖使用 os模塊中的同名變量或函數(shù),實際使用的將是你自己定義的內(nèi)容。因此,你***可能會碰到一個相當讓人困惑的邏輯錯誤。標準庫中我唯一推薦全盤導入的模塊只有Tkinter。

如果你正好要寫自己的模塊或包,有人會建議你在 __init__.py文件中導入所有內(nèi)容,讓模塊或者包使用起來更方便。我個人更喜歡顯示地導入,而非隱式地導入。

你也可以采取折中方案,從一個包中導入多個項:

  1. from os import path, walk, unlink 
  2. from os import uname, remove 

 

在上述代碼中,我們從 os模塊中導入了5個函數(shù)。你可能注意到了,我們是通過多次從同一個模塊中導入實現(xiàn)的。當然,如果你愿意的話,你也可以使用圓括號一次性導入多個項:

  1. from os import (path, walk, unlink, uname, 
  2. remove, rename) 

 

這是一個有用的技巧,不過你也可以換一種方式:

  1. from os import path, walk, unlink, uname,  
  2. remove, rename 

 

上面的反斜杠是Python中的續(xù)行符,告訴解釋器這行代碼延續(xù)至下一行。

相對導入

PEP 328介紹了引入相對導入的原因,以及選擇了哪種語法。具體來說,是使用句點來決定如何相對導入其他包或模塊。這么做的原因是為了避免偶然情況下導入標準庫中的模塊產(chǎn)生沖突。這里我們以PEP 328中給出的文件夾結構為例,看看相對導入是如何工作的:

  1. my_package/  
  2. __init__.py 
  3. subpackage1/ 
  4. __init__.py  
  5. module_x.py 
  6. module_y.py 
  7. subpackage2/ 
  8. __init__.py 
  9. module_z.py 
  10. module_a.py 

 

在本地磁盤上找個地方創(chuàng)建上述文件和文件夾。在頂層的 __init__.py文件中,輸入以下代碼:

  1. from . import subpackage1  
  2. from . import subpackage2  

 

接下來進入 subpackage1文件夾,編輯其中的__init__.py文件,輸入以下代碼:

  1. from . import module_x 
  2. from . import module_y 

 

現(xiàn)在編輯 module_x.py文件,輸入以下代碼:

  1. from .module_y import spam as ham 
  2. def main: 
  3. ham 

 

***編輯 module_y.py文件,輸入以下代碼:

  1. def spam:  
  2. print('spam ' * 3)  

 

打開終端, cdmy_package包所在的文件夾,但不要進入my_package。在這個文件夾下運行Python解釋器。我使用的是IPython,因為它的自動補全功能非常方便:

  1. In [1]: import my_package 
  2. In [2]: my_package.subpackage1.module_x 
  3. Out[2]: <module 'my_package.subpackage1.module_x' from 'my_package/subpackage1/module_x.py'
  4. In [3]: my_package.subpackage1.module_x.main 
  5. spam spam spam 

 

相對導入適用于你最終要放入包中的代碼。如果你編寫了很多相關性強的代碼,那么應該采用這種導入方式。你會發(fā)現(xiàn)PyPI上有很多流行的包也是采用了相對導入。還要注意一點,如果你想要跨越多個文件層級進行導入,只需要使用多個句點即可。不過,PEP 328建議相對導入的層級不要超過兩層。

還要注意一點,如果你往 module_x.py文件中添加了if__name__==‘__main__’,然后試圖運行這個文件,你會碰到一個很難理解的錯誤。編輯一下文件,試試看吧!

  1. from . module_y import spam as ham 
  2. def main: 
  3. ham 
  4. if __name__ == '__main__'
  5. # This won't work! 
  6. main 

 

現(xiàn)在從終端進入 subpackage1文件夾,執(zhí)行以下命令:

  1. python module_x.py 

如果你使用的是Python 2,你應該會看到下面的錯誤信息:

  1. Traceback (most recent call last): 
  2. File "module_x.py", line 1in <module> 
  3. from . module_y import spam as ham 
  4. ValueError: Attempted relative import in non-package 

 

如果你使用的是Python 3,錯誤信息大概是這樣的:

  1. Traceback (most recent call last): 
  2. File "module_x.py", line 1in <module> 
  3. from . module_y import spam as ham 
  4. SystemError: Parent module '' not loaded, cannot perform relative import 

 

這指的是, module_x.py是某個包中的一個模塊,而你試圖以腳本模式執(zhí)行,但是這種模式不支持相對導入。

如果你想在自己的代碼中使用這個模塊,那么你必須將其添加至Python的導入檢索路徑(import search path)。最簡單的做法如下:

  1. import sys 
  2. sys.path.append('/path/to/folder/containing/my_package'
  3. import my_package 

 

注意,你需要添加的是 my_package的上一層文件夾路徑,而不是my_package本身。原因是my_package就是我們想要使用的包,所以如果你添加它的路徑,那么將無法使用這個包。

我們接下來談談可選導入。

可選導入(Optional imports)

如果你希望優(yōu)先使用某個模塊或包,但是同時也想在沒有這個模塊或包的情況下有備選,你就可以使用可選導入這種方式。這樣做可以導入支持某個軟件的多種版本或者實現(xiàn)性能提升。以github2包中的代碼為例:

  1. try
  2. # For Python 3 
  3. from http.client import responses 
  4. except ImportError: # For Python 2.5-2.7 
  5. try
  6. from httplib import responses # NOQA 
  7. except ImportError: # For Python 2.4 
  8. from BaseHTTPServer import BaseHTTPRequestHandler as _BHRH 
  9. responses = dict([(k, v[0]) for k, v in _BHRH.responses.items]) 

lxml包也有使用可選導入方式:

  1. try
  2. from urlparse import urljoin 
  3. from urllib2 import urlopen 
  4. except ImportError: 
  5. # Python 3 
  6. from urllib.parse import urljoin 
  7. from urllib.request import urlopen 

 

正如以上示例所示,可選導入的使用很常見,是一個值得掌握的技巧。

局部導入

當你在局部作用域中導入模塊時,你執(zhí)行的就是局部導入。如果你在Python腳本文件的頂部導入一個模塊,那么你就是在將該模塊導入至全局作用域,這意味著之后的任何函數(shù)或方法都可能訪問該模塊。例如:

  1. import sys # global scope 
  2. def square_root(a): 
  3. # This import is into the square_root functions local scope 
  4. import math 
  5. return math.sqrt(a) 
  6. def my_pow(base_num, power): 
  7. return math.pow(base_num, power) 
  8. if __name__ == '__main__'
  9. print(square_root(49)) 
  10. print(my_pow(23)) 

 

這里,我們將 sys模塊導入至全局作用域,但我們并沒有使用這個模塊。然后,在square_root函數(shù)中,我們將math模塊導入至該函數(shù)的局部作用域,這意味著math模塊只能在square_root函數(shù)內(nèi)部使用。如果我們試圖在my_pow函數(shù)中使用math,會引發(fā)NameError。試著執(zhí)行這個腳本,看看會發(fā)生什么。

使用局部作用域的好處之一,是你使用的模塊可能需要很長時間才能導入,如果是這樣的話,將其放在某個不經(jīng)常調(diào)用的函數(shù)中或許更加合理,而不是直接在全局作用域中導入。老實說,我?guī)缀鯊臎]有使用過局部導入,主要是因為如果模塊內(nèi)部到處都有導入語句,會很難分辨出這樣做的原因和用途。根據(jù)約定,所有的導入語句都應該位于模塊的頂部

導入注意事項

在導入模塊方面,有幾個程序員常犯的錯誤。這里我們介紹兩個。

  • 循環(huán)導入(circular imports)

  • 覆蓋導入(Shadowed imports,暫時翻譯為覆蓋導入)

先來看看循環(huán)導入。

循環(huán)導入

如果你創(chuàng)建兩個模塊,二者相互導入對方,那么就會出現(xiàn)循環(huán)導入。例如:

  1. # a.py 
  2. import b 
  3. def a_test: 
  4. print("in a_test"
  5. b.b_test 
  6. a_test 

 

然后在同個文件夾中創(chuàng)建另一個模塊,將其命名為 b.py。

  1. import a 
  2. def b_test: 
  3. print('In test_b"'
  4. a.a_test 
  5. b_test 

 

如果你運行任意一個模塊,都會引發(fā) AttributeError。這是因為這兩個模塊都在試圖導入對方。簡單來說,模塊a想要導入模塊b,但是因為模塊b也在試圖導入模塊a(這時正在執(zhí)行),模塊a將無法完成模塊b的導入。我看過一些解決這個問題的破解方法(hack),但是一般來說,你應該做的是重構代碼,避免發(fā)生這種情況。

覆蓋導入

當你創(chuàng)建的模塊與標準庫中的模塊同名時,如果你導入這個模塊,就會出現(xiàn)覆蓋導入。舉個例子,創(chuàng)建一個名叫 math.py的文件,在其中寫入如下代碼:

  1. import math 
  2. def square_root(number): 
  3. return math.sqrt(number) 
  4. square_root(72

 

現(xiàn)在打開終端,試著運行這個文件,你會得到以下回溯信息(traceback):

  1. Traceback (most recent call last): 
  2. File "math.py", line 1in <module> 
  3. import math 
  4. File "/Users/michael/Desktop/math.py", line 6in <module> 
  5. square_root(72
  6. File "/Users/michael/Desktop/math.py", line 4in square_root 
  7. return math.sqrt(number) 
  8. AttributeError: module 'math' has no attribute 'sqrt' 

 

這到底是怎么回事?其實,你運行這個文件的時候,Python解釋器首先在當前運行腳本所處的的文件夾中查找名叫 math的模塊。在這個例子中,解釋器找到了我們正在執(zhí)行的模塊,試圖導入它。但是我們的模塊中并沒有叫sqrt的函數(shù)或?qū)傩?,所以就拋出?code>AttributeError。

總結

在本文中,我們講了很多有關導入的內(nèi)容,但是還有部分內(nèi)容沒有涉及。PEP 302中介紹了導入鉤子(import hooks),支持實現(xiàn)一些非??岬墓δ?,比如說直接從github導入。Python標準庫中還有一個importlib模塊,值得查看學習。當然,你還可以多看看別人寫的代碼,不斷挖掘更多好用的妙招。

責任編輯:張燕妮 來源: 編程派
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