1、背景

對于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來說在多用戶并發(fā)條件下提高并發(fā)性的同時又要保證數(shù)據(jù)的一致性一直是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)追求的目標(biāo)，既要滿足大量并發(fā)訪問的需求又必須保證在此條件下數(shù)據(jù)的安全，為了滿足這一目標(biāo)大多數(shù)數(shù)據(jù)庫通過鎖和事務(wù)機(jī)制來實(shí)現(xiàn)，MySQL數(shù)據(jù)庫也不例外。盡管如此我們?nèi)匀粫跇I(yè)務(wù)開發(fā)過程中遇到各種各樣的疑難問題，本文將以案例的方式演示常見的并發(fā)問題并分析解決思路。

2、表鎖導(dǎo)致的慢查詢的問題

首先我們看一個簡單案例，根據(jù)ID查詢一條用戶信息： 

mysql> select * from user where id=6; 

這個表的記錄總數(shù)為3條，但卻執(zhí)行了13秒。

出現(xiàn)這種問題我們首先想到的是看看當(dāng)前MySQL進(jìn)程狀態(tài)：

從進(jìn)程上可以看出select語句是在等待一個表鎖，那么這個表鎖又是什么查詢產(chǎn)生的呢？這個結(jié)果中并沒有顯示直接的關(guān)聯(lián)關(guān)系，但我們可以推測多半是那條update語句產(chǎn)生的（因?yàn)檫M(jìn)程中沒有其他可疑的SQL），為了印證我們的猜測，先檢查一下user表結(jié)構(gòu)：

果然user表使用了MyISAM存儲引擎，MyISAM在執(zhí)行操作前會產(chǎn)生表鎖，操作完成再自動解鎖。如果操作是寫操作，則表鎖類型為寫鎖，如果操作是讀操作則表鎖類型為讀鎖。正如和你理解的一樣寫鎖將阻塞其他操作(包括讀和寫)，這使得所有操作變?yōu)榇?；而讀鎖情況下讀-讀操作可以并行，但讀-寫操作仍然是串行。以下示例演示了顯式指定了表鎖（讀鎖），讀-讀并行，讀-寫串行的情況。

顯式開啟/關(guān)閉表鎖，使用lock table user read/write; unlock tables;

session1：

session2：

可以看到會話1啟用表鎖（讀鎖）執(zhí)行讀操作，這時會話2可以并行執(zhí)行讀操作，但寫操作被阻塞。接著看：

session1：

session2：

當(dāng)session1執(zhí)行解鎖后，seesion2則立刻開始執(zhí)行寫操作，即讀-寫串行。

總結(jié)：

到此我們把問題的原因基本分析清楚，總結(jié)一下——MyISAM存儲引擎執(zhí)行操作時會產(chǎn)生表鎖，將影響其他用戶對該表的操作，如果表鎖是寫鎖，則會導(dǎo)致其他用戶操作串行，如果是讀鎖則其他用戶的讀操作可以并行。所以有時我們遇到某個簡單的查詢花了很長時間，看看是不是這種情況。

解決辦法：

1）盡量不用MyISAM存儲引擎，在MySQL8.0版本中已經(jīng)去掉了所有的MyISAM存儲引擎的表，推薦使用InnoDB存儲引擎。

2）如果一定要用MyISAM存儲引擎，減少寫操作的時間；

3、線上修改表結(jié)構(gòu)有哪些風(fēng)險？

如果有一天業(yè)務(wù)系統(tǒng)需要增大一個字段長度，能否在線上直接修改呢？在回答這個問題前，我們先來看一個案例：

以上語句嘗試修改user表的name字段長度，語句被阻塞。按照慣例，我們檢查一下當(dāng)前進(jìn)程：

從進(jìn)程可以看出alter語句在等待一個元數(shù)據(jù)鎖，而這個元數(shù)據(jù)鎖很可能是上面這條select語句引起的，事實(shí)正是如此。在執(zhí)行DML（select、update、delete、insert）操作時，會對表增加一個元數(shù)據(jù)鎖，這個元數(shù)據(jù)鎖是為了保證在查詢期間表結(jié)構(gòu)不會被修改，因此上面的alter語句會被阻塞。那么如果執(zhí)行順序相反，先執(zhí)行alter語句，再執(zhí)行DML語句呢？DML語句會被阻塞嗎？例如我正在線上環(huán)境修改表結(jié)構(gòu)，線上的DML語句會被阻塞嗎？答案是：不確定。

在MySQL5.6開始提供了online ddl功能，允許一些DDL語句和DML語句并發(fā)，在當(dāng)前5.7版本對online ddl又有了增強(qiáng)，這使得大部分DDL操作可以在線進(jìn)行。詳見：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-create-index-overview.html

所以對于特定場景執(zhí)行DDL過程中，DML是否會被阻塞需要視場景而定。

總結(jié)：通過這個例子我們對元數(shù)據(jù)鎖和online ddl有了一個基本的認(rèn)識，如果我們在業(yè)務(wù)開發(fā)過程中有在線修改表結(jié)構(gòu)的需求，可以參考以下方案：

1. 盡量在業(yè)務(wù)量小的時間段進(jìn)行；

2. 查看官方文檔，確認(rèn)要做的表修改可以和DML并發(fā)，不會阻塞線上業(yè)務(wù)；

3. 推薦使用percona公司的pt-online-schema-change工具，該工具被官方的online ddl更為強(qiáng)大，它的基本原理是：通過insert… select…語句進(jìn)行一次全量拷貝，通過觸發(fā)器記錄表結(jié)構(gòu)變更過程中產(chǎn)生的增量，從而達(dá)到表結(jié)構(gòu)變更的目的。

例如要對A表進(jìn)行變更，主要步驟為： 

創(chuàng)建目的表結(jié)構(gòu)的空表，A_new;  
在A表上創(chuàng)建觸發(fā)器，包括增、刪、改觸發(fā)器;  
通過insert…select…limit N 語句分片拷貝數(shù)據(jù)到目的表  
Copy完成后，將A_new表rename到A表。 

4、一個死鎖問題的分析

在線上環(huán)境下死鎖的問題偶有發(fā)生，死鎖是因?yàn)閮蓚€或多個事務(wù)相互等待對方釋放鎖，導(dǎo)致事務(wù)永遠(yuǎn)無法終止的情況。為了分析問題，我們下面將模擬一個簡單死鎖的情況，然后從中總結(jié)出一些分析思路。

演示環(huán)境：MySQL5.7.20 事務(wù)隔離級別：RR

表user： 

CREATE TABLE `USER` (  
`ID` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
`NAME` VARCHAR(300) DEFAULT NULL,  
`AGE` INT(11) DEFAULT NULL,  
PRIMARY KEY (`ID`)  
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=UTF8 

下面演示事務(wù)1、事務(wù)2工作的情況：

這是一個簡單的死鎖場景，事務(wù)1、事務(wù)2彼此等待對方釋放鎖，InnoDB存儲引擎檢測到死鎖發(fā)生，讓事務(wù)2回滾，這使得事務(wù)1不再等待事務(wù)B的鎖，從而能夠繼續(xù)執(zhí)行。那么InnoDB存儲引擎是如何檢測到死鎖的呢？為了弄明白這個問題，我們先檢查此時InnoDB的狀態(tài)： 

show engine innodb statusG 

------------------------

LATEST DETECTED DEADLOCK

------------------------ 

2018-01-14 12:17:13 0x70000f1cc000  
*** (1) TRANSACTION:  
TRANSACTION 5120, ACTIVE 17 sec starting index read  
mysql tables in use 1, locked 1  
LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s)  
MySQL thread id 10, OS thread handle 123145556967424, query id 2764 localhost root updating  
update user set name='haha' where id=4 

*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: 

RECORD LOCKS space id 94 page no 3 n bits 80 index PRIMARY of table `test`.`user` trx id 5120 lock_mode X locks rec but not gap waiting  
Record lock, heap no 5 PHYSICAL RECORD: n_fields 5; compact format; info bits 0  
0: len 4; hex 80000004; asc ;;  
1: len 6; hex 0000000013fa; asc ;;  
2: len 7; hex 520000060129a6; asc R ) ;;  
3: len 4; hex 68616861; asc haha;;  
4: len 4; hex 80000015; asc ;; 

*** (2) TRANSACTION: 

TRANSACTION 5121, ACTIVE 12 sec starting index read  
mysql tables in use 1, locked 1  
3 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s)  
MySQL thread id 11, OS thread handle 123145555853312, query id 2765 localhost root updating  
update user set name='hehe' where id=3 

*** (2) HOLDS THE LOCK(S): 

RECORD LOCKS space id 94 page no 3 n bits 80 index PRIMARY of table `test`.`user` trx id 5121 lock_mode X locks rec but not gap  
Record lock, heap no 5 PHYSICAL RECORD: n_fields 5; compact format; info bits 0  
0: len 4; hex 80000004; asc ;;  
1: len 6; hex 0000000013fa; asc ;;  
2: len 7; hex 520000060129a6; asc R ) ;;  
3: len 4; hex 68616861; asc haha;;  
4: len 4; hex 80000015; asc ;; 

*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: 

RECORD LOCKS space id 94 page no 3 n bits 80 index PRIMARY of table `test`.`user` trx id 5121 lock_mode X locks rec but not gap waiting  
Record lock, heap no 7 PHYSICAL RECORD: n_fields 5; compact format; info bits 0  
0: len 4; hex 80000003; asc ;;  
1: len 6; hex 0000000013fe; asc ;;  
2: len 7; hex 5500000156012f; asc U V /;;  
3: len 4; hex 68656865; asc hehe;;  
4: len 4; hex 80000014; asc ;; 

*** WE ROLL BACK TRANSACTION (2)

InnoDB狀態(tài)有很多指標(biāo)，這里我們截取死鎖相關(guān)的信息，可以看出InnoDB可以輸出最近出現(xiàn)的死鎖信息，其實(shí)很多死鎖監(jiān)控工具也是基于此功能開發(fā)的。

在死鎖信息中，顯示了兩個事務(wù)等待鎖的相關(guān)信息（藍(lán)色代表事務(wù)1、綠色代表事務(wù)2），重點(diǎn)關(guān)注：WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED和HOLDS THE LOCK(S)。

WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED表示當(dāng)前事務(wù)正在等待的鎖信息，從輸出結(jié)果看出事務(wù)1正在等待heap no為5的行鎖，事務(wù)2正在等待 heap no為7的行鎖；

HOLDS THE LOCK(S)：表示當(dāng)前事務(wù)持有的鎖信息，從輸出結(jié)果看出事務(wù)2持有heap no為5行鎖。

從輸出結(jié)果看出，***InnoDB回滾了事務(wù)2。

那么InnoDB是如何檢查出死鎖的呢？

我們想到最簡單方法是假如一個事務(wù)正在等待一個鎖，如果等待時間超過了設(shè)定的閾值，那么該事務(wù)操作失敗，這就避免了多個事務(wù)彼此長等待的情況。參數(shù)innodb_lock_wait_timeout正是用來設(shè)置這個鎖等待時間的。

如果按照這個方法，解決死鎖是需要時間的（即等待超過innodb_lock_wait_timeout設(shè)定的閾值），這種方法稍顯被動而且影響系統(tǒng)性能，InnoDB存儲引擎提供一個更好的算法來解決死鎖問題，wait-for graph算法。簡單的說，當(dāng)出現(xiàn)多個事務(wù)開始彼此等待時，啟用wait-for graph算法，該算法判定為死鎖后立即回滾其中一個事務(wù)，死鎖被解除。該方法的好處是：檢查更為主動，等待時間短。

下面是wait-for graph算法的基本原理：

為了便于理解，我們把死鎖看做4輛車彼此阻塞的場景：

4輛車看做4個事務(wù)，彼此等待對方的鎖，造成死鎖。wait-for graph算法原理是把事務(wù)作為節(jié)點(diǎn)，事務(wù)之間的鎖等待關(guān)系，用有向邊表示，例如事務(wù)A等待事務(wù)B的鎖，就從節(jié)點(diǎn)A畫一條有向邊到節(jié)點(diǎn)B，這樣如果A、B、C、D構(gòu)成的有向圖，形成了環(huán)，則判斷為死鎖。這就是wait-for graph算法的基本原理。

總結(jié)：

1. 如果我們業(yè)務(wù)開發(fā)中出現(xiàn)死鎖如何檢查出？剛才已經(jīng)介紹了通過監(jiān)控InnoDB狀態(tài)可以得出，你可以做一個小工具把死鎖的記錄收集起來，便于事后查看。

2. 如果出現(xiàn)死鎖，業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)該如何應(yīng)對？從上文我們可以看到當(dāng)InnoDB檢查出死鎖后，對客戶端報(bào)出一個Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction信息，并且回滾該事務(wù)，應(yīng)用端需要針對該信息，做事務(wù)重啟的工作，并保存現(xiàn)場日志事后做進(jìn)一步分析，避免下次死鎖的產(chǎn)生。

5、鎖等待問題的分析

在業(yè)務(wù)開發(fā)中死鎖的出現(xiàn)概率較小，但鎖等待出現(xiàn)的概率較大，鎖等待是因?yàn)橐粋€事務(wù)長時間占用鎖資源，而其他事務(wù)一直等待前個事務(wù)釋放鎖。

從上述可知事務(wù)1長時間持有id=3的行鎖，事務(wù)2產(chǎn)生鎖等待，等待時間超過innodb_lock_wait_timeout后操作中斷，但事務(wù)并沒有回滾。如果我們業(yè)務(wù)開發(fā)中遇到鎖等待，不僅會影響性能，還會給你的業(yè)務(wù)流程提出挑戰(zhàn)，因?yàn)槟愕臉I(yè)務(wù)端需要對鎖等待的情況做適應(yīng)的邏輯處理，是重試操作還是回滾事務(wù)。

在MySQL元數(shù)據(jù)表中有對事務(wù)、鎖等待的信息進(jìn)行收集，例如information_schema數(shù)據(jù)庫下的INNODB_LOCKS、INNODB_TRX、INNODB_LOCK_WAITS，你可以通過這些表觀察你的業(yè)務(wù)系統(tǒng)鎖等待的情況。你也可以用一下語句方便的查詢事務(wù)和鎖等待的關(guān)聯(lián)關(guān)系： 

SELECT R.TRX_ID WAITING_TRX_ID,  
 R.TRX_MYSQL_THREAD_ID WAITING_THREAD,  
 R.TRX_QUERY WATING_QUERY,  
 B.TRX_ID BLOCKING_TRX_ID,  
 B.TRX_MYSQL_THREAD_ID BLOCKING_THREAD,  
 B.TRX_QUERY BLOCKING_QUERY  
FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS W  
INNER JOIN INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX B ON B.TRX_ID = W.BLOCKING_TRX_ID  
INNER JOIN INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX R ON R.TRX_ID = W.REQUESTING_TRX_ID; 

結(jié)果： 

waiting_trx_id: 5132  
waiting_thread: 11  
wating_query: update user set name='hehe' where id=3  
blocking_trx_id: 5133  
blocking_thread: 10  
blocking_query: NULL 

總結(jié)：

1. 請對你的業(yè)務(wù)系統(tǒng)做鎖等待的監(jiān)控，這有助于你了解當(dāng)前數(shù)據(jù)庫鎖情況，以及為你優(yōu)化業(yè)務(wù)程序提供幫助；

2. 業(yè)務(wù)系統(tǒng)中應(yīng)該對鎖等待超時的情況做合適的邏輯判斷。

6、小結(jié)

本文通過幾個簡單的示例介紹了我們常用的幾種MySQL并發(fā)問題，并嘗試得出針對這些問題我們排查的思路。文中涉及事務(wù)、表鎖、元數(shù)據(jù)鎖、行鎖，但引起并發(fā)問題的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些，例如還有事務(wù)隔離級別、GAP鎖等。真實(shí)的并發(fā)問題可能多而復(fù)雜，但排查思路和方法卻是可以復(fù)用，在本文中我們使用了show processlist;show engine innodb status;以及查詢元數(shù)據(jù)表的方法來排查發(fā)現(xiàn)問題，如果問題涉及到了復(fù)制，還需要借助master/slave監(jiān)控來協(xié)助。