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四個步驟讓你徹底明白Redis到底快在哪里

數(shù)據(jù)庫 其他數(shù)據(jù)庫 Redis
Redis是一種基于鍵值對(Key-Value)的NoSQL數(shù)據(jù)庫,Redis的Value可以由String,hash,list,set,zset,Bitmaps,HyperLogLog等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法組成。本文主要介紹到底Redis快在哪里?

前言

Redis是一種基于鍵值對(Key-Value)的NoSQL數(shù)據(jù)庫,Redis的Value可以由String,hash,list,set,zset,Bitmaps,HyperLogLog等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法組成。Redis還提供了鍵過期,發(fā)布訂閱,事務(wù),Lua腳本,哨兵,Cluster等功能。Redis執(zhí)行命令的速度非???,根據(jù)官方給的性能可以達(dá)到10w+qps。那么本文主要介紹到底Redis快在哪里,主要有以下幾點(diǎn):

 

一.開發(fā)語言

現(xiàn)在我們都用高級語言來編程,比如Java、python等。也許你會覺得C語言很古老,但是它真的很有用,畢竟unix系統(tǒng)就是用C實(shí)現(xiàn)的,所以C語言是非常貼近操作系統(tǒng)的語言。Redis就是用C語言開發(fā)的,所以執(zhí)行會比較快。

 

另外多說一句,大學(xué)生們好好學(xué)C,會讓你更好的理解計算機(jī)操作系統(tǒng)。別覺得學(xué)了高級語言就可以不用關(guān)注底層,欠的債總歸要還的。此處推薦一本比較難啃的書《深入理解計算系統(tǒng)》。

 

二.純內(nèi)存訪問

Redis將所有數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中,非數(shù)據(jù)同步正常工作中,是不需要從磁盤讀取數(shù)據(jù)的,0次IO。內(nèi)存響應(yīng)時間大約為100納秒,這是Redis速度快的重要基礎(chǔ)。先看看CPU的速度:

四個步驟讓你徹底明白Redis到底快在哪里

 

 

拿我的電腦來說,主頻是3.1G,也就是說每秒可以執(zhí)行3.1*10^9個指令。所以說CPU看世界是非常非常慢的,內(nèi)存比它慢百倍,磁盤比他慢百萬倍,你說快不快?

借了一張《深入理解計算機(jī)系統(tǒng)》的圖,展示了一個典型的存儲器層次結(jié)構(gòu),在L0層,CPU可以在一個時鐘周期訪問到,基于SRAM的高速緩存春續(xù)期,可以在幾個CPU時鐘周期訪問到,然后是基于DRAM的主存,可以在幾十到幾百個時鐘周期訪問到他們。

四個步驟讓你徹底明白Redis到底快在哪里

 

 

 

三.單線程

第一,單線程簡化算法的實(shí)現(xiàn),并發(fā)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)不但困難且測試也麻煩。第二,單線程避免了線程切換以及加鎖釋放鎖帶來的消耗,對于服務(wù)端開發(fā)來說,鎖和線程切換通常是性能殺手。當(dāng)然了,單線程也會有它的缺點(diǎn),也是Redis的噩夢:阻塞。如果執(zhí)行一個命令過長,那么會造成其他命令的阻塞,對于Redis是十分致命的,所以Redis是面向快速執(zhí)行場景的數(shù)據(jù)庫。

 

除了Redis之外,Node.js也是單線程,Nginx也是單線程,但他們都是服務(wù)器高性能的典范。

 

四.非阻塞多路I/O復(fù)用機(jī)制

在這之前先要說一下傳統(tǒng)的阻塞I/O是如何工作的:當(dāng)使用read或者write對某一文件描述符(File Descriptor FD)進(jìn)行讀寫的時候,如果數(shù)據(jù)沒有收到,那么該線程會被掛起,直到收到數(shù)據(jù)。阻塞模型雖然易于理解,但是在需要處理多個客戶端任務(wù)的時候,不會使用阻塞模型。

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I/O多路復(fù)用實(shí)際上是指多個連接的管理可以在同一進(jìn)程。多路是指網(wǎng)絡(luò)連接,復(fù)用只是同一個線程。在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中,I/O多路復(fù)用起的作用是一次性把多個連接的事件通知業(yè)務(wù)代碼處理,處理的方式由業(yè)務(wù)代碼來決定。在I/O多路復(fù)用模型中,最重要的函數(shù)調(diào)用就是I/O 多路復(fù)用函數(shù),該方法能同時監(jiān)控多個文件描述符(fd)的讀寫情況,當(dāng)其中的某些fd可讀/寫時,該方法就會返回可讀/寫的fd個數(shù)。

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Redis使用epoll作為I/O多路復(fù)用技術(shù)的實(shí)現(xiàn),再加上Redis自身的事件處理模型將epoll的read、write、close等都轉(zhuǎn)換成事件,不在網(wǎng)絡(luò)I/O上浪費(fèi)過多的時間。實(shí)現(xiàn)對多個FD讀寫的監(jiān)控,提高性能。

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舉個形象的例子吧。比如一個tcp服務(wù)器處理20個客戶端socket。A方案:順序處理,如果第一個socket因?yàn)榫W(wǎng)卡讀數(shù)據(jù)處理慢了,一阻塞后面都玩蛋去。B方案:每個socket請求都創(chuàng)建一個分身子進(jìn)程來處理,不說每個進(jìn)程消耗大量系統(tǒng)資源,光是進(jìn)程切換就夠操作系統(tǒng)累的了。C方案(I/O復(fù)用模型,epoll):將用戶socket對應(yīng)的fd注冊進(jìn)epoll(實(shí)際上服務(wù)器和操作系統(tǒng)之間傳遞的不是socket的fd而是fd_set的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)),然后epoll只告訴哪些需要讀/寫的socket,只需要處理那些活躍的、有變化的socket fd的就好了。這樣,整個過程只在調(diào)用epoll的時候才會阻塞,收發(fā)客戶消息是不會阻塞的。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 博客園
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