計(jì)算機(jī)視覺(jué)是人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域，主要專注于數(shù)字圖像(如照片和視頻)等方面的內(nèi)容，深度學(xué)習(xí)在在挑戰(zhàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)方面取得了很大的進(jìn)展。

深入探討深度學(xué)習(xí)技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的應(yīng)用之前，你需要具備計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)，諸如掌握基礎(chǔ)的理論知識(shí)，常用的技術(shù)，API標(biāo)準(zhǔn)和基本數(shù)據(jù)處理

本文，我們將和大家推薦幾本備受歡迎的計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)的較好教科書(shū)以及最適合程序員閱讀的計(jì)算機(jī)視覺(jué)書(shū)籍：

較好的計(jì)算機(jī)視覺(jué)教科書(shū)

教科書(shū)是由專家(通常是學(xué)者)編寫(xiě)的書(shū)籍，旨在作為學(xué)生和實(shí)踐者的參考。它們主要關(guān)注一般方法和理論(數(shù)學(xué))，而不是實(shí)際問(wèn)題的關(guān)注點(diǎn)和方法的應(yīng)用(代碼)。

根據(jù)它們?cè)陧敿鈱W(xué)校(如麻省理工等)大學(xué)課程中的使用情況，列出了排名前五的教科書(shū)：

1. 《計(jì)算機(jī)視覺(jué)》

本書(shū)的PDF版本可以在其官網(wǎng)免費(fèi)獲得。

我非常喜歡這本書(shū)，它幫助計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的初學(xué)者(本科生)學(xué)會(huì)解決各種基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題，是根據(jù)理查德多年在華盛頓大學(xué)教授這一課題的經(jīng)驗(yàn)寫(xiě)成的。

這本書(shū)也反映了我在企業(yè)研究實(shí)驗(yàn)室從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的20年經(jīng)驗(yàn)，因此，本書(shū)更多地強(qiáng)調(diào)在實(shí)際工作中的基本技術(shù)，而較少關(guān)注實(shí)際適用性較差的深?yuàn)W數(shù)學(xué)。

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2. 《Computer Vision: Models, Learning, and Inference》

本書(shū)依然可以在其官網(wǎng)下載PDF版本。

這是一本很好的入門(mén)書(shū)(為學(xué)生)，涵蓋了廣泛的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和問(wèn)題。這本書(shū)花了較多的篇幅來(lái)介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)，并在概率建模相關(guān)的基礎(chǔ)主題上花了大量的篇幅

本書(shū)更注重學(xué)習(xí)和推理的概率模型，它展示了如何使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)觀察到的圖像數(shù)據(jù)與我們現(xiàn)實(shí)世界之間的關(guān)系，例如3D結(jié)構(gòu)或?qū)ο箢?，本?shū)從概率論和模型擬合的基礎(chǔ)開(kāi)始，直至讀者可以實(shí)現(xiàn)和修改真實(shí)示例，以構(gòu)建有用的視覺(jué)系統(tǒng)。主要針對(duì)高級(jí)本科和研究生，

下載地址：http://www.computervisionmodels.com/

3. 《計(jì)算機(jī)視覺(jué)：一種現(xiàn)代方法》

這是一本關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的入門(mén)教材，它的主題可能比其他許多教科書(shū)都要廣泛。盡管內(nèi)容廣泛，但它可能不如其他一些介紹性文本受歡迎，因?yàn)樗苯舆M(jìn)入主題的敘述方式可能更具有挑戰(zhàn)性。

本書(shū)內(nèi)容涉及幾何攝像模型、光照和著色、色彩、線性濾波、局部圖像特征、紋理、立體相對(duì)、運(yùn)動(dòng)結(jié)構(gòu)、聚類分割、組合與模型擬合、追蹤、配準(zhǔn)、平滑表面與骨架、距離數(shù)據(jù)、圖像分類、對(duì)象檢測(cè)與識(shí)別、基于圖像的建模與渲染、人形研究、圖像搜索與檢索、優(yōu)化技術(shù)等內(nèi)容。

4. 《Introductory Techniques for 3-D Computer Vision》

這是一本較老的書(shū)，主要關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺(jué)，也有一些關(guān)注與3D視覺(jué)相關(guān)的技術(shù)，是對(duì)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題和解決方案的實(shí)用介紹。這是一個(gè)很好的起點(diǎn)，適合本科生而不是研究生水平的讀者。

5. 《Multiple View Geometry in Computer Vision》

本書(shū)的部分章節(jié)可以從官網(wǎng)上下載PDF版本。

這本書(shū)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面是相當(dāng)先進(jìn)的，適合研究生水平的人閱讀，特別是從多幅圖像中推斷幾何的問(wèn)題和方法。

本書(shū)分為六個(gè)部分，并有七個(gè)簡(jiǎn)短的附錄。有人說(shuō)搞計(jì)算機(jī)視覺(jué)的沒(méi)讀過(guò)都不好意思說(shuō)自己搞計(jì)算機(jī)視覺(jué)的

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適合程序員的計(jì)算機(jī)視覺(jué)書(shū)籍

程序員書(shū)籍是由專家(通常是開(kāi)發(fā)人員和工程師)編寫(xiě)的(例如O 'Reilly書(shū)籍)，它們主要關(guān)注技術(shù)和解決問(wèn)題的實(shí)際問(wèn)題，并關(guān)注示例代碼和標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)。技術(shù)可以用相關(guān)的理論(數(shù)學(xué))簡(jiǎn)單地描述，但不是用作主要參考。

6. 《學(xué)習(xí)OpenCV(中文版)》

這本書(shū)的重點(diǎn)是教你如何使用OpenCV庫(kù)，它可能第一個(gè)開(kāi)源的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)。所有代碼示例都是用c++編寫(xiě)的，更重要的是，作者是OpenCV的董事會(huì)成員和創(chuàng)始人。

它是一本技術(shù)書(shū)籍，但像是一本精心編寫(xiě)的API文檔，本書(shū)提供了c++開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)OpenCV 3的使用指南。并給出了計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)背景知識(shí)，幫助讀者更有效地使用OpenCV。

7. 《Python計(jì)算機(jī)視覺(jué)編程》

這是一本實(shí)踐性書(shū)籍，主要教你如何用Python執(zhí)行基本的計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)，主要是用PIL，不過(guò)也有關(guān)于OpenCV的基本介紹。

書(shū)中過(guò)大量示例細(xì)致分析了對(duì)象識(shí)別、基于內(nèi)容的圖像搜索、光學(xué)字符識(shí)別、光流法、跟蹤、三維重建、立體成像、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、姿態(tài)估計(jì)、全景創(chuàng)建、圖像分割、降噪、圖像分組等技術(shù)。

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8. 《Practical Computer Vision With SimpleCV》

本書(shū)教你如何使用Python中的SimpleCV庫(kù)執(zhí)行基本的計(jì)算機(jī)視覺(jué)操作。SimpleCV是一個(gè)用Python編寫(xiě)的開(kāi)源框架，是PIL (Pillow)/OpenCV很好的替代方案。

本書(shū)通過(guò)實(shí)際例子，教你如何使用SimpleCV快速輕松地構(gòu)建自己的計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CV)應(yīng)用程序，同時(shí)向你介紹了收集、處理和分析流媒體數(shù)字圖像的基本CV技術(shù)。