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聊一聊如何利用索引提高性能

數(shù)據(jù)庫 前端
本章我們討論了關系數(shù)據(jù)庫中普通的鍵值索引存在的弱點,以及如何進行物理設計以提高性能。

 在關系數(shù)據(jù)庫中,表中數(shù)據(jù)普遍以無序的狀態(tài)存儲在磁盤上,在沒有相應索引時,若要對表中數(shù)據(jù)進行查詢,就只能全表檢索,將所有記錄挨個讀取,然后和查詢條件進行比較,顯然,這種方式會導致大量的磁盤 I/O 操作和 CPU 計算,消耗大量的系統(tǒng)時間,因此,建立索引就成了一個必須考慮的選項。

[[277293]]

使用 CREATE INDEX [索引名] on 表名 (列名,……) 語句可以為表中數(shù)據(jù)建立最常用的鍵值索引,而鍵值索引的實現(xiàn)大都采用 B+ 樹數(shù)據(jù)結構,它有以下一些性質:

1、 是一棵平衡樹,即從根節(jié)點到葉子節(jié)點的深度相差不超過 1;

2、 非葉子節(jié)點只保存鍵值和指向子節(jié)點的指針,不保存數(shù)據(jù);

3、 葉子節(jié)點保存鍵值、對應記錄的地址及葉子節(jié)點的鏈表指針,鏈表中葉子節(jié)點是鍵值有序的

但這些性質就一定能保證查詢性能滿足用戶的需求嗎?下面,我們以對銀行賬戶進行時間段查詢?yōu)槔接懰饕男阅軉栴}。

為了方便說明問題,我們在這里把 B+ 樹簡化為 3 叉 B+ 樹,以賬號和交易日期作為鍵值,如下圖所示:

如何利用索引提高性能

如果我們要查詢賬號 A002 從 2000-01-01 到 2000-01-07 的交易流水,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)會首先要查找賬號為 A002、日期不早于 2000-01-01 的鍵值所在的葉子節(jié)點,結果是依次讀取索引塊 A、B、C,然后找出索引塊 C 中滿足條件的鍵值對應的記錄地址并讀出記錄返回,若索引塊 C 中最后一個日期早于或等于 2001-01-07,則可以根據(jù)葉子節(jié)點的鏈表直接讀取索引列 D,以此類推,直到某個索引塊的某個日期比 2001-01-07 大為止。

觀察上述過程,我們發(fā)現(xiàn) 2000-01-01 對應的記錄在數(shù)據(jù)頁 1,2000-01-02 和 2000-01-03 對應的記錄在數(shù)據(jù)頁 2,2000-01-04 對應的記錄則在數(shù)據(jù)頁 3,4 條記錄需要讀取 3 個數(shù)據(jù)頁,極端情況下甚至任意一條記錄都在不同的數(shù)據(jù)頁,而此時如果數(shù)據(jù)區(qū)中記錄已按鍵值序存儲則可以顯著減少磁盤 IO。更進一步,如果記錄數(shù)據(jù)直接保存在葉子節(jié)點,則可以減少查詢過程中索引頁與數(shù)據(jù)頁之間的跳讀,這對于機械硬盤的性能影響尤甚。

這些問題對于集算器的組表來說,可以非常輕松地得到解決。

我們還是以股票交易數(shù)據(jù)為例講解組表的使用。

如何利用索引提高性能

A2: 創(chuàng)建數(shù)據(jù)結構為 (sid,tdate,open,close,volume) 的組表,且指定 sid 和 tdate 為鍵,@r 指定數(shù)據(jù)按行存儲

A5: 將按 sid 和 tdate 有序的數(shù)據(jù)追加到組表中

A6: 以 sid 和 tdate 為鍵值建立索引 idx1

如何利用索引提高性能

A1: 讀取組表

A2: 定義根據(jù)索引 idx1 查詢數(shù)據(jù)的游標

A3: 取出游標中的數(shù)據(jù)

在建立索引 idx1 時,也可以將所需的數(shù)據(jù)都儲存在索引里,譬如要將 open、close、volume 這 3 列也儲存在索引 idx1 里,只需將前面表格里的A2.index(idx1;sid,tdate)改為A1.index(idx1; sid,tdate; open,close,volume)即可,這樣查詢時就可以不讀數(shù)據(jù)文件、只讀取索引文件,使查詢速度更快。

責任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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