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數據可視化在數據科學領域中發(fā)揮著重要的作用。在不清楚數據的情況下，要監(jiān)視和調整數據以使其按照應有的方式執(zhí)行并不容易。這就是數據可視化發(fā)揮作用的地方，它把收集到的數據放到一個可視的上下文中，使數據更容易找出模式、跟蹤趨勢等。

但是，這些都只在有可靠的數據可視化工具的前提下才能完成。在數據可視化工具方面，開源不容小覷。但是，人們往往混淆免費和開源。開源是關于獲得源代碼，它與免費工具沒什么關系。

本文列舉了一些您可以考慮使用的開源數據可視化工具。

Candela

提到開源和JavaScript，candela絕對是數據可視化的軟件包之一。該軟件包帶有一個標準化API，可用于實際數據科學應用程序，并且可以通過Resonant平臺使用。

Candela可以從標準軟件包系統安裝，也可以從源代碼安裝。 此外，盡管第一種安裝過程很簡單，但它并沒有很多公開發(fā)行版本。另外，如果從源代碼安裝則稍微復雜一些，但允許用戶運行新的開發(fā)版本。

Charted

Charted是一種開放源代碼工具，可自動可視化數據。您要做的就是提供數據文件的鏈接，該工具將產生該數據的可共享可視化。Charted由Medium的產品科學團隊于2013年創(chuàng)建，其使用的文件已經可供具有鏈接的任何人公開訪問。而且，如果您想了解受保護的數據或敏感數據，可以在其安全網絡上為自己的Charted實例提供服務。自創(chuàng)建以來，該工具在分析數據、與數據科學團隊交流成果時非常受歡迎。

Chart JS

Chart JS是關于社區(qū)維護的開源圖表庫。它可以幫助數據科學人員使用JavaScript可視化數據。 但是，在使用該工具之前，您必須將庫包含在前端代碼中。

想要安裝該庫，您可以從GitHub版本下載新版本。

D3.js

D3.js是一個JavaScript庫，用于基于數據的文檔處理。該庫通過使用HTML、SVG和CSS來幫助開發(fā)數據可視化。該平臺的主要特點是在不綁定專有框架的情況下為用戶提供現代瀏覽器的全部功能，結合了強大的可視化組件和數據驅動的文檔對象模型（DOM）操作方法。

Datawrapper

Datawrapper是一個開源的移動數據可視化平臺，幫助每個人在幾分鐘內創(chuàng)建簡單、正確和可嵌入的圖表。該工具有免費和付費兩種版本(免費版本是針對單個用戶的，支持10,000個月圖表視圖)。

該工具的設計方式很簡單，您只需要上傳您的數據，檢查并描述它，數據可視化就會完成。此外，您還可以發(fā)布圖表或嵌入圖表。

Dygraphs

Dygraphs是一個基于javascript的開源圖表庫，允許用戶探索和解釋密集的數據集。然而，但是，它需要一定程度的Web編程背景才能使用圖表。它生成的圖表是交互式的，用戶可以通過鼠標點擊來突出顯示各個值，單擊并拖動來縮放，雙擊來縮小，shift-拖動來平移等等。

此外，Dygraphs好的一點是它可以處理大量數據集。

Leaflet

Leaflet是用于移動友好型交互式地圖的開源JavaScript庫。 此工具的特點是它非常輕巧，JS的大小僅為38 KB。該工具的設計方式使其具有大多數開發(fā)人員所需的幾乎所有映射特性。

Leaflet不僅有許多用于添加功能的插件，而且還可以在所有主要的臺式機和移動平臺上高效工作。由于它是一種開放源代碼工具，因此有其記錄良好的API和可讀的源代碼。

RAW Graphs

RAW Graphs是一個開源數據可視化框架。 這個工具好的是，您要做的就是剪切、粘貼數據，上傳或提供數據鏈接，它會創(chuàng)建各種圖表。該框架建立在D3.js庫上，就算不是程序員都可以輕松使用。

RAW Graph于2013年首次公開發(fā)布，被許多人視為數據可視化領域中最重要的工具之一。

數據是未來數字經濟的最核心的生產資料，被稱為新時代的“石油” ，數據可實時是數據分析中極為重要的一環(huán)，掌握可靠的數據可視化工具無疑是抓住了發(fā)展的先機。