許多人在數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、web開發(fā)、腳本編寫和自動化等領(lǐng)域中都會使用Python，它是一種十分流行的語言。

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Python流行的部分原因在于簡單易學(xué)。

本文將簡要介紹30個簡短的、且能在30秒內(nèi)掌握的代碼片段。

1. 唯一性

以下方法可以檢查給定列表是否有重復(fù)的地方，可用set()的屬性將其從列表中刪除。

def all_unique(lst): 
 return len(lst) == len(set(lst)) 
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] 
y = [1,2,3,4,5] 
all_unique(x) # False 
all_unique(y) # True 

2. 變位詞(相同字母異序詞)

此方法可用于檢查兩個字符串是否為變位詞。

from collections import Counter 
def anagram(first, second): 
 return Counter(first) == Counter(second) 
anagram("abcd3", "3acdb") # True 

3. 內(nèi)存

此代碼段可用于檢查對象的內(nèi)存使用情況。

import sys  
variable = 30  
print(sys.getsizeof(variable)) # 24 

4. 字節(jié)大小

此方法可輸出字符串的字節(jié)大小。

def byte_size(string): 
 return(len(string.encode('utf-8'))) 
byte_size('') # 4 
byte_size('Hello World') # 11 

5. 打印N次字符串

此代碼段無需經(jīng)過循環(huán)操作便可多次打印字符串。

n = 2;  
s ="Programming";  
print(s * n); # ProgrammingProgramming 

6. 首字母大寫

以下代碼片段只利用了title()，就能將字符串中每個單詞的首字母大寫。

s = "programming is awesome" 
print(s.title()) # Programming Is Awesome 

7. 列表細分

該方法將列表細分為特定大小的列表。

def chunk(list, size): 
 return [list[i:i+size] for i in range(0,len(list), size)] 

8. 壓縮

以下代碼使用filter()從，將錯誤值(False、None、0和“ ”)從列表中刪除。

def compact(lst): 
 return list(filter(bool, lst)) 
compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]) # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ] 

9. 計數(shù)

以下代碼可用于調(diào)換2D數(shù)組排列。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']] 
transposed = zip(*array) 
print(transposed) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')] 

10. 鏈式比較

以下代碼可對各種運算符進行多次比較。

a = 3 
print( 2 < a < 8) # True 
print(1 == a < 2) # False 

11. 逗號分隔

此代碼段可將字符串列表轉(zhuǎn)換為單個字符串，同時將列表中的每個元素用逗號隔開。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"] 
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming 

12. 元音計數(shù)

此方法可計算字符串中元音(“a”、“e”、“i”、“o”、“u”)的數(shù)目。

import re 
def count_vowels(str): 
 return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)) 
count_vowels('foobar') # 3 
count_vowels('gym') # 0 

13. 首字母小寫

此方法可將給定字符串的首字母轉(zhuǎn)換為小寫模式。

def decapitalize(string): 
 return str[:1].lower() + str[1:] 
  
decapitalize('FooBar') # 'fooBar' 
decapitalize('FooBar') # 'fooBar' 

14. 展開列表

下列代碼采用了遞歸法展開潛在的深層列表。

def spread(arg): 
 ret = [] 
 for i in arg: 
 if isinstance(i, list): 
 ret.extend(i) 
 else: 
 ret.append(i) 
 return ret 
def deep_flatten(lst): 
 result = [] 
 result.extend( 
 spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst)))) 
 return result 
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5] 

15. 尋找差異

此方法僅保留第一個迭代中的值來查找兩個迭代之間的差異。

def difference(a, b): 
 set_a = set(a) 
 set_b = set(b) 
 comparison = set_a.difference(set_b) 
 return list(comparison) 
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3] 

16. 輸出差異

以下方法利用已有函數(shù)，尋找并輸出兩個列表之間的差異。

def difference_by(a, b, fn): 
 b = set(map(fn, b)) 
 return [item for item in a if fn(item) not in b] 
from math import floor 
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2] 
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ] 

17. 鏈式函數(shù)調(diào)用

以下方法可以實現(xiàn)在一行中調(diào)用多個函數(shù)。

def add(a, b): 
 return a + b 
def subtract(a, b): 
 return a – b 
a, b = 4, 5 
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9  

18. 重復(fù)值存在與否

以下方法利用set()只包含唯一元素的特性來檢查列表是否存在重復(fù)值。

def has_duplicates(lst): 
 return len(lst) != len(set(lst)) 
x = [1,2,3,4,5,5] 
y = [1,2,3,4,5] 
has_duplicates(x) # True 
has_duplicates(y) # False 

19. 合并字庫

以下方法可將兩個字庫合并。

def merge_two_dicts(a, b): 
 c = a.copy() # make a copy of a  
 c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b 
 return c 
a = { 'x': 1, 'y': 2} 
b = { 'y': 3, 'z': 4} 
print(merge_two_dicts(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4} 

在Python3.5及升級版中，也可按下列方式執(zhí)行步驟代碼：

def merge_dictionaries(a, b) 
 return {**a, **b} 
a = { 'x': 1, 'y': 2} 
b = { 'y': 3, 'z': 4} 
print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4} 

20. 將兩個列表轉(zhuǎn)換為字庫

以下方法可將兩個列表轉(zhuǎn)換為字庫。

def to_dictionary(keys, values): 
 return dict(zip(keys, values)) 
keys = ["a", "b", "c"]  
values = [2, 3, 4] 
print(to_dictionary(keys, values)) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3} 

21. 列舉

以下代碼段可以采用列舉的方式來獲取列表的值和索引。

list = ["a", "b", "c", "d"] 
for index, element in enumerate(list):  
 print("Value", element, "Index ", index, ) 
# ('Value', 'a', 'Index ', 0) 
# ('Value', 'b', 'Index ', 1) 
#('Value', 'c', 'Index ', 2) 
# ('Value', 'd', 'Index ', 3)  

22. 時間成本

以下代碼可計算執(zhí)行特定代碼所需的時間。

import time 
start_time = time.time() 
a = 1 
b = 2 
c = a + b 
print(c) #3 
end_time = time.time() 
total_time = end_time - start_time 
print("Time: ", total_time) 
# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05) 

23. Try else語句

可將else句作為try/except語句的一部分，如果沒有異常情況，則執(zhí)行else語句。

try: 
 2*3 
except TypeError: 
 print("An exception was raised") 
else: 
 print("Thank God, no exceptions were raised.") 
#Thank God, no exceptions were raised. 

24. 出現(xiàn)頻率很高的元素

此方法將輸出列表中出鏡率很高的元素。

def most_frequent(list): 
 return max(set(list), key = list.count) 
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2] 
most_frequent(list)  

25. 回文(正反讀有一樣的字符串)

以下代碼檢查給定字符串是否為回文。首先將字符串轉(zhuǎn)換為小寫，然后從中刪除非字母字符，最后將新字符串版本與原版本進行比對。

def palindrome(string): 
 from re import sub 
 s = sub('[\W_]', '', string.lower()) 
 return s == s[::-1] 
palindrome('taco cat') # True 

26. 不用if-else語句的計算器

以下代碼片段展示了如何在不用if-else條件語句的情況下，編寫簡易計算器。

import operator 
action = { 
 "+": operator.add, 
 "-": operator.sub, 
 "/": operator.truediv, 
 "*": operator.mul, 
 "**": pow 
} 
print(action['-'](50, 25)) # 25 

27. 隨機排序

該算法采用Fisher-Yates algorithm對新列表中的元素進行隨機排序。

from copy import deepcopy 
from random import randint 
def shuffle(lst): 
 temp_lst = deepcopy(lst) 
 m = len(temp_lst) 
 while (m): 
 m -= 1 
 i = randint(0, m) 
 temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] 
 return temp_lst 
foo = [1,2,3] 
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3] 

28. 展開列表

此方法將類似javascript中[].concat(…arr)這樣的列表展開。

def spread(arg): 
 ret = [] 
 for i in arg: 
 if isinstance(i, list): 
 ret.extend(i) 
 else: 
 ret.append(i) 
 return ret 
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 

29. 交換變量

此方法為能在不使用額外變量的情況下快速交換兩種變量。

def swap(a, b): 
 return b, a 
a, b = -1, 14 
swap(a, b) # (14, -1) 

30. 獲取丟失部分的默認值

以下代碼可在所需對象不在字庫范圍內(nèi)的情況下獲取默認值。

d = {'a': 1, 'b': 2} 
print(d.get('c', 3)) # 3 

本文只簡單介紹了一些能在日常工作中幫到我們的方法。但內(nèi)容都主要立足于GitHub 存儲庫：https://github.com/30-seconds/30_seconds_of_knowledge，該存儲庫還包含了有關(guān)Python及其他語言和技術(shù)行之有效的代碼。