邊緣計算正在改變世界上數(shù)百萬臺設備處理，處理和傳遞數(shù)據(jù)的方式。聯(lián)網(wǎng)設備(IoT)的爆炸性增長，以及需要實時計算能力的新應用，繼續(xù)推動著邊緣計算系統(tǒng)的發(fā)展。

諸如5G無線之類的更快的聯(lián)網(wǎng)技術，使邊緣計算系統(tǒng)能夠加速實時應用的創(chuàng)建或支持，例如視頻處理和分析，自動駕駛汽車，人工智能和機器人技術等。

雖然邊緣計算的早期目標是解決由于IoT生成的數(shù)據(jù)增長而導致的數(shù)據(jù)長距離傳輸?shù)膸挸杀荆枰谶吘売嬎闾幚淼膶崟r應用程序的興起將推動該技術的發(fā)展。

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什么是邊緣計算?

Gartner將邊緣計算定義為“分布式計算拓撲結構的一部分，在該拓撲中，信息處理位于邊緣附近-事物和人在此處生成或使用該信息。”

從根本上講，邊緣計算使計算和數(shù)據(jù)存儲更接近收集它的設備，而不是依賴可以在數(shù)千英里之外的中央位置。這樣做是為了使數(shù)據(jù)(尤其是實時數(shù)據(jù))不會遭受會影響應用程序性能的延遲問題。此外，公司可以通過在本地完成處理來節(jié)省資金，從而減少了需要在集中式或基于云的位置進行處理的數(shù)據(jù)量。

邊緣計算是由于物聯(lián)網(wǎng)設備的指數(shù)級增長而發(fā)展起來的，物聯(lián)網(wǎng)設備連接到互聯(lián)網(wǎng)以便從云中接收信息或將數(shù)據(jù)傳遞回云中。許多物聯(lián)網(wǎng)設備在其運行過程中會生成大量數(shù)據(jù)。

考慮一下用于監(jiān)視工廠車間生產設備的設備，或連接了可從遠程辦公室發(fā)送實時鏡頭的互聯(lián)網(wǎng)攝像機。盡管單個產生數(shù)據(jù)的設備可以很容易地在網(wǎng)絡上傳輸數(shù)據(jù)，但同時傳輸數(shù)據(jù)的設備數(shù)量增加時會出現(xiàn)問題。與其一臺攝像機傳輸實時鏡頭，不如將其乘以數(shù)百或數(shù)千個設備。不僅質量會因延遲而受到影響，而且?guī)挸杀究赡芊浅８摺?/p>

邊緣計算硬件和服務是許多此類系統(tǒng)的處理和存儲源，可幫助解決此問題。例如，邊緣網(wǎng)關可以處理來自邊緣設備的數(shù)據(jù)，然后僅將相關數(shù)據(jù)通過云發(fā)送回去，從而減少了帶寬需求?；蛘?，如果需要實時應用程序，它可以將數(shù)據(jù)發(fā)送回邊緣設備。

這些邊緣設備可以包括許多不同的東西，例如IoT傳感器，員工的筆記本電腦，最新的智能手機，安全攝像頭，甚至是辦公室休息室中的互聯(lián)網(wǎng)微波爐。邊緣網(wǎng)關本身被認為是邊緣計算基礎架構中的邊緣設備。

為什么邊緣計算很重要?

對于許多公司而言，僅節(jié)省成本就可以成為部署邊緣計算架構的推動力。在其許多應用程序中都采用云技術的公司可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，帶寬成本比預期的要高。

但是，邊緣計算的比較大的好處是能夠更快地處理和存儲數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)了對公司至關重要的更高效的實時應用程序。在進行邊緣計算之前，掃描人臉以進行面部識別的智能手機，將需要通過基于云的服務來運行面部識別算法，這將需要大量時間來處理。有了邊緣計算模型，鑒于智能手機功能的增強，該算法可以在邊緣服務器或網(wǎng)關上本地運行，甚至可以在智能手機本身上運行。虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實，自動駕駛汽車，智慧城市甚至樓宇自動化系統(tǒng)等應用都需要快速處理和響應。

IDC研究總監(jiān)庫巴·斯托拉爾斯基(Kuba Stolarski)在《全球邊緣基礎架構(計算和存儲)預測，2019-2023》報告中表示：“邊緣計算已從ROBO(遠程辦公室分支機構)所在地的隔離IT時代顯著發(fā)展。”報告。“通過增強的互連性，可以改善對更多核心應用程序的邊緣訪問，并借助新的物聯(lián)網(wǎng)和特定于行業(yè)的業(yè)務用例，邊緣基礎設施有望成為未來十年及以后服務器和存儲市場的主要增長引擎之一。 ”

隱私與安全

但是，就像許多新技術一樣，解決一個問題可能會導致其他問題。從安全的角度來看，邊緣的數(shù)據(jù)可能很麻煩，特別是當數(shù)據(jù)由不如集中式或基于云的系統(tǒng)安全的其他設備處理時。隨著物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量的增加，IT必須了解這些設備周圍的潛在安全問題，并確保這些系統(tǒng)可以得到保護。這包括確保數(shù)據(jù)已加密，并且使用了正確的訪問控制方法甚至VPN隧道。

此外，不同的設備對處理能力、電力和網(wǎng)絡連接的要求可能會影響邊緣設備的可靠性。這使得冗余和故障轉移管理對于處理邊緣數(shù)據(jù)的設備至關重要，以確保在單個節(jié)點宕機時正確地交付和處理數(shù)據(jù)。

5G呢?

在全球范圍內，運營商正在部署5G無線技術，該技術有望為應用程序帶來高帶寬和低延遲的優(yōu)勢，使公司能夠利用其數(shù)據(jù)帶寬過渡到防火墻。除了提供更快的速度和讓公司繼續(xù)在云上處理數(shù)據(jù)，許多運營商還在5G部署中采用邊緣計算策略，以提供更快的實時處理，尤其是對移動設備、聯(lián)網(wǎng)汽車和自動駕駛汽車。

Futuriom 在《 5G，物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算趨勢 》中寫道，5G將成為邊緣計算技術的催化劑。該公司寫道：“使用5G技術的應用將改變流量需求模式，為移動蜂窩網(wǎng)絡的邊緣計算提供很大的推動力。” 它引用了包括IoT分析、機器學習、虛擬現(xiàn)實，自動駕駛汽車在內的低延遲應用程序，因為這些應用程序“具有新的帶寬和延遲特性，需要邊緣計算基礎架構的支持。”

在對2020年的預測中，F(xiàn)orrester還提到了按需計算的需求，實時應用程序參與將在2020年推動邊緣計算的增長中發(fā)揮作用。

顯而易見，雖然邊緣計算的最初目標是降低長距離物聯(lián)網(wǎng)設備的帶寬成本，但需要本地處理和存儲功能的實時應用程序的增長，將在未來幾年推動該技術的發(fā)展。