除了編程語言之外，要想找一份計算機相關的工作，還需要很多其他方面的技能。最近，來自美國求職公司 Indeed 的一份報告顯示：在全美工作技能需求中，數(shù)據(jù)庫語言 SQL、編程語言 Java 分列前兩位。雖然 Python 和 AWS 分別位列第三和第六，但根據(jù)趨勢來看，二者很有可能成長為未來幾年非常受歡迎的技能。

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2019 年了，哪一門計算機技能最當紅？

為了研究這件事，美國招聘網(wǎng)站 Indeed 做了一項調(diào)查，統(tǒng)計了 2014 年到 2019 年五年間發(fā)布在自己網(wǎng)站上的數(shù)百萬個美國地區(qū)的崗位數(shù)據(jù)，這些崗位共包含了 571 項計算機技能的關鍵詞。這項調(diào)查也引來了 IEEE Spectrum 的關注。

結(jié)果顯示，SQL 第一，Java 第二，Python 第三。

四、五名分別是 Linux、JavaScript。

AWS 后來居上，排在第六名。

下面這個圖表用不同背景色顯示了每種技能的波動趨勢：

•  綠色背景表示增幅大于 10%
•  黃色背景表示增幅小于等于 10%
•  紅色背景表示減幅大于 10%

下圖展示了排名前 10 的技能在過去 5 年的熱度變化情況：

Python 和 AWS：身價倍增的技術(shù)「新貴」

雖然這一次 Python 和 AWS 僅僅排在第三名和第六名，但重點在于，這二位的熱度在過去的五年中分別上漲了 123% 和 418%。相比之下，排在第二名的 Java 上升緩慢，而還在榜首的 SQL 甚至出現(xiàn)了下跌趨勢。

按目前的趨勢發(fā)展下去，Python 和 AWS 很有可能在未來的一到兩年內(nèi)躋身榜首。

Python 的表現(xiàn)似乎在預料之內(nèi)，畢竟在今年的幾份編程語言榜單中，Python 都表現(xiàn)不俗。

在 IEEE Spectrum 今年 9 月份發(fā)布的第六屆編程語言排行榜中，Python 名列第一 （趨勢、開源、職位需求都是第一），而且與第二名 Java 的差距正在拉大。在前不久發(fā)布的 GitHub 年度報告中，Python 也成為第二熱門語言 ，其代碼庫貢獻僅次于 JavaScript。在此趨勢下，地產(chǎn)大佬潘石屹都表示要開始學習 Python 了。

AWS（Amazon Web Services）是電商巨頭亞馬遜于 2002 年推出的云計算平臺。根據(jù) Gartner 此前發(fā)布的 2018 年全球云計算市場報告：亞馬遜排名第一，所以其職位需求的激增也不難理解。

Azure 與 Docker：最值得關注的黑馬

然而，這五年起伏間最大的黑馬并不是這兩位，而是目前暫居第 17 位的 Azure 和第 20 位的 Docker，二者的熱度分別上漲了 1107% 和 4162%。在 2014 年的時候，Azure 的熱度不過才 0.6%，而 Docker 的熱度甚至只有 0.1%，說是一種階層躍升也不為過。

目前在全球云服務市場中，微軟的 Azure 僅次于亞馬遜 AWS，排名第二，領先于谷歌、IBM 和阿里巴巴。從財報來看，Azure 的增長率甚至高于 AWS 的增長率，是 AWS 的有力競爭對手。但從職位需求來看，Azure 與 AWS 還有不小的差距。AWS 和 Azure 技能需求的增長表明，云計算平臺和服務的重要性與日俱增。

而作為云計算開發(fā)者必須的技能之一，Docker 是一個方便快捷的開源應用容器引擎，深受開發(fā)者歡迎。自推出以來，Docker 的職位也需求量一直呈上升趨勢。

同樣表現(xiàn)亮眼的還有機器學習，熱度從 2014 年的 1.3% 上升到 7.0%，增幅達 493%。

瑟瑟發(fā)抖的 Oracle、HTML、SQL Server 和.net

表格中的紅色區(qū)域是熱度下降較為明顯（超過 10%）的幾項技能，包括Oracle（-38%）、HTML（-17%）、SQL Server（-17%）、.net（-15%）。從下面的曲線圖中可以更加直觀地看到這種趨勢。

Python 和 AWS 需求火熱的背后

2014 年 9 月，Python 在技術(shù)能力排行榜上排第 15 名，也算靠前。五年后，它已經(jīng)躍居第三位，份額增加了 123%。AWS 的崛起更是令人驚嘆，同期增長 418%，排名從第 39 名上升到了第 6 名。

人氣飆升的背后是有原因的：Indeed 的研究人員指出，對 Python 技能的需求激增來源于數(shù)據(jù)科學家和工程師職位的爆發(fā)式增長，他們或多或少都會用到 Python。研究人員還指出，全棧開發(fā)人員和開發(fā)運營工程職位的激增推動了 AWS 的增長。軟件工程師和全棧開發(fā)人員越來越多地使用 Python，還有一些類似崗位的人員經(jīng)常使用 AWS。

技術(shù)技能熱度的上升或下降有兩個原因：1）更多（或更少）的技術(shù)工作需要該技能；2）或多或少使用該技能的工作出現(xiàn)增加或減少，即使該工種職位數(shù)量總體上并未發(fā)生如此大幅度的增減。

第二個因素驅(qū)動了 Python 和 AWS 的巨幅增長。數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)工程師等或多或少使用 Python 的技術(shù)性崗位急劇增加，使得 Python 的熱度急劇上升。

但 AWS 的情況略有不同，這一技能的熱度增長與數(shù)據(jù)科學家職位的上升趨勢并不緊密相關。相反，諸如全棧開發(fā)人員和開發(fā)運營（「DevOps」）工程師之類的技術(shù)工作促使了它的增長。不斷變化的工作組合（如數(shù)據(jù)科學家和全棧開發(fā)人員職位的增長）推動了 Python 和 AWS 等技能的崛起。