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的盧深視:專注三維機器視覺,點亮安防“智慧之眼”

原創(chuàng)
人工智能 人臉識別 機器視覺
日前,以“動能煥新·智慧融合”為主題的世界人工智能融合發(fā)展大會在濟(jì)南市山東大廈隆重召開。大會分為主論壇、分論壇、廠商展覽三大板塊,以專題研討、展覽、路演等形式,聚集了國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域最前沿的學(xué)者專家、技術(shù)開發(fā)者、廠商代表等千余人。的盧深視作為一家專注三維機器視覺產(chǎn)品及解決方案的新銳企業(yè),也在本次大會的廠商專區(qū)上亮相。的盧深視創(chuàng)始人兼CEO戶磊接受了記者專訪,分享了的盧深視在三維人臉識別技術(shù)領(lǐng)域的突破經(jīng)驗和落地成果。

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  【51CTO.com原創(chuàng)稿件】日前,以“動能煥新·智慧融合”為主題的世界人工智能融合發(fā)展大會在濟(jì)南市山東大廈隆重召開。大會分為主論壇、分論壇、廠商展覽三大板塊,以專題研討、展覽、路演等形式,聚集了國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域最前沿的學(xué)者專家、技術(shù)開發(fā)者、廠商代表等千余人。的盧深視作為一家專注三維機器視覺產(chǎn)品及解決方案的新銳企業(yè),也在本次大會的廠商專區(qū)上亮相。的盧深視創(chuàng)始人兼CEO戶磊接受了記者專訪,分享了的盧深視在三維人臉識別技術(shù)領(lǐng)域的突破經(jīng)驗和落地成果。

  三維人臉識別的天然優(yōu)勢

  機器視覺是人工智能技術(shù)的重要分支,也是具有代表性的技術(shù)之一。隨著人工智能時代的到來,機器視覺領(lǐng)域也有望邁向新的發(fā)展階段。的盧深視從創(chuàng)業(yè)之初就將三維人臉技術(shù)作為突破口,在今天看來也是很有前瞻性的戰(zhàn)略決策。

  2013年,蘋果收購了專注做3D視覺結(jié)構(gòu)光方案的以色列公司PrimeSense,2015年左右又圍繞3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)收購了多家產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè),其中包括一家做三維人臉高精度重建和動作捕捉的公司Faceshift。直到2017年蘋果正式將3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)應(yīng)用于iphone10,推向消費級市場。

  基于3D視覺感知的人臉識別在防偽方面有著天然優(yōu)勢。人臉和指紋、聲紋一樣,本質(zhì)上可以視作一種生物特征,而具備3D信息的人臉識別在安全性上有遠(yuǎn)超過指紋這類生物特征的優(yōu)勢。

  戶磊對此解釋說:“從安全性角度來說,沒有任何技術(shù)措施可以保障百分之百的安全。任何形式的‘鎖’或加密技術(shù)都有其破解方式,至于安全的程度是跟破解的成本直接相關(guān)的。從成本這個角度解析,復(fù)制一個人的指紋并沒有想象中那么難。特別是在日常生活中指紋容易留痕,同時隨著手機端拍攝功能的日益優(yōu)化,你在高清攝像頭前比個V字,相機都可以清晰捕捉到你的指紋信息,再進(jìn)行加工處理,這種偽造的成本也很低。”

  相較而言,3D人臉識別對于呈現(xiàn)介質(zhì)是平面的攻擊手段都是可以做到完全防御的。任何照片、紙片、手機、ipad上的人臉,以及通過deepfake之類的技術(shù)生成的人臉動畫或動態(tài)視頻,在真正的3D人臉識別技術(shù)面前都是無效的。即使是高仿真面具,要想通過3D人臉識別也需要達(dá)成相當(dāng)苛刻的條件。戶磊做了進(jìn)一步的說明。

  “首先面具制作前期需要對人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,如果掃描的儀器不夠精準(zhǔn),就無法通過三維人臉識別;其二,面具制作的材質(zhì)如果和人的皮膚并不相似,那也是沒用的。即使在外觀上相近,但材料表面的反射率和真實人臉不同就會在成像上出現(xiàn)差別,這種差別是可以用機器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)到的,根本無法以假亂真;其三,只要在3D人臉識別技術(shù)中加入微表情檢測,那么完全固態(tài)的立體面具也是沒有攻擊威脅的。”

  據(jù)悉,的盧深視的結(jié)構(gòu)光技術(shù)能保證在近距離情況下的極高精度,1:100 萬大庫識別誤報率為萬分之一的前提下,首位識別通過率大于 95%,這至少等效于 1:1比對,百億分之一誤識別率前提下,通過率達(dá)到 95% 以上?,F(xiàn)階段,的盧深視的三維實時高精度重建技術(shù),可以將重建精度做到毫米級,且移動設(shè)備幀率達(dá)到40幀/秒。這個精度,保證了可以動態(tài)采集并重建場景中的三維信息,同時提高對身份信息的采集和管控效率。

  3D人臉技術(shù)落地高端安防

  對于3D視覺技術(shù),蘋果選擇了布局到移動端,的盧深視則選擇了深耕安防領(lǐng)域。相對于消費領(lǐng)域的應(yīng)用,安防領(lǐng)域不僅對準(zhǔn)確率的要求更為嚴(yán)格,而且普遍需要在一個鏡頭內(nèi)識別多張人臉,數(shù)據(jù)采集和算法難度都相對加大。

  安防是公共環(huán)境建設(shè)的剛需,之所以選擇安防作為切入點,戶磊坦言這是當(dāng)時三維人臉識別技術(shù)最容易實現(xiàn)應(yīng)用落地和價值創(chuàng)造的行業(yè)。“安防的發(fā)展一般有政府相關(guān)安全部門的推動,安防本身對那些能提升管理效能的新技術(shù)有很大的接納度,而且對成本不敏感。因此對于三維人臉技術(shù)來說,安防都是最適合前期數(shù)據(jù)積累、技術(shù)打磨以及產(chǎn)品落地的行業(yè)。此外,當(dāng)時的安防領(lǐng)域基本采用二維人臉識別技術(shù),防偽能力較弱,市場也需要在安全性上有更高保障的新的解決方案。”

  的盧深視在2015年接到了某邊疆省份公安廳的三維人像卡口項目。作為解決方案提供商,的盧深視在此基礎(chǔ)上參與建立了全國首個省級“三維人像數(shù)據(jù)庫”。該項目自2016年在該省上線至今,總通行人數(shù)超過百億。采集、存儲、布控的三維人臉庫在千萬級規(guī)模,產(chǎn)生百萬級別次有效報警,并且在空間上布及南北、各邊境關(guān)卡,全天候信息獲取,經(jīng)受了各種復(fù)雜現(xiàn)場狀況和極端惡劣天氣的考驗。

  某受國際關(guān)注的大橋通關(guān)項目是另一個具有標(biāo)桿意義的項目。該大橋是大灣區(qū)城市群的重要連接橋梁,如何打造智能卡口,在無人值守的情況下讓人、車的流通更安全更高效,是大橋在實際運營過程中亟待解決的問題。2017年,在其組織的人臉識別測試中,的盧深視提供的人臉識別方案憑借其高效準(zhǔn)確的特性,擊敗了眾多實力強勁的競標(biāo)者,贏得并順利完成了人臉識別與身份核驗任務(wù),為該項目提供完整的人臉識別及防作偽功能,應(yīng)用于入口旅檢大廳的人道與車道過處。行人通道實現(xiàn)快速自助身份核驗,行車通道實現(xiàn)司機無需下車即可快速核實身份,真正做到無需配合和無人值守,同時還創(chuàng)造了8秒人臉識別通關(guān)記錄。

  此外,在北京市公安局“一體化作戰(zhàn)平臺”人臉識別項目、義烏客運中心三維人像數(shù)據(jù)系統(tǒng)項目中,的盧深視的三維人臉識別技術(shù)和產(chǎn)品均以優(yōu)質(zhì)表現(xiàn)獲得了客戶認(rèn)可。

  構(gòu)建“云、端、芯”產(chǎn)品體系,推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游完善升級

  成立4年多來,的盧深視的產(chǎn)品體系也在不斷升級和迭代。目前在終端產(chǎn)品方面,的盧深視有“火眼”系列三維嵌入式開發(fā)套件,“天眼”系列三維網(wǎng)絡(luò)攝像機與智能盒子,“哨兵”系列三維人像多維數(shù)據(jù)管控通道,以及“鷹眼”系列邊檢人證比對及防偽相機。在“云”端,的盧深視有“冰鑒”系列三維人像結(jié)構(gòu)化智能分析應(yīng)用服務(wù)器。

  戶磊圍繞產(chǎn)品布局做了說明:“從大格局上來講,我們的產(chǎn)品主要分為三個互相配合且不可或缺的部分——云、端、芯。這就分為云端的數(shù)據(jù)大庫的檢索、比對分析能力,終端上實時的3D信息感知處理和就地分析能力以及部分安全防偽能力,還有終端上深度感知的計算和特征分析的計算能力。目前我們也在逐步深入研發(fā)‘芯’這個部分,從最早的完整的模塊,包括3D感知的光學(xué)部分,整個計算處理的單元,讓它逐步變得越來越小型化,越來越低成本,易于集成,通過技術(shù)上的進(jìn)步不斷豐富應(yīng)用場景,包括那些對成本相對敏感且對體驗要求較高的場景。整體來看,我們面向的應(yīng)用場景是在不斷擴(kuò)展的。”

  在戶磊看來,蘋果iphone10 的發(fā)布對于三維視覺領(lǐng)域來說其實具有里程碑的意義,因為行業(yè)巨頭的這一舉動加速了產(chǎn)業(yè)上下游的成熟過程。就目前來說,三維人臉識別技術(shù)的應(yīng)用并不算很成熟,產(chǎn)業(yè)鏈不夠完善,行業(yè)分工也還未形成。

  “三維人臉識別的產(chǎn)業(yè)鏈,大致可分為器件、模組、系統(tǒng)和方案設(shè)計廠商、基于三維數(shù)據(jù)的測量、重建、定位之類的算法廠商、應(yīng)用廠商等環(huán)節(jié)。不過正是這一技術(shù)在應(yīng)用上還極為有限,因此也束縛了上游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。”

  在這一行業(yè)背景下,戶磊希望能有更多的產(chǎn)業(yè)巨頭進(jìn)入這個領(lǐng)域,推動形成更多開放的合作。同時的盧深視應(yīng)該立足自身,發(fā)揮核心優(yōu)勢,推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游的完善升級。

  “從的盧本身的角度來看,我們會從應(yīng)用出發(fā),將核心優(yōu)勢算法能力發(fā)揮出來,之后再將鏈條做長。從相機、感知系統(tǒng)的設(shè)計、算法的研究到應(yīng)用的交互,我們都會去做。因為在產(chǎn)業(yè)格局還不明晰,分工尚不明確的時候,只有這樣做才能給客戶去交付真正有價值的東西。目前來說,我們團(tuán)隊從數(shù)據(jù)積累、算法能力到相機等硬件感知的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計都一步步打通了,這在整個行業(yè)也是相當(dāng)超前的。” 

  未來,除安防領(lǐng)域外,的盧深視也將向消費領(lǐng)域發(fā)力。“我們的產(chǎn)品會逐步走入消費者的生活當(dāng)中,像智能門鎖,刷臉支付,智能解鎖等等。這些都將是在技術(shù)內(nèi)核提升之后逐步去覆蓋的領(lǐng)域和方向。”

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責(zé)任編輯:張潔 來源: 51CTO
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