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最好將文檔作為開發(fā)過程的一部分。Sphinx 加上 Tox，讓文檔可以輕松書寫，并且外觀漂亮。

Python 代碼可以在源碼中包含文檔。這種方式默認依靠 docstring，它以三引號格式定義。雖然文檔的價值是很大的，但是沒有充足的文檔的代碼還是很常見。讓我們演練一個場景，了解出色的文檔的強大功能。

經(jīng)歷了太多在白板技術(shù)面試上要求你實現(xiàn)斐波那契數(shù)列，你已經(jīng)受夠了。你回家用 Python 寫了一個可重用的斐波那契計算器，使用浮點技巧來實現(xiàn) O(1) 復雜度。

代碼很簡單：

# fib.py
import math
 
_SQRT_5 = math.sqrt(5)
_PHI = (1 + _SQRT_5) / 2
 
def approx_fib(n):
    return round(_PHI**(n+1) / _SQRT_5)

（該斐波那契數(shù)列是四舍五入到最接近的整數(shù)的幾何序列，這是我最喜歡的鮮為人知的數(shù)學事實之一。）

作為一個好人，你可以將代碼開源，并將它放在 PyPI 上。setup.py 文件很簡單：

import setuptools
 
setuptools.setup(
    name='fib',
    version='2019.1.0',
    description='Fibonacci',
    py_modules=["fib"],
)

但是，沒有文檔的代碼是沒有用的。因此，你可以向函數(shù)添加 docstring。我最喜歡的 docstring 樣式之一是 “Google” 樣式。標記很輕量，當它放在源代碼中時很好。

def approx_fib(n):
    """
    Approximate Fibonacci sequence
 
    Args:
        n (int): The place in Fibonacci sequence to approximate
 
    Returns:
        float: The approximate value in Fibonacci sequence
    """
    # ...

但是函數(shù)的文檔只是成功的一半。普通文檔對于情境化代碼用法很重要。在這種情況下，情景是惱人的技術(shù)面試。

有一種添加更多文檔的方式，專業(yè) Python 人的方式通常是在 docs/ 添加 rst 文件（ reStructuredText 的縮寫）。因此 docs/index.rst 文件最終看起來像這樣：

Fibonacci
=========
 
Are you annoyed at tech interviewers asking you to implement
the Fibonacci sequence?
Do you want to have some fun with them?
A simple
:code:`pip install fib`
is all it takes to tell them to,
um,
fib off.
 
.. automodule:: fib
   :members:

我們完成了，對吧？我們已經(jīng)將文本放在了文件中。人們應該會看的。

使 Python 文檔更漂亮

為了使你的文檔看起來更漂亮，你可以利用 Sphinx，它旨在制作漂亮的 Python 文檔。這三個 Sphinx 擴展特別有用：

• sphinx.ext.autodoc：從模塊內(nèi)部獲取文檔
• sphinx.ext.napoleon：支持 Google 樣式的 docstring
• sphinx.ext.viewcode：將 ReStructured Text 源碼與生成的文檔打包在一起

為了告訴 Sphinx 該生成什么以及如何生成，我們在 docs/conf.py 中配置一個輔助文件：

extensions = [
    'sphinx.ext.autodoc',
    'sphinx.ext.napoleon',
    'sphinx.ext.viewcode',
]
# 該入口點的名稱，沒有 .rst 擴展名。
# 慣例該名稱是 index
master_doc = "index"
# 這些值全部用在生成的文檔當中。
# 通常，發(fā)布（release）與版本（version）是一樣的，
# 但是有時候我們會有帶有 rc 標簽的發(fā)布。
project = "Fib"
copyright = "2019, Moshe Zadka"
author = "Moshe Zadka"
version = release = "2019.1.0"

此文件使我們可以使用所需的所有元數(shù)據(jù)來發(fā)布代碼，并注意擴展名（上面的注釋說明了方式）。最后，要確保生成我們想要的文檔，請使用 Tox 管理虛擬環(huán)境以確保我們順利生成文檔：

[tox]
# 默認情況下，`.tox` 是該目錄。
# 將其放在非點文件中可以從
# 文件管理器或瀏覽器的
# 打開對話框中打開生成的文檔，
# 這些對話框有時會隱藏點文件。
toxworkdir = {toxinidir}/build/tox
 
[testenv:docs]
# 從 `docs` 目錄內(nèi)運行 `sphinx`，
# 以確保它不會拾取任何可能進入頂層目錄下的
# 虛擬環(huán)境或 `build/` 目錄下的其他工件的雜散文件。
changedir = docs
# 唯一的依賴關(guān)系是 `sphinx`。
# 如果我們使用的是單獨打包的擴展程序，
# 我們將在此處指定它們。
# 更好的做法是指定特定版本的 sphinx。
deps =
    sphinx
# 這是用于生成 HTML 的 `sphinx` 命令。
# 在其他情況下，我們可能想生成 PDF 或電子書。
commands =
    sphinx-build -W -b html -d {envtmpdir}/doctrees . {envtmpdir}/html
# 我們使用 Python 3.7。
# Tox 有時會根據(jù) testenv 的名稱嘗試自動檢測它，
# 但是 `docs` 沒有給出有用的線索，因此我們必須明確它。
basepython = python3.7

現(xiàn)在，無論何時運行 Tox，它都會為你的 Python 代碼生成漂亮的文檔。

在 Python 中寫文檔很好

作為 Python 開發(fā)人員，我們可以使用的工具鏈很棒。我們可以從 docstring 開始，添加 .rst 文件，然后添加 Sphinx 和 Tox 來為用戶美化結(jié)果。