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2020年物聯(lián)網(wǎng)及邊緣計(jì)算發(fā)展預(yù)測

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在人們對2019年進(jìn)行回顧并為未來做好準(zhǔn)備的時候,行業(yè)專家對2020年物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算的發(fā)展趨勢進(jìn)行了預(yù)測。

 在人們對2019年進(jìn)行回顧并為未來做好準(zhǔn)備的時候,行業(yè)專家對2020年物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算的發(fā)展趨勢進(jìn)行了預(yù)測。

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那么物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算在未來一年內(nèi)將如何發(fā)展,企業(yè)如何利用這些變化?

邊緣計(jì)算安全將成為主要重點(diǎn)

與任何正在發(fā)展的技術(shù)一樣,至關(guān)重要的是安全方法應(yīng)該隨之變化和改進(jìn),邊緣計(jì)算也不例外。因此,一些專家預(yù)測2020年將對邊緣計(jì)算進(jìn)行重點(diǎn)研究也就不足為奇了,特別是在自動駕駛汽車傳感器方面。

Veritas公司國際和英國業(yè)務(wù)高級總監(jiān)兼技術(shù)負(fù)責(zé)人Jasmit Sagoo表示:“嵌入車身與物聯(lián)網(wǎng)連接的傳感器可以將實(shí)時更新的汽車地理位置信息快速準(zhǔn)確傳輸給衛(wèi)星,而衛(wèi)星再對其發(fā)送指令,幫助汽車規(guī)劃優(yōu)質(zhì)路線。一旦收到這些消息,其數(shù)據(jù)就沒有任何價值,可以立即刪除。但是,接收信息的簡單動作可確保汽車及其乘客以最快、最安全的方式到達(dá)目的地。

至關(guān)重要的決策將越來越多地依賴于臨時數(shù)據(jù),這足以讓它們成為那些有意制造麻煩或勒索企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)罪犯的誘人目標(biāo)。

目前,人們對將數(shù)據(jù)移至邊緣非常關(guān)注,但注意力將很快轉(zhuǎn)向如何確保其彈性。運(yùn)營商將通過建立大量邊緣計(jì)算站點(diǎn)來保證其關(guān)鍵服務(wù)和應(yīng)用程序的可用性,或者通過使用集中式網(wǎng)絡(luò)作為備份來做出響應(yīng)。”

企業(yè)將利用時間戳數(shù)據(jù)

預(yù)計(jì)到2020年,很多自動駕駛汽車將使用時間戳數(shù)據(jù)。InfloxData公司首席執(zhí)行官Evan Kaplan認(rèn)為,這不僅是物聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)展,也是軟件工具的發(fā)展趨勢。

Kaplan說:“智能汽車和聯(lián)網(wǎng)機(jī)器開始產(chǎn)生大量的時間戳數(shù)據(jù),企業(yè)需要收集和分析這些數(shù)據(jù),而新的軟件監(jiān)視和測量策略已經(jīng)創(chuàng)建了大量需要類似處理的事件日志。”

這些趨勢是當(dāng)今數(shù)據(jù)增長較大的部分,來自這些來源的數(shù)據(jù)始終具有時間的核心元素,這對于任何有意義的分析都是至關(guān)重要的。許多企業(yè)將意識到他們需要制定針對時序數(shù)據(jù)的特定策略,以挖掘其業(yè)務(wù)潛力的全部價值。”

消息隊(duì)列遙測傳輸(MQTT)將成為物聯(lián)網(wǎng)的事實(shí)消息協(xié)議

當(dāng)前一些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用一些消息傳遞協(xié)議,其中包括XMPP、AMQP和DDS等。但是Thingstream公司產(chǎn)品推廣專家Lee Stacey表示,為了使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)化,消息隊(duì)列遙測傳輸(MQTT)將在2020年占據(jù)主導(dǎo)地位。

Stacey說,“碎片化從一開始就是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個障礙,而消息傳遞協(xié)議是標(biāo)準(zhǔn)化非常有益的一個領(lǐng)域。消息隊(duì)列遙測傳輸(MQTT)已經(jīng)存在了25年以上,但是由于物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),最近才有了更多的發(fā)展。

簡單的低功耗效率,再加上全面的MQTT QoS,使其成為物聯(lián)網(wǎng)的理想標(biāo)準(zhǔn)。MQTT-SN也將脫穎而出。為中繼來自傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)而添加到消息隊(duì)列遙測傳輸(MQTT)的額外功能將使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用更少的功率來發(fā)送消息。”

由于網(wǎng)絡(luò)的增加,碎片化將加劇

雖然物聯(lián)網(wǎng)的語言可能在明年內(nèi)變得更加標(biāo)準(zhǔn)化,但是現(xiàn)在可用的網(wǎng)絡(luò)數(shù)量可能意味著空間碎片化的增加。這是Thingstream公司的Lee Stacey提出的另一種預(yù)測。

他說:“5G網(wǎng)絡(luò)、NB-IoT和大量未經(jīng)許可的寬帶網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展意味著,從設(shè)備到企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的方式比以往任何時候都多。”

雖然這創(chuàng)造了靈活性,使物聯(lián)網(wǎng)幾乎可以在地球上的任何地方部署,但也使事情變得更加復(fù)雜。由于這個原因,久經(jīng)考驗(yàn)的網(wǎng)絡(luò)連接解決方​​案將最終獲勝。

但隨著越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備直接連接到5G網(wǎng)絡(luò)而不是通過Wi-Fi路由器連接,這是否會使這些設(shè)備更容易受到直接攻擊?這將繼續(xù)帶來無數(shù)安全挑戰(zhàn)。”

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將開始超越消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)

根據(jù)Thingstream公司Lee Stacey的預(yù)測,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最終將擺脫對員工的不信任,并取得更多的技術(shù)進(jìn)步。

到目前為止,由于缺乏合適的技術(shù)和對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的信任,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用一直受到阻礙。重要的業(yè)務(wù)流程(例如資產(chǎn)跟蹤、數(shù)據(jù)收集和新業(yè)務(wù)建模等)將通過引入物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施而得到增強(qiáng)。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在2019年取得了許多進(jìn)展,特別是在安全性和技術(shù)可用性方面。這些進(jìn)展將促使許多工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)從概念走向現(xiàn)實(shí)。

物聯(lián)網(wǎng)將成為“智能事物”

隨著智能設(shè)備在家庭中的應(yīng)用越來越廣泛,這些設(shè)備成為協(xié)作系統(tǒng)可能只是時間問題。而這一概念可能會在未來一年成為現(xiàn)實(shí),人工智能將會發(fā)揮作用。

Advanced公司首席技術(shù)官Jon Wrennall說:“多年來,人們一直在談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)革命以及由此產(chǎn)生的智能家居技術(shù)的互聯(lián)性?,F(xiàn)在谷歌、亞馬遜、三星和蘋果等很多大公司都已經(jīng)進(jìn)入市場,我預(yù)計(jì)未來12個月將會有重大進(jìn)展。

現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將發(fā)展并支持?jǐn)?shù)字業(yè)務(wù)的新階段。在默認(rèn)情況下,它們將開始變得智能,企業(yè)將努力成為其他一切都與之相連的中心(或中央控制服務(wù)),這變得非常棘手,并在這個過程中匯總所有有價值的數(shù)據(jù)。

智能事物將無縫地控制和優(yōu)化企業(yè)的環(huán)境和系統(tǒng),在每個階段收集數(shù)據(jù),將與數(shù)字平臺、過程自動化和人工智能/增強(qiáng)智能結(jié)合在一起,為下一波創(chuàng)新提供動力。”

邊緣計(jì)算將成為企業(yè)IT領(lǐng)域的主流應(yīng)用

盡管云計(jì)算是當(dāng)前許多企業(yè)通常采用的數(shù)據(jù)存儲方法,但是對于那些處理企業(yè)數(shù)據(jù)的人員來說,邊緣計(jì)算可能會變得更加可取。

CTERA Networks公司首席技術(shù)官Aron Brand說,“隨著邊緣計(jì)算時代的到來,2020年將標(biāo)志著企業(yè)IT的顯著轉(zhuǎn)變,第一代集中化云計(jì)算和存儲模式已經(jīng)走上正軌,企業(yè)數(shù)據(jù)管理的大多數(shù)新機(jī)會都處于邊緣。需要考慮在分支機(jī)構(gòu),移動設(shè)備上以及通過支持物聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備創(chuàng)建越來越多的企業(yè)數(shù)據(jù)。”

Gartner公司估計(jì),在五年內(nèi),企業(yè)生成和處理的數(shù)據(jù)的75%將在邊緣計(jì)算中,而不是在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云平臺中。

數(shù)據(jù)中心之外的這種數(shù)據(jù)增長是一個新的現(xiàn)實(shí),這使企業(yè)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣(即邊緣計(jì)算)部署更多的計(jì)算能力和存儲功能。

責(zé)任編輯:華軒 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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