或許，我們這個(gè)時(shí)代最重要的資產(chǎn)是近44 zettabytes的數(shù)據(jù)了，這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了推動邁向新時(shí)代的每個(gè)決策的基礎(chǔ)。那么，我們正在進(jìn)入的新時(shí)代到底是什么?工業(yè)4.0。

隨著我們深入這一領(lǐng)域，我們將討論一些行之有效的數(shù)據(jù)策略，這些策略可以幫助企業(yè)充分利用這一趨勢。

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了解底層骨干技術(shù)

人工智能(AI)是我們這個(gè)時(shí)代最具決定性的技術(shù)之一。人工智能的特點(diǎn)是開發(fā)出模仿人類大腦功能的智能系統(tǒng)。人工智能的一個(gè)子集是機(jī)器學(xué)習(xí)，它使智能代理能夠處理數(shù)據(jù)并從這些數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，這樣它們就可以不斷地進(jìn)化并在工作中變得更好。

接下來是物聯(lián)網(wǎng)(IOT)，物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)通過互聯(lián)網(wǎng)連接在一起的設(shè)備系統(tǒng)。這種系統(tǒng)強(qiáng)大的關(guān)鍵在于其共享和交換數(shù)據(jù)的能力。就像小型系統(tǒng)的架構(gòu)一樣，它們以最深刻的方式協(xié)同工作，并遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了其各自的能力。

第四次工業(yè)革命：對工業(yè)4.0的期望

第一次工業(yè)革命是從蒸汽機(jī)開始的，后來它讓位于由電力驅(qū)動的大規(guī)模生產(chǎn)，而計(jì)算機(jī)設(shè)備的出現(xiàn)帶來了第三次革命。接下來的事情要復(fù)雜得多，同時(shí)也更美妙。

我們已經(jīng)處于第四次工業(yè)革命之中?？梢岳脭?shù)據(jù)捕獲、分析和演化的智能自主系統(tǒng)將永遠(yuǎn)改變生產(chǎn)和制造業(yè)，而這正是工業(yè)4.0的精髓所在。

期望看到最少人力參與的智能工廠。供應(yīng)鏈將采用互聯(lián)系統(tǒng)來評估不可預(yù)見的情況，并以最佳方式實(shí)時(shí)響應(yīng)。此外，自主且價(jià)格合理的機(jī)器人將簡化制造流程。而所有這些只是智能技術(shù)在當(dāng)今制造流程轉(zhuǎn)型中具有無限潛力的冰山一角。

駕馭工業(yè)4.0浪潮的正確數(shù)據(jù)策略

正如您已經(jīng)意識到的那樣，將使工業(yè)4.0成為現(xiàn)實(shí)的核心資源是數(shù)據(jù)。畢竟，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將依賴存儲在云中的海量數(shù)據(jù)集來做出決策，而自主機(jī)器人和人工智能代理也將如此。這些數(shù)據(jù)的管理對任何尋求在新時(shí)代最大限度發(fā)揮其潛力的企業(yè)的成功都有著至關(guān)重要的影響。

為了促進(jìn)工業(yè)4.0，需要開發(fā)某些特定的技術(shù)功能和基礎(chǔ)設(shè)施。下面是關(guān)于此方面的一些最重要問題。

• 強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施：首先，您需要網(wǎng)絡(luò)連接，以確保所有傳感器和系統(tǒng)都連接在一起，以便共享數(shù)據(jù)。智能系統(tǒng)需要連接設(shè)施才能發(fā)揮作用并利用云的力量。
• 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)體系架構(gòu)：開發(fā)數(shù)據(jù)體系架構(gòu)以將收集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成易于處理和分析的、廣泛理解和識別的格式也很重要。
• 邊緣計(jì)算系統(tǒng)：下一步，將需要更靠近這些數(shù)據(jù)本身的某種形式的本地智能，即能夠?qū)崟r(shí)做出低延遲決策的邊緣計(jì)算設(shè)備。這對于系統(tǒng)中的快速數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要，因?yàn)橄到y(tǒng)不能承受數(shù)據(jù)捕獲和決策之間的顯著滯后。
• 安全數(shù)據(jù)池：由數(shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn)生成的數(shù)據(jù)需要存儲在一個(gè)池中，以便快速訪問和分析。數(shù)據(jù)池將完全由底層云基礎(chǔ)設(shè)施提供支持。最重要的是，需要采取足夠的措施來確保系統(tǒng)中所有節(jié)點(diǎn)的所有數(shù)據(jù)都安全無恙。
• 數(shù)據(jù)分析模型：機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)成功的關(guān)鍵是開發(fā)強(qiáng)大的模型，而這些模型構(gòu)成了智能設(shè)備的核心。畢竟，如果機(jī)器學(xué)習(xí)模型不能很好地處理高質(zhì)量數(shù)據(jù)，那么工業(yè)4.0設(shè)置中的物聯(lián)網(wǎng)將毫無用處。(來自物聯(lián)之家)有了正確的反饋回路來不斷改進(jìn)這些模型，系統(tǒng)將不斷發(fā)展，并在接近實(shí)時(shí)的情況下擴(kuò)展其功能。
• 彈性數(shù)據(jù)流自動化：工業(yè)4.0的特點(diǎn)是在制造和生產(chǎn)流程中最少的人工干預(yù)，而這只有在使用機(jī)器人流程自動化平臺(RPA)，并將整個(gè)數(shù)據(jù)流完全自動化時(shí)，才有可能實(shí)現(xiàn)。平臺將發(fā)布由機(jī)器人根據(jù)某些既定規(guī)則創(chuàng)建的命令序列，以消除常規(guī)和重復(fù)性任務(wù)。
• 高效的數(shù)據(jù)可視化：并非每個(gè)研究數(shù)據(jù)的代理都是機(jī)器，您還會發(fā)現(xiàn)人類也在研究和監(jiān)測這些數(shù)據(jù)。企業(yè)將提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并據(jù)此做出重大決策。這里的核心要求是以易于分析和描繪的形式呈現(xiàn)大量數(shù)據(jù)。

如何實(shí)施工業(yè)4.0的數(shù)據(jù)策略：結(jié)束語

與流行觀點(diǎn)相反，工業(yè)4.0不會依靠技術(shù)專家和數(shù)據(jù)科學(xué)家來獲得成功。作為業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者，我們有責(zé)任確保我們遵循模式轉(zhuǎn)變，并在不斷變化的時(shí)代中監(jiān)督業(yè)務(wù)的各個(gè)方面。工業(yè)4.0會影響各個(gè)層次結(jié)構(gòu)中業(yè)務(wù)的各個(gè)方面，因此需要敏捷的工作團(tuán)隊(duì)快速響應(yīng)。

這一趨勢的一大好處是，它將惠及所有規(guī)模的企業(yè)：只要中小型企業(yè)和企業(yè)相互協(xié)作，并交流專業(yè)知識和見解，他們就會從中受益。如果您的組織無法訪問大量數(shù)據(jù)，那么與能夠填補(bǔ)空白的第三方進(jìn)行合作無疑是明智的決定。

歸根結(jié)底，這一切最終都與數(shù)據(jù)有關(guān)。數(shù)據(jù)是工業(yè)4.0的基礎(chǔ)，并將在此流程的每一步中進(jìn)行處理。如果您能夠制定正確的數(shù)據(jù)策略，那么就可以以前所未有的機(jī)遇去迎接美好的未來。