隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的興起，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢(shì)，特別是在近幾年，由于各項(xiàng)技術(shù)的成熟應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)逐漸走向穩(wěn)定而成熟的環(huán)境。

但對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人士而言，在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中卻不得不了解十個(gè)關(guān)鍵詞，通過(guò)這十個(gè)關(guān)鍵詞，從而能更好的構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。

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1. 云計(jì)算

云計(jì)算是分布式計(jì)算的一種，指的是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)“云”將巨大的數(shù)據(jù)計(jì)算處理程序分解成無(wú)數(shù)個(gè)小程序，然后，通過(guò)多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)進(jìn)行處理和分析這些小程序得到結(jié)果并返回給用戶。云計(jì)算早期，簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是簡(jiǎn)單的分布式計(jì)算，解決任務(wù)分發(fā)，并進(jìn)行計(jì)算結(jié)果的合并。因而，云計(jì)算又稱為網(wǎng)格計(jì)算。通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)，可以在很短的時(shí)間內(nèi)(幾秒種)完成對(duì)數(shù)以萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù)的處理，從而達(dá)到強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

現(xiàn)階段所說(shuō)的云服務(wù)已經(jīng)不單單是一種分布式計(jì)算，而是分布式計(jì)算、效用計(jì)算、負(fù)載均衡、并行計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、熱備份冗雜和虛擬化等計(jì)算機(jī)技術(shù)混合演進(jìn)并躍升的結(jié)果。

代表企業(yè)：亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云

2. 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)參與其中，產(chǎn)品也逐步走向零碎化、碎片化的發(fā)展。在這一過(guò)程中，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)將變得越來(lái)越復(fù)雜，數(shù)量也成倍增加，其對(duì)系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)將逐步增加，同時(shí)也對(duì)開發(fā)人員提出了極為強(qiáng)烈的需求。

如果單一的依靠企業(yè)自身發(fā)展，并不能有效解決這些問(wèn)題，而最為有效的解決方案則是，讓其他企業(yè)提供相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，從而基于平臺(tái)特性以及企業(yè)自身需求，從而打造出符合物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展需求的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

代表企業(yè)：AWS IoT，Microsoft Azure IoT，中移物聯(lián)網(wǎng)

3. 邊緣計(jì)算

由于物聯(lián)網(wǎng)的特征，大量前端感知設(shè)備被鋪設(shè)在各個(gè)區(qū)域，如果通過(guò)無(wú)線/有線傳輸?shù)皆贫颂幚恚瑒t可能遇到延遲或其他問(wèn)題。同時(shí)，由于用戶的個(gè)人需求，部分企業(yè)并不希望把數(shù)據(jù)上傳云端，在這一需求下，通過(guò)邊緣計(jì)算，能有效對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化處理，從而快速滿足用戶的需求。

代表企業(yè)：AWS IoT Greengrass， Microsoft IoT Edge， Foghorn， Crosser

4. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析

如何更好的管理各個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，通常是對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備自行反饋的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而這些數(shù)據(jù)通常是：狀態(tài)、故障信息、錯(cuò)誤代碼、運(yùn)行情況等。

代表企業(yè)類型：Cloud vendor solutions， Hortonworks Dataflow， SAS， Software AG

5. 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。

代表企業(yè)：Uptake，Sparkcognition，Senseye

6. 軟件容器

軟件容器技術(shù)不僅簡(jiǎn)化了軟件架構(gòu)和開發(fā)流程，更有助于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展，為世界帶來(lái)巨大改變。

與虛擬機(jī)技術(shù)不同的是，該技術(shù)擁有獨(dú)立的用戶空間，可以實(shí)現(xiàn)快速部署。在同一臺(tái)宿主機(jī)上可以同時(shí)運(yùn)行多個(gè)容器，每個(gè)容器內(nèi)部可以運(yùn)行一個(gè)或者多個(gè)應(yīng)用程序，而容器之間由于相互隔離，并不會(huì)影響到彼此的穩(wěn)定性和安全性。

運(yùn)維工程師只需掌握容器的使用和管理方法，而軟件工程師只需專注于容器中運(yùn)行的程序代碼，這樣可以縮短應(yīng)用系統(tǒng)從編碼、測(cè)試、部署、上線的周期，讓應(yīng)用程序更具備可移植性，易構(gòu)建，易協(xié)作。

代表企業(yè)：Docker， Kubernetes， OpenShift

7. 數(shù)字化雙胞胎

數(shù)字化雙胞胎技術(shù)最早由美國(guó)國(guó)防部提出，用于航空航天飛行器的健康維護(hù)與保障。

數(shù)字化雙胞胎是指以數(shù)字化方式拷貝一個(gè)物理對(duì)象、流程、人、地方、系統(tǒng)和設(shè)備等。數(shù)字化的表示提供了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在其整個(gè)生命周期中如何運(yùn)作的元素和動(dòng)態(tài)。數(shù)字雙胞胎將人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和軟件分析與空間網(wǎng)絡(luò)圖相集成以創(chuàng)建活生生的數(shù)字仿真模型，這些模型隨著其物理對(duì)應(yīng)物的變化而更新和變化。

代表企業(yè)：GE， Azure， Siemens， Honeywell， Emerson

8. 數(shù)據(jù)安全

由于物聯(lián)網(wǎng)的連接方式并不相同，且規(guī)模較大，在這一需求下，如何確保軟件不會(huì)被黑客破解或侵占，成為物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所思考的問(wèn)題。但由于物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需要專注于自身專業(yè)的方向，并不能實(shí)時(shí)考慮安全問(wèn)題。為此，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全通常交由其他企業(yè)從事。

代表企業(yè)：Cloud Vendor Solutions， Palo Alto Networks

9. FaaA(函數(shù)即服務(wù))

函數(shù)即服務(wù)提供的是計(jì)算能力。原有的計(jì)算能力，無(wú)論是容器也好，虛擬機(jī)也好都承載在一定的操作系統(tǒng)之上，函數(shù)即服務(wù)把計(jì)算能力進(jìn)行了進(jìn)一步抽象。

代表企業(yè)：AWS Lamda， IBM OpenWhisk， Google Cloud Functions

10. 深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，它的最終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識(shí)別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在語(yǔ)音和圖像識(shí)別方面取得的效果，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)先前相關(guān)技術(shù)。

代表企業(yè)：TensorFlow， Apache Mahout， Caffe， Deepmind， CuriousAI

寫在最后

隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這些技術(shù)逐步在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用，但不可置否的是，目前有些技術(shù)并未完全實(shí)現(xiàn)應(yīng)用或?qū)崙?zhàn)。但隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及，這些技術(shù)會(huì)逐步應(yīng)用在人們的日常生活之中，從而更好的服務(wù)于物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，為用戶提供更為穩(wěn)定和安全的服務(wù)。