我們在寫SQL代碼時(shí)，只要有排序，首先想到的肯定是ORDER BY，以至于好多小伙伴覺得排序多簡單啊。

今天就給大家介紹四個(gè)你不怎么常用排序函數(shù)，他們就是SQL Server排序中經(jīng)常用到的ROW_NUMBER()，RANK()，DENSE_RANK()，NTILE()這四個(gè)好兄弟。

我們先創(chuàng)建一個(gè)測試數(shù)據(jù)表Scores 

WITH t AS  
(SELECT 1 StuID,70 Score  
UNION ALL  
SELECT 2,85  
UNION ALL  
SELECT 3,85  
UNION ALL  
SELECT 4,80  
UNION ALL  
SELECT 5,74  
)  
SELECT * INTO Scores FROM t;  
SELECT * FROM Scores 

結(jié)果如下：

1、ROW_NUMBER()

定義：ROW_NUMBER()函數(shù)作用就是將SELECT查詢到的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，每一條數(shù)據(jù)加一個(gè)序號(hào)，他不能用做于學(xué)生成績的排名，一般多用于分頁查詢，比如查詢前10個(gè) 查詢10-100個(gè)學(xué)生。 

1.1 對學(xué)生成績排序

示例 

SELECT  
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*  
FROM Scores; 

(提示：可以左右滑動(dòng)代碼)

結(jié)果如下：

這里RANK就是每個(gè)學(xué)生的排名后的次序， 根據(jù)Score進(jìn)行DESC倒序 

1.2 獲取第2名的成績信息  

SELECT * FROM (  
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*  
FROM Scores  
) t WHERE t.RANK=2; 

結(jié)果：

這里用到的思想就是 分頁查詢的思想 在原sql外再套一層SELECT

WHERE t.RANK>=1 AND t.RANK<=3 是不是就是獲取前三名學(xué)生的成績信息了。

2、RANK()

定義：RANK()函數(shù)，顧名思義排名函數(shù)，可以對某一個(gè)字段進(jìn)行排名，這里和ROW_NUMBER()有什么不一樣呢？ROW_NUMBER()是排序，當(dāng)存在相同成績的學(xué)生時(shí)，ROW_NUMBER()會(huì)依次進(jìn)行排序，他們序號(hào)不相同，而Rank()則不一樣。如果出現(xiàn)相同的，他們的排名是一樣的。下面看例子:

示例 

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*  
FROM Scores;  
SELECT RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*  
FROM Scores; 

結(jié)果：

上面是ROW_NUMBER()函數(shù)的結(jié)果，下面是RANK()函數(shù)的結(jié)果。

當(dāng)出現(xiàn)兩個(gè)學(xué)生成績相同是里面出現(xiàn)變化。RANK()是1-1-3-4-5，而ROW_NUMBER()則還是1-2-3-4-5，這就是RANK()和ROW_NUMBER()的區(qū)別了

3、DENSE_RANK() 

定義：DENSE_RANK()函數(shù)也是排名函數(shù)，和RANK()功能相似，也是對字段進(jìn)行排名，那它和RANK()到底有什么不同那？特別是對于有成績相同的情況，DENSE_RANK()排名是連續(xù)的，RANK()是跳躍的排名，一般情況下用的排名函數(shù)就是RANK() 我們看例子：

示例 

SELECT  
RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*  
FROM Scores;  
SELECT  
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*  
FROM Scores; 

結(jié)果：

上面是RANK()的結(jié)果，下面是DENSE_RANK()的結(jié)果

4、NTILE()

定義：NTILE()函數(shù)是將有序分區(qū)中的行分發(fā)到指定數(shù)目的組中，各個(gè)組有編號(hào)，編號(hào)從1開始，就像我們說的'分區(qū)'一樣 ，分為幾個(gè)區(qū)，一個(gè)區(qū)會(huì)有多少個(gè)。   

SELECT NTILE(1) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores;  
SELECT NTILE(2) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores;  
SELECT NTILE(3) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores; 

結(jié)果：

就是將查詢出來的記錄根據(jù)NTILE函數(shù)里的參數(shù)進(jìn)行平分分區(qū)。