【51CTO.com快譯】眾所周知，面部特征雖然不如指紋那樣具有獨特性和持久不變性，但是它更容易被捕獲，并被用于搜索。在商業(yè)應(yīng)用中，各種工具通過面部識別與監(jiān)控攝像頭、或者與在線個人數(shù)據(jù)資料的結(jié)合，實現(xiàn)了對目標人員的每一步操作進行查詢與跟蹤。而在娛樂應(yīng)用方面，面部搜索可以在社交軟件中，顯示您的在線圖像以及年齡特征。

本文為您整理了如下五種功能強大的面部識別搜索引擎，希望能夠?qū)δ拈_發(fā)與應(yīng)用提供啟發(fā)與幫助。

1. Google圖片搜索：反向面部搜索

不知您是否知曉，我們完全可以在Google中開展與圖片相關(guān)的搜索。注意：此處使用和針對的是圖片本身，而不是以關(guān)鍵字的方式來搜索相似的圖像。

如下圖所示，您可以在https://images.google.com/頁面上，通過單擊相機圖標，以開啟按圖片搜索的功能。一旦您完成了粘貼圖片的地址、或是上傳圖片，Google就會自動搜索并找到類似的圖片。

在此基礎(chǔ)上，您只需要添加少量的代碼，即可使得Google搜索具有面部識別的功能。

首先，進入Google圖片搜索頁面-- http://www.google.ca/images，輸入您想查詢的內(nèi)容，按Enter鍵。然后在地址欄的搜索URL末尾、或在以&開頭的字符串之前添加“&imgtype=face”(當然不必帶有引號)。此舉將進一步改善針對面部搜索結(jié)果的質(zhì)量。具體操作如下圖所示：

另外，Google還在其Google相冊中也提供了相應(yīng)的面部識別功能。

2. PicTriev：面部識別

PicTriev在人臉相似度搜索方面表現(xiàn)出色，不過，該功能僅能將目標圖片與長得相似的名人進行識別與搜索。

首先，您需要添加圖片所在的URL，或上傳JPG/JPEG格式的照片，其大小不能超過200 KB。據(jù)此，該搜索引擎將返回能夠在網(wǎng)上找到的、相匹配的名人圖片。

作為演示，我選用了自己的頭像。PicTriev能夠正確地將我識別為女性，并列出了相似的各類明星。不過相似度排名第一的居然是Jason Clarke，這讓我大出意料。同時，它也能夠?qū)⑽业哪挲g估算為30歲。

當然，它對于目標圖片為某個名人的辨識與搜索的效果將會更好一些。

另外，PicTriev還可以讓您比較兩張人臉的相似度、或評估兩張面孔是否為同一個人。通過點擊右上角的儀表圖標，并分別上傳兩張照片，您可以在“相似度”或“相同性”之間進行選擇，并讓PicTriev據(jù)此進行計算。

當然，在添加照片之前，請您務(wù)必按照相關(guān)的格式說明進行操作，以獲得最佳的效果。

3. TinEye：反向圖像搜索

TinEye的反向圖像搜索功能幾乎與Google相同，您可以通過上傳圖像、或粘貼URL的方式進行相關(guān)搜索。不過，TinEye所能夠支持的搜索選項操作并不豐富，它只能提供較為基礎(chǔ)和簡單的功能。 

如上圖所示，在我的測試中，TinEye發(fā)現(xiàn)了三個結(jié)果：其中的一個由于網(wǎng)站的關(guān)停原因，已經(jīng)無法通過Google訪問到了。同時，它也剔除掉了由于監(jiān)管原因?qū)е碌模兴阉鹘Y(jié)果無可訪問的鏈接。因此，對我而言，TinEye的搜索索引顯然過于陳舊了。

與Google不同，TinEye直接提供的是：它找到的圖片所對應(yīng)頁面的準確鏈接，并跳過了所謂相似圖片的備選頁面。

4. PimEyes：面部搜索

與Google的反向面部搜索類似，PimEyes能夠在超過1000萬個網(wǎng)站中搜索相似的人臉，并提供圖片與面部識別的功能。當然，如果您提供的是Angelina Jolie或Zac Efron之類名人的圖片，其效果是相當不錯的。

例如，您可以一次性提供四張不同的照片，來搜索Jennifer Aniston的臉。PimEyes不但能夠找到其對應(yīng)的原始照片，還能夠發(fā)現(xiàn)Jennifer Aniston其他更多的照片。

不過有趣的是：雖然該應(yīng)用確實找到了用于搜索的原始圖片，但兩者之間的相似性得分僅為70%左右，而非100%。想必其算法已將圖片的分辨率、體積大小、亮度和其他參數(shù)綜合考慮在內(nèi)了。

同樣，如下圖所示，我向PimEyes提供了三張自己的不同照片，以供其分析、識別與匹配。

雖然網(wǎng)上的確有我的其他照片，但是PimEyes并未能夠發(fā)現(xiàn)。在發(fā)現(xiàn)列表中，它對某個別人的面部照片給出了62%的相似度評分。想必我的照片并未囊括在PimEyes所分析的1000萬個站點之中。

值得注意的是，PimEyes還提供了全天候的在線購買服務(wù)，以便用戶解鎖其他高級搜索功能，以及對于結(jié)果的全面訪問。

5. Betaface：面部識別演示

Betaface提供了與PicTriev類似的照片標識、面部識別、以及搜索等功能。針對上傳過來的圖片、或是用戶發(fā)送的圖片URL，其面部搜索引擎能夠隔離、并表征其目標照片中所有可以識別的人臉。

如上圖所示，您既可以將上傳的圖片與其他多張圖片進行比較，也可以搜索名人、或在Wikipedia中搜索那些已被識別的人臉。最終的結(jié)果將會以上述面部識別匹配表的形式顯示出來。

另外，該工具對于批量上傳、以及比較照片來說十分實用。除了基于101個專業(yè)的、針對面部特征點的分類之外，您還可以啟用其擴展的功能，包括：幾何形狀、顏色探測，以及“僅面部最佳”等方面。當然，在提高比較質(zhì)量的同時，其整體速度也會受到一定的影響。

彩蛋：How-Old.net--您看起來有幾歲?

由微軟建立的How-Old.net，旨在展示其機器學習的API，同時也通過此類應(yīng)用來讓機器學習到更多的知識。如上圖所示的工具能夠通過照片來猜測目標的年齡。顯然，戴頂帽子，剃掉胡須都會讓您看起來更為年輕，而眼鏡則會使得您看起來更老一些。

面部照片暴露出了什么?

具有面部識別和搜索功能的應(yīng)用工具，不僅可以幫助警察從安全攝像頭中識別出犯罪嫌疑人，也可以幫助專業(yè)攝影師、或媒體公司檢索視覺材料，進而建立大型、且易于搜索的資料庫。而且，在許多應(yīng)用中，面部識別已經(jīng)能夠代替靜態(tài)密碼、以及動態(tài)密鑰，用作登錄了。

但是凡事都有兩面性。不久以前，Facezam的病毒式營銷騙局突顯了面部識別對于用戶隱私所產(chǎn)生的負面影響。該應(yīng)用程序的創(chuàng)建者曾聲稱：用戶可以在幾秒鐘內(nèi)通過上傳任何人的臉部圖片,來找到其對應(yīng)的Facebook個人資料。

盡管此類應(yīng)用違反了Facebook的隱私政策，但是Facebook本身的確有權(quán)使用基于面部識別的搜索，來識別照片中的人物(除非您禁用了此功能)。據(jù)推測，F(xiàn)acebook的面部搜索引擎遠比FBI的識別工具優(yōu)秀得多。其原因就在于：用戶一直都在自愿地用各種各樣的照片去填充Facebook的數(shù)據(jù)庫，從而協(xié)助了其AI的不斷改進與迭代。而且這是一個合法的途徑。

雖然我們不能總是捂著臉，但是我們至少可以通過某些在線保護隱私協(xié)議，來保護我們自己的“臉面”。

原文標題：5 Fascinating Search Engines That Search for Faces，作者：Tina Sieber

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