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【51CTO.com快譯】據(jù)Stack Overflow聲稱，Python是增長最快的編程語言?！陡２妓埂返淖钚挛恼路Q，Python去年的增長幅度高達456%。Netflix使用Python，IBM使用Python另外成百上千家公司都在使用Python。別忘了Dropbox。Dropbox也是用Python開發(fā)的。據(jù)Dice的研究顯示，Python也是熱門的必備技能之一;從《編程語言人氣指數(shù)》來看，它也是世界上最受歡迎的編程語言。

與其他編程語言相比，Python具有的一些優(yōu)點包括：

• 與主要的平臺和操作系統(tǒng)兼容
• 有許多開源框架和工具
• 可讀且可維護的代碼
• 強大的標(biāo)準(zhǔn)庫
• 標(biāo)準(zhǔn)的測試驅(qū)動型開發(fā)

本文將介紹10個實用的代碼技巧，它們可幫助你完成日常任務(wù)。

1. 連接字符串

你需要連接字符串列表時，可以通過逐個添加每個元素、使用for loop來實現(xiàn)此目的。但這么做效率很低，列表很長的話更是如此。在Python中，字符串不可變，因此對于每一對連接而言，必須將左右字符串復(fù)制到新字符串中。

一種更好的方法是使用join()函數(shù)，如下所示： 

characters = ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']  
word = "".join(characters)  
print(word) # python 

2. 使用列表推導(dǎo)

列表推導(dǎo)用于從其他可迭代對象(iterable)創(chuàng)建新列表。列表推導(dǎo)返回列表時，它們由包含表達式的方括號組成，該表達式針對每個元素連同for loop加以執(zhí)行，以便對每個元素執(zhí)行迭代處理。列表推導(dǎo)速度更快，因為它針對Python解釋器進行了優(yōu)化，以便循環(huán)期間發(fā)現(xiàn)可預(yù)測的模式。

比如，假設(shè)使用列表推導(dǎo)來查找前五個整數(shù)的平方。 

m = [x ** 2 for x in range(5)]  
print(m) # [0, 1, 4, 9, 16] 

現(xiàn)在，假設(shè)使用列表推導(dǎo)從兩個列表中查找通用數(shù)字： 

list_a = [1, 2, 3, 4]  
list_b = [2, 3, 4, 5]  
common_num = [a for a in list_a for b in list_b if a == b]  
print(common_num) # [2, 3, 4] 

3. 用enumerate()進行迭代

enumerate()方法為可迭代對象添加一個計數(shù)器，并以枚舉對象的形式返回。

不妨解決通常名為Fizz Buzz問題的經(jīng)典編碼面試問題。

編寫一個程序來打印輸出列表中的數(shù)字;如果是“3”的倍數(shù)，輸出“fizz”，而不是輸出數(shù)字;如果是“5”的倍數(shù)，輸出“buzz”;如果同時是3和5的倍數(shù)，輸出“fizzbuzz”。 

numbers = [30, 42, 28, 50, 15]  
for i, num in enumerate(numbers):  
if num % 3 == 0 and num % 5 == 0:  
numbers[i] = 'fizzbuzz'  
elif num % 3 == 0:  
numbers[i] = 'fizz'  
elif num % 5 == 0:  
numbers[i] = 'buzz'  
print(numbers) # ['fizzbuzz', 'fizz', 28, 'buzz', 'fizzbuzz'] 

4. 處理列表時使用zip

假設(shè)你被賦予一項任務(wù)，合并長度相同的多個列表，并打印輸出結(jié)果?同樣，有一種更通用的方法獲得所需的結(jié)果，只需使用zip()，如以下代碼所示： 

countries = ['France', 'Germany', 'Canada']  
capitals = ['Paris', 'Berlin', 'Ottawa']  
for country, capital in zip(countries,capitals):  
print(country, capital) # France Paris  
Germany Berlin  
Canada Ottawa 

5. 使用itertools

Python itertools模塊是用于處理迭代器(iterator)的一系列工具。迭代器有多個工具可用于生成輸入數(shù)據(jù)的可迭代對象序列。此處以itertools.combinations()為例。itertools.combinations()用于構(gòu)建組合。這些也是輸入值的可能分組。

不妨舉一個實際例子來闡明上面這點。

假設(shè)四支球隊參加比賽。在小組賽階段，每支球隊與另外每支球隊對抗。你的任務(wù)是為彼此對抗的每支球隊排出所有可能的組合。

不妨看一下以下代碼： 

import itertools  
friends = ['Team 1', 'Team 2', 'Team 3', 'Team 4']  
list(itertools.combinations(friends, r=2)) # [('Team 1', 'Team 2'), ('Team 1', 'Team 3'), ('Team 1', 'Team 4'), ('Team 2', 'Team 3'), ('Team 2', 'Team 4'), ('Team 3', 'Team 4')] 

要注意的重要一點是，值的順序并不重要。由于('Team 1'，'Team 2')和('Team 2'，'Team 1')代表同一對，所以輸出列表中僅包含其中一個。同樣，我們可以使用itertools.permutations()以及該模塊中的其他函數(shù)。想了解更完整的內(nèi)容，參閱這篇教程(https://medium.com/@jasonrigden/a-guide-to-python-itertools-82e5a306cdf8)。

6. 使用Python集合

Python集合是容器數(shù)據(jù)類型，即列表、組集、元組和字典。集合模塊提供了高性能的數(shù)據(jù)類型以改進你的代碼，大大簡化任務(wù)。集合模塊提供了許多函數(shù)。我在此處將使用Counter()函數(shù)。

Counter()函數(shù)拿來可迭代對象(比如列表或元組)后返回Counter Dictionary。字典的鍵將是可迭代對象中的獨特元素，而每個鍵的值將是可迭代對象中的元素計數(shù)。

想創(chuàng)建counter對象，將可迭代對象(列表)傳遞給Counter()函數(shù)，如以下代碼所示： 

from collections import Countercount = Counter(['a','b','c','d','b','c','d','b'])  
print(count) # Counter({'b': 3, 'c': 2, 'd': 2, 'a': 1}) 

想了解更完整的內(nèi)容，參閱我的Python集合教程(https://towardsdatascience.com/a-hands-on-guide-to-python-collections-aa350cb399e3)。

7. 將兩個列表轉(zhuǎn)換成字典

假設(shè)我們有兩個列表，一個列表包含學(xué)生的姓名，第二個列表包含學(xué)生的分數(shù)。不妨看看如何將這兩個列表轉(zhuǎn)換成一個字典。使用zip函數(shù)，可以使用以下代碼完成此操作： 

students = ["Peter", "Julia", "Alex"]  
marks = [84, 65, 77]  
dictionary = dict(zip(students, marks))  
print(dictionary) # {'Peter': 84, 'Julia': 65, 'Alex': 77} 

8. 使用Python生成器

生成器函數(shù)讓你可以聲明行為類似迭代器的函數(shù)。它們讓程序員能夠以快速、簡單和簡潔的方式生成迭代器。不妨舉例解釋這個概念。

假設(shè)你需要為前100000000個完美平方數(shù)求總和，從1開始。

是不是看起來很簡單?使用列表推導(dǎo)很容易做到這一點，但問題是輸入量很大。不妨看看以下代碼： 

t1 = time.clock()  
sum([i * i for i in range(1, 100000000)])  
t2 = time.clock()  
time_diff = t2 - t1  
print(f"It took {time_diff} Secs to execute this method") # It took 13.197494000000006 Secs to execute this method 

增加需要求和的完美平方數(shù)時，我們意識到：由于較長的計算時間，這個方法行不通。這時候Python生成器可助一臂之力。將方括號換成圓括號后，我們將列表推導(dǎo)變成了生成器表達式?，F(xiàn)在不妨計算所花的時間： 

t1 = time.clock()  
sum((i * i for i in range(1, 100000000)))  
t2 = time.clock()  
time_diff = t2 - t1  
print(f"It took {time_diff} Secs to execute this method") # It took 9.53867000000001 Secs to execute this method 

可以看到，所花的時間已大幅縮短。如果是更龐大的輸入，這個效果會更顯著。

9. 從函數(shù)返回多個值

Python能夠從函數(shù)調(diào)用返回多個值，這是許多其他流行的編程語言缺少的功能。在這種情況下，返回值應(yīng)是逗號分隔的值列表，然后Python構(gòu)造一個元組并將其返回給調(diào)用方。 不妨看看以下代碼： 

def multiplication_division(num1, num2):  
return num1*num2, num1/num2  
product, division = multiplication_division(15, 3)  
print("Product=", product, "Quotient =", division) # Product= 45 Quotient = 5.0 

10. 使用sorted()函數(shù)

Python中對任何序列進行排序很容易，只需使用內(nèi)置方法sorted()，它為你完成了所有棘手的工作。sorted()可對任何序列(列表和元組)進行排序，始終返回元素以排序的方式顯示的列表。不妨看看對數(shù)字列表進行升序排序。

sorted([3,5,2,1,4]) # [1, 2, 3, 4, 5] 

另舉一個例子，對字符串列表進行降序排序。

sorted(['france', 'germany', 'canada', 'india', 'china'], reverse=True) # ['india', 'germany', 'france', 'china', 'canada'] 

原文標(biāo)題：10 Python Tips and Tricks You Should Learn Today，作者：Abhinav Sagar

【51CTO譯稿，合作站點轉(zhuǎn)載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】