1月份GitHub上最熱門(mén)的Python開(kāi)源項(xiàng)目排行已經(jīng)出爐啦，一起來(lái)看看上榜詳情：

1. fastapi

https://github.com/tiangolo/fastapi

Star 9051

FastAPI 是一個(gè) Rails 庫(kù)用來(lái)快速查詢相互依存的數(shù)據(jù)集合并返回時(shí)候人類(lèi)閱讀的、標(biāo)準(zhǔn)的 API 輸出。通過(guò)構(gòu)造復(fù)雜的 SQL 查詢并高效使用 JOIN 和子查詢。

2. ALBERT

https://github.com/google-research/ALBERT

Star 3802

ALBERT模型是BERT的改進(jìn)版，與最近其他State of the art的模型不同的是，這次是預(yù)訓(xùn)練小模型，效果更好、參數(shù)更少。它對(duì)BERT進(jìn)行了三個(gè)改造：

• 詞嵌入向量參數(shù)的因式分解
• 跨層參數(shù)共享
• 段落連續(xù)性任務(wù)

3. spiderfoot

https://github.com/smicallef/spiderfoot

Star 3802

SpiderFoot是一個(gè)免費(fèi)的、開(kāi)源的網(wǎng)站信息收集工具，你可以根據(jù)指定域名獲得信息，如網(wǎng)站子域、電子郵件地址、web服務(wù)器版本等等，可以幫助滲透測(cè)試人員自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站信息收集、資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程，提高工作效率。

4. JobFunnel

https://github.com/PaulMcInnis/JobFunnel

Star 1244

抓取工作網(wǎng)站，過(guò)濾和檢查工作清單的工具，可用于將職位發(fā)布爬到.csv文件中。

5. SlowFast

https://github.com/facebookresearch/SlowFast

Star 2005

PySlowfast是一個(gè)基于PyTorch的代碼庫(kù)， 讓研究者可以輕而易舉的復(fù)現(xiàn)從基礎(chǔ)至前沿的視頻識(shí)別(Video Classification)和行為檢測(cè)(Action Detection)算法。

不但如此，PySlowFast代碼庫(kù)同時(shí)開(kāi)源了大量預(yù)訓(xùn)練模型(pretrain models)，讓研究者省去了反復(fù)訓(xùn)練模型的煩惱，可以直接使用FAIR預(yù)訓(xùn)練的前沿(cutting edge performance)模型。由Facebook開(kāi)源

6. system-design-primer

https://github.com/donnemartin/system-design-primer

Star 82155

該項(xiàng)目是關(guān)于如何設(shè)計(jì)大型系統(tǒng)，以及如何應(yīng)對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)面試。系統(tǒng)設(shè)計(jì)是一個(gè)很寬泛的話題。在互聯(lián)網(wǎng)上，關(guān)于系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則的資源也是多如牛毛。這個(gè)倉(cāng)庫(kù)就是這些資源的組織收集，它可以幫助你學(xué)習(xí)如何構(gòu)建可擴(kuò)展的系統(tǒng)。

7. ansible

https://github.com/ansible/ansible

Star 41269

Ansible是一個(gè)配置管理和配置工具，類(lèi)似于Chef，Puppet或Salt。這是一款很簡(jiǎn)單也很容易入門(mén)的部署工具，它使用SSH連接到服務(wù)器并運(yùn)行配置好的任務(wù)，服務(wù)器上不用安裝任何多余的軟件，只需要開(kāi)啟ssh，所有工作都交給client端的ansible負(fù)責(zé)。

8. pandas

https://github.com/pandas-dev/pandas

Star 23377

Pandas 是python的一個(gè)數(shù)據(jù)分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月開(kāi)發(fā)，并于2009年底開(kāi)源出來(lái)，目前由專(zhuān)注于Python數(shù)據(jù)包開(kāi)發(fā)的PyData開(kāi)發(fā)team繼續(xù)開(kāi)發(fā)和維護(hù)，屬于PyData項(xiàng)目的一部分。Pandas最初被作為金融數(shù)據(jù)分析工具而開(kāi)發(fā)出來(lái)，因此，pandas為時(shí)間序列分析提供了很好的支持。Pandas的名稱(chēng)來(lái)自于面板數(shù)據(jù)(panel data)和python數(shù)據(jù)分析(data analysis)。panel data是經(jīng)濟(jì)學(xué)中關(guān)于多維數(shù)據(jù)集的一個(gè)術(shù)語(yǔ)，在Pandas中也提供了panel的數(shù)據(jù)類(lèi)型。

9. GitHub-Chinese-Top-Charts

https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts

Star 14343

GitHub中文排行榜，幫助你發(fā)現(xiàn)高分優(yōu)秀中文項(xiàng)目、更高效地吸收國(guó)人的優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)成果;榜單每周更新一次。

10. mlflow

https://github.com/mlflow/mlflow

Star 5832

MLflow 是由 Apache Spark 技術(shù)團(tuán)隊(duì)開(kāi)源的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，主打開(kāi)放性：

• 開(kāi)放接口：可與任意 ML 庫(kù)、算法、部署工具或編程語(yǔ)言一起使用。
• 開(kāi)源：開(kāi)發(fā)者可輕松地對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)展，并跨組織共享工作流步驟和模型。

MLflow的當(dāng)前版本是alpha版本。這意味著API和數(shù)據(jù)格式可能會(huì)發(fā)生變化!

11. spinningup

https://github.com/openai/spinningup

Star 4105

Spinning Up 是大名鼎鼎的Open AI推出的免費(fèi)強(qiáng)化學(xué)習(xí)教學(xué)項(xiàng)目，旨在降低強(qiáng)化學(xué)習(xí)的門(mén)檻，讓初學(xué)者能在項(xiàng)目實(shí)踐的過(guò)程中一步一步循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)。項(xiàng)目不僅提供了詳細(xì)的理論介紹，同時(shí)還有完整的練習(xí)代碼，真的不不愧是學(xué)習(xí)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的良心之作。