1. 創(chuàng)建支持With語句的對(duì)象

我們都知道如何使用打開或關(guān)閉語句，例如打開文件或獲取鎖，但是如何實(shí)現(xiàn)自己的方法呢?

可以使用__enter__和__exit__方法實(shí)現(xiàn)：

class Connection: 
def __init__(self): 
... 
def __enter__(self): 
# Initialize connection... 
def __exit__(self, type, value, traceback): 
# Close connection... 
with Connection() as c: 
# __enter__() executes 
... 
# conn.__exit__() executes 

這是在Python中實(shí)現(xiàn)上下文管理的最常見方法，但是有一種更簡(jiǎn)單的方法：

from contextlib import contextmanager 
 
 
@contextmanager 
def tag(name): 
print(f"<{name}>") 
yield 
print(f"</{name}>") 
 
 
with tag("h1"): 
print("This is Title.") 

上面的代碼段使用contextmanager管理器裝飾器實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容管理協(xié)議。進(jìn)入with塊時(shí)，執(zhí)行標(biāo)記函數(shù)的第一部分(在yield之前)，然后執(zhí)行該塊，最后執(zhí)行其余的標(biāo)記函數(shù)。

2. 重載運(yùn)算符號(hào)的技巧

考慮到有很多比較運(yùn)算符：__lt__ , __le__ , __gt__，對(duì)于一個(gè)類實(shí)現(xiàn)所有比較運(yùn)算符可能會(huì)很煩人。這時(shí)候可以使用functools.total_ordering:

from functools import total_ordering 
@total_ordering 
class Number: 
def __init__(self, value): 
self.value = value 
def __lt__(self, other): 
return self.value < other.value 
def __eq__(self, other): 
return self.value == other.value 
print(Number(20) > Number(3)) 
print(Number(1) < Number(5)) 
print(Number(15) >= Number(15)) 
print(Number(10) <= Number(2)) 

該代碼使用total_ordering裝飾器用于簡(jiǎn)化為類實(shí)現(xiàn)實(shí)例排序的過程。只需要定義__lt__和__eq__。

3. 在一個(gè)類中定義多個(gè)構(gòu)造函數(shù)

函數(shù)重載是編程語言中非常常見的功能。即使Python不能重載正常的函數(shù)，我們也可以使用類方法重載構(gòu)造函數(shù)：

import datetime 
class Date: 
def __init__(self, year, month, day): 
self.year = year 
self.month = month 
self.day = day 
@classmethod 
def today(cls): 
t = datetime.datetime.now() 
return cls(t.year, t.month, t.day) 
d = Date.today() 
print(f"{d.day}/{d.month}/{d.year}") 

# 14/9/2019

可以不使用構(gòu)造函數(shù)將所有邏輯都放入__init__并使用*args，**kwargs和一堆if語句來解決,但是比較丑陋，沒有可讀性和可維護(hù)性。

4. 獲取對(duì)象信息

Python提供了幾個(gè)函數(shù)以便我們更好的獲取對(duì)象的信息，這些函數(shù)包括：type、isinstance和dir。

其中type():用于判斷對(duì)象類型：

>>> type(None) 
<class 'NoneType'> 
>>> type(abs) 
<class 'builtin_function_or_method'> 

對(duì)類對(duì)象type()返回的是對(duì)應(yīng)class類型。下面是判斷兩個(gè)變量的type類型是否相同：

>>> type(11) == type(22) 
True 
>>> type('abc') == str 
True 
>>> type('abc') == type(33) 
False 

isinstance():可以顯示對(duì)象是否是某種類型

>>> class Husty(Dog): 
... pass 
... 
>>> a = Animal() 
>>> b = Dog() 
>>> c = Husty() 
>>> isinstance(c,Husty) 
True 
>>> isinstance(c,Dog) 
True 
>>> isinstance(c,Animal) 
True 
>>> isinstance(b,Husty) 
False 

Husty是Husty、Dog、Animal類型的對(duì)象，卻不能說Dog是Husty的對(duì)象。

dir():用于獲取一個(gè)對(duì)象的所有方法和屬性。返回值是一個(gè)包含字符串的list：

>>> dir('abc') 
['__add__', '__class__',…… '__hash__', '__init__', '__i 
……'isalnum 
'isidentifier', 'islower', …… 'translate', 'upper', 'zfill'] 

其中，類似__xx__的屬性和方法都是有特殊用途的。如果調(diào)用len()函數(shù)視圖獲取一個(gè)對(duì)象的長度，其實(shí)在len()函數(shù)內(nèi)部會(huì)自動(dòng)去調(diào)用該對(duì)象的__len__()方法。

5. Iterator和切片

如果直接對(duì)Iterator切片，則會(huì)得到TypeError，指出生成器對(duì)象不可下標(biāo)反問，但是有一個(gè)技巧：

import itertools 
s = itertools.islice(range(50), 10, 20) 
for val in s: 
... 

使用itertools.islice，可以創(chuàng)建一個(gè)islice對(duì)象，該對(duì)象是生成所需項(xiàng)目的迭代器。但是，這會(huì)消耗所有生成器項(xiàng)，直到分片開始為止，而且還會(huì)消耗islice對(duì)象中的所有項(xiàng)。

6. 跳過一些行

有時(shí)，必須使用已知以可變數(shù)量的不需要的行(例如注釋)。也可以使用itertools：

string_from_file = """ 
// Author: ... 
// License: ... 
// 
// Date: ... 
Actual content... 
""" 
 
import itertools 
for line in itertools.dropwhile(lambda line: line.startswith("//"), string_from_file.split("\n")): 
print(line) 

該代碼段僅在初始注釋部分之后產(chǎn)生行。如果只想在迭代器的開頭丟棄并且不知道其中有多少個(gè)項(xiàng)目，則此方法很有用。

7. 命名切片

使用大量硬編碼的索引值會(huì)很容易引起代碼繁瑣和破壞代碼可讀性。常用的技巧是對(duì)索引值使用常量，除此之外我們可以使用命名切片：

示例中，可以看到可以索引，方法是先使用slice函數(shù)命名它們，然后在切出一部分字符串時(shí)使用它們。還可以使用切片對(duì)象的屬性.start，.stop和.step獲得更多信息。

四、調(diào)試技巧

1. 腳本調(diào)試

Python的腳本調(diào)試可以是使用pdb模塊。它可以讓我們?cè)谀_本中隨意設(shè)置設(shè)置斷點(diǎn)：

import pdb 
pdb.set_trace() 

可以在腳本中任何位置指定pdb.set_trace()并設(shè)置斷點(diǎn)，非常便捷

2. 在shell中調(diào)試程序

在shell中，可以使用python的-i選項(xiàng)就可以啟動(dòng)交互式環(huán)境，在該環(huán)境下可以打印運(yùn)行時(shí)變量值并調(diào)用函數(shù)的操作等，比如下面的test.py腳本

def func(): 
return 0 / 0 
func() 

在shell中通過python -i test.py運(yùn)行腳本

我們import pdb然后調(diào)用pdb.pm()啟動(dòng)調(diào)試器

會(huì)顯示程序到崩潰的地方，我們退出程序的在該處設(shè)置一個(gè)斷點(diǎn)：

import pdb; 
def func(): 
pdb.set_trace() 
return 0 / 0 
func() 

再次運(yùn)行它，會(huì)在斷點(diǎn)處停止，step到下一步

用這樣的方法，我們可以調(diào)試和回溯程序的執(zhí)行。通過設(shè)置斷點(diǎn)，然后在運(yùn)行程序時(shí)，執(zhí)行將在斷點(diǎn)處停止，可以檢查程序，例如列出函數(shù)參數(shù)，對(duì)表達(dá)式求值，列出變量或step逐步執(zhí)行等。

五、有用的小工具

1. 一鍵web服務(wù)共享

在Python中可以使用http.server一鍵啟用一個(gè) HTTP 服務(wù)器，這是一個(gè)非常方便的共享工具：

python -m http.server 

在默認(rèn)監(jiān)聽端口為 8000 開啟一個(gè)服務(wù)器，可以自定義端口,比如8888

python -m http.server 8888 

代碼自動(dòng)補(bǔ)齊Jedi

Jedi是一個(gè)用于Python代碼自動(dòng)補(bǔ)齊和靜態(tài)分析的庫。Jedi可以讓我們高效的敲代碼。

目前Jedi已經(jīng)提供了絕大多數(shù)的編輯器插件,包括Vim(jedi-vim),VSC,Emacs，Sublime，Atom等。

2. 美化異常輸出pretty-errors

Python默認(rèn)的報(bào)錯(cuò)輸出非常亂，看的人頭大，可讀性差。這時(shí)候就需要用pretty-errors這個(gè)錯(cuò)誤美化工具了。

結(jié)論

本文我們總結(jié)了一些Python日常并使用中常見的一些技巧，拋磚引玉以給大家一些幫助和啟發(fā)。所有這些功能是Python標(biāo)準(zhǔn)庫中內(nèi)容，在日常使用中也建議大家盡量使用python標(biāo)準(zhǔn)庫，避免使用第三方庫。