未來的大數(shù)據(jù)時(shí)代最賺錢的崗位或者技能是啥?

有人說AI工程師，也有人說高級(jí)咨詢師，還有人說網(wǎng)絡(luò)安全工程師.....從百度，知乎看到的答案層出不窮，但80%的答案里都出現(xiàn)了一個(gè)相同的職業(yè)，那就是數(shù)據(jù)分析師。

現(xiàn)在越來越多崗位都對(duì)數(shù)據(jù)分析能力有要求，在招聘網(wǎng)站上，運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、財(cái)務(wù)、金融等等崗位都要求會(huì)數(shù)據(jù)分析。據(jù)統(tǒng)計(jì)，北上廣地區(qū)每天的數(shù)據(jù)分析人才缺口就超過1W多，而且1年經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析崗位有一半月薪在20k以上。

如何才能掌握數(shù)據(jù)分析能力，最重要的兩點(diǎn)就是工具和思維，這篇先來說說數(shù)據(jù)分析工具。數(shù)據(jù)分析工具大體可以分成三類，第一類Excel，第二類是數(shù)據(jù)分析軟件，比如tableau、FineBI等等，第三類就是編程語言python、R。

Excel

這個(gè)自然不必我多說，最常用的辦公軟件之一，基本可以說是無人不知，無人不曉。從簡(jiǎn)單的表格制作，數(shù)據(jù)透視表，寫公式，再到VBA語言，除了數(shù)據(jù)分析之外還能Excel可以做很多事情，可以畫一張課程表，做一份調(diào)查問卷，當(dāng)作計(jì)算器來算數(shù)，甚至還可以用來畫畫，用VBA寫個(gè)小游戲，可以說是全能型選手。

但Excel的缺陷在于不能處理大數(shù)據(jù)，一般幾千或者萬條的數(shù)據(jù)Excel都還能hold住，但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量級(jí)會(huì)越來越大，只用Excel顯然是無法勝任的。

編程語言Python、R

Excel是數(shù)據(jù)分析入門工具，而Python、R則是數(shù)據(jù)分析進(jìn)階工具。python基本算是近幾年最熱門的編程語言了，數(shù)據(jù)分析功能很強(qiáng)大，通過pandas、Numpy、matplotlib 等庫，應(yīng)對(duì)一般的數(shù)據(jù)分析，完全足夠，還能實(shí)現(xiàn)炫酷的數(shù)據(jù)可視化。

R語言像是綜合性較強(qiáng)的一類數(shù)據(jù)分析工具，集統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化于一體，主要側(cè)重統(tǒng)計(jì)功能，在統(tǒng)計(jì)方面顯示出了很多的優(yōu)勢(shì)，用R做單純的數(shù)據(jù)分析還是妥妥的穩(wěn)穩(wěn)的。但是往數(shù)據(jù)科學(xué)方向走的話，R就有點(diǎn)頂不住了，輪到Python揚(yáng)眉吐氣了......

專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件：FineBI/tableau

出了上面講的兩類的數(shù)據(jù)分析工具，還有一種就是專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件，前面的excel的產(chǎn)品定義不這只是數(shù)據(jù)分析，還有諸多其他功能，比如開發(fā)小游戲，作畫，這些功能Finebi,tableau都完成不了，但術(shù)業(yè)有專攻，數(shù)據(jù)分析軟件是專門用來做數(shù)據(jù)分析的。

就拿我熟悉的Finebi來說，從數(shù)據(jù)鏈接，數(shù)據(jù)處理，整理清洗，再到最后的數(shù)據(jù)可視化，用FineBI做數(shù)據(jù)分析的整個(gè)流程都更加的專業(yè)化和便捷，解決了很多Excel、python存在的痛點(diǎn)：

1、多數(shù)據(jù)源鏈接，支持大數(shù)據(jù)量

剛才上面說了excel的短板是不支持大數(shù)量級(jí)數(shù)據(jù)，幾萬條數(shù)據(jù)就會(huì)卡的不行，而Finebi采用的是spider引擎，可以支持百萬級(jí)的大數(shù)據(jù)量。

而且，excel不支持?jǐn)?shù)據(jù)源鏈接，但我們?cè)趯?shí)際的數(shù)據(jù)分析工作中，經(jīng)常需要用到來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，用Excel就需要到各個(gè)數(shù)據(jù)庫一邊一邊的取數(shù)，耗費(fèi)很大時(shí)間。FineBI則可以直連數(shù)據(jù)庫，支持超過 30 種以上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)和 SQL 數(shù)據(jù)源，支持 Excel 文件 數(shù)據(jù)集。

2、步驟式數(shù)據(jù)處理

比如數(shù)據(jù)處理清洗這種工作，用excel做，需要寫大量的函數(shù)，而且如果某一步操作出錯(cuò)，就只能一步步撤回操作，很可能導(dǎo)致已經(jīng)完成的工作重新再來第二遍，這樣的問題在專業(yè)數(shù)據(jù)分析的軟件中就不會(huì)出現(xiàn)，F(xiàn)ineBI采用創(chuàng)建自助數(shù)據(jù)集的方式來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單排序、求和、求平均，數(shù)據(jù)表合并等一系列的操作，且每一步操作都會(huì)被記錄，可以隨時(shí)查看，進(jìn)行增、刪、改。

3、便捷的數(shù)據(jù)可視化分析過程

數(shù)據(jù)清洗好了下一步就是可視化分析，用Excel制作可視化圖表，可能會(huì)花費(fèi)很多時(shí)間編輯圖表，包括顏色、字體的設(shè)定，甚至大家經(jīng)常看到一些Excel技巧類的文章，實(shí)現(xiàn)炫酷的可視化圖表需要用到數(shù)據(jù)透視表、VBA函數(shù)等等很多的技巧才能夠完成，而用FineBI做可視化分析，只需拖拉拽，圖表自動(dòng)生成了。

比如說我們要做一張銷量分析表，只需要銷量拖到縱軸，日期拖到橫軸，圖表就自動(dòng)生成了：

4、豐富的可視化圖表

數(shù)據(jù)分析的最后結(jié)果展現(xiàn)是很重要的，所以選擇數(shù)據(jù)分析工具，必然要考慮可視化效果，F(xiàn)ineBI 內(nèi)置了豐富的可視化圖表類型，還能根據(jù)橫、縱軸選擇的分析指標(biāo)自動(dòng)推薦合適的圖表。

除了一些基礎(chǔ)的圖表類型，還擁有高級(jí)的動(dòng)態(tài)地圖，動(dòng)態(tài)儀表盤等圖表插件，可視化能力十分強(qiáng)大，用來制作業(yè)務(wù)分析dashboard非常方便。

一些用FineBI制作的駕駛艙：

總的來說想Finebi，tableau這類分析工具在效率和性能上都是數(shù)據(jù)分析的絕佳選擇，也是未來數(shù)據(jù)分析工具發(fā)展的必然趨勢(shì)

總結(jié)

選擇哪個(gè)數(shù)據(jù)分析工具，就好像買手機(jī)一樣，基本的電話、短信的功能大家都有，是買蘋果還是買華為呢?肯定要結(jié)合手機(jī)的成本、外觀，個(gè)人喜好來選。選數(shù)據(jù)分析工具也一樣，同樣的一張圖表，用Excel、python、Finebi 都能最終實(shí)現(xiàn)，但如果用FineBI需要1分鐘，python要5分鐘、excel要10分鐘，那顯然使用FineBI的成本是最低的，有人可能要說了，excel、python都不要錢，數(shù)據(jù)分析軟件要收錢，的確，大部分的數(shù)據(jù)分析軟件都需要收費(fèi)，但Finebi對(duì)個(gè)人用戶是完全免費(fèi)的，只有企業(yè)版需要收費(fèi)。