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如何在6個(gè)月內(nèi)學(xué)會(huì)Python?

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坦白說,學(xué)習(xí)一門新語言絕非易事。特別對(duì)于沒有編程或計(jì)算經(jīng)驗(yàn)的人而言,完整地學(xué)習(xí)像python這樣的語言似乎是一項(xiàng)不可能完成的任務(wù)。在本文中,小芯將分享一些學(xué)習(xí)2020年最受歡迎的編程語言的技巧。

坦白說,學(xué)習(xí)一門新語言絕非易事。

特別對(duì)于沒有編程或計(jì)算經(jīng)驗(yàn)的人而言,完整地學(xué)習(xí)像python這樣的語言似乎是一項(xiàng)不可能完成的任務(wù)。

但是,無論如何,只有想不到,沒有做不成的事情。

在本文中,小芯將分享一些學(xué)習(xí)2020年最受歡迎的編程語言的技巧。

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制定目標(biāo)

沒有目標(biāo)就開始學(xué)習(xí)是可能犯的大錯(cuò)之一。沒有激勵(lì)性的目標(biāo),很容易丟失學(xué)習(xí)語言的初心。這些都是筆者之前學(xué)習(xí)C語言和Java失敗的經(jīng)驗(yàn)之談。因?yàn)椴恢缹⒄Z言應(yīng)用在何處,不久便放棄了學(xué)習(xí)的想法,這兩種語言的學(xué)習(xí)都以失敗告終。因?yàn)椴辉腥魏蔚膽?yīng)用案例,筆者也沒有學(xué)過那些語言的語法。

但是,在學(xué)習(xí)Python時(shí),情況有所不同。筆者想提高數(shù)據(jù)科學(xué)技能并將職業(yè)規(guī)劃轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,學(xué)習(xí)python就是該計(jì)劃的一部分。因此,筆者不再是為了學(xué)習(xí)而學(xué)習(xí),而是需要python的工作知識(shí)才能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,同時(shí)需要理解一系列庫才能開始著手項(xiàng)目。在學(xué)習(xí)python時(shí),筆者制定了更遠(yuǎn)大的目標(biāo)。

設(shè)定最初的目標(biāo),已經(jīng)事半功倍了。為正在學(xué)習(xí)的語言找到一種應(yīng)用程序,將更快掌握該語言。

資源

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來源:Pexels

網(wǎng)上不乏資源。唯一的建議是不要只依賴一種資源。要利用各種使用不同交付方式的可用資源,增強(qiáng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)。筆者學(xué)習(xí)python用到的一些資源如下所示;

1. Udemy

Complete Python Bootcamp 和 Python for Data Science課程涵蓋了Python編程的基礎(chǔ)知識(shí)和數(shù)據(jù)科學(xué)必不可少的庫。這些課程以視頻講座的形式呈現(xiàn),在Jupyternotebooks上布置課后任務(wù)。

2. 交互式編碼環(huán)境

在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)時(shí),Datacamp和Dataquest是很棒的編碼平臺(tái)。它們提供了交互式的環(huán)境,用戶可以隨時(shí)隨地進(jìn)行練習(xí),牢記概念并熟悉編碼。就一般的python而言,可以訪問learnpython.org進(jìn)行類似的交付。編程語言類似于自然語言,學(xué)習(xí)的方法就是反復(fù)實(shí)踐。

3. edX

MITx平臺(tái)提供的Computation Thinking using Python課程采用課堂方式教授python。如果用戶錯(cuò)過了校園課程,該資源是最佳選擇。它每周都會(huì)安排一次講座,布置一次任務(wù),同時(shí)還要進(jìn)行期中和期末考試。與其他慕課(MOOCs)的區(qū)別在于給出的編程任務(wù),這些任務(wù)的設(shè)計(jì)往往經(jīng)過深思熟慮,要求學(xué)習(xí)者編寫基本算法,可以很好地訓(xùn)練邏輯思維。

項(xiàng)目

除非應(yīng)用所學(xué)知識(shí),否則你永遠(yuǎn)不知道自己學(xué)到了多少。參與項(xiàng)目是評(píng)估所學(xué)知識(shí)的好方法,并且于簡(jiǎn)歷而言,絕對(duì)是錦上添花。執(zhí)行一個(gè)感興趣的項(xiàng)目,會(huì)學(xué)到比課程更多的知識(shí)。自始至終,實(shí)際應(yīng)用都是學(xué)習(xí)專業(yè)技能的最佳方法。

舉例來說,筆者致力于將機(jī)器學(xué)習(xí)課程的材料從MatLab轉(zhuǎn)換為python代碼。在一個(gè)月內(nèi),我每天都在寫代碼,使用谷歌搜索,逐漸掌握這門語言。筆者堅(jiān)信,就掌握python而言,實(shí)際應(yīng)用比修過的任何課程作用更顯著。

GitHub

如果打算涉足技術(shù)領(lǐng)域,就必須開通 GitHub賬戶 。在這里可以為想構(gòu)建的所有類型的應(yīng)用程序找到有用的示例/啟動(dòng)代碼,甚至助力有趣的項(xiàng)目。那么GitHub與學(xué)習(xí)python有何關(guān)聯(lián)?實(shí)際上密切相關(guān)。程序員通過復(fù)制代碼進(jìn)行學(xué)習(xí),而GitHub恰恰是一個(gè)大量代碼存儲(chǔ)庫??梢酝ㄟ^以下幾種方法從GitHub學(xué)習(xí)python:

  • 復(fù)制他人的代碼,在自己的應(yīng)用程序中使用
  • 為他人開發(fā)軟件包并獲得反饋
  • 助力已有項(xiàng)目

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來源:Pexels

掌握另一門語言就是擁有第二個(gè)靈魂——查理曼大帝

這就是筆者在6個(gè)月內(nèi)學(xué)會(huì)python的方式。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 讀芯術(shù)
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