優(yōu)化Docker中的Spring Boot應用:單層鏡像方法
文介紹了如何使用Docker中的一些關(guān)鍵概念和結(jié)構(gòu)組件來優(yōu)化Spring Boot應用程序。
Docker功能強大且易于使用。Docker允許開發(fā)人員研制的軟件創(chuàng)建可移植的鏡像。這些鏡像可重復地部署。你可以很容易地從Docker中獲得很多價值,但是要從Docker中獲得最大的價值,需要理解一些概念。在進行持續(xù)集成和持續(xù)交付時,如何構(gòu)建Docker鏡像具有重要的作用。在本文中,我將重點介紹:
- 在進行迭代開發(fā)和部署時,如何采用更有效的方法為Spring Boot應用程序構(gòu)建Docker鏡像。
- 為Spring Boot應用程序構(gòu)建Docker鏡像的標準方法有一些缺點,因此在這里我們要介紹如何做得更好。
Docker關(guān)鍵概念
Docker有四個關(guān)鍵概念:images, layers, Dockerfile 和 Docker cache 。簡而言之,Dockerfile描述了如何構(gòu)建Docker鏡像。鏡像由許多層組成。Dockerfile從基礎(chǔ)鏡像開始,并添加了其他層。當新內(nèi)容添加到鏡像時,將生成一個新層。所構(gòu)建的每個層都被緩存,因此可以在后續(xù)構(gòu)建中重復使用。當Docker構(gòu)建運行時,它可以從緩存中獲取重復使用任何已有層。這就減少了每次構(gòu)建所需的時間和空間。任何已更改或以前尚未構(gòu)建的內(nèi)容都將根據(jù)需要進行構(gòu)建。
Docker更新頻率
鏡像層內(nèi)容很重要
鏡像各層的重要性。Docker緩存中的現(xiàn)有層,只有當改鏡像層內(nèi)容沒有變更時,才能被使用。在Docker構(gòu)建期間更改的層越多,Docker需要執(zhí)行更多的工作來重建鏡像。鏡像層順序也很重要。如果某個圖層的所有父圖層均未更改,則該圖層就能被重用。因此,最好把比較頻繁更改的圖層放在上面,以便對其更改會影響較少的子圖層。鏡像層的順序和內(nèi)容很重要。當你把應用程序打包為Docker鏡像時,最簡單的方法是將整個應用程序放置到一個單獨的鏡像層中。但是,如果該應用程序包含大量靜態(tài)庫依賴,那么即使更改很少的代碼,也需要重新構(gòu)建整個鏡像層。這就需要在Docker緩存中,花費大量構(gòu)建時間和空間。
鏡像層影響部署
部署Docker鏡像時,鏡像層也很重要。在部署Docker鏡像之前,它們會被推送到Docker遠程倉庫。該倉庫是所有部署鏡像的源頭,并且經(jīng)常包含同一鏡像的許多版本。Docker非常高效,每個層僅存儲一次。但是,對于頻繁部署且具有不斷重建的大體積層的鏡像,這就不行了。大體積層的鏡像,即使內(nèi)部只有很少的更改,也必須單獨存儲在倉庫中并在網(wǎng)絡中推送。因為需要移動并存儲不變的內(nèi)容,這就會增加部署時間,
Docker中的Spring Boot應用
使用uber-jar方法的Spring Boot應用程序本身就是獨立的部署單元。該模型非常適合在虛擬機或構(gòu)建包上進行部署,因為該應用程序可帶來所需的一切。但是,這對Docker部署是一個缺點:Docker已經(jīng)提供了打包依賴項的方法。將整個Spring Boot JAR放入Docker鏡像是很常見的,但是,這會導致Docker鏡像的應用程序?qū)又械牟蛔儍?nèi)容太多。
Java SpringBoot單層
Spring社區(qū)中正在進行有關(guān)減少運行Spring Boot應用程序時的部署大小和時間的討論,尤其是在Docker中。在我看來,這最終是在簡單性與效率之間進行權(quán)衡。為Spring Boot應用程序構(gòu)建Docker鏡像的最常見方法是我所說的“單層”方法。從技術(shù)上講,這不是正確的,因為Dockerfile實際上創(chuàng)建了多個層,但是對于討論來說已經(jīng)足夠了。
單層方法
讓我們看一下單層方法。單層方法快速,簡單,易于理解和使用。Docker的Spring Boot指南 列出了單層Dockerfile來構(gòu)建你的Docker鏡像:
- FROM openjdk:8-jdk-alpine
- VOLUME /tmp
- ARG JAR_FILE
- COPY ${JAR_FILE} app.jar
- ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]
它的最終結(jié)果是一個正常運行的Docker鏡像,其運行方式與你期望Spring Boot應用程序運行的方式完全相同。但是,由于它基于整個應用程序JAR,因此存在分層效率問題。隨著應用程序源的更改,整個Spring Boot JAR都會被重建。下次構(gòu)建Docker鏡像時,將重新構(gòu)建整個應用程序?qū)樱ㄋ胁蛔兊囊蕾噹?。讓我們看一個具體的例子, Spring Pet Clinic。
更深入地研究單層方法
單層方法使用Open Boot JDK基礎(chǔ)鏡像之上的Spring Boot JAR作為Docker層構(gòu)建Docker鏡像:
- $ docker images
- REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
- springio/spring-petclinic latest 94b0366d5ba2 16 seconds ago 140MB
生成的Docker鏡像為140 MB。你可以使用docker history 命令檢查圖層 。你可以看到Spring Boot應用程序JAR已復制到鏡像中,大小為38.3 MB。
- $ docker history springio/spring-petclinic
- IMAGE CREATED CREATED BY SIZE COMMENT
- 94b0366d5ba2 52 seconds ago /bin/sh -c #(nop) ENTRYPOINT ["java" "-Djav… 0B
- 213dff56a4bd 53 seconds ago /bin/sh -c #(nop) COPY file:d3551559c2aa35af… 38.3MB
- bc453a32748e 6 minutes ago /bin/sh -c #(nop) ARG JAR_FILE 0B
- 7fe0bb0d8026 6 minutes ago /bin/sh -c #(nop) VOLUME [/tmp] 0B
- cc2179b8f042 8 days ago /bin/sh -c set -x && apk add --no-cache o… 97.4MB
- <missing> 8 days ago /bin/sh -c #(nop) ENV JAVA_ALPINE_VERSION=8… 0B
- <missing> 8 days ago /bin/sh -c #(nop) ENV JAVA_VERSION=8u151 0B
- <missing> 8 days ago /bin/sh -c #(nop) ENV PATH=/usr/local/sbin:… 0B
- <missing> 8 days ago /bin/sh -c #(nop) ENV JAVA_HOME=/usr/lib/jv… 0B
- <missing> 8 days ago /bin/sh -c { echo '#!/bin/sh'; echo 'set… 87B
- <missing> 8 days ago /bin/sh -c #(nop) ENV LANG=C.UTF-8 0B
- <missing> 5 months ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["/bin/sh"] 0B
- <missing> 5 months ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:093f0723fa46f6cdb… 4.15MB
下次構(gòu)建Docker鏡像時,將重新創(chuàng)建整個38 MB的層,因為重新打包了JAR文件。在此示例中,應用程序的大小相對較小(因為僅基于spring-boot-starter-web和其他依賴項,例如spring-actuator)。在實際開發(fā)中,這些大小通常要大得多,因為它們不僅包括Spring Boot庫,還包括其他第三方庫。根據(jù)我的經(jīng)驗,實際的Spring Boot應用程序的大小范圍可能在50 MB到250 MB之間(如果不是更大的話)。仔細觀察該應用程序,應用程序JAR中只有372 KB是應用程序代碼。其余38 MB是依賴庫。這意味著實際上只有0.1%的層在變化。其余99.9%不變。
鏡像層生命周期
這是基于鏡像層的基本考慮:內(nèi)容的生命周期。鏡像層的內(nèi)容應具有相同的生命周期。Spring Boot應用程序的內(nèi)容有兩個不同的生命周期:不經(jīng)常更改的依賴庫和經(jīng)常更改的應用程序類。每次由于應用程序代碼更改而重建該層時,也會包含不變的二進制文件。在快速的應用程序開發(fā)環(huán)境中,不斷更改和重新部署應用程序代碼,這種附加成本可能變得非常昂貴。想象一個應用團隊在Pet Clinic上進行迭代。團隊每天更改和重新部署應用程序10次。這10個新層的成本為每天383 MB。如果使用更多實際大小,則每天最多可以達到2.5 GB或更多。最終將浪費大量的構(gòu)建時間,部署時間和Docker倉庫空間??焖俚拈_發(fā)和交付是決定我們是繼續(xù)使用簡單的單層方法,還是采用更有效的替代方法。
擁抱Docker,進入雙層
在簡單性和效率之間進行權(quán)衡時,我認為正確的選擇是“雙層”方法。(可以有更多的層,但是太多的層可能有害,并且違反了 Docker最佳實踐)。在雙層方法中,我們構(gòu)建Docker鏡像,以使Spring Boot應用程序的依賴庫,存在于應用程序代碼下方的一層中。這樣,各層將遵循內(nèi)容的不同生命周期。通過將不經(jīng)常更改的依賴庫推入一個單獨的層,并僅將應用程序類保留在頂層,那么迭代重建和重新部署就會更快。
Java Spring Boot雙層
雙層方法加快了迭代開發(fā)的速度,并最大程度地縮短了部署時間。當然實際效率因應用程序而異,但是平均而言,這將使應用程序部署大小減少90%,同時相應地縮短了部署周期。
在本系列的下一篇文章“ 為Spring Boot應用程序創(chuàng)建雙層Docker鏡像”中,我將介紹如何在Open Liberty項目中使用新工具為Spring Boot應用程序構(gòu)建雙層Docker鏡像。
譯者:王延飛原文鏈接:https://dzone.com/articles/optimizing-spring-boot-application-for-docker