@CEO “數戰(zhàn)數決” ，突發(fā)疫情下的現(xiàn)代化數據管理
IT如何應對突發(fā)挑戰(zhàn)
需要統(tǒng)一管理實現(xiàn)數據暢通無阻、靈活擴展架構加速分析結果、連續(xù)數據保護確保后方無憂。
@CEO
2500年前，古希臘哲學家赫拉克利特曾說過：人不能兩次踏進同一條河流。從2003年SARS爆發(fā)至2020年肺炎肆虐，中間不過相距了17年。我們再次踏入同一條河流了嗎？誠然，從病毒的來勢洶洶，以及面臨病毒時的恐慌來看，確實是相似的，但抗擊病毒的手段，卻與17年前大不相同。
比如大數據、5G
區(qū)塊鏈、人工智能
某位患者曾表示自己并無重點疫區(qū)接觸史，但經過大數據排查，發(fā)現(xiàn)其曾經至少接觸過三位來自重點疫區(qū)的潛在患病人士。
可見大數據技術通過追蹤移動軌跡、建立個體關系圖譜等，在精準定位疫情傳播路徑，防控疫情擴散方面發(fā)揮了重要作用。
利用人工智能“智斗”新冠肺炎，通過與疾控中心合作，開發(fā)出智能化全基因組診斷和分析系統(tǒng)，借助精確的AI算法，可將原來數小時的疑似新冠肺炎病例基因分析縮短至半小時，并能精準檢測出病毒的變異情況。
區(qū)塊鏈技術具有分布式、難篡改、可溯源三大特點，應用在醫(yī)療體系中，可助力實現(xiàn)跨地域、跨機構的信任協(xié)同，提高協(xié)作效率，有效打破醫(yī)療體系中的信息孤島。
即使是互不信任的多方企業(yè)、機構，運用區(qū)塊鏈技術也可以建立共識，共享數據，完善信息公開，讓社會大眾看得見、能相信，增強全民抗疫信心。
隨著5G網絡的覆蓋，進入“戰(zhàn)時”狀態(tài)的雷神山醫(yī)院利用5G網絡進行遠程指揮、遠程會診、遠程手術和數據傳輸，更好地診治新冠肺炎患者。
5G網絡能夠讓數據傳播更通暢、更穩(wěn)定。為減少人群聚集，遠程醫(yī)療、會議、教學等將用到5G網絡，而5G網絡能夠保證在線人數較多時依然保持較快的網絡速度。
面對全球新型冠狀病毒肺炎確診人數的持續(xù)增長，大眾密切關注疫情的傳播態(tài)勢。疫情還會傳播多久？感染者還會大幅增加嗎？哪里感染風險高？
要解決這些問題，就需要借助大數據、人工智能、區(qū)塊鏈、5G等新技術，找出關鍵影響因素、分析疫情傳播特征、搭建疫情發(fā)展模型。而這就涉及到如何對大規(guī)模多來源數據的集中統(tǒng)一管理，進行實時/近實時的分析、處理、反饋，以及如何保障數據激增情況下的應用和系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)定。
突發(fā)疫情
對現(xiàn)代化數據管理提出挑戰(zhàn)
1
疫情高峰期，對疾病分析、預測、診斷的業(yè)務量增加，數據呈爆發(fā)式增長，并由此帶來大規(guī)模突發(fā)性訪問需求，這對IT架構的靈活擴展能力和計算力提出挑戰(zhàn)；
2
無論是藥物研制、基因測序、精準檢測還是臨床檢驗，都需要對海量數據進行分析后獲得精準的決策判斷，尤其是在疫情期間，臨床檢驗更是對數據分析的實時性和準確性提出挑戰(zhàn)；
3
疫情時期，隔離區(qū)和疾病監(jiān)測站點往往都是臨時設立的分散站點，隨著遠程問診和遠程診斷需求的增加，對數據中心資源的訪問頻率和多位置數據交互頻率也大幅增加，如何提高問診的靈活性和響應速度，對數據的邊緣計算能力提出挑戰(zhàn)；
4面對幾十萬疑似病例，和大量病情不斷變化的患者，準確根據影像進行診斷、排查、確診非常重要，這對文本和圖像的高清晰度，海量大數據分析性能提出新的要求。涉及個人隱私的數據，不僅要保障存儲或傳輸時的安全，還需要支持多人隨時調用，這對數據的安全存儲與低延遲傳輸提出挑戰(zhàn)。
時間就是生命，打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)，信息暢通、高效協(xié)同、統(tǒng)一指揮都是不可缺少的因素，這也依賴于融合大數據、人工智能、區(qū)塊鏈、5G等創(chuàng)新技術于一體的現(xiàn)代化數據平臺，其通過提供高效穩(wěn)定、安全可靠的數據管理和服務，成為抗擊疫情的“先行軍”。
在這場“抗疫大戰(zhàn)”中，雖然我們還沒有取得勝利，但也不得不從中快速吸取經驗教訓。未來，無論是哪個行業(yè)，在面對像醫(yī)療行業(yè)如今面臨的突發(fā)疫情時，持續(xù)、穩(wěn)定、不掉鏈子的數據管理系統(tǒng)，才是保障IT基礎架構靈活應對突發(fā)事件的堅實后盾。
戴爾現(xiàn)代化數據管理
助企業(yè)從容應對突發(fā)事件
不可否認，任何現(xiàn)代企業(yè)想要實現(xiàn)數字化和智能化，都需要建立在一個更強健、更全面的平臺之上，從而更好地管理數據、分析數據、洞察數據，并將數據從傳統(tǒng)“孤島”中解鎖，徹底釋放數據價值。
戴爾科技集團為全球企業(yè)用戶提供全方位、集中統(tǒng)一管理的現(xiàn)代化數據管理解決方案，幫助企業(yè)在實現(xiàn)數字化和智能化道路上，從容應對各種突發(fā)事件。
從邊緣到核心到云，讓數據暢通無阻
借助戴爾VCF（VMware Cloud Foundation），可打破公有云與私有云甚至邊緣計算的邊界，幫助政府在交通、醫(yī)療、零售等行業(yè)間快速實現(xiàn)數據與業(yè)務間的整合，提高疫情管控的能動性，實時掌控疫情現(xiàn)狀和潛在感染人群的動向。
通過在VxRail中引入可自動部署并簡化混合云運維的VCF，戴爾科技構建了一個從數據中心到云和邊緣環(huán)境的完整、自動化的全包式混合云IT基礎架構——VMware Cloud on Dell EMC。
在軟件定義數據中心基礎上，VMware Cloud on Dell EMC通過集中統(tǒng)一管理，提供高性能計算、存儲和網絡軟件及服務，幫助用戶實現(xiàn)了多云的簡便、集中、統(tǒng)一、自動化的云管理和監(jiān)控，同時，還確保多云下數據的極致安全與合規(guī)。
海量數據分析與存儲，加速數據價值實時變現(xiàn)
戴爾易安信Isilon是業(yè)界首屈一指的橫向擴展NAS存儲，可幫助醫(yī)療行業(yè)在疫情突發(fā)的特殊時期，靈活應用大數據分析，爭分奪秒的將數據轉化為精準的診斷/檢測結果。
*Isilon由英特爾® 至強®處理器提供支持，該處理器采用軟件定義的基礎設施和敏捷云架構，為Isilon提供了卓越的性能和效率，可加速要求嚴苛的文件工作負載，使企業(yè)發(fā)揮數據資本的價值，加速業(yè)務的數字轉型。
與此同時，Isilon的容量從20TB起步，最終可擴展至68PB，它可根據用戶每個階段不同的使用需求，動態(tài)地添加高性能全閃存節(jié)點、高性價比的機械盤節(jié)點或兩者兼而有之的混閃節(jié)點，保障用戶在高并發(fā)情況下的系統(tǒng)穩(wěn)定與連續(xù)。
此外，借助自動分層軟件，數據還可以在Isilon系統(tǒng)內部根據訪問的熱度變化任意流動，時刻將不同的數據匹配到最合適的介質中。此外，IsilonSD Edge可以在VxRail上加上文件功能，作為邊緣計算，滿足用戶對視頻文件的處理和存儲需求。
流數據平臺，讓隔離區(qū)數據不“隔離”
通過戴爾易安信流數據平臺的彈性數據提取、分層存儲及按需回溯歷史數據功能、以及針對實時和歷史業(yè)務洞察的統(tǒng)一分析功能，讓分散隔離區(qū)的邊緣數據實現(xiàn)實時的流數據提取和分析，減少數據中心資源的訪問頻率和數據傳輸頻率，降低網絡占用，使線上診療、醫(yī)院和分散的隔離區(qū)都能獲得更高效、更靈活的IT響應。
此外，戴爾易安信VxRail基于全球服務器行業(yè)的出貨量及收入雙冠的PowerEdge服務器構建，并原生集成VMware vSphere和vSAN技術，同時包含部署和支持工具等全套軟件功能，可幫助用戶快速實現(xiàn)數據從邊緣到核心再到云的統(tǒng)一管理和靈活交互。
特殊行業(yè)的數據存儲與保護，更需連續(xù)與穩(wěn)定并重
戴爾易安信VxRail超融合S系列，既可滿足醫(yī)療機構內部辦公系統(tǒng)承載，也能為電子病歷、LIS、叫號機、掛號機、自助結算等提供穩(wěn)定可靠的高性能運行環(huán)境。
另外，VxRail自帶數據保護套件RecoverPoint for VMs能夠為這些關鍵業(yè)務提供業(yè)務連續(xù)性保護，確保運行無憂。
而針對PACS影像系統(tǒng)，通過戴爾易安信Isilon，既能使影像科閱片室或者臨床醫(yī)生隨時調閱一級庫影像信息，也為長期存放的病患影像資料提供超大容量空間，滿足行業(yè)法規(guī)要求。
更重要的是，Isilon提供多種協(xié)議訪問方式，包括SMB、HTTP、HDFS、NFS、FTP、REST等，為后續(xù)的健康醫(yī)療大數據分析提供更多底層技術支持。
面對這場突發(fā)的、正在全球蔓延的疫情，大數據、人工智能、區(qū)塊鏈、5G等創(chuàng)新技術，連同戴爾科技獨有的產品與解決方案，正在積極參與疫情攻堅戰(zhàn)，以期勝利到來。
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