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同事給我埋了個(gè)坑:Insert into select語(yǔ)句把生產(chǎn)服務(wù)器炸了

數(shù)據(jù)庫(kù) 其他數(shù)據(jù)庫(kù)
由于考慮到會(huì)占用數(shù)據(jù)庫(kù)I/O,為了不影響業(yè)務(wù),計(jì)劃是9:00以后開始遷移,但是xxx在8:00的時(shí)候,嘗試遷移了少部分?jǐn)?shù)據(jù)(1000條),覺(jué)得沒(méi)啥問(wèn)題,就開始考慮大批量遷移。

前言

Insert into select請(qǐng)慎用。這天xxx接到一個(gè)需求,需要將表A的數(shù)據(jù)遷移到表B中去做一個(gè)備份。本想通過(guò)程序先查詢查出來(lái)然后批量插入。但xxx覺(jué)得這樣有點(diǎn)慢,需要耗費(fèi)大量的網(wǎng)絡(luò)I/O,決定采取別的方法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。通過(guò)在Baidu的海洋里遨游,他發(fā)現(xiàn)了可以使用insert into select實(shí)現(xiàn),這樣就可以避免使用網(wǎng)絡(luò)I/O,直接使用SQL依靠數(shù)據(jù)庫(kù)I/O完成,這樣簡(jiǎn)直不要太棒了。然后他就被開除了。

事故發(fā)生的經(jīng)過(guò)

由于數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中order_today數(shù)據(jù)量過(guò)大,當(dāng)時(shí)好像有700W了并且每天在以30W的速度增加。所以上司命令xxx將order_today內(nèi)的部分?jǐn)?shù)據(jù)遷移到order_record中,并將order_today中的數(shù)據(jù)刪除。這樣來(lái)降低order_today表中的數(shù)據(jù)量。

由于考慮到會(huì)占用數(shù)據(jù)庫(kù)I/O,為了不影響業(yè)務(wù),計(jì)劃是9:00以后開始遷移,但是xxx在8:00的時(shí)候,嘗試遷移了少部分?jǐn)?shù)據(jù)(1000條),覺(jué)得沒(méi)啥問(wèn)題,就開始考慮大批量遷移。

[[324520]]

  •  在遷移的過(guò)程中,應(yīng)急群是先反應(yīng)有小部分用戶出現(xiàn)支付失敗,隨后反應(yīng)大批用戶出現(xiàn)支付失敗的情況,以及初始化訂單失敗的情況,同時(shí)騰訊也開始報(bào)警。

[[324521]]

  •  然后xxx就慌了,立即停止了遷移。

本以為停止遷移就就可以恢復(fù)了,但是并沒(méi)有。后面發(fā)生的你們可以腦補(bǔ)一下。

事故還原

在本地建立一個(gè)精簡(jiǎn)版的數(shù)據(jù)庫(kù),并生成了100w的數(shù)據(jù)。模擬線上發(fā)生的情況。

建立表結(jié)構(gòu)

訂單表 

  1. CREATE TABLE `order_today` (  
  2.   `id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '主鍵',  
  3.   `merchant_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '商戶編號(hào)',  
  4.   `amount` decimal(15,2) NOT NULL COMMENT '訂單金額',  
  5.   `pay_success_time` datetime NOT NULL COMMENT '支付成功時(shí)間',  
  6.   `order_status` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '支付狀態(tài)  S:支付成功、F:訂單支付失敗',  
  7.   `remark` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '備注',  
  8.   `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創(chuàng)建時(shí)間', 
  9.    `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改時(shí)間 -- 修改時(shí)自動(dòng)更新',  
  10.   PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,  
  11.   KEY `idx_merchant_id` (`merchant_id`) USING BTREE COMMENT '商戶編號(hào)'  
  12. ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

訂單記錄表 

  1. CREATE TABLE order_record like order_today; 

今日訂單表數(shù)據(jù)

模擬遷移

把8號(hào)之前的數(shù)據(jù)都遷移到order_record表中去。 

  1. INSERT INTO order_record SELECT  
  2.     *   
  3. FROM  
  4.     order_today   
  5. WHERE  
  6.     pay_success_time < '2020-03-08 00:00:00'; 

在navicat中運(yùn)行遷移的sql,同時(shí)開另個(gè)一個(gè)窗口插入數(shù)據(jù),模擬下單。

從上面可以發(fā)現(xiàn)一開始能正常插入,但是后面突然就卡住了,并且耗費(fèi)了23s才成功,然后才能繼續(xù)插入。這個(gè)時(shí)候已經(jīng)遷移成功了,所以能正常插入了。

出現(xiàn)的原因

在默認(rèn)的事務(wù)隔離級(jí)別下:insert into order_record select * from order_today 加鎖規(guī)則是:order_record表鎖,order_today逐步鎖(掃描一個(gè)鎖一個(gè))。

分析執(zhí)行過(guò)程。

通過(guò)觀察遷移sql的執(zhí)行情況你會(huì)發(fā)現(xiàn)order_today是全表掃描,也就意味著在執(zhí)行insert into select from 語(yǔ)句時(shí),mysql會(huì)從上到下掃描order_today內(nèi)的記錄并且加鎖,這樣一來(lái)不就和直接鎖表是一樣了。

這也就可以解釋,為什么一開始只有少量用戶出現(xiàn)支付失敗,后續(xù)大量用戶出現(xiàn)支付失敗,初始化訂單失敗等情況,因?yàn)橐婚_始只鎖定了少部分?jǐn)?shù)據(jù),沒(méi)有被鎖定的數(shù)據(jù)還是可以正常被修改為正常狀態(tài)。由于鎖定的數(shù)據(jù)越來(lái)越多,就導(dǎo)致出現(xiàn)了大量支付失敗。最后全部鎖住,導(dǎo)致無(wú)法插入訂單,而出現(xiàn)初始化訂單失敗。

解決方案

由于查詢條件會(huì)導(dǎo)致order_today全表掃描,什么能避免全表掃描呢,很簡(jiǎn)單嘛,給pay_success_time字段添加一個(gè)idx_pay_suc_time索引就可以了,由于走索引查詢,就不會(huì)出現(xiàn)掃描全表的情況而鎖表了,只會(huì)鎖定符合條件的記錄。

最終的sql 

  1. INSERT INTO order_record SELECT  
  2.     *   
  3. FROM  
  4.     order_today FORCE INDEX (idx_pay_suc_time)  
  5. WHERE  
  6.     pay_success_time <= '2020-03-08 00:00:00'; 

執(zhí)行過(guò)程

總結(jié)

使用insert into tablA select * from tableB語(yǔ)句時(shí),一定要確保tableB后面的where,order或者其他條件,都需要有對(duì)應(yīng)的索引,來(lái)避免出現(xiàn)tableB全部記錄被鎖定的情況。 

 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: Java后端技術(shù)
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