現(xiàn)在很多企業(yè)使用自助服務BI工具來提高競爭力。隨著時間的流逝，這些工具已經(jīng)發(fā)生了變化，包括這些工具提供的功能和部署方式。

此前，最好的自助服務BI工具是報表的代名詞，而分析平臺則是儀表板的代名詞。曾經(jīng)我們很容易根據(jù)單個功能選擇供應商。例如，為了獲得出色的數(shù)據(jù)可視化效果，我們會選擇Tableau。如果需要可靠的報告功能?則選擇Qlik。如果你的企業(yè)主要使用微軟商店，則即使Power BI的功能不具有競爭力，也請選擇Power BI。而Sisense甚至不選擇范圍內(nèi)。

然而，現(xiàn)在情況發(fā)生了巨大變化。BI和分析供應商已經(jīng)非常相似，幾乎沒有不同。當某個供應商推出一項新穎的功能時，其他供應商很快會效仿。此外，企業(yè)繼續(xù)將更多的數(shù)據(jù)和操作轉移到云端，這也反映在供應商的策略中。這些相似之處既是福也是禍，因為這會使你更難選擇合適的供應商。

Forrester的建議

Forrester研究公司在2019年第三季度發(fā)布了兩項有關自助BI工具的報告。《Forrester Wave：企業(yè)BI平臺(客戶管理)》報告中談到了微軟、Qlik、Tableau和Sisense。在這四個產(chǎn)品中，Qlik是《Forrester Wave：企業(yè)BI平臺(供應商托管)》中唯一被忽略的產(chǎn)品。

這兩份報告都將Tableau和Sisense列為“領導者”。微軟憑借比其他供應商更強大的戰(zhàn)略和最新產(chǎn)品而獲得最高評價。

Forrester副總裁兼首席分析師同時也是這兩份報告的作者Boris Evelson拒絕比較供應商。在先前的采訪中，他建議考慮與功能無關的因素，例如企業(yè)與供應商的關系以及價格。

Forrester首席分析師Kjell Carlsson將供應商分為三類：BI分析供應商、具有機器學習基礎的供應商(例如Statistica–于2017年被Tibco Software收購)和規(guī)模較小的利基供應商例如Anodot—專注于異常檢測和預測。

考慮到COVID-19大流行的廣泛影響，Carlsson對最后一類供應商感到擔憂。

Carlsson稱：“我對利基供應商感到擔憂，因為在經(jīng)濟不穩(wěn)定的情況下，由于他們的知名度較低，客戶群很小，很難推出新產(chǎn)品，因此銷售周期更長，價值主張也更不清晰。對于這些較小的供應商，我的假設和希望是，他們在短期內(nèi)被收購，然后整合作為Tableaus、Qliks和其他公司的附加的差異化功能。”

這種潛在情況的問題在于，企業(yè)不像了解自助BI工具那樣了解異常檢測和預測。此外，潛在的收購目標的側重點很窄，例如市場營銷或網(wǎng)絡安全，可能不適合大型BI和分析公司–這些公司宣稱其產(chǎn)品能夠充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。

Garther的建議

Gartner最近發(fā)布了2020年魔力象限，其首席分析師Austin Kronz說，增強分析在今年發(fā)揮了更大的作用，但他拒絕在報告發(fā)表之前發(fā)表評論。

Kronz說：“在2019年，我們真正開始專注于增強分析的想法，尤其是在遠見元素方面–使用機器學習和AI來實現(xiàn)自動見解以及自動化數(shù)據(jù)準備。這些功能中的很多功能實際上都是為了輔助分析師的工作。進入2020年，我認為很多有遠見的要素正在開始向消費者轉移。”

Kronz提到的最佳自助式BI工具中的另一個趨勢是云端數(shù)據(jù)管理和分析的必然性。

Kronz說：“一切都朝著這個方向發(fā)展-不僅是為了在云端，而且還能夠支持多云或跨云。Power BI擁有自己的環(huán)境，是主要的云提供商之一。”

他補充說，Microsoft Power BI很引人注目，該產(chǎn)品已趕上競爭對手，并擁有龐大的安裝基礎。

Qlik和Sisense不受任何單一云提供商的約束，Tableau曾經(jīng)也是如此，直到被Salesforce收購。在2020年Gartner魔力象限發(fā)布時，該收購還未完成，因此Tableau和Salesforce分別出現(xiàn)在魔力象限中。

如何解讀Gartner的魔力象限

魔力象限是一個散點圖，它反映了根據(jù)不同類型數(shù)據(jù)的各種評分算法的結果。該圖表不應用作購買指南，因為它缺少背景信息。

該報告增加了市場概況、供應商各自優(yōu)缺點的描述、各個象限的定義以及所使用標準的一般摘要。本文包含的內(nèi)容來自對Kronz的采訪。

Gartner分析師很快就會說，《魔力象限》報告不應該用作購買決策的唯一標準，還應該考慮其他因素。

較小的供應商比較大的供應商擁有更多的有限資源，因此他們選擇狹窄地專注于目標，以在那取得成功并可能擴展到其他市場。供應商出現(xiàn)在圖表上的象限取決于其愿景的完整性和根據(jù)該愿景執(zhí)行的能力。例如，在《2020年分析和商業(yè)智能平臺魔力象限》中，Power BI、Tableau和Qlik置于“領導者”象限中，而Sisense則位于“有遠見者”象限中。挑戰(zhàn)者和利基供應商則分布在其他象限。

這種執(zhí)行能力會考慮產(chǎn)品功能、市場可行性、銷售方式、產(chǎn)品交付方式、市場響應能力、客戶體驗和其他運營要素。除了參考分析師提供的意見，Gartner還會考慮通過電話和調(diào)查收集的客戶參考數(shù)據(jù)。

愿景的完整性則考慮創(chuàng)新(例如增強的分析功能)、銷售方法以及向用戶提供分析的下一步方法。

Kronz稱：“這是每年一次的相對分析，這意味著我們會隨著市場的變化而變化。因此，盡管很多供應商和客戶喜歡說從2018年到2020年，某供應商已經(jīng)朝著某個方向發(fā)展，但其實每年評分模型可能會非常不同。”

在魔力象限中，影響供應商位置的其他因素包括對變化的響應、企業(yè)的前瞻性、歷史上對戰(zhàn)略的執(zhí)行情況以及如何適應當前戰(zhàn)略。